基于平均质量消光率分析太原重污染时段相对湿度对PM2.5浓度影响

基于太原市小店点位2019年-2020年秋冬季细颗粒物(PM_(2.5))浓度和常规气象数据,对PM_(2.5)浓度与近地面气象要素进行Pearson相关分析,建立基于平均质量消光效率的吸湿增长模型,分析重污染时段相对湿度对PM_(2.5)质量浓度影响。结果表明,秋冬季PM_(2.5)浓度与相对湿度显著相关,相对湿度越大,PM_(2.5)浓度增长越快;RH≤60%时,颗粒物浓度受相对湿度影响较小;RH60%时,PM浓度上升速度加快;当相对湿度由80%升至95%时,吸湿增长可能使PM_(2.5)浓度上升至200%以上。     

当前我国大气PM_(2.5)污染特征浅析

当前,中国大气PM_(2.5)污染形势严峻,防治迫在眉睫。为此,对PM_(2.5)的组成作了简要介绍,对我国大气中PM_(2.5)的污染特征进行了综述和分析,包括PM_(2.5)的污染现状、浓度特征以及对人体健康和环境的影响等。     

齐齐哈尔市PM_(2.5)与气象因素、气体污染物浓度的相关性研究

根据齐齐哈尔大学监测点2014年3月~2015年5月间的大气实时监测数据及所采集的PM_(2.5)样品的分析数据,研究了监测期间各种气体污染物浓度在不同时段的变化特征,以及气象因素、各种气体污染物浓度之间的相关性。PM_(2.5)质量浓度与气象要素的相关性分析显示,PM_(2.5)质量浓度与大气压、风向呈正相关,与温度、湿度和风速呈负相关。PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度的相关性分析表明,不同季节PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度相关性不同,整个监测期间PM_(2.5)质量浓度与SO_2、CO、NO_2浓度呈现正相关,与O_3浓度呈较小的负相关。     

燃煤电厂对冬季PM_(2.5)和O_3污染影响解析

PM_(2.5)和O_3是现在空气质量恶化的主要污染物。选取2013年1月作为冬季模拟时段,利用GEOS-Chem模型分析了冬季全国燃煤电厂减排对改善PM_(2.5)和O_3污染的效果。结果表明,燃煤电厂NOx、SO_2和粉尘排放虽然占据人为源排放的39.2%、19.3%和2.8%,但是对大气PM_(2.5)污染的减排贡献仅为8.5%。O_3污染由VOC浓度控制,O_3浓度随着污染物减排略微上升。冬季全国平均PM_(2.5)和O_3浓度呈现负相关,两种污染物一般不产生叠加污染。总体上,冬季在华北平原和长三角区域应当主要防治PM_(2.5)污染,而在黔南和中西部区域应主要防治O_3污染。     

广州市环境空气PM_(2.5)来源解析业务化设计及实现

为定量解析PM_(2.5)的来源,广州市于2013-2014年开展了环境空气PM_(2.5)来源解析工作,2015年开始PM_(2.5)来源解析工作实现常规业务化。PM_(2.5)源解析业务化的开展需要科学合理的设计,使解析结果能够具有代表性。系统总结广州市PM_(2.5)来源解析业务化工作经验,介绍了技术路线、点位选取、采样时段设置、滤膜和采样器的选择、分析方法以及模型分析等业务化的设计和实现,旨在能为业务化开展PM_(2.5)来源解析提供技术参考。     

PM2.5在线源解析技术应用

采用在线单颗粒气溶胶质谱仪对某区域大气细颗粒物PM_(2.5)进行连续在线源解析监测,综合分析了PM_(2.5)的组成成分及来源。该区域8月份PM_(2.5)污染来源综合性较强,主要为机动车尾气源19.7%、扬尘源17.2%、二次无机源15.4%、生物质燃烧源12.9%、燃煤11.3%,此外工业工艺源4.4%、其他11.2%。在线源解析技术为环保管理部门科学制定PM_(2.5)污染防治措施,实现精准管控提供了技术依据。     

徐州市大气颗粒物PM_(10)与PM_(2.5)污染水平分析

在徐州市的7个典型城市功能区采集大气颗粒物样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的污染水平进行了分析。结果表明,徐州市PM_(10)和PM_(2.5)的污染较严重,超标率分别为26.3%和31.2%;空间上,工业区和交通居住混合区污染严重;时间上,污染水平呈现为冬季春季秋季夏季;PM_(2.5)在PM_(10)中的比重大于粗颗粒物,约占58%,应重视对其监测与治理。     

郴州市环境空气中首要污染物变化规律研究

以湖南省郴州市为研究区域,根据郴州市5个环境空气质量监测点数据,对郴州市环境空气中主要的首要污染物O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度在不同时期、不同时段及不同点位变化规律做了分析,并对2015和2016年O_3、PM_(2.5)及PM_(10)的浓度做了对比分析。结果表明:O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度的季节性变化大,O_3浓度夏秋两季高,春冬两季低,PM_(2.5)及PM_(10)浓度春夏两季低,秋冬两季高;在一天当中,O_3浓度在夏冬两季昼间浓度明显高于夜间,在下午时段会出现峰值,春秋两季则呈现马鞍型变化规律,而PM_(2.5)及PM_(10)浓度在四季当中都是夜间浓度高于昼间;不同功能区中,混合区和原有工业区的PM_(2.5)及PM_(10)浓度会高于文教区,O_3则刚好相反;与2015年相比,2016年颗粒物(PM_(2.5)及PM_(10))浓度有所下降,但是臭氧浓度变化不大。上述结论将为郴州市制定相应的大气污染防治措施及环境空气质量预报预警提供参考依据。     

梧州市环境空气PM_(2.5)污染现状及防治对策探讨

近年来,空气污染现象日趋严重,不断引起国家和公众的重视,而细颗粒物PM_(2.5)已然成为大气研究领域的前沿和热点。本文利用2016年1~12月梧州市环境空气PM_(2.5)大量监测资料,总结梧州市空气中PM_(2.5)的污染现状及污染成因,同时针对梧州市的实际情况,探讨梧州市环境空气PM_(2.5)的有效防治对策。     

印染污泥脱水车间PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度分析

夏秋两季对两个典型的污泥脱水车间(CY和HT)采集大气颗粒样品,对PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度进行分析。结果表明,通风性较差的HT点的PM_(10)与PM_(2.5)污染严重,超过《环境空气质量标准》(GB3095-2012)规定2至3倍;颗粒物浓度季节变化规律:秋季夏季;PM_(2.5)/PM_(10)比值在0.5以上,表明颗粒物以PM_(2.5)为主;CY点通风好,利于室内颗粒物排放;HT点通风差,不利于室内颗粒物排放。HT点应改善通风设备,保障工人生命健康安全。     

徐州市城郊雾霾天气中PM_(2.5)物化及微生物特征分析

选择雾霾天气对徐州市城郊大气PM_(2.5)采样,利用SEM/EDS对采集后PM_(2.5)颗粒物的物化特性进行分析,并利用DGGE法分析PM_(2.5)颗粒物上微生物的群落结构。结果表明:滤膜上PM_(2.5)大多为亚微米系颗粒物,颗粒物多数表面光滑无棱角,存在C、O、S、Si、Al、K、Na、Ca、Mg、Fe等元素;PM_(2.5)中的微生物种群分属于3个细菌类群:壁厚菌门,β变形细菌门和绿弯菌门。     

苏州市环境空气PM_(2.5)中多环芳烃的污染状况及源解析

为了解苏州市大气颗粒物PM_(2.5)的污染水平及其可能的来源,在2015年上半年对苏州市4个不同功能区(住宅区、市内交通要道、工业园区、风景区)环境空气PM_(2.5)进行监测分析,结果显示:工业园区的污染最为严重,住宅区最轻;2月污染物不易扩散,故PAHs总浓度最高,5月最低。通过比值法和因子分析对苏州市大气颗粒物中多环芳烃的来源进行分析,结果显示空气PM_(2.5)细颗粒物中多环芳烃的来源主要来自于机动车排放、高温加热源、柴油尾气排放,三者对PM_(2.5)细颗粒物中多环芳烃的贡献率依次为51.02%、22.83%、13.05%。     

昌吉市PM_(2.5)和PM_(10)的质量浓度变化特征分析

通过对昌吉市2015年1个区控点的PM_(2.5)和PM_(10)的连续自动监测数据分析得出:2015年昌吉市大气颗粒物中PM_(2.5)、PM_(10)浓度小时值的最大值均出现在4月和9月,日均值的最大值出现在12月和4月,月均值最大值均出现在12月;日均值和年均值均超过了环境空气质量标准的二级标准限值;PM_(2.5)和PM_(10)冬季的日变化浓度高于其他三季,夏季和秋季浓度值基本无变化。超标天数高值出现在1、2、12月;PM_(2.5)和PM_(10)的比值1、2、12月较大。     

某工业园区大气PM_(2.5)中重金属污染特征

为了解玉溪市某工业园区大气PM_(2.5)中重金属污染特征,于2017年3月至2018年3月在玉溪市某工业园区采集PM_(2.5)样品共70个。利用微波消解,ICP-MS方法检测Cr、As、Cd、Pb四种重金属的质量浓度并分析其污染特征。结果表明,玉溪市某工业园区大气PM_(2.5)日均质量浓度在10μg·m~(-3)～75μg·m~(-3),而PM_(2.5)中四种重金属的浓度范围在0.003～0.377μg·m~(-3),并且浓度由高到低依次为PbAsCr Cd,其中As超过国家质量指标限值。因此,应对玉溪市废气排放采取一定控制措施。     

肇庆市广宁县春季空气污染特征分析

分析了肇庆市广宁县2017年春季空气污染特征。广宁县PM_(10)、PM_(2.5)、O_3在2017年3~5月出现日均浓度超标的情况。PM_(10)是广宁县最重要的大气污染物。PM_(10)和PM_(2.5)日变化不显著,可能与无组织排放源有关。PM_(10)浓度与SO_2、NO_2、PM_(2.5)相关性较好,证明PM_(10)和这三种污染物有相似的来源。PM_(10)浓度与气温、相对湿度、风速相关性不显著,广宁县风速较小,风速范围为0.3~1.5 m/s之间,小风不利于PM_(10)的消散,降水也没有显著降低广宁县主要污染物的浓度。     

广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂的分析

为进一步了解广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂(HFRs)的含量,笔者于2012年10月在广州天河区采集了10个PM_(2.5)样品,测定了其中HFRs的含量。结果显示,PM_(2.5)的平均浓度为151μg/m~3,属于中度到重度污染水平。PM_(2.5)中HFRs的平均浓度为2763 pg/m~3,其中十溴联苯醚和十溴二苯乙烷是HFRs的主要组分,两者占HFRs的95%以上。与之前的研究相比,广州天河区PM_(2.5)中的HFRs浓度有所下降,但是比其他的地区偏高。     

开封市中心城区机动车限行对空气质量的影响

为持续改善开封市区域环境空气质量,2017年12月4日0时至2017年12月31日24时,开封市对中心城区部分道路进行了试限行。大气监测数据结果表明,与前两年同期相比,污染物NO_2、SO_2、CO、PM_(10)和PM_(2. 5)的浓度均有不同程度降低,O_3浓度反而有所提高;空气污染由中度污染降为轻度污染,空气质量级别由4级升为3级;污染天气主要以良、轻度污染为主,中、重度污染天数减少,无严重污染天气出现。说明汽车限行对大气质量的改善起到了一定的促进作用。     

电子废弃物拆解场地周边PM_(2.5)污染趋势分析

从2013年冬季至2015年秋季对电子废弃物拆解场地周边进行大气监测,对不同季节的大气污染物PM_(2.5)含量以及PM_(2.5)中所含As、Cu、Cd、Pb、Zn等重金属含量随时间的变化做了污染分析。研究发现从2013年冬季至2015年秋季每个季度PM_(2.5)含量的平均值分别为152.87、205.45、62.20、173.69、273.89、164.57、192.76、188.90μg/m~3,均超过了国家空气质量二级标准(GB3095-2012)的浓度限值75μg/m~3,超标倍数分别为2.04、2.74、0.83、2.32、3.65、2.19、2.57、2.52倍。PM_(2.5)中的各种重金属元素在不同采样点随着季节的变化差异显著,这和每个季节的不同风向以及拆解厂区的拆解工作有很大关系。由电子废弃物拆解场地周边PM_(2.5)中重金属的相关性分析可以初步推断As、Cd、Cu和Pb、Zn可能来源相同。     

南昌市大气颗粒物PM_(2.5)水溶性离子分析

通过监测南昌市各监测点位PM_(2.5)浓度和水溶性例子主要组分表明,南昌市秋季大气颗粒物PM_(2.5)中总水溶性离子浓度为16.2μg/m~3,其中,SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+是最主要的水溶性离子。     

泉州城区与近郊区PM_(10)和PM_(2.5)时空分布及其相关性研究

为研究泉州城区与近郊区PM_(10)与PM_(2.5)浓度的时空分布特征,对2014年泉州市涂山街和万安两个空气自动监测站的PM_(10)、PM_(2.5)监测数据进行了分析,并观察PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关关系。结果表明,泉州城区PM_(10)与PM_(2.5)的浓度均高于泉州近郊区,城区和近郊区的PM_(10)与PM_(2.5)具有明显的相关性且均出现出明显的月变化趋势,PM_(10)及PM_(2.5)最高月均浓度均出现于1月,而其最低月均浓度则分别出现于2月及7月。受周边环境及扩散条件的影响,涂山街PM_(10)与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO的相关性较万安明显。