应用型高校数据科学与大数据技术专业实践课程体系建设

文章以西安欧亚学院数据科学与大数据技术专业实践课程体系的设置为例,针对专业课程体系的建设尤其是实践课程体系设置的不足,基于人才培养的目标,从理论和实践两个方面提出培养具备数据挖掘能力的应用型人才的策略,旨在促进该专业的发展,为应用型高校的数据科学与大数据专业发展提供可行的参考。     

商学院背景下的数据科学人才培养研究

近年来,数据科学作为大数据、人工智能等研究领域的基础,逐渐成为了一门独立的综合性学科。尽管我国已经开始大力发展相关学科专业,但在数据科学领域仍有大量的人才缺口,制约了人工智能等领域的快速发展。当前国内外对于数据科学这一新兴学科的人才培养体系仍缺乏统一认知。我国主流的大数据与数据科学专业依托计算机等技术背景,但数据科学人才同时需要理解实际的商业应用场景,因此商学院背景下的数据科学人才培养显得尤为重要。借鉴大数据分析和信息系统相关学科"造"与"用"的范式分野理念,提出一套预测与因果相结合,技术与商务分析深度融合的课程体系。同时,面向商学院特色提出教学方法和教学理念的改革思路,探索商学院背景下数据科学特色人才培养的体系与模式。     

职业院校开设大数据技术与应用专业的分析

大数据时代已经到来,已成为当今世界经济增长和科技发展的主要战略之一,国家把对大数据人才的培养纳入顶层设计规划。显然,大数据人才是大数据竞争的核心,亟待职业院校培养大数据应用型技术人才。文章以贵州航天职业技术学院为例,分析职业院校中开设大数据技术与应用专业的必要性、可行性及人才培养模式。     

大数据时代风景园林专业教学实践探索研究

针对当前风景园林专业教学中存在的问题以及大数据时代对风景园林人才培养提出的新要求,基于个性化能力培养和创新思维的角度,探讨大数据时代风景园林学科教学实践的应变路径。阐述了风景园林学科与大数据之间的融合程度,提出在创新课程设置、师资队伍配备、教学方法等方面在大数据时代的改革措施。     

大数据背景下研究生数据分析能力培养的路径探索与实践

在大数据蓬勃发展的今天,各行各业对数据分析的高层次人才越来越渴求,要求也越来越高。高校统计专业要如何培养出满足大数据时代需求的硕士研究生是急需面对的一个大问题。本文就在大数据时代改进高校统计类研究生专业教育,提高研究生的数据分析能力方面提出几点建议。     

大数据时代统计学专业建设研究

大数据时代对统计学人才培养而言,既是机遇又是挑战。高校的统计学专业要从统计学专业的培养目标出发,通过改革教学模式,调整教学内容,对课程设置、师资培养、课堂教学、实践环节各个方面进行改革,承担起大学人才培养的责任。     

统计专业数据分析人才培养的思考与探索——基于大数据时代视角

大数据是具备大规模、高速性和多样性的海量数据集合,对人类处理与分析数据的能力提出了全新的挑战,对传统的统计学专业人才培养的方法和模式也提出了新的要求。从明确定位适应大数据特点的统计学专业人才培养目标出发,探索构建适应大数据特点的科学课程体系,并提出实践教学改革的一些思考。     

浅论大数据背景下的计算机科学现状及发展趋势

自上世纪八九十年代以来,计算机科学取得了飞速的发展,使人们从最初开始接触、认知计算机科学这一领域到后来熟知并将作为生产生活的重要工具过程,极大地带动了相关产业快速发展及社会的进步。新时期,随着大数据时代的到来,在对数据挖掘的过程当中,与之相对应的模式及技术也在发生着变化。由此,对于计算机科学研究人员提出了更高的要求。然而,现阶段计算机科学研究专业技术及数量规模仍存在明显不足,难以适应新时期时代发展及市场实际的需求。对此,基于大数据时代背景之下,我们需要对计算机科学发展加以充分审视,从市场发展之实际及需求出发,着重于高专业素质的计算机科学技术人才的培养。     

浅谈医学高职院校基于状态数据平台的教学质量保障体系建设

医学高职院校的人才培养工作落脚点是教学质量，其办学核心竞争力亦是教学质量。建立科学的、有效的教学质量保障体系是持续确保人才培养质量的关键，也是完善医学高职院校自主办学机制的内在要求。建立医学高职院校基于状态数据平台的教学质量保障体系，把握医学高职院校的发展状况、内涵建设成效和存在的主要问题，最终培养高素质应用性或技能型医药人才。     

基于大数据技术的计算机应用人才培养模式研究

随着社会的发展与进步,对于计算机应用人才的需求也越来越高,社会需求往往跟人才培养容易造成供需矛盾,为了满足社会发展需求,近年来计算机人才培养模式也发生了转变。为了满足于大数据技术相关岗位人才需求,文章基于大数据技术的计算机应用人才培养模式做出研究分析。