人工智能及其在网络优化运维中的应用

当前,人工智能已在各个领域发挥巨大作用,机器在完成特定任务方面的表现甚至超过了人 类。本文对人工智能算法体系进行梳理,探讨相关算法在网络优化、运维领域中的应用场景。通过五 个实际的应用系统设计方案及流程,给出如何利用人工智能提升网络优化、运维的效率及质量。     

人工智能在网络规划仿真中的应用方法研究与验证

本文以网络规划仿真中的三个重要问题：工参优化、站址筛查、传播模型校正为例,分别介绍了相适用的人工智能最优化算法,并根据实际应用需求,对相应的人工智能最优化算法进行了优化,提出了适用于网络规划仿真中的具体算法流程与模型,最后通过实验验证了各自算法的应用效果和解决问题的能力。     

基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应预测研究

本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象，探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单、有效，且易于实现的人工智能算法。通过facebook的人工智能开源框架fbprophet，研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”，并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势，用来指导当前4G网络减容、扩容和4/5G节电节能等，实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。     

人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

文章介绍了人工智能的基本概念,阐述了人工智能在网络安全、网络优化和网络管理领域等方面的应用现状。并对未来的发展趋势进行了分析和展望,提出了建设更加智能化的网络体系结构、推进网络智能化和云智能时代的到来等多个方面的具体措施,以及在应用中需要重视的相关风险和挑战,如数据隐私保护和算法歧视等问题,在不断推动人工智能技术应用的同时,促进人工智能和计算机网络技术相互融合,为社会信息化事业的健康快速发展提供更有力的支持和保障。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

本文通过对人工智能的发展历程进行阐述,分析了人工智能在计算机网络技术中的应用可行性,重点探讨了人工智能在计算机网络技术当中的应用方向,以求可以为相关单位提供借鉴作用。     

基于人工智能的网络入侵检测技术研究

针对网络攻击检测精准度低的问题,提出基于人工智能的网络入侵检测技术研究。由数据智能捕获模块、数据智能分析模块、数据智能处理模块、数据智能检测模块以及入侵智能响应模块组成的网络入侵检测模型,在该模型内引入了人工智能神经网络及算法,通过算法对数据的反复训练提取数据特征信息,为网络入侵检测提供准确的检测依据,实现了基于人工智能的网络入侵检测模型的构建。经试验证明,该模型对网络入侵行为的检测精准度较高。     

人工智能攻击：人工智能安全漏洞以及应对策略

在当前开发使用的人工智能应用系统中,人工智能算法存在着以统计方式进行学习、完全依赖数据等固有特性,意味着人工智能系统在攻击面前脆弱不堪。人工智能攻击是指恶意操纵人工智能系统,致其功能失常。目前,网络内容过滤、军事、执法、商业等是高风险的人工智能应用领域,若遭受人工智能攻击,可能对国家和社会的安全造成严重后果。对此,该报告提出应通过制定和实施“人工智能安全守则”计划,作为一项公共政策机制,系统地防范和应对人工智能攻击风险。     

人工智能自然语言处理在录音教材的应用研究

从人工智能和自然语言处理基础理论入手,通过调研目前比较成熟的人工智能应用和算法,结合录音教材和教学的实际需求,对这些应用和算法在录音教材产品中应用的技术可行性进行研究,从研发侧和用户侧两方面着手,探索人工智能的自然语言处理在录音教材中的应用前景。     

人工智能技术在计算机网络中的应用探讨

主要分析人工智能技术的内涵及优势,阐述其在计算机网络各个方面中的应用,即人工智能在网络信息安全、数据采集分析、软硬件升级以及网络资源共享等各个方面的应用.为了充分发挥人工智能技术在计算机网络中的作用,应当提升人工智能的智能化程度、进行人工智能与计算机网络技术创新并创设安全的网络环境,为人工智能技术的应用提供便利.     

人工智能在计算机网络技术中的应用

在科持水平不断提高的今天,计算机网络技术越来越普及,人工智能在其中发挥着重要作用,这使人工智能的应用范围越来越广,涉及领域主要包括交通、日常生活等,推进了社会的现代化发展。文中在分析人工智能在计算机网络技术中的应用优势的基础上,从网络信息安全、网络数据挖掘、网络资源共享、人工智能解答、网络管理和数据信息管理、数据加密保护技术、人工智能专家知识库技术等方面,梳理了人工智能在计算机网络技术中的具体应用,最后指出了人工智能的发展方向。