基于离散灰色和BP神经网络的储罐不均匀沉降预测研究

介绍了离散灰色理论的建模机理,提出Levenberg-Marquardt算法改进的B P神经网络,分析两种预测模型单独使用时的优缺点。将离散灰色模型与改进的BP神经网络进行有机结合,给出利用BP神经网络对离散灰色模型残差进行修正的综合预测方法。接着利用该预测模型对大连储备库某罐体不均匀沉降进行预测。结果表明,综合预测模型弥补了单一预测模型的缺点具有更高的预测精度。     

原油储罐基础不均匀沉降的调整研究

目前,在沿海滩涂基础上建设的大型原油储罐基础经常出现不均匀沉降的现象.为解决这一问题,本文提出对环墙沉降点及时进行监测对比,并采用加桩补强的加固方法来控制基础的不均匀沉降,保证了原油储罐的安全,并就解决这类问题进行了经验总结.     

大型储罐不均匀沉降在线监测方法研究

大型储罐基础不均匀沉降是造成储罐结构破坏的主要原因之一[1],为了确保储罐的安全运行,对大型储罐进行不均匀沉降监测具有重要意义。本文首先分析了大型储罐产生基础不均匀沉降的主要原因[2]及其对储罐安全的影响,其次分析比较不均匀沉降监测传感器及其优缺点,初步提出了基于光纤光栅传感技术的大型储罐不均匀沉降在线监测方法,为开展大型储罐不均匀沉降在线监测系统设计提供了良好的技术基础。     

原油储罐基础不均匀沉降问题的探讨及对策

油库是石油的主要储存地和发放地,原油储罐是油库中最主要的设备.近年来,原油储罐逐渐向大型化方向发展,原油储罐基础的不均匀沉降问题受到人们的关注.本文通过分析近年来发生的储罐沉降案例,来正确认识储罐地基沉降的表现与影响,并在此基础上探讨储罐沉降的处理方法和储罐地基设计应注意的问题.     

基础不均匀沉降下储罐的动风屈曲研究

采用有限元软件ABAQUS对基础不均匀沉降下储罐的动风屈曲问题开展研究,提出一种动风屈曲数值模拟方法,并结合一固定顶储罐进行分析。在ABAQUS/Explicit模块中,先应用准静态方法分析储罐在沉降作用下的静力响应,在此基础上采用显式动力学方法分析其动风屈曲性能,并与静风屈曲性能进行比较。结果表明：准静态方法可有效模拟储罐沉降的静力响应,其加载时间可根据一阶固有频率确定;因考虑了风载荷作用的时间效应,沉降罐的动风屈曲分析可反映实际风载荷对储罐的作用效果;当风载荷正面作用于储罐基础向上隆起区域时,储罐发生动风屈曲的时间较短,抗风性能较差;储罐沉降幅值越大,其抗风稳定性越差。     

原油储罐基础不均匀沉降问题的探讨及对策

油库是石油的主要储存地和发放地,原油储罐是油库中最主要的设备。近年来,原油储罐逐渐向大型化方向发展,原油储罐基础的不均匀沉降问题受到人们的关注。本文通过分析近年来发生的储罐沉降案例,来正确认识储罐地基沉降的表现与影响,并在此基础上探讨储罐沉降的处理方法和储罐地基设计应注意的问题。     

大港油库4具内浮顶储罐不均匀沉降原因分析

本文结合大港油库4具内浮顶储罐在建设期间出现不均匀沉降以及后续使用过程中进行的纠偏工作,分析油罐产生不均匀沉降的原因,总结其中的经验教训,为以后更好的开展油库工程建设工作提供参考资料。     

基于优化GM(1,1)预测模型的产油量预测

本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原则,来确定白化权函数中的常数C,构建了优化GM(1,1)模型,在产油量预测中提高了预测精度。     

GM(1,1)灰色模型在变形预测中的应用

本文结合实测变形资料,将GM(1,1)灰色模型运用于土木工程的变形预测,为土木工程的变形治理及时提供可靠依据。     

基于指数曲线法沉降预测模型的在役储罐疲劳寿命分析

为了研究在役储罐发生不均匀沉降后的结构疲劳安全性,构建了指数曲线法沉降预测模型,并在此基础上,建立基于沉降预测模型的在役储罐疲劳寿命预测方法,分析工程实例中储罐在实测不均匀沉降下的结构疲劳安全性。结果表明:该方法能够准确预测储罐地基沉降随时间的变化趋势并模拟储罐-地基沉降后的接触情况,可预测在役储罐不均匀沉降下的结构疲劳寿命,为在役储罐后续的安全运行提供技术支持。     

基于GM(1,1)模型的地表拦洪坝沉降预测

地表拦洪坝不均匀沉降可严重影响拦洪坝水库的安全,给矿山带来安全隐患,因此合理预测地表拦洪坝水库的沉降值,对矿山安全生产具有重要的意义。运用灰色理论的GM(1,1)模型对拦洪坝附近监测点累积沉降值进行预测,并与实际监测数据对比,结果表明,该模型在地表拦洪坝沉降值预测中有一定的适用性和科学合理性。运用该模型对监测点6~9月份的沉降值进行预测,得到拦洪坝监测点沉降值的趋势,对矿山安全生产具有一定的指导意义。     

灰色预测GM(1,1)模型在石油工程中的应用

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法,它有着简便、易学、准确性和可行性高的特点,因此应用领域十分宽广。本文着重介绍了灰色预测GM(1,1)模型在石油工程中的应用,如:用GM(1,1)模型预测地层孔隙压力、预测原油产量、预测油气层深度和储层孔隙度等。通过实例证明了该方法在石油工程应用中具有预测模型简单、预测精度高、计算速度快、方便实用等特点,对实际生产有一定的参考价值。     

遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数.由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计.将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性.     

遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数。由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计。将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性。     

改进型模糊内模控制在不稳定时滞系统中的应用

开环不稳定时滞系统是工业现场中常见的一类被控过程,这类系统控制难度高,控制精度难以保证。因此提出一种包含三个控制器的改进型内模控制结构,实现设定值跟踪和抗扰性的独立设计,并且根据对系统跟踪性能与鲁棒性能的分析给出了控制器参数的整定方法。对于时变系统,把模糊控制方法引入到改进型内模控制结构中,建立了滤波器时间常数的模糊自整定规则,通过在线实时调整滤波器时间常数来增强系统的鲁棒性。仿真结果表明该结构具有较好的跟踪性能和鲁棒性,参数调节容易,易于工程实施。     

灰色GM(1,1)模型在金属材料疲劳试验数据预测中的应用

提出用灰色系统理论中的GM(1,1)模型对金属材料的疲劳寿命试验数据进行预测 ,目的是大幅度缩短试验时间 ,节约试验费用 ,快速获得可靠性指标。实例计算结果说明 ,将灰色系统理论用于金属材料的疲劳寿命试验数据预测有较高的精度 ,为有效缩短金属材料疲劳寿命试验时间提供了一个值得探讨的方法     

LNG储罐蒸发规律在储罐设计中的应用

大型LNG低温储罐的设计一直是国内低温行业致力于研发的课题。为了更好的掌握设计LNG储罐的理论依据和设计精髓,本文根据以往的研究成果,进一步讨论了LNG储罐的蒸发规律,确定了储罐设计过程中考虑蒸发与LNG储罐直径、初始充装率、环境温度和保温材料性能有关。其中前两个因素要着重考虑,后两个因素作为设计输入。以3万m3LNG储罐为例,根据确定的蒸发率主要影响因素,计算了储罐工艺设计的基本尺寸参数为最佳直径在40～50m间。     

在役输气阀室管道不均匀沉降治理方案研究

在役输气阀室沉降将导致阀室内管道的倾斜及变形,研究了相关治理方案,并指出应分阶段动态实施,及时进行测量、检测及应力分析,以控制治理实施过程中产生的风险。应用Caesar Ⅱ软件对阀室内管道进行系统应力分析和计算,可以提前验证实施后的应力情况,有利于实施过程中采取相应的安全措施,保证阀室内管道沉降治理的安全性。     

均匀设计在合成充油SSBR试验中的应用(Ⅰ)

采用均匀设计方法，选用3因素10水平试验方案，研究了合成充油溶聚丁苯橡胶(SSBR)时不同因素与考察变量之间的关系。结果表明：建立的数学模型因变量预报值与试验实测值吻合较好，回归方程真实可信；当多螯锂引发剂中DVB与Li的摩尔比为0．24，设计单臂分子量为12．5万，偶联剂Sn与Li的摩尔比为0．15时，试验所得到充油胶的综合性能较好。