主动配电网状态估计功能测试平台设计

为了解决主动配电网状态估计功能测试和验证缺乏方法和手段的问题,在电力系统仿真软件提供的状态估计功能模块的基础上,搭建了针对多种分布式电源接入的主动配电网状态估计功能测试平台。被测试主站导入测试平台基于模型标准导出的模型文件,满足模型一致型要求。测试平台基于主站注入法,将仿真软件提供的数据转化为标准规约数据,满足配电自动化主站模型接入数据的要求。以潮流计算结果叠加误差的方法为状态估计提供实验量测数据。搭建了包含多种分布式电源的主动配电网测试案例,针对提出的状态估计算法计算精度和坏数据处理能力评价指标进行计算,验证其有效性。在测试平台产生的大量测试案例和数据基础上,利用大数据分析方法针对状态估计算法给出了统计性评估指标,为主动配电网状态估计的功能测试提供了切实有效的手段。     

基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法

本文为解决目前配电网前端数据数量大、缺省多、分析复杂等问题,提出一种适用于主动配电网的状态估计算法来管理分析前端数据。本文提出了基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法,通过估计前预处理数据,对数据进行分类以及修正,使输入状态估计模型中的数据有更好的相容性。同时,本文针对分布式能源配套量测装置少的问题,建立了考虑分布式电源的状态估计模型,对分布式能源缺省数据进行补全修正,提高输入数据的质量。该方法运用到实际算例中可以看出,对比传统的状态估计,基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法有更好的估计效果以及更快的迭代速度。因此本文提出的算法能有效的运用到当前大规模分布式能源接入的配电网状态估计中。     

电力系统谐波状态估计研究综述

谐波状态估计是谐波源定位的一种方法,它通过状态估计对所监测的电力系统谐波进行分析,从而确定系统中的谐波源的位置。系统地介绍了电力系统谐波状态估计技术的概念、功能和算法。从同步相量量测、静态估计算法、动态估计算法、量测点配置等方面出发,评述了现有的几种谐波状态估计算法;展望了谐波状态估计研究今后的主要工作。     

控制领域的故障系统状态估计研究综述

随着系统变得越发复杂和庞大,故障的出现会直接或间接影响系统的性能,因此,针对故障系统的研究越来越引起学者们的关注。针对故障系统的故障特点,将故障系统分为执行器故障系统和传感器故障系统,并进一步分别概括出现有执行器故障系统和传感器故障系统的状态估计方法。针对每种系统的基本特点,分别介绍了相应的状态估计研究进展,适用条件和应用范围。最后综述了故障系统状态估计方法目前诚待解决的问题。     

基于状态集员估计的主动故障检测

对于现代复杂控制系统, 微小故障往往很难发现. 在系统过程干扰和测量噪声未知但有界的前提下, 提出了一种新的基于状态集员估计的主动故障检测方法. 首先设计全对称多胞形卡尔曼滤波器对系统状态进行估计, 并利用全对称多胞形对受未知干扰影响的状态集合进行描述, 然后设计辅助输入信号使得加入辅助输入信号后正常模型的状态集合与故障模型的状态集合交集为空, 从而实现主动故障检测. 为了使得所设计的辅助输入信号对原系统影响最小, 需要求得最小的辅助输入信号, 本文将最优化问题转化为混合整数二次规划问题进行求解. 最后, 与基于输出集合的辅助输入信号设计方法对比, 仿真验证本文所提出的基于状态集合的主动故障检测方法由于未受下一时刻测量噪声的影响, 所求得的辅助输入信号更小, 保守性更低.     

基于ANN伪量测建模的配电网状态估计

针对配电网状态估计实时量测数量的不足,提出了一种基于ANN伪量测建模的配电网状态估计算法。该方法采用人工神经网络网络（ANN）,将部分实时量测数据作为神经网络的输入,产生较为精确的负荷伪量测数据。此外,应用高斯混合模型对产生伪量测的误差进行分解拟合,从而获得负荷伪量测的权重。最后,将获得的伪量测及其权重输入到状态估计模块中,实现了配电网的状态估计。通过英国标准配网系统（UKGDS）中16节点模型的仿真结果表明,该算法提高了配电网状态估计的精度,具有一定的现实意义和理论价值。     

网络攻击下的信息物理系统安全状态估计研究综述

近年来,信息物理系统在工业界的广泛应用引起了人们对系统安全问题的极大关注.信息物理系统对通信网络的深度依赖,使得网络攻击成为其中最为严峻的威胁之一,特别是那些能够干扰系统状态认知的攻击,因此,安全状态估计(即在遭受攻击时正确估计系统状态)已成为各界广泛关注的安全问题之一.此文旨在总结网络攻击下信息物理系统安全状态估计研究的进展.首先,介绍典型的网络攻击,并详细阐述在稀疏攻击下的安全状态估计问题.其次,探讨集中式安全状态估计和分布式安全状态估计的研究现状.在考虑稀疏攻击下安全状态估计问题的难点时,关键在于如何快速找到受到攻击的信道集合(这可能涉及到高计算复杂度).因此,将安全状态估计方法分为遍历搜索和非遍历搜索两大类,并对现有方法的优缺点进行归纳总结和详细阐述.然后,介绍稀疏攻击下信息物理系统安全状态能观性分析的研究现状.现有的研究结果表明:增加检测机制或先验知识可以缓解在稀疏攻击下安全状态估计所需的基础冗余度要求;同时,通过区分攻击和故障,也能有效降低传感器冗余度要求.最后,对信息物理系统安全状态估计仍然存在的问题进行展望,并提出一些可能的解决方向.     

基于大数据的高比例新能源接入配电网状态估计方法研究

为了提高比例新能源接入配电网状态估计的精度,设计了 一个基于大数据的高比例新能源接入配电网状态估计方法.首先进行量测变换,然后对状态量修正量求解,最后在电力系统状态估计模型中引入等式约束,以此完成配电网状态的估计.实验结果表明,所研究的基于大数据的高比例新能源接入配电网状态估计方法在状态估计中具有较高的估计精度,并且在...     

量子系统中状态估计方法的综述

从广泛用于实验量子领域的典型状态估计方法,到基于系统论观点、可用于量子反馈控制的状态估计方法,详细综述了4种测量方式下的相应量子状态估计方法及其适用背景.通过其发展历程的叙述,从本质上阐述了估计的基本原理,从技术上对各种方法进行了相应的分析和比较.同时,对量子状态估计和经典状态估计进行了相应的比较,并对量子系统中的状态估计方法作了总结.     

主动学习研究综述

近年来,主动学习成为机器学习领域的研究热点.这一技术通过主动选择要学习的样例从而有效地降低学习算法的样本复杂度.介绍当前主动学习的研究进展,包括主动学习的样本复杂度,样例选择算法和实际应用,最后指出主动学习领域中还保留的开放问题.     

主动网络技术研究综述

主动网络是一种新型的网络体系结构。首先介绍了传统网络存在的弊端引入了主动网络技术,对主动网络的体系结构做了分析研究,举例说明了主动网络在动态控制方面的应用,分析了其存在的优势。     

主动队列管理研究综述

主动队列管理是路由器中支持拥塞控制的主要机制,也是基于路由器的网络拥塞控制的研究热点,但目前仍然没有能被普遍接受并获得广泛应用的方案。该文围绕主动队列管理机制的关键技术和当前研究中尚待解决的几个问题进行了论述,具体包括：链路特征对主动队列管理机制的影响,大延时对主动队列管理的影响,主动队列管理机制对网络稳定性的影响和主动队列管理在无线网络中的应用等。     

流量矩阵估计研究综述

随着Internet网络的快速发展,网络操作员迫切需要知道网络中数据的流动情况,以便更好地进行网络管理、网络监控、网络设计和网络规划等网络流量工程管理.流量矩阵作为网络流量工程的重要输入参数,已受到国内外研究人员的广泛研究,现已成为Internet的一个重要研究方向.本文介绍流量矩阵研究的现状,并从性能上分析和比较各种研究方法,最后讨论流量矩阵研究的技术难题,并指出新的发展方向.     

头部姿势估计研究综述

头部姿势估计的研究成果众多,但缺乏系统、详尽的综述性文献.针对该问题,首先介绍头部姿势的表达方式和头部姿势估计的基本问题,然后从方法依赖的数据源、人工干预程度和实现原理等角度对已有头部姿势估计方法进行分类,并以实现原理为主线,以所依赖的数据源为辅助,对头部姿势估计问题的研究文献进行详细整理和分析.     

配电网孤岛保护综述

以可再生能源及清洁能源为代表的分布式电源在配电网中的渗透率日趋升高,当主电网由于故障或检修而停止对部分负荷供电时,用户侧的分布式电源可能与负荷构成一个可独立运行的孤网系统,从而脱离电网调度系统的控制,如果不能明确地给出孤网系统与主电网的断开点,则可能引发一系列人身和运行隐患。该文对计划性孤岛和非计划性孤岛的特点进行了分析,着重讨论了孤岛系统的被动式和主动式检测方法,指出了各种方法的优缺点。     

基于IGG抗差最小二乘法的三相配电网谐波状态估计

针对传统最小二乘法在谐波状态估计量测数据中混有粗差时的处理能力不足,提出了一种基于IGG法的抗差最小二乘法。抗差估计是统计学里面常用的一种针对数据中含有粗差的处理方法,而抗差最小二乘法就是将抗差估计和最小二乘法相结合的一种新的估计方法。该方法对量测数据进行降权、保权和淘汰,改善量测数据的权重,从而抵御了粗差对估计结果带来的恶劣影响。同时,目前大多数的配电网谐波状态估计模型采用简化的单相模型,并未考虑配电网三相不平衡的特点,本文建立了配电网的三相数学模型,并采用IEEE33节点系统进行仿真分析,在量测数据中混有粗差时分别运用抗差最小二乘法和传统最小二乘法求解并对估计结果进行误差对比,算例结果表明了抗差最小二乘法具有较强的抗差能力且估计精度优于传统最小二乘法。     

三维人体姿态估计研究综述

三维人体姿态估计在本质上是一个分类问题和回归问题,主要通过图像估计人体的三维姿态.基于传统方法和深度学习方法的三维人体姿态估计是当前研究的主流方法.按照传统方法到深度学习方法的顺序对近年来三维人体姿态估计方法进行系统介绍,从而了解传统方法通过生成和判别等方法得到人体姿态的众多要素完成三维人体姿态的估计.基于深度学习的三...     

主动网络技术综述

Internet的迅速发展和用户需求的不断增长,使得Internet上新业务的提供成为瓶颈。主动网络的目的是让网络有计算能力,使得灵活加载新业务成为可能,这为Internet的发展开辟了新的方向。文章首先介绍了主动网络的概念与意义,然后给出了主动节点的结构以及密封囊的传输、加载和执行机制,介绍了国内外研究动态与进展。最后提出主动网络的一个实际应用。