电力计量中负荷控制技术的发展及其应用

在科学技术水平不断进步的今天,越来越多新型的科学技术出现在市场中,负荷控制技术正是这一发展过程中所累积的产物,在我国电力计量中得到了较为广泛的应用。其不仅有效的改善了电力负荷不均衡的现状,还大大提高了电网系统的安全稳定性,为人们提供了高品质的用电电能。但是,就我国目前电力计量中负荷控制技术应用现状而言,总体水平仍旧处于滞后的阶段,远远低于全球平行水平,常常导致最终的电力计量结果出现失真的现象。下面,笔者就结合自身多年的工作经验,对负荷控制技术在电力计量中的应用进行了研究讨论,得出以下相关结论,以供参考。     

基于改进自适应卡尔曼滤波的电力大负荷预测与计费研究

电力大负荷预测是电力公司进行高效电力系统规划和运行的重要基础;为了提高电力负荷预测精度进而更加有效地估计电力计量与计费,创新地提出了一种基于改进的自适应卡尔曼滤波(AKF)的电力大负荷计量计费预估方法;分析了电力负荷预测研究现状,针对传统卡尔曼滤波算法不足,引入自适应遗忘因子对卡尔曼滤波算法进行改进,建立数学模型、整定因子调整模型关键参数,得到电力大负荷数据的预测值,最终通过计量计费转换公式得用电量以及电费计量预估值;仿真结果表明：基于AEKF的电力大负荷计量预测方法的负荷预测结果与实际结果误差小于1.35%,电力计费预测结果与实际结果相对误差小于1.263%;应用实例证明：基于AEKF的电力大负荷计量计费预估方法,能够提高电力公司的调度效率12%,增加电费营收5.3%～12.2%。     

分析电力谐波对不同计量装置的误差影响

电子技术的发展使电力系统中非线性负荷逐渐提升。非线性负荷增加给电网中的电压及电流等带来了严重影响。最终导致供电企业中的电能计量装置出现问题,使得电力计量误差变大,本文将对此进行分析。     

加强供电企业电能计量装置管理

在供电企业,电能计量是一项长期的基础性生产工作,涉及各方的经济利益和社会效益,而加强电力计量装置的管理,是供电企业工作的重点之一。本文对加强供电企业电能计量装置管理的相关问题进行了分析。     

电力自动化系统中电子信息技术的应用探究

为了保证社会工作、生活用电的稳定性,适应社会的快速进步,相关电力部门在现代化社会进程中不断进行供电系统信息化发展,全面发展提升电力系统自动化来满足社会、人民对电力的日益增大的需求,提升供电系统的稳定性,提高人民的用电满意度。目前,随着社会科学技术的进步、互联网技术的普遍应用,电力系统信息化技术深受各供电单位的重视,由于用电需求的增大,供电范围逐渐宽广,电力系统自动化不仅可以在供电范围广,供电量大的情况下保证供电系统的稳定,也降低了电力人员的工作压力,提升供电单位的供电水平。因此,各电力单位都不断在电力系统中发展电力自动化技术,促使电力自动化技术也在逐步成熟中,从而提高我国的电力部门供电水平。本文就电力自动化系统中电子信息技术的应用进行简要分析。     

谈无功补偿对电能计量的影响

在实际的电力系统的应用和传统的教学过程中,无功补偿对电力系统的电能计量有着很大程度的影响,值得我们的电力系统的工作者和相关电力系统的教育工作者深深的思考其中的原由。无功补偿对在电力系统中的应用能够实现供电方式和供电效率的提升。本文主要介绍了在电力系统中无功补偿的意义,无功补偿的几种方式,最后探讨了无功补偿在电能计量的相关要求进行了探讨,希望能为相关的电力系用工作者提供一定的建议和帮助。     

多层建筑供配电设计

建筑供配电设计,是研究电力的供应及分配的问题.电力是现代工业生产、民用住宅、及企业单位的主要能源和动能,是现代文明的物质技术基础.现代社会的信息化和网络化,都是建立在电气化的基础之上的.做好供配电设计,对于保证正常的工作、生活将有十分重要的意义.本文阐述了多层建筑供电电源的选择与负荷计算.     

一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统

电力负荷预测是一项重要和具有挑战性的工作．本文介绍了一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统的设计与实现过程．该系统基于C／S架构，采用了数据挖掘技术中的决策树算法，并在实际应用中取得了良好的效果。     

计量自动化系统在计量运维工作中的应用

随着经济的发展,社会各界对电能的需求逐渐扩大,在一定程度上促进了电力实业的进步,与此同时扩大了计量自动系统在计量运维工作中使用.基于此,本文将阐述计量自动化系统的应用价值,分析该系统在实际工作中的应用,旨在加深工作人员对计量自动化系统的认识,从而提高设备的利用效率.     

电网实际线损实时分析系统的研究

降低网络耗损和电力用户的供电成本,加强线损管理工作是目前供电企业的一项非常重要的工作。目前的电能计量装置基本上都采取了远程抄表或集中抄表的方式,因此在理论上实现线路实际线损的实时统计分析成为可能。本文根据供电企业线损管理的需要,开发了一套基于B/S和C/S混合模式的电网线损管理系统,并且对其中的关键功能及其实现方法进行了详细的探讨。     

含移动式储能的配电网分层优化控制技术

在偏远地区配电网中,配电线路的供电半径相对较长,且负荷较为分散,处于配电线路末端的电力用户的电能质量容易受到影响。为此,可在配电系统中接入可移动式储能装置,对配电系统的运行起到一定优化控制作用。本文详细介绍了基于狼群优化算法的移动式储能运行控制技术,对优化偏远地区配电网的运行状态具有积极意义。     

节能降耗的电力计量技术应用探究

本文主要就节能降耗的电力计量技术的应用重要性及方法加以分析,并对节能降耗电力计量技术的应用现状和实际的应用详细化探究,希望此次理论研究对实际操作能起到一定指导作用。     

对电力供电的实时故障监测系统的思考

电力供电系统是保证电力工作全面落实的主要布局,也是直接应对广大用户以及社会的主要能源载体,其运作的实际情况决定了现阶段各项供电工作的可靠性和稳定性。若电力供电设备出现问题,会直接影响电力系统的稳定性和安全性,影响正常用电。如何有效实现电力供电设备的实施事故监测管理的同时使用现有的故障诊断技术对其进行优化,成为现阶段电力供电工作落实推进的主要问题。为此,本文结合供电实施故障监控系统的工作现状,通过自动化技术构建、实施检测管理体系形成等方式,加快对电力设备的实时故障监测,以保证电力系统的高质量运作。     

电力系统谐波对电力计量的影响浅析

现阶段,有很多的电能计量的方法,要想实现对电力的准确计量,就要对谐波的产生原因进行分析,消除谐波对电力计量的负面影响,电力谐波导致电力计量不准确,严重的阻碍了我国经济的稳定发展。因此本文探讨了电力系统谐波对电能计量的准确性的影响,并得出结论,只有分别计量负荷消耗的谐波电能与基波电能才是最合适的计量方式。     

县域配网系统负荷特性分析

随着国内经济转型的不断深入,供电企业电网建设得到快速发展,县域配电系统安全和稳定运行对于居民和企业用电有着重要的意义.通过对配电网内电力负荷特性的研究,可以更好的对配电网的运行情况进行掌握和了解,从而促进县域配电网系统的稳定健康发展.文章首先从电力负荷的特性入手,对县域配电网内空间电力负荷的特性进行了分析和探究,对供电运维管理人员的工作具有较高的指导意义.     

基于BP神经网络电力负荷短期预测研究

电力负荷预测是电力系统一项重要的工作。本文应用了BP神经网络对南方某地区短期电力负荷进行了预测。首先介绍了BP神经网络结构,其次是利用BP神经网络结合南方某地区电力负荷数据进行实证研究,并且在设计BP神经网络结构时考虑了气象因素对负荷的影响。     

电力系统负荷数据预测的设计与实现

为了确保送电质量,提升供电可靠性,通过负荷预测为电力企业的规划策略提供数据依据,从电力负荷数据特性着手,详细分析了影响因素以及预测难点。采用PSO算法对LSTM长短期记忆神经网络进行参数寻优,并综合考虑温度、时段、电价等因素构建电力负荷数据预测模型;采用C#语言设计了包含数据仓库、模型构建与择优、负荷预测模块的C/S模式负荷数据预测平台。通过实际数据验证,预测精度较高,误差在允许范围内,为电力系统负荷数据预测提供了可靠的信息化手段。     

供电企业电力营销策略加强与创新

随着电力体制改革的不断深入,供电企业必须创新电力营销的策略,适应电力体制改革,适应市场的用电需求,满足用电客户对供电服务不断的要求。本文首先阐述了供电企业电力营销含义,指出了供电企业电力营销现状,结合供电企业实际发展情况,分析了加强电力营销与创新的策略,希望对相关研究领域提供帮助。     

电耗微机监测系统

<正> 一、概述工厂企业电能消耗计量是由变电所值班人员定时抄表,然后由统计人员统计汇总。大中型企业一般设有几个变电所,位置也较分散。在用电高峰期问管理人员不能及时全面了解用电负荷状况,以致出现超负荷,受到供电部门处罚。我们研制的“电耗微机监测系统”可使用户管理人员随时了解电耗负荷状况,充分合理利用电力,避免高峰用电超指标。并对企业加强用电的计量管理,提     

使用相量图判断变电站计量装置误接线探析

电能计量是用电管理中一项重要工作,其公平、公正、准确、可靠直接关系到供、用电双方的利益,是社会广泛关注的焦点,具有广泛的社会性,同时电能计量是电力营销重要的技术工作。随着我国电力工业飞跃发展,用电户数在不断增加,电能计量装置随之增加,为了做好计量装置的安装和处理错误接线工作,本文以三相三线电能计量装置错接线检查为例,主要研究了相量图分析法在实际应用中的操作步骤和技巧,并结合具体案例对错误接线异常现象进行分析、判断并进行故障处理。