基于电力光纤到户的智能用电小区介绍

概述 智能电网建设分为发电、输电、变电、配电、用电、调度等六大环节。作为智能电网用电环节建设的重要内容,基于电力光纤到户的智能用电小区是实现电网与用户之间实时交互响应,增强电网综合服务能力,满足互动营销需求,提升服务水平的重要手段。通过智能用电小区的建设,将改变过去用电环节中单向的“电力输送-电力消费”、“电力管理-电力被管理”的被动用电模式,     

智能用电小区方案分析

智能小区能够实现电网信息的实时采集,电网与用户的交互响应,提供经济高效、便捷安全、服务多样、灵活互动和友好开放的用电服务,提高了电能使用的经济性和安全性,实现了电网、用户和社会的共赢。文章对智能用电小区及其实现方案进行了研讨。     

智能用电互动体系和运营模式研究

在我们的生活中,电能运用无处不在,随着科技的发展,应人们的用电需求,国家电力系统逐步开始构建智能电网,智能电网就是将电网进行智能化,通过精准的测量技术和先进的控制方法,促进电网的可靠性和安全性,达到经济最大收益和用电用户的最佳体验。但想要更好的发展智能电网,还需要智能用电进行支撑,智能用电可以促进人们生活中的节能减排,实现低碳生活,还可以将智能电网的成果发挥到最大化,让用电用户在日常用过程中变得更加灵活,目前在智能用电方面还有许多可以探索的方面,本文就对智能用电互动体系和运用模式进行研究。     

需求侧管理下智能家庭用电多目标优化控制

针对家庭内附加型负载进行需求侧管理,缓解高峰时刻电网压力,提出一种智能电网环境的家庭用电控制系统。设计了智能控制器,可以获取用户家庭负荷信息并为用户提供分时电价计量,同时便于供电侧直接进行需求侧控制。提出了多目标蜻蜓算法,针对降低负载功率和减少需求响应延时时间两个目标进行求解,其迭代速度快,满足即时响应的需求。500个家庭的实验结果显示,家庭用电控制系统合理,降低了用户用电费用;算法计算速度快,响应时间延时少,有效缓解了高峰时刻的电网负荷。     

基于电力大数据的用户用电感知研究

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用;通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。     

面向智能用电的信息化方案设计

智能用电是智能电网建设的重要组成部分,分析智能用电方案的种类及特点。信息化建设是智能用电发展的基础关键,分析各智能用电方案对信息化技术的需求,包括数据采集、信息管理以及辅助决策。对用户内部智能用电、信息计量、信息管理及智能决策四个方面设计智能用电信息化方案。     

面向智能用电的信息化方案设计

智能用电是智能电网建设的重要组成部分,分析智能用电方案的种类及特点。信息化建设是智能用电发展的基础关键,分析各智能用电方案对信息化技术的需求,包括数据采集、信息管理以及辅助决策。对用户内部智能用电、信息计量、信息管理及智能决策四个方面设计智能用电信息化方案。     

一种基于无线网络的配、用电网通信解决方案

智能化是世界电网的发展方向,其最大特点是实现电网与用户的互动。本文通过研究各类无线通信方式,提出一种基于混合无线技术组网的电力系统配、用电网通信解决方案,实现电力主网与配、用电网的互联互通,为配网自动化、用电信息采集等电网重要实时业务提供坚强的通信保障,为智能电网更深层次应用提供更为广阔的发展空间。     

智能电网互动化应用实时决策分析系统

在对配电和用电环节的信息化需求进行系统分析和研究基础上,实现了对终端智能电表和配网设备的实时监控和决策分析,通过智能电表等电子终端将用户和电网公司之间形成网络互动和即时连接,用信息流来反映能量流,实现电力数据读取的实时、高速、双向的应用,实现电力能量流和用户用电信息的实时可视化及决策分析。     

ZigBee技术在电力物联网中的应用

物联网技术可以实现电力设备状态检测、电力生产管理、电力资产全寿命周期管理、智能用电。利用物联网技术将有助于实现智能用电双向交互服务、用电信息采集、家庭能效管理以及电动汽车充放电,为实现用户与电网的双向互动、提高供电可靠性与用电效率以及节能减排提供技术保障。无线传感器网络是物联网的重点之一,而ZigBee技术则是无线传感器网络的热门技术,ZigBee技术作为一种短距离、低速率无线传感器网络技术,可以广泛应用在电力物联网领域。     

基于SOPC的家庭智能用电控制器

智能电网鼓励用户与电网双向互动,针对当前家庭用电设备智能化程度无法满足智能用电要求的问题,基于SOPC技术设计一款适用于家庭用电的智能控制器。以FPGA为硬件核心实现,包含电能计量、无线通信、继电器控制等多个功能电路,并完成了相关应用程序设计和开发,使控制器具有采集负荷用电信息、与用户手机终端交互、控制电器电源通断的能力。经实验验证,本文设计电路功能全面、结构简单,能实现对家用电器的智能化改造的目标,可获取家庭内负荷用电信息,促进科学、合理用电和节能。     

智能电网下用电信息采集系统新技术

随着智能电网的发展,电力企业提升自身效益的需求日益强烈,企业服务水平不断提升。文章首先分析了智能电网背景下的用电信息采集发展,然后从智能电能表、无线网通信、智能化营销三个方面出发,浅谈了智能电网下用电信息采集系统新技术。     

基于B／／s模式的智能用电服务系统设计与开发

针对智能电网下智能终端的应用,结合现有量测方法和计算机网络技术,提出了一种基于B／S模式的智能用电服务系统的实现方案。该系统以智能电表的应用为硬件基础,通过网络协议编程构建用电自动测量网络,并实现对用户用电数据的实时采集。软件则以2LAMP（Linux＋Apache＋MySQL＋PHP）为开发平台,综合利用AJAX（异步JavaScript和xML,AsynchronousJavaScriptandXML）以及实时数据库技术实现系统的整体设计。该用电智能服务系统以浏览器为用户终端,可以为用户提供综合耗电统计、在线用电付费、智能用电决策以及实时信息交流等便捷而多样化的服务入口,从而为实现用户智能用电提供有力支撑。     

基于正则化矩阵分解的用户用电行为分析

针对细粒度、多类别的用户用电行为分析问题,提出了基于地理信息正则化矩阵分解的居民用户用电行为分析算法,探索用户用电的群体特点,为个性化的、更优的电力调度提供决策支持依据。该模型首先基于矩阵分解理论将用户映射到能表征其用电行为特点的潜在特征空间,然后采用k-means聚类算法在潜在特征空间上实现用电用户群的细分聚类。特别地引入了地理信息作为矩阵分解的正则化因子,使得学习到的潜在特征空间不仅满足用户群特征的正交,而且使得地理位置相近的用户在潜在特征空间的映射也相近,与真实物理空间保持一致。将所提方法应用于中新天津生态城智能电网采集到的真实居民用电数据分析挖掘任务中。实验结果表明,与基准的向量空间模型（VSM）和非负矩阵分解（NMF）算法相比,所提方法能够取得更好的用户细分聚类结果,挖掘出一定的用户群体用电模式,有助于辅助智能电网提升经营和服务水平。     

考虑智能用电新业务发展的电网评价方法

光伏云网、车联网、综合能源服务等智能用电新业务的快速发展会对电网运行产生新的影响。运用鱼骨图建立基于能量、信息、电能质量、有序充电及需求响应等多维度的智能用电新业务对电网运行影响评价指标体系,并从电网安全可靠性、协调平衡性、运行经济性及节能环保性方面评价智能用电新业务对电网的影响。同时,提出基于指标综合筛选的模糊综合评价方法。首先基于敏感度、贡献度、独立性对指标进行综合筛选,然后结合指标体系进行模糊综合评价,最后验证了指标体系与评价方法的实用性与有效性。     

家庭智能用电管理系统用电优化算法研究

为降低居民用户用电费用和提高用电效率,考虑分时电价价格激励的作用,对家庭智能用电进行了研究。构建了由智能家用电器、传统家用电器、电动汽车及其充放电设备、智能开关/插座、智能交互终端、智能手机、分布式能源和智能电表等组成的家庭智能用电管理系统。以一般家庭常用家用电器为优化对象,以用户用电费用最低为优化目标,采用遗传算法,根据用户设定的各家用电器的工作时间范围,提出了基于分时电价的家庭智能用电管理系统智能用电优化算法。以兼顾用户用电费用和负荷消耗功率均匀分布为优化目标,设定功率阈值,引入惩罚机制,提出了基于分时电价的改进智能用电优化算法。仿真结果表明,所提出的智能用电优化算法可为用户最大限度节省用电费用;所提出的改进智能用电优化算法可为用户适当节省用电费用,并可避免引入新的用电高峰。因此,该智能用电优化算法能实现既定优化目标,是有效、可行的。用户可根据实际需要确定优化目标,选用相应算法。     

智能电网的互动式节能调度研究

本文对智能电网节能调度在发电、用电方面迎来的新机遇进行了分析,并从互动式节能的角度入手,对发电企业以及用户的节能调动的互动进行了详细介绍。     

基于需求响应的家庭节电省电优化策略研究

电力需求的日益增长给电网发电及输电环节带来了巨大挑战,配用电网负荷率的增加也给电力系统正常运行带来了安全隐患.运用智能电力需求响应技术,有效整合用户侧电网响应潜力以提升电网运行的安全性、稳定性和经济性值得深入研究.基于智能用电双向交互技术,在满足用户用电要求的基础上,最大限度满足用户舒适度及电网调峰需求为目标,提出了居民侧负荷参与电力需求响应的家庭用电优化方案,重点提出了节电省电控制策略,有负荷转移和负荷调控两种方法,可为家庭提供系统的、全面的省电措施.结合提出的控制策略,基于Matlab平台进行具体仿真,通过波形和数据的分析,详细阐述了需求响应控制策略的要点和价值,也为以后的技术发展提供了数据信息.     

电力行业智能营业厅应用研究

随着智能电网建设的深入,电网发展方式将实现重大转变,会带来工业结构和人民生活方式的改变,也必将带来电力营销服务方式的变革。建设智能营业厅是智能电网建设用电用户环节的重要组成部分,是实现现代电力营销优质服务方式转变的重要手段和平台。该研究将会给电力营业业务带来了全新的服务理念和智能化的运营模式。     

遗传算法的阶梯电价用电需求管理方案

用电需求管理是智能电网中的重要部分,能让消费者根据自己的用电量做出合适的决策,帮助供电者减少峰值负载,让负载的时空分布更为均衡,从而增加智能电网的可持续性,并减少运营成本和碳排放量。一种基于负载转移技术的用电需求管理方案可以满足对大量、多种设备的调节需求。用电需求管理的解决方案使用改进的遗传算法,并引入了一个新的算子,模拟测试的结果显示通过改进的算法获得的方案节省了可观的成本,并且在使用阶梯式电价的情况下,减少了智能电网的峰值负载。