移动通信网内载频自动调度的方法及软件实现

移动通信网络载频自动调度是基于话务统计指标和小区资源配置,实时评估各个基站小区当前和下一时段的载频启用数量是否合理,并自动生成针对载频资源的最优的调度方案,生成网络OMC可识别的调整指令并完成自动传送,实现针对小区载频的自适应调整。通过该方案可最大限度提升移动网络载频License资源的使用效果,增大无线网络容量,减少载频间的干扰,减少运营商的资源投入。该方案适用于GSM网络和TD-SCDMA网络。     

抑制MIMO蜂窝系统中小区间干扰的多基站联合处理研究进展

如何在多小区环境更好地利用MIMO技术,抑制或降低小区间干扰是关键,但是,仅通过单个基站处理无法解决小区间干扰问题.系统总结并探讨了抑制MIMO蜂窝系统中小区间干扰的多基站联合处理算法研究进展,包括MIMO系统中降低小区间干扰的方案总结、多基站联合处理模型、多基站联合处理算法分析、存在问题和研究展望等.这对多小区传输技术的进一步研究具有重要作用,对MIMO技术的实用化具有重要价值,对发展新一代移动通信技术具有重要意义.     

抑制MIMO蜂窝系统中小区间干扰的多基站联合处理研究进展

如何在多小区环境更好地利用MIMO技术,抑制或降低小区间干扰是关键,但是,仅通过单个基站处理无法解决小区间干扰问题。系统总结并探讨了抑制MIMO蜂窝系统中小区间干扰的多基站联合处理算法研究进展,包括MIMO系统中降低小区间干扰的方案总结、多基站联合处理模型、多基站联合处理算法分析、存在问题和研究展望等。这对多小区传输技术的进一步研究具有重要作用,对MIMO技术的实用化具有重要价值,对发展新一代移动通信技术具有重要意义。     

OFDMA上行多基站协作分组分集方法

提供了一种提高蜂窝OFDMA小区边缘用户上行链路传输效率的方法,它利用小区内扇区分集提高误比特率性能,并利用小区间分组分集降低分组重传次数.对小区边缘用户,提出在同一小区的不同扇区之间利用微分集改善接收信号质量,即用户所属扇区和接收用户信号最强的相邻扇区均接收等增益合并这两个扇区用户发射数据分组.同时,采用多基站协作的分组分集方法,除本地基站接收目标用户发射分组并经检验后传送到网关之外,根据当前负载与可支持负载之比最小的原则选择与该用户相邻基站,且该基站也接收该用户数据包并检验后把该分组传送到网关,无线网关把接收到分组重建为数据报后接入IP网络.同时,当多个用户均要求该相邻基站参与协作处理时,为降低小区间干扰,采用调度器保证各用户在给定时隙内仅有一个用户向相邻基站发射信号.通过联合小区内分组合并和小区间分组分集,提高了系统传输效率.     

5G双小区协作流动热点补偿研究

在通信用户数密集用户业务总量较多的UMi场景下,无线网络节点较多小区覆盖半径较小,用户在小区间移动导致小区间用户分布不均匀,原有用户数及业务量标准部署的5G异构网络相对稀疏,无法满足用户流动产生热点热时容量需求时,双小区协作流动热点补偿采用异构网络多点协作传输技术对小区进行补热,将处于相同移动状态的多个用户虚拟成一个以中心用户为中心的用户簇,建立3D MIMO流动热点模型,提出在两小区以用户最小传输速率为约束条件,最小化小区基站总功率的优化算法,得出高容量、高速率用户体验的"潮汐效应"解决方案。     

多点传输系统的联合调度方案

在下行蜂窝网络中,多点传输计划因可以大幅度提高扇区平均吞吐量和小区边缘用户速率而越来越受到关注。传统的独立调度算法中参与多点传输的扇区分别调度各自的用户,这种独立调度算法限制了系统性能的进一步提高。文章提出了一种针对SF-DCHSDPA系统新的联合调度方案,基站间通过交换信息选择适合的传输方案。可更好地调度用户。通过系统级仿真结果可以看出,新提出的联合调度算法可以获得更好的扇区平均吞吐量和边缘用户体验。     

一种公平的多天线多小区联合调度算法

为了能够以较小的实现复杂度有效减少多天线蜂窝系统中的小区间干扰,同时保证系统中的用户公平性,提出一种新的多小区联合调度算法,提出的算法的复杂度远远低于最优多小区联合调度算法。该算法将系统分簇并在每个簇内按一定比例选择部分平均速率较低的用户,之后在簇内按照给定的优化目标进行联合调度。仿真结果表明：与单小区调度算法相比,提出的多小区联合调度算法可以显著增加系统平均速率,而且可以取得与单小区调度算法类似的用户公平性。     

阵列处理器中改进几乎空白子帧算法的并行化实现

两层异构网络中出现的小区间干扰协调是当前异构网络干扰问题研究的热点。针对软件实现增强小区调度几乎空白子帧(ABS)的干扰方案存在处理数据量大、速度慢的缺点,基于可重构阵列结构提出了一种动态ABS干扰协调的并行化硬件实现方案。该算法在增强小区内根据用户数动态分配ABS比例,以改善小区边缘用户的信道容量,通过流水线的方式使用多个轻核处理元(PE)实现并行计算以提高运算效率。测试结果表明,使用12个PE同时调度实现算法的映射,运行1983个周期,其性能比单个PE提升77.03%,该算法的并行计算能力得到显著提升,宏基站用户的吞吐量可以达到4.76 Mbit/s.     

基于部分频率复用的多小区协作方案及容量分析

针对无线蜂窝网中的小区间干扰问题,给出一种基于部分频率复用的多小区协作传输方案.该方案将小区用户划分为中心用户和边缘用户,中心用户采用频率复用因子为1的本地基站通信,边缘用户采用频率复用因子为3的多基站协作通信,并通过对多个小区的基站进行功率控制,达到抑制小区间干扰、提高系统容量的目的.数值分析表明,相对于传统多小区蜂窝系统(Traditional Multi-Cell System,TMCS)和广义分布式天线系统(Generalized Distributed Antenna System,GDAS),所提多小区协作蜂窝系统(Multi-Cell Cooperative System,MCCS)可以有效地克服小区间干扰,提高系统容量.     

异构无线网络中边缘用户小区选择算法

在异构网络中,部署多种小功率基站,会出现大量的“小区边缘区域”,边缘用户的性能会受到影响。为此,提出了一种边缘用户小区选择算法,通过发送端进行预编码抑制干扰,提高用户接收到的信干噪比。根据小区当前用户数,动态地调整给微小区边缘用户参考接收信号添加的偏置值,避免边缘用户接入用户数过多的拥堵小区。仿真结果表明,该算法与参考算法相比,能够有效降低宏小区负载,平衡不同微小区间负载,提高轻载微小区的网络吞吐量和资源利用率。