空间域和时域信号的正交化预处理

本文给出了空间域和时域信号处理系统中正交化预处理网络的结构和分析,并讨论了两者在结构上的极大差异。     

多路IIR自适应滤波和高阶IIR自适应滤波的实现

本文提出了一种可供在多路IIR或者高阶IIR情况下进行联合过程估值的超稳定自适应算法。     

新的自适应盲噪声抑制在语音处理中的应用

传统的自适应滤波去噪的系统中需要一个参考信号,实际中一般事先并不知道噪声的特性,而且噪声也是时变的。因此提出一种新的基于盲噪声抑制方法,可降噪并跟踪噪声特性的变化,随时调节滤波器的系数,比传统的自适应噪声控制具有优势。     

卫星信道自适应传输技术研究

卫星通信由于信道条件开放,会受到各种大气因素的影响,为了提高数据传输的速率和可靠性,并在有限的频带资源下提供更高的频谱效率,自适应传输技术已逐步成为卫星通信领域的研究热点之一。文章首先介绍了卫星通信基本原理;然后深入研究了自适应编码调制技术的原理和关键技术。研究结果表明,相对于传统传输系统,基于自适应技术的传输系统在误比特率和数据吞吐量性能上有明显的改进。     

自适应科学—从多功能材料到新系统与产品的开发

1996年11月20日至21日在柏林召开了96年度自适应科学会议。在自然界有许多特殊功能结构的例子,这些结构的特点,是能最佳地适应其存在空间的各种要求。这种自适应能力应当归功于材料与系统的多功能性,它能具有传感、致动和机械功能,以便认识其周围环境的事件,并能进行处理,对之做出反应。例如,植物就有这样的能力,使花与叶朝向阳光,或使其含水量的平衡与气候条件保持一致。     

分布式子带自适应滤波算法

为了解决分布式最小均方算法在输入信号相关性较高时收敛速度较慢、分布式仿射投影算法计算复杂度较高等问题,本文提出了两种分布式子带自适应滤波算法,即递增式和扩散式子带自适应滤波算法.分布式子带自适应滤波算法将节点信号进行子带分割来降低信号的相关性,从而加快收敛速度.由于用于子带分割的滤波器组中包含了抽取单元,所以分布式子带自适应滤波算法和对应的分布式最小均方算法的计算复杂度相近.仿真结果表明,与分布式最小均方算法相比,分布式子带自适应滤波算法具有更好的收敛性能.     

自适应调制扩频技术

文中提出了在OFDM系统中结合自适应调制和自适应扩频,构成自适应调制扩频算法,该算法可适应大范围的信道变化。仿真结果表明:在OFDM系统中采用自适应调制扩频算法,信噪比在-8DB-20DB之间变化时,系统的误码率均可保持在10-3以下。     

通信中的自适应技术

本文介绍了自适应技术在通信中的几种典型应用,如自适应消噪、自适应均衡等,讨论了它们的基本原理和系统结构.     

自适应滤波技术在电声系统中的应用

本文在分析自适应递归滤波器算法的基础上，给出了该技术应用于电声系统频响特性测量和补偿的一种方法。该方法具有自适应的特点，可用于非最小相位系统的测量和补偿。     

自适应天线阵的复LMS算法

采用复分析法首次导出了自适应天线阵的最佳权向量,建立了复ＬＭＳ算法的一种实现算法－最速下降法。本文获得的最佳权向量是Ｗｏｐｔ＝「Ｒｘｘ＋１／２（Ｒｘｘ－Ｒ＾Ｔｘｘ）」＾－１Ｐ。而过去所有关于自适应信号处理的文献与著作中,给出的只是准最佳权向量－维纳解,此维纳解是Ｗｏｐｔ＝Ｒ＾－１ｘｘＰ。     

一种新型的基于自适应逆控制的预失真器设计

本文基于自适应逆控制原理提出了一种预失真器结构,即双多项式旁路辨识HPA的幅度和相位特征,然后再离线设计预失真器,最后将设计的已稳定的预失真器复制于发射通路。整个自适应过程高效,稳定,运算量小,能实时运行。补偿后的系统在饱和输入值范围内有近似的理想放大器特征。通过对OFDM信号仿真证明了以上特点。     

神经网络用于相关噪声的自适应抵消

本文提出了一种在自适应噪声抵消器中应用模拟神经网络计算自适应线性滤波器权值的方法，权值的计算时间随线性滤波器的阶数的增加而减小。由于神经网络的实时处理能力。该网络可以用于愉速的噪声抵消。当噪声的自相关时间较线性滤波抽头的总地时间为小时时，此时的神经网络相当于一细胞神经网络，这就大大简化了该网络ＶＬＳＩ的实施。本文最后给出了实例模拟。结果令人十分满意。     

价廉多用途自适应光学器件

1　引言　　自适应反射镜的研制主要是为了补偿地基望远镜的大气畸变 ,近来它们在激光系统中也找到应用。保证反射镜成功用于自适应光学系统的主要要求是反射镜的变形和频率范围、少量控制通道、表面的高温稳定性、生产和应用简便 ,以及廉价反射镜。双层压电晶片元件的自适应反射镜能满足上述要求。S.A.Kokorowsky、S.G.Lipson和 E.Steinhaus提出双层压电晶片自适应反射镜。罗蒙洛索夫国立大学实验室主任 V.I.Shmalgauzen教授进行双层压电晶片反射镜研究 ,其目的是将它们用于大气畸变的补偿。俄罗斯科学院激光研究中心指出了双层压电晶…     

用神经网络实现自适应噪声对消

本文用神经网络实现自适应噪声对消系统，计算机模拟结果表明，该系统对宽带噪声和单频干扰均有很好的抑制作用。     

自适应阵列测向系统性能评价

普通测向系统有其固有的缺点：（1）角分辨度低;（2）角估计误差较大,虽然,当阵列只接收一个信号时,自适应阵列测向系统不如普通测向系统优越,但如果要测量空间多个信号的方位角时,自适应阵列测向系统却具有角分辨度高和角估计误差小的突出优点,本文主要介绍自适应阵列测向系统的原理,性能和实验结果。     

数字移动通信中的适应均衡技术

分析了移动通信的信道模型，论述了用于时变信道快速收敛的自适应均衡器结构，算法和它们的比较，给出了研究自适应均衡的计算机模拟方法，并对均衡器中主要设计参数进行了讨论。     

自适应-自适应波束形成的零陷加深技术

对于大型阵列雷达,自适应-自适应波束形成(A-A DBF)是一种能有效减小运算量、易于工程实现的自适应波束形成方法,但在干扰功率起伏较大的背景下,其自适应抗干扰能力受到影响。本文给出了一种先增强A-A DBF协方差矩阵中干扰分量再进行自适应处理的方法。该方法可以有效改善干扰功率起伏对自适应波束形成的影响,提高系统的抗干扰能力。     

一种基于提升方案的双自适应小波变换研究

提出了一种新的基于提升方案的双自适应小波变换方案.在该变换方案中,根据待分析信号的局部信息,自适应地选择更新和预测函数,以保持图像边缘不被平滑,同时防止出现大的小波系数.实验结果表明,用该方法进行图像分解,低频近似信号保留了细节信息,边缘清晰,而且双自适应小波变换后图像信息熵明显优于非自适应变换和单边自适应变换,更有利于图像压缩.     

改进的NLMS算法及其在自适应预测中的应用

通过分析NLMS[1]和VSSLMS[7]两种算法控制时变步长的思想及这两种算法的优缺点,文章提出了一种改进的归一化变步长算法,它同时使用输入信号积累和瞬时误差来控制步长更新.该算法的优越性在于收敛速度快,尤其在系统跳变时也能快速收敛,可很好地应用于自适应预测系统中.理论分析与计算机仿真结果都表明该算法收敛速度快、失调量小、稳定性好, 且在低信噪比的环境中比其他同类算法有更好的性能.