基于层次分析和模糊评价的电力信息系统风险评估方法

针对当前电力信息系统风险评估中专家主观因素所占比重较高的状况,采用层次分析法和模糊综合评级法对专家评估权值进行重新计算．运用该方法对电力信息系统中的Web组件进行评估,结果表明该方法可以降低主观判断因素．     

基于神经网络的电力通信网风险评估方法

提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法--基于二分法的学习速率自适应BP（back propagation）神经网络算法. 该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整. 仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.     

基于模糊层次分析法的电力安全风险评估

分析电力安全风险的重要性,把层次分析法引入模糊环境中,提出一种利用模糊层次分析法对电力安全风险的评估方法,克服人为确定权重的随意性和主观性的缺陷。该方法应用在电力安全风险评估中是有效、可行的。     

基于模糊神经网络的电力系统连锁故障风险评估

为了减少大规模停电事故，通过分析由保护装置隐性故障造成的电力系统连锁故障的基本过程和基本原理，建立了风险模型，并提出了应用模糊神经网络进行电力系统连锁故障风险评估的指标和方法.利用训练后的模糊神经网络，实现了通过升级保护装置性能来降低电力系统连锁故障风险的预防策略.针对电力系统连锁故障的随机性和严重性的特点，该方法较好地描述了电力系统的安全状态，对系统风险的分类效果好，评估速度快，具有较好的实用性.IEEE 118 bus系统的应用结果表明了该方法的可行性.     

基于模糊逻辑推理的BP神经网络及其应用

阐述了ＢＰ神经网络的原理及学习算法,在结合模糊逻辑推理的基础上提出了一种具有分层结构,能够进行规则自提取、自修正、自学习的复合模糊ＢＰ神经网络模型。这种模糊神经网络不仅可以充分利用原有的专家的经验和知识,而且能够从实际数据中通过不断学习获取新的知识和推理规则。同时,在相应的网络权值训练中引入了遗传算法和模糊逻辑控制器的优化求解思想。还进一步探讨了将这种网络模型用于汇率分析系统的形式和方法。     

一种基于AHP和模糊理论的风险评估方法

AHP方法是一种重要的多评价集分析方法,它在决策领域得到广泛的应用.本文将AHP方法和模糊理论相结合,设计了一套新的信息系统风险评估方法.使用该方法,本文对一个具体的风险评估实例进行了分析.结果表明,该方法可以较好地解决评估中不易量化和主观性的一些问题,从而可以提高评估结果的科学性与合理性.     

信息系统风险的多级模糊综合评判模型

在信息系统的风险分析中，由于诸多风险影响因素具有较强的模糊性，很难通过有效的数据累计计算系统风险，实现风险决策的量化分析。通过分析信息系统的风险，构建风险事件发生概率及其造成损失的层次化结构，运用层次分析法确定层次结构中风险影响因素的权重系数，同时采用模糊综合评判的方法实现了系统风险的量化，并改进了评判方法和评价准则，最后通过应用实例说明算法的应用。通过这种方法，不但量化了系统风险，而且将其运用于评估可行性方案集的风险估计上，还能有效地实现风险控制策略的选择，实现系统风险的有效控制。     

基于一种新的模糊运算方法实现电力系统模糊风险评估

针对扩张定理定义的模糊运算的不足,从模糊数实际意义出发,引入集合相关性,提出“相关模糊数”和“独立模糊数”的概念,并结合扩张原理提出一种适于模糊运算的改进方法,论证了方法的合理性.分析了电力系统不同运行状态下设备强迫停运和负荷水平的模糊不确定性,建立了设备停运和多级负荷水平的模糊模型,给出了基于改进模糊运算的电力系统风...     

基于有源电力滤波器谐波的创新性检测方法

谐波的精确检测对于有源电力滤波器是非常关键的,本文基于所提出有源电力滤波器的拓扑结构基础上,对电网中的谐波检测方法进行了创新性的研究。提出了一种牛顿反插值算法得到高精度的基波频率,然后通过BP神经网络的方法计算基波电流,从而在实时性及精确性上有很大提高,使得该方法更适用于有源电力滤波器的谐波检测,MATLAB的仿真验证了该算法的有效性及优越性。     

基于BP神经网络的火电工程项目风险评估模型

应用BP神经网络对火电工程项目风险进行评估。先建立评估模型,再求出模型中误差函数调节的连接权值和阈值,并将输出层作为网络结果输出。其训练网络的样本集为可信度高的权威性评价结果,可通过专家对以往类似装备研制过程的数据进行总结得到。将训练的权值和阈值储存,对拟评价的项目进行预测。模型自学习、自组织适应能力和强容错性能较强,可提高评估的可靠性,使结果客观。     

基于神经网络和模糊理论的电力系统动态安全评估

在实用动态安全域的基础上提出了实用动态安全域的神经网络和模糊理论方法，构建了用于拟合动态安全域的ANN拟和器和用模糊理论在安全边界上构造一个模糊中间带的模糊识别器，并对该方法中的系统灵敏度和超平面度进行了分析。最后对4机11节点测试系统进行了仿真计算。实验表明，用神经网络拟合的动态安全域其拟和合度和精度均高于传统最小二乘法的拟合，其模糊识别器进一步减少了临界点的误判和在安全域边界上稳定和非稳定点的误判。     

改进的信息扩散模型在电力事故风险评估中的应用

分析电力事故风险,对电力企业管理者规避风险、提高安全管理水平尤为重要.传统的风险评估中大多是凭借专家的主观经验来定性分析或者应用概率统计法、指标体系等方法来定量分析,但是,传统的风险评估方法并不完全适用于电力事故风险评估定量指标样本量小、不能完全精确反映总风险的特点.改进的信息扩散模型满足电力事故风险评估的特点,应用此方法对2007-2011年的电力事故风险进行分析,得到各风险水平下的概率和估计值.对计算结果进行分析,提出要重视电力事故安全管理、特别是要提高电力建设事故安全水平的结论,从而为管理者提供风险评估参考依据,并为其制定安全管理措施指引了方向.     

面向Web信息系统安全威胁和风险评估分析

将Web信息系统所面临的安全威胁按照威胁所属的类型进行分类,并根据每种威胁的危害程度、发生的概率以及威胁发生后采取措施进行补救的概率等方面对这些威胁进行分级,用模糊综合评价法,构建了一个安全分析的模型,并提出一个通用的Web信息系统安全的分析框架,对Web信息系统进行安全评估分析。     

基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法

提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量.     

基于网络分析法的工程项目投标风险模糊分析

针对施工单位如何在投标阶段有效地分析工程项目的风险问题,提出基于网络分析法的风险评价模型。首先介绍工程量清单模式下项目投标风险来源,然后通过风险辨识找出主要风险因素。充分考虑风险因素间的相关性,引入网络分析法(ANP)进行赋权,进一步建立拟投项目对所有风险因素的模糊隶属矩阵,从而有效评估出拟投标项目的风险大小。最后以某工程项目进行实例分析,结果表明该评价模型不但能有效满足投标决策,还可为将来的风险管理提供基础数据。     

一种基于风险传播的信息系统风险评估方法

传统信息系统的风险评估方法未考虑节点的状态变化和风险的传播方向,且评估结果的准确性受专家主观性的影响,对此,提出了一种基于风险传播的信息系统风险评估方法.首先,确定节点的初始状态转移概率矩阵,并根据攻击属性对矩阵进行修正,得到节点状态转移概率;其次,基于系统风险传播网络拓扑图和节点属性值计算节点在各方向的传播概率;然后,利用三参数区间数方法获取节点威胁事件的量化值;最后,根据风险评估方法计算各节点的风险值.实验结果表明,基于风险传播方法的评估流程更客观、合理,可提高信息系统风险评估的整体性和准确性.     

模糊综合评价方法及其在风险分析中的应用

在工业领域,风险工程学是将危险转化为安全的学科,风险的分析与评价是风险工程学的重要组成部分。风险分析与评价方法有很多,如失效模式与效应分析方法,事件树分析、危险指数评价法、概率风险评价技术、基于可信性的风险评价方法和模糊综合评价方法等。介绍了风险分析与评价方法中的模糊风险评价方法,并以高层建筑火灾风险分析与评价为例说明模糊风险评价方法在风险分析中的应用。     

模糊综合评价方法及其在风险分析中的应用

在工业领域，风险工程学是将危险转化为安全的学科，风险的分析与评价是风险工程学的重要组成部分。风险分析与评价方法有很多，如失效模式与效应分析方法，事件树分析、危险指数评价法、概率风险评价技术、基于可信性的风险评价方法和模糊综合评价方法等。介绍了风险分析与评价方法中的模糊风险评价方法，并以高层建筑火灾风险分析与评价为例说明模糊风险评价方法在风险分析中的应用。