联合用户调度的上行Alamouti MIMO多用户检测

针对Alamouti空时编码的上行多用户MIMO系统,提出了一种线性检测算法.算法首先对接收信号进行重组再线性处理,避免了使用高复杂度的非线性检测算法.然后提出了一种基于最大最小准则的用户调度算法以进一步提高系统的检测性能.最后针对穷举调度算法高复杂度的缺点,设计了一种快速调度算法,能在检测性能降低不多的同时较大的减小系统的运算负荷.仿真结果表明文章所提算法具有优异的性能.     

使用码本的MIMO系统多用户调度

为了解决多输入多输出(MIMO)系统广播信道多用户调度的问题,提出了一种新的基于FFT码本的低复杂度用户选择算法.通过将用户归入不同的信道量化区域进行快速筛选,将待选的用户数降至码本的码字个数,再利用信道量化区域之间的准正交性最终确定一组准正交用户.仿真结果表明,通过选取合适的码本,这一调度算法传输速率优于已有算法,同时在用户数较大的情况下显著减小了算法复杂度,从而提高了系统传输性能,验证了该方法的有效性.     

VMIMO系统基于MMSE-SIC接收机的配对调度策略

提出了一种应用于虚拟MIMO(VMIMO)系统中基于最小均方误差串行干扰消除(MMSE-SIC)接收机的分组可调公平配对调度算法。算法通过比例公平(PF)调度选取首用户,并采用分组与所设计的可调度量准则相结合的方式选择配对用户。仿真结果表明,该算法能够在开发多用户分集增益的同时,利用MMSE-SIC接收机的特点使小区边缘用户的服务质量获得提高。并且,通过可调系数可以获得系统吞吐量与用户公平性之间的平衡。     

多用户MIMO系统上行检测算法

针对多用户MIMO上行传输系统提出了两种新型的多用户检测算法．利用块对角化技术将多用户MIMO系统并行或者串行地分解为多个单用户MIMO系统,从而使得适用于单用户MIMO系统的算法可以直接应用,极大地降低了系统的复杂度．仿真结果表明,该算法能够达到与相应单用户MIMO系统相同的性能,而与传统的迫零算法相比,性能有很大的提高．此外,理论分析与实验结果表明,串行多用户检测算法性能优于并行多用户检测算法．     

一种基于无约束最优化的多用户检测算法

在码分多址（CDMA）系统中提出了一种基于无约束最优化的近最大似然多用户检测算法。最大似然检测算法可以看成是一个具有约束条件的组合优化问题,所提出的算法通过放松这个组合优化问题的约束条件,将最大似然检测算法转化成为一个无约束最优化问题,并利用无约束最优化问题的解来近似得到最大似然解。数值结果显示：无论在加性高斯白噪声信道（AWGN）下,还是在随机时变多径信道下,该算法都与最大似然检测的性能都十分接近,同时其复杂度在用户数比较大时仅与线性检测算法相当。     

LDS多用户检测和LDPC码译码的联合迭代算法

为了提高低密度扩展(LDS)系统性能对LDS多用户检测算法进行研究,提出了一种LDS非正交多址系统中多用户检测和信道编码译码联合迭代的方案.将各用户低密度奇偶校验码(LDPC)译码后的软信息回传给多用户检测器,提高了多用户符号检测的可靠性,而多用户检测性能的提高又进一步提高了LDPC码译码的性能.在相同条件下与多用户检测和LDPC码译码单独进行的方案进行了仿真对比,结果表明,联合迭代算法明显改善了误比特率,系统负载越大,联合迭代带来的性能改善也越大.同时,联合迭代还缩小了不同用户误码性能的差异且即使在系统负载达到200％时,误码性能也与单用户的性能相差不大.联合迭代算法在不增加接收机计算复杂度的情况下,显著提升了LDS系统的性能.     

多用户MIMO下行系统迭代迫零预编码

针对多用户多入多出(MIMO)下行系统,在用户分配单路数据流情况下,提出了一种低复杂度迭代预编码算法．算法使用迫零准则设计预编码向量,采用最大比合并更新接收向量．在用户分配单流时,该算法与已有的迭代Nu SVD算法相比,不仅在性能上几乎没有损失,而且单次迭代复杂度的数量级下降为原算法的1/K(K为用户数目,K≥2),总复杂度下降超过50%,仿真结果验证了所提算法的性能.     

一种改进的块对角化预编码算法

为进一步提高块对角化预编码算法的性能,提出一种多用户多输入多输出下行链路中基于Givens变换的正交三角（QR）分解改进块对角化算法（QR-Givens-BD）。在块对角化预编码算法中,首先需要求出预编码矩阵的前半部分来解决多用户干扰问题,然后求出预编码矩阵的后半部分来降低用户自身天线间的数据干扰。在求解预编码矩阵的前半部分时,使用的核心算法是矩阵的正交化算法,矩阵的正交性的强弱将直接影响块对角化预编码算法的误码率性能的好坏。因此,针对块对角化预编码算法中的矩阵正交化算法,使用基于Givens变换的QR分解正交化算法替换原有正交化算法,求解预编码矩阵的前半部分,从而获得信道干扰矩阵零空间的正交基。通过对矩阵采用本方法进行正交分解,可以获得正交性更好的正交矩阵,从而进一步降低系统误码率。仿真结果表明,本文所提出的算法与传统的块对角化算法相比,在降低了计算复杂度的同时大幅提高了系统的误码率性能;与基于Gram-Schmidt正交化的改进块对角化算法相比,在略微增加复杂度的前提下可以提高3～5 dB的误码率性能。     

多用户检测中基于导频信道的自适应算法

提出了一种新的、 适用于多用户检测的自适应算法, 这种基于导频信道的自适应算法(PCA)利用导频信道的信息直接计算横向滤波器的权矢量, 与传统的自适应算法和盲自适应算法相比, 不需要训练序列或信道估计, 而且计算复杂度只有O(N²).分析和仿真表明, PCA能全局收敛到Wiener解, 收敛速度快, 稳态性能随导频信道的发射功率增加而提高, 但比传统的判决引导递归最小二乘算法(DD-RLS)的稳态性能差.     

Fair data scheduling in OFDM wireless networks based on maximizing utility

This paper proposes a joint layer scheme for fair downlink data scheduling in multiuser OFDM wireless networks. Based on the optimization model formulated as the maximization of total utility function with respect to the mean waiting time of user queue,we present an algorithm with low complexity for dynamic subcarrier allocation (DSA). The decision for subcarrier allocation was made according to delay utility function obtained by the algorithm that instantaneously estimated both channel condition and queue length using an exponentially weighted low-pass time window and pilot signals respectively. The complexity of algorithm was reduced by varying the length of the time window to make use of time diversity,which provided higher throughput ratio. Simulation results demonstrate that compared with the conventional approach,the proposed scheme achieves better performance and can significantly improve fairness among users,with very limited delay performance degradation by using a decreasing concave utility function when the traffic load increases.     

一种协作多点多用户通信系统的预编码方法

提出了新的线性预编码方法,适用于联合处理模式下的协作多点多用户多输入多输出下行链路传输系统. 该方法通过信道矩阵的扩展,引入低复杂度的矩阵分解方法,有效抑制了噪声和多用户干扰这2个因素对系统的影响,并适用于接收端各用户配置任意根天线的系统;提出了在基站总功率受限的约束条件下次优的功率分配方案. 通过对算法复杂度的分析和性能仿真可知,所提方法不仅从总体上降低了中央控制站的处理复杂度,而且改善了系统性能.     

多载波系统中提供软QoS的资源调度

将适用于单载波系统的具有最小和最大速率约束的梯度调度算法扩展到多载波系统,提出一种基于效用函数的多载波梯度调度算法。该算法可以作为后3代无线通信系统的多用户调度策略。理论分析和仿真结果表明该算法具有较好的性能和较低的算法复杂度,可以为数据业务提供软服务质量(QoS)保证。     

基于特征向量跟踪的数据压缩MMSE多用户检测

为解决只有特征向量跟踪的子空间跟踪算法不能应用于MMSE多用户检测的问题.应用数据压缩技术提出一种只基于特征向量跟踪的数据压缩MMSE多用户检测方法,其计算复杂度为O(NK).利用FDPM子空间跟踪算法进行了计算机仿真.仿真结果表明,这种检测方法的性能是良好的.     

一种改进的实时操作系统的进程优先级检索算法

进程调度是影响操作系统实时性的重要因素之一,很多实时操作系统采用基于优先权的进程调度策略,其进程优先级检索算法多采用单级链表结构,时间复杂度通常为O(N),不能很好满足软件无线电系统对多任务实时调度的要求.本文通过对Linux2.6中新的进程优先级检索算法的描述,提出对该优先级检索算法的一种改进方法以适应软件无线电系统的要求,并分析了该方法时间复杂度和空间复杂度.     

低复杂度的OFDMA系统调度与资源分配算法

针对多用户多业务OFDMA系统存在的缺陷与不足,提出了一种低复杂度的分组调度与资源分配算法.该算法考虑队列状态、QoS要求、信道情况和业务优先级等信息,分别定义了实时轮询服务、非实时轮询服务和尽力而为服务的效用函数,算法在满足各种业务延时、传输速率和丢包率约束条件下,通过最大化非实时业务总吞吐量实现调度和资源分配.仿真结果表明,与已有算法相比,该算法在非实时业务总吞吐量下降不大的情况下,在性能和复杂度之间取得了较好的折中.     

基于克隆遗传量子算法的多用户检测

基于免疫克隆选择理论和遗传量子算法,提出了一种解决CDMA系统多用户检测问题的克隆遗传量子算法.通过使用克隆选择算子和遗传量子算法的理论,新算法能执行随机搜索和经验学习.所提的算法把随机神经网络嵌入到克隆遗传量子算法的每一代中.通过结合随机神经网络到CGQA中,可以加快CGQA的收敛速度、减少计算复杂度.另外,CGQA所提供的好的初值可以改善SHNN的性能,嵌入的SHNN还提高了CGQA的性能.在讨论了使用新算法设计多用户检测器的性能特点后,在CDMA系统进行了计算机仿真并和一些多用户检测器进行了比较.仿真结果证明了文中所提多用户检测器的抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于一些应用以前算法的多用户检测器.     

双用户情况并行干扰对消算法收敛性分析

在直序扩频码分多址（DS－CDMA）系统中,多址干扰（MAI）极大地制约系统容量及性能,为了消除多址干扰,已提出了许多的多用户检测算法,对极有应用潜力的算法－－并行干扰对消在AWGN信道下的收敛性进行了分析。通过理论分析,得到了一些有益的结论,在同步两用户情况下,该算法收敛速度受制于对消系数及码间的相关性,在硬判决条件下,还与用户的信噪比有关,多用户的情况由于理论分析极其困难而没有进行,所得结果对于该算法的应用有一定的启示。     

Low Complexity Multiuser Detection Algorithm for Multi-Beam Satellite Systems

The minimum mean square error-successive interference cancellation (MMSE-SIC) multiuser detection algorithm has high complexity and long processing latency. A multiuser detection algorithm is proposed for multi-beam satellite systems in order to decrease the complexity and latency. The spot beams are grouped base on the distance between them in the proposed algorithm. Some groups are detected in parallel after a crucial group-wise interference cancellation. Furthermore, the multi-stage structure is introduced to improve the performance. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve better performance with less complexity compared with the existing group detection algorithm. Moreover, the proposed algorithm using one stage can reduce the complexity over the fast MMSE-SIC and existing group detection algorithm by 9％ and 20.9％. The processing latency is reduced significantly compared with the MMSE-SIC.     

Multiuser iterative precoding algorithm based on the matching weighted signal-to-leakage-and-noise ratio

A multiuser iterative precoding algorithm is proposed to reduce the multiuser interference in multiple antenna cellular communication systems. The proposed algorithm is based on the matching weighted signal-to-leakage-and-noise ratio. In the proposed algorithm, the effective channel gain of each user is selected as the matching weighted factor, and the leakage power received by each user is weighted by the factor. An exact closed form solution for the precoding vector is obtained by maximizing the matching weighted signal-to-leakage-and-noise ratio, and then optimized by using an iterative optimization approach. Simulation results show that the proposed iterative algorithm based on the matching weighted signal-to-leakage-and-noise ratio can improve the sum capacity of the system, and retain low computational complexity.     

区别归一化匹配信道矩阵的有限反馈方案

针对下行多用户多入多出系统,提出了一种基于区别归一化匹配信道矩阵的有限反馈方案. 该方案通过对匹配信道矩阵元素有区别归一化,避免了基于F范数归一化方案中矩阵元素的取值范围随发端天线数的增加而逐渐收敛于0,保证了均匀量化在不同发端天线数情况下的量化精度. 仿真结果表明,相比于传统基于F范数的归一化方案,该方案能有效降低量化均方误差,提高预编码的可靠性.