正交化超分辨算法的误差灵敏度分析

本文给出了基于Gram-Schmidt正交化方法的超分辨算法,并分析了该算法对阵列幅度和相位误差的灵敏度.给出了两个目标、不同阵元数和不同阵元间距等情况下的灵敏度计算结果。结果表明,本文的算法在目标小角度间隔、大阵元数的情况下,受幅相误差的影响没有最大似然估计(MLM)和MUSIC算法敏感。     

通道幅相误差条件下MUSIC空域谱的统计性能

本文分析了通道幅相误差对空间目标参数估计算法MUSIC的影响.推导了幅相误差下空域谱的统计表达式,揭示了幅相误差对空域谱影响的机理.计算机仿真证明了理论分析的正确性.结果表明:幅相误差降低了空域谱峰值,从而造成方向估计误差,也降低了分辨能力.本文给出的结果对阵列设计人员具有一定的参考价值.     

基于MUSIC算法方位角估计的对比性仿真研究

方位角估计是估计空间目标的空间位置的一项重要工作。文中利用基本MUSIC算法和ROOT-MUSIC算法进行方位角估计的对比研究。针对不同信噪比情况下,用这两种算法估计方位角的估计效果进行对比研究;对算法估计同一个方位角时的估计均方误差进行MATLAB仿真分析。通过对比研究,验证了基于MUSIC算法的方位角估计在信噪比较小时,估计性能差,以至于难以分辨多个信号的方位角。     

基于遗传算法的水下阵列DOA估计研究

利用遗传算法研究水下阵列对目标的方位角估计问题,提出了一种新的方法证明遗传算法中的适应度函数对应于信号源的阵列流型取得极大值,采用该适应度函数的遗传算法(GA)计算量介于MUSIC算法和DML算法之间.通过计算机仿真验证,采用该适应度函数的遗传算法进行的DOA估计具有分辨相干目标的能力,角度分辨力高于MUSIC算法,估计偏差和均方误差在中低信噪比条件下小于MUSIC算法,与DML算法基本一致.     

两信号源的相关性对MUSIC算法分辨性能的影响

 平均信噪比分辨门限是特征结构算法分辨性能的一种度量,本文给出了含有两信号源相关性的MUSIC算法的平均信噪比分辨门限表达式.模拟结果表明,当两信号源正相关时,MUSIC算法分辨性能会下降;当负相关时,在一定条件下,MUSIC算法分辨性能会提高.本文也讨论了当两信号源的功率差异、方向夹角、阵元数和采样的快拍数变化时,相关性对算法分辨性能的影响的变化规律.     

信号源功率不一致对MUSIC算法分辨性能的影响

该文首先定义了用以度量MUSIC算法分辨性能的平均信噪比分辨门限,并给出它的表达式。然后通过数据模拟得知,功率不一致会降低MUSIC算法的分辨能力;在一定条件下,功率不一致对MUSIC算法分辨性能的相对影响与其他参量无关。该文还讨论了功率不一致对阵元数、快拍数和两信号源方位参数绝对差的影响。     

对四阶累积量MUSIC算法的分析与应用

分析了四阶累积量MUSIC算法的构造及Toeplitz化预处理方法,讨论了谐波个数与谐波分量的振幅对算法分辨性能的影响,应用四阶累积量MUSIC算法对某运动目标的实测回波进行计算,得到了目标回波真实的谐波构造特征.     

基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究

为了提高图像分割的质量,采用2维最大熵最佳阈值方法,首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量,在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值;接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理,减少重复性数据计算量;最后通过分割图像区域与原目标空间位置的互信息量最大准则,把误分割误差函数作为检测分割标准,给出了算法流程;并仿真出了不同算法的图像分割结果。结果表明,该算法得到图像分割的精度较高,没有背景与噪声的残留,保留了图像信息,执行速度快、分割效果视觉好、误分割误差最小。这对提升图像分割效率是有帮助的。     

圆阵列MUSIC算法分辨性能分析

分析了圆阵列MUSIC算法二维测向的原理。圆阵列MUSIC算法分辨性能与多种因素有关。定义两种衡量分辨性能的参数,即分辨力和可分辨概率,并给出计算方法。两种参数均需要从方位角和俯仰角两方面考虑。仿真实验证明本文分析方法是有效的,同时得到分辨性能与快拍数、信噪比（SNR）等因素之间的变化规律。     

DOA估计的几种特征结构算法的性能比较

Pisarenko算法、多信号分类（MUSIC）算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向（DOA）估计中常用的四种特征结构算法。在不同的信噪比及阵元数目条件下,对这几种算法的分辨性能作了比较。仿真结果表明：MUSIC算法是最稳定的一种算法;在预知大致方位的前提下。ORPD算法分辨性能最好;对于提高各种算法的分辨能力,改善信噪比相对增加阵元数目更有效。     

一种基于海洋回波的单极子/ 交叉环天线相位校正方法

高频地波雷达(HFSWR)使用多重信号分类算法MUSIC 算法估计信号源的到达角时,接收通道幅相特性的不一致会使MUSIC 算法的分辨性能下降,甚至完全失效。文中针对单极子/ 交叉环天线提出一种基于海洋回波的相位校正方法:首先,预选出一阶谱区的大信噪比谱点;然后,结合天线三通道相位中心一致的特性进行有效谱点的筛选;最后,利用有效谱点的相位差均值估计出相位误差。将该方法应用于北部湾海域收集的实测数据处理中,验证了方法的有效性。     

幅相误差对修正MUSIC算法测向性能的影响与分析

首先阐述了阵列信号处理中广泛采用的修正MUSIC算法原理，并推导了天线阵元幅相误差条件下的修正MUSIC算法，重点分析了阵元幅相误差对修正MUSIC算法测向性能的影响。最后以均匀线阵为例进行了仿真，计算机仿真结果表明，阵元幅相误差严重影响着修正MUSIC算法的测向性能，因此在应用修正MUSIC算法进行来渡方向估计的时候，必须考虑阵元幅相误差的影响。     

PERFORMANCE ANALYSIS OF THE MUSIC ALGORITHM IN THE PRESENCE OF AMPLITUDE AND PHASE ERROR

This paper presents the performance analysis of the MUSIC algorithm in the presence of channel amplitude and phase Error. Theoretical expression for the error of DOA estimating with MUSIC algorithm and Cramer-Rao bound are derived. It is compared with simulations performed for some representative cases. The results of theoretical expression and simulation show that existence of these errors will increase the error of DOA estimating and degrade its performance.     

再论循环码的周期分布

本文揭示了循环码的周期分布与其对偶码的周期分布的关系，给出了一般循环码及其对偶码内无内周期码字的精确计数公式。     

FOC-MUSIC与MUSIC算法的稳健性对比分析

分析比较了阵元存在误差时基于四阶累积量的MUSIC方法（FOC-MUSIC）和基于协方差的MUSIC方法对波迭方向的估计性能，给出了大样本情况下估计误差方差的统一公式，基于这个公式从理论上分析了前一种方法的稳健性优于后一种的原因。仿真结果表明；文中提出的理论比较结果与实际仿真结果吻合，在存在幅相误差的情况下，FOC-MUSIC算法的稳健性确实优于基于协方差的MUSIC算法。     

Direction-of-arrival estimation based on spatial–temporal statistics without knowing the source number

Direction-of-arrival (DOA) estimation is a central problem in array processing and has a variety of applications. In this paper, a new algorithm for finding DOAs of multiple temporally correlated signals is devised. The proposed approach is based on the joint diagonalization structure of a set of spatio-temporal correlation matrices. Unlike the subspace-based DOA estimators, it is not necessary to estimate the noise or signal subspace explicitly. Moreover, the proposed method can provide the spatial spectrum and estimate the DOAs even when the number of sources is not known a priori. Interestingly, it is revealed that the well-known MUSIC method is a special case of our algorithm. Simulation results validate that the developed approach is superior to conventional DOA estimators in terms of resolution capability, estimation accuracy, and robustness against array model errors.     

TD-SCDMA系统基于MUSIC算法的DOA估计研究

针对传统DOA估计方法存在分辨率低,且现有多重信号分类算法不适用于TD-SCDMA系统等问题,研究了TD-SCDMA系统中基于MUSIC算法的DOA估计、基于TD-SCDMA系统均匀圆阵阵列模型,通过对其采用预处理技术,推导了TD-SCDMA系统中用于DOA估计的基本MUSIC算法和求根MUSIC算法,并通过仿真分析了影响DOA估计分辨率的因素。仿真分析表明,求根MUSIC算法具有更高的分辨率。     

Direction-of-arrival estimates in the presence of wavelength, gain,and phase errors

Direction-of-arrival (DOA) estimation using an array of sensors relies on an accurate characterization of the array manifold. In the absence of characterization errors, established techniques like MUSIC can be shown to perform well both theoretically and in simulation. However, in the presence of unknown sensor and/or source characteristics, the performance of most methods degrades significantly. We consider the problem of estimating gain and phase errors of an array of sensors whose physical positions are known. Our algorithm assumes that the gain and phase characteristics of the sensors are independent of DOA and employs multiple calibration sources with known DOA's. It differs from other algorithms in that the signal wavelengths are unknown. A least-squares formulation of the problem is then shown to be NP-complete, implying that an efficient solution is unlikely to exist. An implicit, enumerative technique is used to obtain the exact solution. For the special case of collinear sensors, we further show that an inherent ambiguity in the model prevents exact phase characterization unless the wavelength of one calibration source is assumed known. A theorem is presented relating the error in DOA to the difference between the assumed and true wavelengths of this calibration source. Simulation results are presented for both noncollinear and collinear arrays     

用菲涅尔区板天线实现来波方向的鲁棒性估计

针对蜂窝移动通信局域散射电波传播的空间分布源模型,研究了应用菲涅尔区相位修正平面聚焦结构和馈源阵列的组合形成的一种新型多波束自适应天线．基于广义MUSIC算法及极大似然估计算法．分别实现相干及非相干的空间分布式源信号来波方向及其角度扩展参数的鲁棒性估计问题．数值仿真计算结果表明．在这一无线传播环境中,基于菲涅尔区相位修正平面聚焦结构在减小相关参数估计的RMS误差等方面,其性能优于传统的均匀直线阵列模型．因此基于该新型自适应天线．可以实现来波方向的鲁棒性估计。