“硬盘业始祖”阿兰·舒加特

5英寸软盘由硬盘业始祖阿兰·舒加特发明,这位胸无大志的人,创办了今日著名的希捷公司,但最后却落得个被希捷强行解雇的下场。20世纪曾经用过电脑的人,都难以忘记与其朝夕相伴的软盘。软盘,即软磁盘存储器,是当时个人计算机的标准配置之一,也是以前人们广泛使用的外部存储器。软盘体积小、重量轻、携带方便、保存数据可靠,是微机系统很好的信息存储和传输媒体。尽管今日它被优盘替代,远离了我们,但它曾经给我们带来的便捷,依然深深地留在人们的记忆里。     

Windows Vista令人痛恨的10件事

根据微软的说法,Vista是微软开发过的系统里最好的操作系统,同样它也是最强有力的系统。但它存在最严重的缺陷,那又该如何来消除这些缺陷呢?     

让你痛恨自己钱包的四款诱人MP3产品

当看见自己喜欢的东西的时候,当对某款MP3不能自拔的时候,你最痛恨什么?大部分人肯定会痛恨自己兜里没钱,或者这个东西卖得太贵。没有办法一分钱一分货,埋怨厂家也于事无补,还是痛恨自己的家底太薄吧。当然,我们能够理解大家的感受,外观靓、功能全、品牌响、有品位的MP3要是能卖白菜价就好了。可现实就是现实,你知道产品好,厂商当然也知道这个东西不能便宜卖。下面就是四款这样的产品,外观、功能、品牌、品位都很好,只不过价格让人痛心。     

基于规则信息量的规则提取及规则约简

在提出规则信息量的基础上,分析了可能性规则的定义,并利用规则信息量对条件属性类和决策属性类间的概率因果关系进行了描述,重新定义了可能性规则.同时,进一步提出了能充分利用决策表信息系统中统计信息的规则提取算法LRE.本文还基于规则信息量得到了一种新的规则约简算法,这种算法是在对原有的粗集规则约简定义进行合理推广的基础上建立起来的,能很好地抵抗数据中的噪声.     

基于规则的机器人路径规则

用层次结构表示机器人工作环境，以动态规划算法为核心实现了一个路径规划系统。该系统由３大部分组成：①环境建划；②路径规划；③基于产生式的机器人路径实现。本文简要说明了该系统的设计思想，并介绍其基于产生式规则的路径实现部分的功能及其设计．     

基于规则的移动机器人实时运动规则

研究移动机器人在动态环境中的导航与避障问题，为提高规划的实时性，提出了基于规则的规划方法，将多移动障碍环境机器人的运动规划分解为相对简单的单移动障碍运动规划，利用最优控制来实现单障碍的最优避障，并用智能搜索方法解决了移动机器人在多移动障碍环境中的实时运动规划问题。仿真实例表明了该方法的有效性。     

调整模糊控制规则的规则表旋转法

提出了用规则表旋转法修改控制规则的方法. 模糊控制器通常是基于专家经验或对象模型而设计的. 无论模糊模型或是经验都是粗糙和不能令人满意的. 提出的方法可以通过旋转规则表来调整原始的规则. 仿真结果说明, 这个方法是一种在模糊控制系统中有效调整规则的方法.     

适应规则还是修改规则

当国产软件厂商将电子政务和政府采购当作他们的一块“福地”时,每个人都看到了希望,但是国产软件在政府机关的使用现状是否如人们想象般美好?答案并不乐观。八个部委的联合调查虽然不能包含全部,但是足以说明问题:系统不稳定、界面不友好、兼容性不强,几年前存在的问题现在依然存在。不仅如此,系统分析人才欠缺、人员跳槽频繁、恶性竞争等等问题也逐渐暴露出来。造成这些问题的原因有很多,若想短期内让这个局面有所改观,真的不现实,但是西方人在乒乓球比赛上修改规则的做法是否可以被国内软件厂商所效仿呢?因为只有另辟蹊径,才能获得真正的竞争力。但愿国内的软件厂商,除拥有“斗士”的激情热血外,多一些“智者”的理性思考。     

基于关联规则的分类规则约简方法

分析分类规则内属性之间的相关性,提出一种分类规则约简方法。针对原始训练集构造FP树,获取相应的关联规则集,对关联规则后件属性(集),采用置信度α描述该属性(集)相对于其所在分类规则的重要程度。在分类规则集中,约简α值小于阈值?的属性,从而约简分类规则长度。利用UCI机器学习及SDSS DR7数据进行实验,结果表明该方法具有较高的分类效率。     

置信规则库规则约简的粗糙集方法

针对置信规则中规则数的"组合爆炸"问题,目前的解决方法主要是基于特征提取的规则约简方法,有效性依赖于专家知识.鉴于此,提出基于粗糙集理论的无需依赖规则库以外知识的客观方法,按照等价类划分思想逐条分析置信规则,进而消除冗余的候选值.最后,以装甲装备能力评估作为实例进行分析,分别从规则约简数、决策准确性方面与具有代表性的主观方法进行对比,结果表明,所提出方法是有效可行的,且优于现有规则约简主观方法.     

基于子规则的关联规则生成算法

关联规则是数据挖掘中重要的课题之一。传统的由频繁项目集产生关联规则的方法由于要考虑频繁项目集的每一个非空子集,当频繁项目集的长度较长时代价较大。文中提出用K项子频繁项目集导出关联规则以后得到的有用信息以指导K 1项父频繁项目集产生强关联规则,由于利用了前面已有的有用信息,当频繁模式长度很长时,或者可信度较高时,效率尤其显著。     

规则排序与规则编码的模型应用

针对目前IF...THEN规则用于数据分类时是通过字符串匹配,它存在效率低的问题,因而提出了一种规则的数值编码思想,对于有实时性要求的数据分类,有较好的现实意义。评估显示,此模型简单快速,当规则转换成数值型,可大大提高分类效率。     

开会的规则

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规则的美丽

我从那条流淌的车灯之河中看到了规则之美和人性之美。那是一个傍晚,我们乘着一辆车,从澳大利亚的墨尔本出发,往南端的菲律普岛赶。菲律普岛是澳洲著名的企鹅岛,我们去那儿看企鹅归巢的美景。     

规则的学问

目前，无论政府部门还是企事业单位的信息化工作领导、信息中心负责人(CIO)和信息化建设骨干们，都已经普遍认识到信息化建设是复杂的社会一技术系统工程，要获得成功，首先就要做好总体规划。但是，有些单位的总体规划从调研到讨论制订、到项目审批通过，再到最终实施，常常几年过去了，需求发生变化，技术设备也已更新换代，规划显然已经“过时”，没有充分发挥到其应有的作用。作为信息资源规划系列讲座第二期，高复先教授将谈谈到底如何制订信息化建设的总体规划?它与一般的社会系统工程、技术系统工程的总体规划相比较有怎样的特殊性?十几年来管理信息系统(MIS)的总体规划和近几年信息化建设的总体规划工作，又有怎样的经验和教训可以汲取?     

面向用户的密码设置规则——分级可变规则

随着网络的快速发展,各类应用程序、APP层出不穷,用户拥有账号和密码的数量也与日俱增.但往往用户很难清晰地记住每一个应用程序的账号和密码,许多用户为图方便,对于不同的软件采用相同的密码,这极大地增加了账号的风险.本文分析了常用的密码存储方案,并由此提出一种面向用户的密码设置的规则,使得用户设置的密码更加好记且安全.     

基于规则引擎的Robocode扩充及规则可视化

Robocode是一个寓教于乐的JAVA编程教育软件，但是Robocode的坦克机器人的设计缺乏外部类库的支持．这很大程度上影响了Robocode在其他领域的应用。本文分析Robocode的整体架构及安全机制，通过修改其源代码，实现了规则引擎对坦克机器人的支持，为人工智能等领域在Robocode上做实验奠定了基础。修改后的Robocode能够支持坦克机器人使用Jess规则引擎进行战斗和坦克规则的可视化，并已经应用于一些研究课题。     

规则与规则库信息量的度量及其应用

将规则的信息量分为内交互信息和外传递信息.指出以往基于信息熵的规则客观兴趣度实际上都是为交互信息,体现的是规则前、后件间的交互信息及规则的可信度,而忽略了规则传递给用户的决策信息,即外传递信息.文中侧重于规则的客观外传递信息,指出分类规则的本质是从输入论域到输出论域的二元关系,并基于关系的信息熵及无偏原则,定义并度量了规则与规则库的(客观外传递)信息量.由于关系这一载体可很好地将规则及规则库、规则与先验知识联系起来,因此,进一步提出了规则及规则库的条件信息量、规则及规则库的相互独立性、规则库中的不一致知识等全新的概念及其度量公式.此外,对所提出度量的性质进行了讨论,得到了规则库的信息量可能小于规则库中各规则的信息量之和,及规则的条件信息量可能为负等重要结论.最后,对规则的信息量、规则库的信息量及规则的条件信息量的应用进行了讨论.提出了对规则获取算法进行评价的新方法.及规则库约简算法λ-Choice和RPCIC.     

基于多维关联规则的本体规则扩展方法

目前扩充和丰富本体存在很大的局限性.对此,文中提出采用多维关联规则技术扩展本体规则方法.通过对本体规则提取,在本体指导下的一致性处理,规则映射的建立,以及对概念本体的重新识别和更新等技术和方法充实和扩展概念本体.茶病虫害预测本体的实验结果表明该方法易于实现且具有较高的可行性和有效性.     

分类特征规则及趋势规则的发现算法

本文介绍了数据挖掘的处理过程 ,运用集合理论对关系数据库进行数据分类 ,抽取它们的共同特征 ,分析它们的变化趋势 ,提出了分类—特征规则和趋势规则的基本模型 ,并分别给出了这两种规则的发现算法