基于灰色聚类方法的钻井作业安全性综合评价

为了克服传统单因素钻井作业安全评价的缺陷,充分反映油气钻井作业风险的复杂性和不确定性,运用灰色聚类方法对油气钻井作业进行多因素安全评价研究,建立起一套安全评价指标体系。通过实例验证该指标体系的准确性。     

基于层次分析法的住房抵押贷款风险评价

针对住房抵押贷款的风险问题,应用层次分析法,通过我国住房抵押贷款风险评价指标体系的设计,及对我国住房抵押贷款风险评价指标权重的计算,得出住房抵押贷款风险权重由大到小的排序为抵押物风险、信用风险、流动性风险、环境风险和抵押贷款条件风险.     

石油项目投资风险多层因素模糊综合评价

石油建设项目的投资受到多层多种风险因素影响，它的外部风险因素包括资源风险、市场风险、金融风险、社会风险、自然风险、经济风险和政治风险。内部可控风险包括完工风险、管理风险、技术风险与人员风险。建立石油建设项目投资风险的综合评价指标体系及权重体系，运用多因素递阶模糊综合评价模型，对风险因素的影响程度及其大小进行量化分析与综合评价，并结合大型油气工程项目进行了实例运算，实现了对石油建设项目投资风险大小程度的科学评价与判断。     

关于建立适合我国国情的风险投资评估体系的研究

主要研究我国项目风险过程中的评估体系,即通过研究,提供一套在我国既定的宏观经济环境和法制体系下,适合我国国情的一系列对风险项目申请与评估方法,为风险投资机构提供详细的风险控制体系,同时,为投资决策提供依据．从影响投资决策的信用因素、风险因素、收益因素3个方面构造风险投资项目评价指标体系,利用线性规划的方法构建了项目评价模型,对于风险投资项目评价向科学化、定量化、规范化方向的发展具有积极的正面作用．     

基于AHP-灰色聚类的重装备公路运输力量军民融合发展风险评估

为合理管控重装备公路运输力量军民融合发展中存在的风险,在识别风险因素的基础上,构建风险评价指标体系.运用AHP-灰色聚类评估模型对各层级指标的风险等级进行量化评估,从而得出合理的风险评价结果,以此提出有效的风险管控意见.     

论领导干部自然资源资产离任审计制度的完善

党的十八届三中全会提出建立领导干部自然资源资产离任审计制度后,我国各省份在试点中采取了多种多样的措施,取得了较好的经验,但也暴露了自然资源资产的数据采集困难、审计评价指标体系尚未形成、相关法律法规体系不健全、领导干部责任归属难以界定和追责机制不健全等主要问题。对此,应当从建立健全自然资源资产信息共享平台,加强相关法律法规体系的建设,建立完善审计评价指标体系,建立完善责任认定和追究机制等方面着手,不断完善我国领导干部自然资源资产离任审计制度。     

项目融资中的多目标优化设计

如何合理确定项目资金结构对项目融资决策非常重要.针对传统现金流量分析方法的不足,从项目效益、风险、投资者偏好和贷款银行风险态度4方面建立了评价指标体系,提出了一个基于计算机仿真技术的多目标优化设计模型.案例分析表明,用该模型进行融资方案评价,更符合客观实际.     

模糊层次分析法在市政工程建设项目中的应用

为了对市政工程建设中的风险进行有效的识别和评价,对其种类进行了分析和归纳后,建立了模糊层次综合风险评价模型,确定了评价指标体系中主风险因素和子风险因素的权重,得评价矩阵,通过运算得到综合评价结果,以此判断市政建设项目投资的风险.为项目决策提供了科学依据.     

基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价研究

为了研究高校突发事件应急管理能力评价体系及其方法,在考虑影响高校突发事件应急管理能力的风险因素基础上,建立了高校突发事件应急管理能力评价指标体系,并运用模糊一致判断矩阵的模糊层次分析法,构建模型,对陕西某高校突发事件应急管理能力进行评估.研究表明,高校突发事件应急管理能力评价体系与方法有助于降低学校突发事件应急管理风险,可以为有效提升高校突发事件应急管理体系效率提供依据.     

建筑承包商风险评价的灰色关联分析

建筑承包商面临很多风险,其风险评估指标体系结构是多层级、多因素、非独立递阶的。为了科学评价建筑承包商风险,针对该结构体系,灰色关联分析方法能有效解决系统内指标的赋权问题,得到的综合关联度。通过湖南省张家界市住宅建设项目和道路建设项目的承包商风险调查数据的实证分析,得到住宅建设项目承包商综合风险高于道路建设项目承包商综合风险的结果,并对产生这种结果的承包商综合风险构成的内部和外部因素层的风险指标进行了分析比较。     

近似支持向量机对个人住房贷款信用风险预测

为了降低银行的放贷风险,在构建商业银行个人住房贷款信用风险评价指标基础上,采用机器学习原理中的近似支持向量机（Proximal Support Vector Machines,PSVM）模型对某商业银行西安市场的个人住房贷款借款人数据进行实证分析,研究中个人住房贷款借款人的各项指标作为属性矩阵,借款人是否违约作为判别矩阵,利用260个样本的训练集获得最优超平面,再对40个样本的测试集进行预测,结果表明PSVM模型在预测商业银行个人住房贷款信用风险时的正确率达到了87．5％．     

基于有效边界的贷款组合优化决策模型

以贷款的收益率为金融资产的收益，以贷款收益率的波动为标准反映贷款风险，以拉格朗日乘子法为工具求解二次规划，建立了在既定组合收益范围内，组合风险最小的贷款组合优化决策模型，该模型的特点一是可直接对贷款的银行收益与风险进行组合优化，在现有研究的基础上提高了决策分析精度；二是通过有效边界上的最优组合有效地控制了贷款的组合风险，解决了组合贷款的优化决策问题。     

基于层次分析方法的助学贷款风险评价

针对我国商业银行助学贷款的风险问题,应用层次分析方法,通过对我国商业银行助学贷款风险评价指标权重的计算,得出商业银行助学贷款风险权重由大到小的排序为信用风险、政策风险、管理风险和环境风险.最后提出了规避商业银行助学贷款风险的对策.     

国家助学贷款政策博弈论

国家助学贷款体系中,政府、银行、学校、学生是一个利益共同体。这里通过比较政府、银行、学校和学生各方的利益、代价和风险,用博弈论原理分析现有助学贷款政策中政府“助贷”、学校“拥贷”、银行“惜贷”和学生“违贷”的原因,由此提出政策对策。     

基于动态人工神经网络的投资银行风险预警

投资银行是金融体系的重要组成部分,从可量化监测的角度考察,选取了投资银行风险监测指标中包括市场风险、信用风险、流动性风险、资本风险在内的17个具体监测指标,构建了投资银行风险预警指标评价体系.运用基于数值优化的方法即L-M算法构建了基于前馈神经网络的投资银行风险预警模型.用训练好的BP神经网络模型,对检验样本进行了预测判别,结果显示出神经网络模型对我国投资银行风险具有较强的预测能力.     

银行信贷与房价波动的关系及风险控制

选取全国房屋销售价格指数和居民中长期消费贷款2007年1月至2010年6月的月度统计数据,运用协整和Granger因果检验法分析了二者之间的关系,并建立了误差修正模型,结果显示在所考虑的数据区间内相关贷款和房价之间存在协整关系,且为双向因果关系。最后提出了对银行信贷风险控制的相关建议。     

资产评估为中小企业融资创新服务的探讨

中小企业在国民经济中扮演着越来越重要的角色,然而中小企业在发展壮大过程中都会遇到融资难的情况。本文从资产评估专业角度出发,以中小企业知识产权质押贷款的现状为分析对象,通过实例,提出了资产评估为中小企业融资创新服务急需解决的问题,阐述了通过制定相关政策、行业规范、准则和指导意见,来解决问题的设想。     

一种基于主机重要度的网络主机节点风险评估方法

现有依据攻击图评估网络主机节点方法中的原子攻击概率和资产保护价值计算时,未考虑主机节点间关联关系对主机节点风险值的影响。对此,提出了以网络中主机重要程度为基础的风险评估方案。首先,依据网络信息构建主机攻击图,利用漏洞可利用性、代码可用性和防御强度计算原子攻击概率并依据攻击图计算路径攻击概率;然后,从攻击图结构和资产保护价值2个角度表征主机重要度,利用原子攻击概率的倒数对主机攻击图加权并计算主机节点的改进加权介数指标,利用熵权法对主机节点资产保护价值指标赋权并计算资产保护价值;最后,根据主机节点最大路径攻击概率和主机重要度计算网络主机节点的风险值。实验结果表明,所提方法能够更全面地评估网络环境中的主机节点风险,得到的风险值更加合理。     

对银行贷款中“借新还旧”所涉及相关问题的研究

＂借新还旧＂是近年来商业银行信贷业务中经常采用的一种操作形式,这种方式有利于商业银行顺利完成收贷任务,克服诉讼时效的法律限制,进一步明确了债权债务关系,有效弱化了即期贷款风险。在存在种种优点的同时,＂借新还旧＂在一定程度上对信用产生了负面影响,进一步弱化了企业的信用观念,掩盖了资产质量的真实状况,推迟了信贷风险的暴露时间,隐含着相当的法律风险。本文通过对＂借新还旧＂业务操作中出现的法律及风险问题的探讨,提出了防范＂借新还旧＂业务风险的一些具体建议。     

个人资产信用评估指标的建立

研究了国内银行及国际上通用的消费者个人信用评估指标体系,针对目前我国的个人信用评估指标中存在的定量变量严重不足的现象,利用定量方法对个人信用资产指标体系进行研究,提出了个人资产信用的概念,并采用财务分析法建立了个人资产信用评估指标。结合个人信用评估中的定性指标,可达到全面地对个人信用进行评估。