多时间尺度协调的区域控制偏差超前控制方法

根据机组响应控制指令时间长短不同,提出一种多时间尺度协调的区域控制偏差(area control error,ACE)超前控制方法。首先分析了现有ACE超前控制方法的不足,给出目标时刻控制区理想总发电的预测模型;然后分析了计划机组计划与执行的关系,提出计划机组出力偏差的预估方法;进而综合考虑总发电、计划机组发电和自动发电控制(auto generation control,AGC)机组的希望运行点,计算出目标时刻协调AGC机组的希望总出力;最后,通过一个优化模型把协调AGC机组的希望总出力分配到各协调AGC机组上。文章所提方法已在四川电网投入现场试运行,结果证明了该方法的可行性。     

基于DFT的多时间尺度系统备用需求分析

在风力与光伏等可再生能源接入电网的规模逐年扩大且不同特性的大用户负荷逐年递增的环境下,为应对频发的功率不平衡事件,系统需要预留充裕的备用容量,同时保证经济性.针对此,提出了一种基于离散傅里叶变换的系统备用容量需求分析与评估方法.采用离散傅里叶变换分别对系统负荷与新能源出力进行时频转换,并根据响应时间划分频域,通过帕塞瓦尔定理得到各类备用需求.该方法能够综合考虑负荷波动与新能源出力带来的随机性,在多时间尺度下分析系统的各级备用需求,并能在线判断当前机组投入的各级备用是否满足要求,实现对机组的超短期实时备用监视.仿真结果表明,该方法可快速计算任意时间尺度下的系统备用需求,达到指导发电厂季度配容、制定日前计划以及进行实时备用监视等目的.     

计及负荷特性的配电网多时间尺度电压控制及协调修正

针对第三方光伏电源大量并入配电网的市场背景,提出了一种计及负荷特性及光伏无功成本的配电网电压协调控制方法。该方法分为日前优化和实时优化两个阶段。日前优化以网损及有载调压变压器和并联电容器组动作成本最优为目标,优化产生未来24h有载调压变压器分接头和并联电容器组动作方案;日内优化中建立了光伏电源无功输出成本模型,以网损和光伏无功成本最优为目标,通过优化光伏无功输出消除预测误差产生的影响,并增加了对日前优化的校正环节。同时,为了能在工业负荷和商业负荷占比较高的地区达到更好的优化效果,在无功优化中考虑了负荷静态电压特性,建立了考虑负荷特性的潮流计算模型,改善了优化效果。通过实例仿真表明,所提出的协调控制方法能够很好地消除预测误差对实时运行的影响,平抑电压波动,减少控制成本。     

基于模型预测控制的微电网多时间尺度协调优化调度

微电网多时间尺度优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,针对传统基于潮流断面信息的多时间尺度优化方案易出现机组调节响应不及时、计划跟踪误差较大等问题,提出了一种基于模型预测控制(MPC)的多时间尺度协调调度方法。在日前调度阶段,综合考虑电价峰谷差、储能寿命及可再生能源随机性,建立了以系统运行成本最低为优化目标的最优经济调度模型。在日内调度阶段,为应对可再生能源日前预测误差带来的联络线功率波动,同时为确保储能满足日运行能量平衡约束,提出了一种基于MPC的日内滚动优化校正策略。采用有限时间窗内的滚动优化调度代替传统单断面优化调度,提前感知未来一段时间内的可再生能源出力及联络线计划的变化从而对机组出力进行调整,同时结合时域滚动和系统实时状态的反馈校正,更大限度地消除了微电网中不确定性因素的影响,确保了日前计划的合理性及系统运行的稳定性。以某示范微电网为例,通过算例分析验证了所提模型及算法的有效性。     

考虑大气污染物时空分布控制的多时间尺度协调多目标优化调度策略

该文提出了一种考虑大气污染物时空分布控制的多时间尺度协调多目标优化调度策略。首先,构建一种考虑大气边界层影响的污染物时空分布计算模型,可基于气象预报信息估算出火电厂污染物的时空分布情况;然后,采用"日前–日内滚动"的调度框架,提出一种考虑大气污染物时空分布控制的多时间尺度协调多目标优化调度模型,同时减少发电成本、碳排放及火电厂造成的大气污染;此外,充分利用大气环境的自净能力,提出一种考虑大气环境容量裕度的多目标决策方法。改进的IEEE 39节点系统和广东电网的仿真结果表明:该策略不仅可有效减少火电厂造成的大气污染,还可根据气象条件及背景浓度的变化实现多个目标之间的动态权衡,实现了真正意义上的经济、环保电力调度。     

基于模型预测控制的主动配电网多时间尺度有功无功协调调度

随着大量可再生能源的接入,主动配电网在如何应对分布式电源出力不确定性以及负荷波动方面面临极大挑战,同时也对运行过程的经济性和安全性提出了更高要求。为解决上述问题,提出基于模型预测控制的主动配电网多时间尺度有功无功协调调度方法。基于模型预测控制实现主动配电网日前调度,日内滚动调度以及实时反馈校正,减少可再生能源间歇性以及负荷预测误差对配电网运行的影响。同时考虑配电网有功无功耦合特性,通过有功无功协调优化来降低网络损耗,减少无功设备频繁动作所产生的操作成本,在保证主动配电网安全运行的同时进一步实现运行效益最大化。通过仿真分析计算,证明了所提方法的可行性和有效性。     

多时间尺度协调的有序用电集中决策方法

针对当前有序用电决策方法所存在的不足,提出一种多时间尺度协调的集中决策模型.该模型同时适用于电源性缺电与电网性缺电问题,以对用户常规用电习惯影响最小为主要优化目标,统筹考虑周时间尺度与日时间尺度上体现用户典型负荷形态特征及其参与意愿的多种错避峰管理手段,并且融入用户用电价值内涵.高峰时段备用电力均衡化与峰荷峰谷差加权和最小化的多目标优化,可进一步改善系统负荷率,增强电网峰荷运行安全性与稳定性.算例分析说明了所述模型与方法的基本特征.     

大规模风电接入系统多时间尺度备用容量滚动修订模型

基于需求响应多时间尺度的特性,考虑新能源、负荷、发电机组等不确定的特点,建立了计及多时间尺度备用资源的日前–日内2小时–日内15分钟备用滚动优化模型。模型中突破性地全面考虑了不同时间尺度的激励型需求响应备用资源,以及慢机机组、快速启动机组、自动发电控制3种响应速度不同的发电侧备用资源。针对风电和负荷预测精度在日前–日内2小时–日内15分钟逐步提高的特点,建立了考虑不确定性的备用容量滚动优化模型将各时间尺度的需求侧资源与发电侧资源互动,使不同时间尺度下的备用资源参与到各级备用优化中,实现不同时间尺度的需求侧备用资源与发电侧备用资源的联合优化。最后基于PJM-5节点系统和国内某省级电网系统的算例验证了模型的有效性。     

综合智慧零碳电力系统多时间尺度协调调度方法

为了提高区域电网新能源消纳率,使电力系统运行成本最小,进而提升电力系统的供电可靠性,提出了一种 全新的综合智慧零碳电力系统多时间尺度协调调度方法.该方法综合考虑系统运行、发电机出力、系统功率等条件,设 定了多时间尺度协调调度约束条件,并在此基础上成功设定了实时调度的目标函数.以购电成本最低为目标,对后续多 时间尺度协调调度方法进行求解,实现了零碳电力系统多时间尺度协调调度.实验结果表明,设计方法的零碳电力调度 模型成本低、新能源消纳能力较强,证明设计的多时间尺度协调调度方法稳定效果较好,有一定的研究价值.     

基于主动配电网多时间尺度协调优化调度方法

针对风光出力的不确定性,在日前、日内、实时多个时间尺度下,通过对需求侧可中断负荷和分布式电源的灵活调度,提出了一种适用于各典型运行优化场景的多时间尺度、多优化目标的多阶段协调优化策略.经过仿真验证,所提的主动配电网多时间尺度优化调度方法能有效平抑可再生能源出力不确定性对配电网的影响,缓解分布式电源对配电网带来的电压越限、线路过载等问题.     

多时间尺度的多虚拟电厂双层协调机制与运行策略

虚拟电厂通过先进的控制策略,能够将分散的分布式资源进行有效整合,打破地域限制,为提高分布式能源的综合发电效益提供了可能。该文考虑虚拟电厂与多代理结构的兼容性,建立基于多代理系统的虚拟电厂控制架构。鉴于虚拟电厂的负荷和电源双重特性,给出其作为售电方和购电方的支付函数,提出多虚拟电厂参与电力市场时的双层协调机制,建立多虚拟电厂双层优化模型。为减小预测不确定性的影响,建立基于机会约束规划的多时间尺度优化模型。通过多个虚拟电厂的双层协调互动机制及多尺度滚动优化,实现收益最大化和区域内电能平衡,以期为能源互联网的有效可靠运行提供参考。     

直流配电网多时间尺度控制体系研究

随着新能源的大量接入及电力电子技术的逐渐成熟,直流配电网相较于交流配电网更具发展优势,同时直流配电网的发展也对其控制体系的建立提出了要求。该文针对含新能源和储能的直流配电网,提出了基于时间尺度划分的多层次直流电压控制体系,该控制体系按毫秒级、秒级以及分钟/小时级的时间尺度进行划分,以电压下垂控制为基础,分别提出了以稳定电压、抑制波动为目的的一次调压及惯性控制,以消除电压静差为目的的二次调压控制及以优化运行为目的的三次调压控制。最后,通过在Matlab/Simulink中搭建的包含光伏和储能的四端直流配电网仿真平台,验证了所提控制体系的有效性。     

消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计

大规模风电的接入对电网调度模式和技术提出了重大挑战.通过分析风电预测精度随时间尺度逐级提高的特性和有功调度的固有特点,提出了多时间尺度协调的有功调度模式及其关键技术.这种调度模式是基于"多级协调、逐级细化"的思路,将上一级遗留的偏差由下一级来修正.文中首先介绍了该系统的整体构架和总体思路;然后,分析了发电态势分析的几个...     

电网扰动控制标准及其应用

随着互联电网的发展，电网中扰动所造成的影响将由单个区域发展到相邻的互联区域，这对电网的安全稳定运行产生了严重威胁。由于扰动造成的电网连锁事故时有发生，扰动控制的重要性逐渐显现。北美电力可靠性协会(North American electric reliability council，NERC)提出的扰动控制标准(disturbance control standard，DCS)明确具体、可操作性强，为互联系统的安全稳定提供了一种有效的控制方法。文章介绍了NERC制定的DCS的发展历程，阐述了DCS的控制机理及其在国内外应用的情况，同时针对DCS做了相应的事例分析，并提出了基于DCS的电网扰动控制策略。     

多时间尺度的无功优化控制方法研究

传统的自动电压控制方法仅考虑当前电压的无功优化问题,而未考虑电网在一段时间内可能的变化趋势,造成无功补偿设备动作频繁,影响电力系统的稳定运行模式.为此,本文提出了一种无功优化控制方法,从日前鲁棒计划、日内动态优化以及实时动态控制3个方面对控制方法的基本架构进行说明,建立了多时间维度的无功优化控制模型,并考虑系统的网损以...     

区域储能站参与扰动平抑的配电网多时间尺度自律策略

为降低新能源发电随机不确定性导致配电网对主电网的强烈功率扰动,提高电力系统新能源多层次有序消纳能力,提出了新能源配电网利用储能站及可控资源实施区内自律管控的输配协调消纳策略。阐述了配电网自律运行实施策略,分别从短、中及长时间尺度建立描述配电网区域自律运行指标及相关计算方法。提出短时间尺度储能站功率扰动的平抑策略及基于储能、需求侧响应和网络重构手段的中、长时间尺度配电网自律运行策略。为合理调节储能站荷电状态,提出改善荷电状态的区域储能电站修正策略。以河北省某区域配电网为算例进行仿真分析,结果证明了所提方法的有效性及合理性。     

考虑柔性负荷响应不确定性的多时间尺度协调调度模型

针对柔性负荷实际响应的不确定性,以及各类柔性负荷在多时间尺度上的响应特性,提出了考虑柔性负荷响应不确定性的多时间尺度协调调度模型。首先,基于消费者心理学原理并计及柔性负荷响应不确定性的变化规律,建立了价格型需求响应(DR)的响应量模型。然后,在考虑实际响应误差的基础上,制定了激励型DR的激励机制,并基于上述不确定性分析建立了可转移负荷、可平移负荷和可削减负荷的响应模型。最后,从多时间尺度协调的角度,对柔性负荷、常规机组和风电进行协调优化,构建了日前—日内—实时的协调调度模型,并根据模糊机会约束规划理论和混合整数规划方法进行求解。算例分析验证了所提模型的有效性,通过考虑柔性负荷响应的不确定性及多时间尺度上的协调优化,能够实现削峰填谷,提高风电消纳,并降低电网调度的成本。     

基于小波分解的主动配电网多时间尺度协调调度策略

提出一种有效消纳新能源并兼顾系统经济性的多时间尺度协调调度策略。为解决新能源发电入网的不确定性,应用小波分解将新能源出力分解到多个时间尺度上。针对长时间尺度的新能源出力特性,按经济调度原则制订日前调度计划。计及不同短时间尺度的调整成本制订日内的调度策略,对日前计划进行相应的调整,以克服新能源出力的不确定性。将所提的调度模型应用于某地区实际配电系统,在Matlab/Matpower软件中进行仿真分析,仿真结果验证了该方法的经济性及有效性。     

含CAES和多类型柔性负荷的电力系统多时间尺度电能-备用联合优化调度

为了应对大规模风电接入,压缩空气储能(CAES)技术和柔性负荷主动响应技术在近年来发展迅速。以含CAES电站、可转移负荷、可中断负荷、可直接负荷控制(DLC)负荷、风电场、常规机组的电力系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在日前、日内、实时时间尺度下的调度特性及其在备用与调频方面的应用潜能,建立考虑源-荷-储协调互动的电力系统多时间尺度电能-备用联合调度模型。该模型以最小化电网运营商的总支出成本为优化目标,能够同时制定系统的发电计划、旋转备用购置与调用计划和自动发电控制(AGC)参与因子配置计划。基于修改版PJM-5Bus系统的仿真结果验证了所建调度模型的有效性。