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目的分析电商物流自提点内的人工作业风险,改善工人工作条件。方法应用工作姿势分析(Ovako Working Posture Analysis System,OWAS)和快速上肢评估(Rapid Upper Limb Assessment,RLILA)法对自提点内的分拣和上架作业做动作分析,识别不自然姿势并评估其风险等级。结果分拣作业和上架作业中均存在不自然姿势动作,尤其在上架作业中向手推车抓取包裹和给货架最高层或最底层上架包裹的动作均属于非常有害动作且需立马改进。采取有针对性的改善方案,人工作业风险都能降低。结论 OWAS和RULA法都能在自提点人工作业的研究与改善中得到有效运用,自提点人工作业风险亟需关注。 相似文献
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基于机器视觉的纽扣电池托盘分拣系统 总被引:1,自引:1,他引:0
目的为了提高电池生产企业的检测效率,避免误检,以降低企业生产成本。方法分析传统分拣方式中存在的不足之处,以ABB并联机器人和美国康纳智能相机为平台,搭建一个基于机器视觉的工业机器人分拣系统。运用经典的SIFT算法对分拣对象的图片信息进行处理,克服了光照和位置变化对视觉系统造成的不良影响,提高分拣了效率。结果 ABB并联机器人根据图像信息能识别出待分拣的物体,且工作稳定、可靠,分拣成功率为100%。结论该分拣系统软硬件设计合理,满足了电池生产企业的要求。 相似文献
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通过实验方法研究快递面单的优化设计对分拣员分拣效率的影响。在实地调研、问卷调查和专家访谈的基础上,对快递面单的信息项进行分析与整合,设计出新的快递面单。新面单保留有利于提高分拣效率的重要信息项并增强其显著性,删除重复和没有必要显示的信息项,根据信息项的重要程度确定字体大小,固定目标信息的位置。通过实验模拟分拣人员识别收件地址的分拣流程,采用独立样本 t 检验方法分析分拣人员在新旧两种快递面单上完成分拣任务的反应时间和失误率,并对新旧快递面单的可用性进行主观的对比分析。结果表明:优化后的面单由于减少了大量不必要的信息项的显示,增强了重要目标信息项的显著性,固定了目标信息的位置,从而降低了分拣人员的认知负荷,提高了分拣效率,减少了分拣失误,增强了人因可靠性,优化了分拣作业流程,有利于快递企业实现快速反应,提高服务水平。 相似文献
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以S公司的装配生产车间为研究对象,通过综合运用工作研究及其相关的理论和方法来优化企业的生产装配流程,消除和减少不需要、不合理、不经济的工艺与流程.工作研究是改善企业生产作业流程,优化装配工艺操作,减少浪费,提高产品质量和资源利用率的工业工程改善重要手段.按照工位的作业特点,用工业工程方法重新分配作业,使作业内容的分配合理化,使得后桥制动角总成的总加工工序减少23%,周程时间节省33%,双手作业工序减少31%,标准作业时间减少17%,最终达到了提高企业生产率,降低成本,提高质量的目的. 相似文献
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目的为研究汽车零配件手工装配工位中"人-机-环"不协调的工效学问题。方法以LD公司ST25工位为研究对象,运用模特排时法(MOD)和快速上肢评估法(RULA)对作业姿势和工作台进行人因风险识别和评估。结果工人在操作中上肢存在高频率重复性远距离抓取的强迫体位,且下肢伸展受阻,为患肌肉骨骼损伤(WMSDs)的潜在风险部位;工作台无照明是导致工人颈部前倾的关键因素。基于以上分析,重新设计该工位物料供给方式,增加了照明装置和脚踏板。改善后物料抓取距离每班减少144 m,下肢不适感明显降低。结论操作台的工效学合理性是汽车零部件生产工人职业健康和工作效率的重要影响因素,该研究策略对同行业在生产工位的工效学改善具有一定的参考意义。 相似文献
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