白龙江流域泥石流沟形态非线性研究

泥石流的活动是流域演化的一种非线性动力过程,泥石流沟暴发泥石流是整个流域侵蚀-演化过程的一种表现,它的表象决定了泥石流沟具有非线性性.为此从泥石流发育动力因素入手,利用分形理论的统计自相似对白龙江流域泥石流沟数的累积分布随动力因素变化进行了分析,得到了比较满意的结果.对进一步研究白龙江流域甚至嘉陵江流域的泥石流灾害都具有重要指导作用.     

白龙江流域泥石流沟形态的非线性特征

泥石流的活动是流域演化的一种非线性动力过程 ,它的表象决定了泥石流沟具有非线性性。为此 ,从影响泥石流发育动力因素的地形条件入手 ,利用分形理论的统计自相似对白龙江流域泥石流沟数的累积分布随动力因素变化进行分析 ,得到了比较满意的结果。为进一步研究白龙江流域甚至嘉陵江流域的泥石流都具有重要指导作用。     

基于融雪及地貌特征的伊犁地区地质灾害发育规律研究

为得到新疆伊犁地区地质灾害发育规律，在数字高程模型(DEM)、雪深及地质灾害调查数据的基础上，根据海拔与地形起伏度，利用ArcGIS对伊犁地区进行地貌分类，得出伊犁地区地貌类型特征；再对雪深数据采用克里金插值法得出伊犁地区融雪演化云图，叠加地貌与融雪演化云图，得出融雪地貌分区；最后根据各类灾害点所在位置提取地貌融雪分区，得出各类灾害点发育规律。结果表明，伊犁地区地质灾害多发育在小起伏中山地貌；泥石流发育最多的分区为中海拔丘陵、较低融雪区；地面塌陷与滑坡发育最多的分区为小起伏中山地貌、中融雪区；崩塌发育最多的分区为小起伏中山地貌、低融雪区。     

白龙江流域泥石流沟态非线性研究

泥石流的活动是流域演化的一种非线性动力过程，泥石流沟暴发泡石流是整个流域侵蚀－演化过程的一种表现，它的表象决定子泥石流沟具有非线性。对进一步研究白龙江流域甚至嘉陵江流域的泥石流灾害具有重要指导作用。     

汾河流域上游段地质灾害影响因素分析

汾河是山西第一大河,流域面积占全省国土面积的1/4,其中,汾河流域上游段地质条件复杂,崩塌、滑坡、泥石流等灾害频发,对汾河沿线的水利工程和城镇化建设造成了一定的破坏,因此研究汾河流域上游段地质灾害具有一定的意义。在收集汾河流域上游段地质环境资料的基础上,调查分析了汾河主河道和一级支流两侧地质灾害发育情况:按照地质灾害类型划分,不稳定斜坡分布最多;按发育规模划分,小型地质灾害分布最多;按行政区划划分,娄烦县内地质灾害数量最多。在现状调查的基础上,分析该流域内地质灾害的影响因素,主要受到地形地貌、地质构造、水环境和人类工程活动4个方面的影响。最后,根据该流域内地质灾害的成因特点,认为将工程措施和生物措施相结合能够有效整体改善地质环境条件。     

舟曲县城周边泥石流地质灾害形成条件及影响因素

白龙江流域舟曲段地质灾害沿江成带分布,经常堵路断江,尤其是舟曲县城周边由于城镇集中、人口众多,周边的泥石流沟道一旦暴发,将造成巨大的人员和财产损失.区内地质灾害频发与其所处的特殊地质环境密不可分,是各种内外营力共同作用的结果.本文从地质角度分析了县城周边泥石流灾害的形成条件及影响因素.     

白龙江流域泥石流的发育成因及时空分布特征

在综合分析前人研究及野外调查的基础上,对引发白龙江流域泥石流的内动力和外动力环境进行了深入分析,并结合区域内泥石流发生的机制,对研究区内泥石流的空间和时间分布特征进行了深入研究。结果表明:在白龙江流域,泥石流的分布具有明显的空间异质性,高海拔地区分布较广,低海拔地区分布稀疏,且大多分布在断裂带和软弱岩性区域,但在相应的分布区域内,泥石流分布较为分散;在时间尺度上,白龙江流域泥石流呈现出一定的规律,泥石流多发生在丰水年份和丰水月份,7、8月是泥石流的频发时段。研究成果对研究区内抢险救灾具有一定的指导意义。     

对怒江水电开发中的地震地质与工程抗震问题的认识

针对近期关于怒江流域地震地质条件复杂、地质灾害风险程度高而反对水电开发的言论,笔者对怒江断裂带进行了研究,对怒江流域进行水电开发而进行的工程抗震问题进行了论述,对修建水库大坝后发生地质灾害的风险水平进行了预测,并介绍了我国高坝抗震安全保证的综合措施。研究表明：怒江断裂带并非是一条作为欧亚大陆碰撞缝合线的深大断裂;怒江在建设水库大坝后会降低流域内的地质灾害风险水平;在复杂构造带和强震易发区进行工程建设是可行的;在详细的地震安全性评价基础上和细致的工程抗震设计后进行水库大坝的建设是安全的。     

基于组合赋权模糊综合评价的泥石流危险度评价——以白龙江中游为例

白龙江流域是我国泥石流等地质灾害四大高发区之一,其爆发主要受降水条件、物源条件、沟谷特征等内外因素的影响。为快速准确评价各泥石流沟的危险性,依据白龙江流域泥石流发育的众多影响因素,首先基于粗糙集理论与逐步回归相结合分析法对研究区48条重点泥石流的大量数据进行影响因子精确筛选,确定了流域完整系数、流域主沟道纵比降、泥沙沿程补给长度比、单位面积松散物储量、24 h最大降雨量等5个评价因子,分别根据改进的AHP与最小平方结合方法、信息熵权法、皮尔逊积矩相关系数法得出各自的权重值,然后采用优化组合赋权法计算出所选参评因子的组合权重值。在此基础上结合matlab编程建立多指标的泥石流危险性模糊综合模型,计算出各沟危险度。结果表明:基于组合赋权法的模糊综合评价模型的泥石流危险度评价具有快速便捷、准确客观的优点。该模型的使用为白龙江流域泥石流危险度问题提供了一种"一键式"快速评价新途径。     

磨西河流域泥石流发育特征及其环境响应分析

磨西河流域是我国西南典型的强震区和冰川泥石流的集中发育区,且泥石流的发育和发生均表现出了与冰川冰碛、构造运动强度及气候环境相关的响应特征。为探索研究区内泥石流沟的发育及其对环境变化的响应,应用地貌演化及系统理论方法,在分析流域内泥石流发育对环境响应（主要包括对冰川环境变化、气候环境变化和构造运动环境的响应）特征的基础上,对其响应模式进行了探讨。结果表明,流域内泥石流对冰川环境变化的响应主要表现为泥石流暴发的规模与冰川规模呈正对应关系;对气候环境变化的响应主要表现为气候变暖时期泥石流发生的频率高,气候寒冷时期泥石流暴发的频率较低;对构造运动的响应主要表现为泥石流的空间分布密度与构造运动强度呈正对应关系。     

基于 GIS 的白龙江引水工程水源区 地质灾害易发性评价

以甘肃省白龙江引水工程水源区为实例,研究新建水库影响范围内的地质灾害发育状况,为水库安全建设 与运营管理提供支撑。在遥感解译和野外勘察的基础上,选取高程、坡度、坡向、距断层距离、岩层倾向与坡向的 关系和距水系距离 6 个地质灾害易发性评价因子,分析各因子与地质灾害的内在关系,基于 GIS 空间分析技术和 层次分析法进行地质灾害易发性评价。结果表明：中高易发区主要集中分布在河流两侧,地质灾害点数量占 95.65%,评价结果与历史地质灾害分布情况基本吻合,较好地反映了研究区地质灾害发育特征。     

电力工程中的地质灾害危险性评估

我国幅员辽阔,地质环境条件多样且复杂,导致了地质灾害发育强烈,种类繁多、危害较大。地质灾害与工程建设活动密切相关,既相互作用,相互依存,又相互影响[1]。电力工程项目遍布全国,特别是输电线路大多为人烟稀少的山区分布,线路长,跨越的地质地貌区域复杂,存在的地质灾害多种多样,或多或少面临着各种地质灾害的严重威胁[2]。通过电力工程地质灾害危险性评估工作的现状及评估工作流程的介绍,进一步分析电力工程地质灾害的危险性评估工作中存在的问题并提出了相应的看法。     

城镇化背景下我国城市洪涝灾害演变特征

基于1990—2015年全国洪涝灾情数据,采用数理统计、GIS技术、灰色关联分析等方法,研究快速城镇化背景下我国城市洪涝灾害的时空分布演变特征,以及洪涝灾害指标与城镇化率之间的相关关系。研究结果表明:我国城市洪涝灾害呈南重北轻、中东部重西部轻的空间分布格局,洪灾频繁的城市主要位于长江中下游城市群、成渝城市群、珠三角城市群,分布在长江流域、珠江流域;随着我国城镇化进程的不断加快,各城市洪涝灾害总次数先减小后又逐步增加,洪灾频繁的城市由北向南转移;我国城市洪涝死亡人口和受灾人口年际变化较大,存在一定突发性,但总体上均表现出下降的趋势,直接经济损失随时间呈现增加的趋势,城市洪涝死亡人口、受灾人口和直接经济损失与城镇化率之间均呈较强关联。     

锦屏水电工程地质灾害防范治理与启示

锦屏水电工程处于地质灾害多发易发区域,灾害类型多、发生频率高、活动强度大、分布地域广,危害巨大。工程建设期间,为了有效地避免或最大程度地减轻地质灾害造成的损失,维护人员生命、财产安全和社会稳定,采取了一系列地质灾害防治对策和措施。以锦屏发生过的地质灾害为例,分析并总结地质灾害防治工作中的经验与教训,可为雅砻江流域以及类似地质条件区域防灾减灾提供参考。     

小尺度山洪灾害区下垫面特征分析——以官山河流域为例韩

为响应国家加强小区域山洪灾害建设和防范预警要求,给小尺度山洪灾害区域建设和预警提供基础数据支撑,以官山河流域为例,采用地学统计、植被指数计算、面向对象与人机交互解译、空间叠加分析、野外调查等方法,获取流域地形、坡度、植被覆盖度、土地利用类型等下垫面特征,分析潜在受灾村落和人口。结果表明:官山河流域地势中间低、边缘高,最低点为流域出水口,平均历史受灾海拔、坡度分别为415 m和21°;平均植被覆盖度为71%,主要土地利用类型为林(草)地,历史受灾主要在低植被的沿河、沟、道路周边;居民房屋为山洪灾害重点承灾体,占总面积的1%,裸地、坡耕地占总面积的2%;潜在受灾房屋主要集中在官山河、袁家河、吕家河、西河两侧地势低的位置,受灾总人口为8 106人,2 023户。官山河流域出口处的弯曲、窄河段、上下游卡口区条件,不利于快速泄洪,易引发山洪灾害。在强降雨下,裸地、低植被陡坡地易产生山洪,沿河、道路周边低植被覆盖的村落易遭受山洪灾害。官山河流域共有12个村存在潜在受灾威胁,需做好山洪灾害预警和防范建设;五龙庄、大河湾、赵家坪、吕家河、马蹄山、西河、官亭村是山洪灾害防御建设的重点。     

21世纪长江流域治理开发方略探讨

长江流域在我国经济发展中占有极其重要的战略地位。５０年来，该流域治理开发取得了巨大成绩，但尚不能适应国民经济和社会发展的需要。。２１世纪，长江流域治理开发仍以防洪减灾为重点，全面实施水资源综合利用和优化配置，保护水资源，以保障长江水资源可持续 。     

Flood disaster monitoring based on Sentinel-1 data:A case study of Sihu Basin and Huaibei Plain,China

Summer floods occur frequently in many regions of China,affecting economic development and social stability.Remote sensing is a new technique in disaster monitoring.In this study,the Sihu Basin in Hubei Province of China and the Huaibei Plain in Anhui Province of China were selected as the study areas.Thresholds of backscattering coefficients in the decision tree method were calculated with the histogram analysis method,and flood disaster monitoring in the two study areas was conducted with the threshold method using Sentinel-1 satellite images.Through satellite-based flood disaster monitoring,the flooded maps and the areas of expanded water bodies and flooded crops were derived.The satellite-based monitoring maps were derived by comparing the expanded area of images during a flood disaster with that before the disaster.The difference in spatiotemporal distribution of flood disasters in these two regions was analyzed.The results showed that flood disasters in the Sihu Basin occurred frequently in June and July,and flood disasters in the Huaibei Plain mostly occurred in August,with a high interannual variability.Flood disasters in the Sihu Basin were usually widespread,and the affected area was between Changhu and Honghu lakes.The Huaibei Plain was affected by scattered disasters.The annual mean percentages of flooded crop area were 14.91% and 3.74% in the Sihu Basin and Huaibei Plain,respectively.The accuracies of the extracted flooded area in the Sihu Basin in 2016 and 2017 were 96.20% and 95.19%,respectively.     

基于分布式水文模型的“尼伯特”台风暴雨洪水反演

台风暴雨具有强度大、降雨集中的特点,容易在沿海地区中小流域形成局地破坏性洪水灾害,基于高精度地形地貌数据构建分布式水文模型,是实现中小流域洪水模拟和预报的重要手段。以福建闽清县梅溪流域为研究区,基于高精度DEM、土壤和土地利用数据,采用中国山洪水文模型(CNFF-HM),构建了梅溪流域分布式水文模型,以56场实测水文气象资料对模型进行率定和验证,并对2016年7月9日发生的"尼伯特"台风带来的暴雨洪水进行反演。结果显示,构建的分布式水文模型验证和率定效果良好,对"尼伯特"台风暴雨洪水模拟的洪峰流量误差小于20%,确定性系数达到0.96,因此模型能够很好地反映流域短历时强降雨引发的洪水特征,为流域防洪减灾提供可靠的技术支撑。     

矿山次生地质灾害自动化监测及重大事故预警信息系统研究

矿山次生地质灾害是人类在矿山开采活动中,对地表和地下结构、形态的改变而引发的一系列地质环境问题,这些问题威胁人民群众生命财产安全,同时也制约社会经济发展。次生地质灾害的监测和预警已经得到社会和有关管理部门的高度重视,从分析次生地质灾害监测的一些特性入手,介绍了一些常见的次生地质灾害监测技术方法,及一套次生地质灾害自动化安全监测系统和监测预警信息系统,这些监测技术已在一些重点水电工程和类似工程中广泛应用,已比较成熟和完善,在矿山、尾矿坝、堰塞体等部位的次生地质灾害监测及预警中具有很好的推广应用前景。     

基于情景应对模式的突发地质灾害应急防治探讨

突发地质灾害应急防治宜采用“情景-应对”模式,应急预案制定及应急决策离不开情景分析与推演。情景静态特性表现为地质灾害风险认知,可描述为灾害地质体特征、承灾体特征和地质环境条件等要素;情景动态特性可通过演变后果体现,即关键节点的应对需求变化。通过情景要素的应急响应特性分析,选择响应启动时间、灾害空间范围为一级标准,灾害地质特征和引发因素为二级标准,应对能力满足程度为辅助标准,初步提出了情景分类的框架。并针对单点滑坡、单体危岩（崩塌）、单沟泥石流、跨区地质灾害、区域强降雨、地震次生地质灾害和跨区地质灾害等常见情景,分别给出了应急调查处置方案要点。