有源电力滤波器中谐波电流检测

介绍有源电力滤波器的工作原理以及谐波检测的方法。在谐波检测中,采用滑动滤波法可提高谐波检测的速度。通过对有源电力滤波器的建模和仿真,验证滑动滤波法的正确性和快速性。     

有源电力滤波器谐波电流检测研究及仿真

介绍了一种基于改进型谐波检测方法.该改进型检测方法用积分、延时和增益环节代替传统ip、iq检测方式中的低通滤波器,检测延时可减少到1/6个电源周期,同时这种方法可以推广到单相、三相四线电路和三相不平衡负载的场合中.仿真结果验证了该控制方案的正确性.     

有源电力滤波器谐波检测仿真设计

随着电力系统规模与日俱增以及大量的非线性电力电子设备的广泛应用,使电网受到了日益严重的"谐波污染",因此对于谐波的治理已刻不容缓.有源电力滤波器是连接在电网中驱除电网谐波,并改进电网电能质量的一种新式电力电子装配.针对传统谐波检测算法产生的延迟问题,重点剖析了有源电力滤波器的工作原理和结构,提出一种基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测算法,并建立了MATLAB仿真模型,仿真结果表明,该方法可以有效消除检测过程中产生的延迟,具有良好的补偿效果.     

一种新型有源电力滤波器的谐波抑制应用

首先分析和比较了目前常用的有源电力滤波器的拓扑结构,并针对变电站谐波治理的特点和要求,提出了一种新型有源电力滤波器,接着分析了新型有源电力滤波器的结构特点与滤波原理,最后给出新型有源电力滤波器投入现场的效果.     

有源滤波器的谐波检测算法及仿真实现

谐波电流检测的准确性是有源滤波器可靠运行的首要环节.在传统谐波检测算法的基础上采用一种基于三相瞬时无功功率理论的改进的ip-iq算法,并在MATLAB/Simulink下进行建模仿真.结果表明,该谐波电流检测算法能够及时、精确的检测到负载产生的谐波电流,从而使控制装置产生的补偿电流能够精确得跟踪指令电流,最终达到精确补偿负载谐波的目的.     

基于最小补偿电流算法的有源电力滤波器

在分析一种用于检测谐波和无功电流的最小补偿电流控制算法的基础上，提出一种有源电力滤波器的设计方法．该方法在同一个闭环中对谐波和无功电流进行计算并产生相应的补偿电流．与目前的控制算法相比．采用最小补偿电流算法设计的有源电力滤波器具有更简单的结构、更高的精度和更好的补偿性能．仿真结果证明了该控制算法和电路结构的有效性．     

并联型有源电力滤波器谐波及无功电流的检测

在采用有源电力滤波器(APF)消除谐波的过程中,谐波及无功电流的正确检测是决定其补偿效果的重要环节.传统的检测法是基于瞬时无功功率理论,利用坐标变换及其反变换得到谐波及无功电流的,致使APF的控制电路复杂.鉴于此,在电网电压为正弦波的前提下,本文提出一种新的谐波及无功电流检测方法,该方法利用瞬时无功功率理论直接计算出基波正序电流分量,不需要经过坐标变换,因此其控制电路简捷、使用方便;且该检测方法不使用低通滤波器,故增强了补偿的实时性.理论推导和仿真结果证明了该检测方法的有效性.     

有源滤波器的谐波和无功电流检测方法

针对有源滤波器对谐波及无功电流检测的要求,提出了一种新的谐波和无功电流的检测方法,并给出了硬件电路框图;实验结果表明,该检测方法具有电路结构简单、调试方便等特点,将之用于有源滤波器（ＡＰＦ）可同时补偿谐波和无功电流。     

有源电力滤波器中低通滤波器选择的MATLAB仿真分析

研究了在基于dq变换理论的有源电力滤波器中,低通滤波器类型、参数的选择对谐波电流检测法检测效果的影响,通过在谐波电流检测的仿真电路中进行大量的实验,得出了满足谐波电流检测综合要求的低通滤波器类型和主要参数.     

串联有源电力滤波器的控制策略

将有源电力滤波器与无源电力滤波器相结合,构成混合型电力有源滤波器（ＨＡＰＦ）,可以降低谐滤补偿系统的成本,改善滤波性能,提高实用价值。本文对利用ｄｑ变换计算谐波电流的方法作了分析,在Ｆ．Ｚ．Ｐｅｎｇ的串联ＨＡＰＦ的结构基础上,对其控制方案作了研究和改进,将两种有源滤波器的原理结合在一起,使其同时能国电网谐波电压和负载皮电流进行有效抑制,并对高次谐波和低次谐波都具有很好的抑制效果,通过仿真分析证明了     

用于混合式断路器的神经网络故障电流检测方法

为了有效的实现用于混合式电力电子断路器的故障电流检测,设计了一种基于神经网络理论的短路电流检测方法,其主旨是将动态神经网络应用于故障电流的检测,利用反馈神经网络的历史记忆效应,对信号进行预测比较,可实现一种有效的短路电流故障检测.使用Matlab神经网络工具箱进行仿真,通过仿真产生模拟训练样本,以单相工频基波叠加多次谐...     

基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断

针对传统小波神经网络技术在模拟电路故障应用中存在的问题,提出了一种基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.利用该方法对滤波电路进行了故障检测,结果表明,该方法优于传统的小波神经网络方法.     

Fault Diagnosis of Analog Circuit Based on PSO and BP Neural Network

In order to improve the speed and accuracy of analog circuit fault diagnosis,using Back Propagation Neural Network(BPNN),a new method is proposed based on Particle Swarm Optimization(PSO)to adjust weights of BP neural network.The model can not only overcome the limitations of the slow convergence and the local extreme values by basic BP algorithm,but also improve the learning ability and generalization ability with a higher precision.The response signals of analog circuit is preprocessed by Wavelet Packet Transform(WPT)as the fault feature.The simulation result shows that the proposed method has higher diagnostic accuracy and faster convergence speed,which is effective for fault location.     

基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测法

为解决谐波电流检测的长时延问题,依据三相电路的瞬时无功功率理论,采用三相／二相坐标变换法,提出了一种谐波电流实时检测方法．计算结果表明,该方法可以准确、实时地检测出谐波电流,也可替代传统的电力谐波量检测方法．     

基于小波神经网络的容差模拟电路故障诊断方法

以模拟电路的故障诊断为例,利用小波分析,将电路故障信号进行层次分解,获得不同频段的信号成分,取其能反映故障信号特征的成分作为电路故障特征,再输入给神经网络,大大减少了神经网络的输入数目、简化了神经网络的结构、减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力.     

利用小波分析的电流测试方法实现模数混合电路的故障诊断

模数混合信号电路已成为未来电路设计的发展趋势,对模数混合电路诊断和测试方面的需求日益急迫。文章首先针对模拟/数字混合电路的故障诊断,基于小波分析理论,提出了动态电流(IDDT)测试方法。其次应用小波变换的时频分析特性,对模拟/数字混合电路正常模式和故障模式的IDDT采样信号进行小波分解,得到特征小波系数,计算出正常模式和故障模式下相应特征小波系数的均方根误差。最后将待检测电路的特征小波系数均方根误差与已知正常及故障模式的特征小波系数均方根误差进行比较,根据结果的异同实现模拟/数字混合电路的故障诊断。通过仿真实验验证了该测试方法的有效性,与传统单一时、频域(FFT)诊断分析方法相比,仿真结果显示,该方法对模拟/数字混合电路的故障有较高的检测灵敏度,可以实现绝大多数故障的准确定位,为模拟/数字混合电路故障的准确诊断提供了一种有效手段。     

基于瞬时功率的谐波电流检测方法

基于瞬时功率理论,设计了一种适用于有源滤波器的谐波电流计算方法,能够快速地检测并计算出谐波电流控制信号.实验结果表明,该方法简单、可靠,具有很好的实时性和较高的检测精度.     

三相电路谐波和负序电流检测方法实验研究

电力电子技术的发展和应用,电力系统中的谐波电流污染越来越严重,而且由于负载的不对称产生负序电流。正确评价用户电能质量的好坏,如何消除这些电流分量,均要求准确检测这些电流分量。本文提出了一种用有源ＲＣ电路检测三相电路谐波、负序电流分量的方法,并对该检测方法和电路性能进行了理论分析。实验和仿真证明了所提方法的正确性。     

模拟电路单故障与多故障诊断的提升小波和RBF方法

为了更高效、更准确地诊断模拟电路的单故障和多故障,提出了提升小波和RBF神经网络相结合的方法。该方法用提升小波系数表征故障电路的特征,训练RBF神经网络,将训练好的神经网络作为分类器,对故障电路进行诊断。通过对比,提出的提升小波方法诊断效果明显优于传统小波,准确率达到99.2%,用时更长。结果表明,基于提升小波和RBF神经网络的模拟电路单故障与多故障诊断方法可以有效地提取故障电路的特征并准确快速地对故障进行分类。     

基于Hopfield神经网络的谐波电流提取方法

针对电网中谐波电流的特点及要求,提出了一种基于连续型Hopfied神经网络的谐波电流检测算法,并建立了相应的模型.通过分析发现该方法具有较高的准确性和较快的响应速度,以及良好的动态跟踪特性,同时也指出了该模型的不足,并提出了相关建议.