基于C语言的图像压缩算法

该文借鉴静态图像压缩标准JPEG的理论研究成果,将其与DCT快速变换相结合,采用霍夫曼编码方法,用C语言编程实现灰度图像的压缩。最后,计算了基于DCT快速变换的图像压缩算法的压缩比。同时,分析了DCT快速变换后的数据,验证了该算法用于图像压缩的合理性。     

基于C语言的图像压缩算法

该文借鉴静态图像压缩标准JPEG的理论研究成果,将其与DCT快速变换相结合,采用霍夫曼编码方法,用C语言编程实现灰度图像的压缩。最后,计算了基于DCT快速变换的图像压缩算法的压缩比。同时,分析了DCT快速变换后的数据,验证了该算法用于图像压缩的合理性。     

VDR图像自适应压缩算法的研究*

针对船载航行数据记录仪（VDR）中对雷达图像压缩的要求,分析图像的灰度丰富度、平滑度特征,建立了图像灰度丰富度、压缩比和压缩质量的关系及平滑度、压缩比和压缩质量之间的数学模型。提出以图像的灰度丰富度指标来自适应选择ZIP压缩或JPEG压缩算法以便获得最优的基本算法,并提出以图像的灰度平滑度来自适应确定JPEG压缩算法的压缩质量参数以便获得恒定的压缩比,实现了VDR图像的自适应优化压缩。     

基于时域变换的失真度可调图像压缩算法

提出一种基于时域变换的失真度可调图像压缩算法，在象素合并过程中，利用一个最大均方差阈值和一个粒度差值控制象素节点和结构节点的产生，来生成四叉树结构及象素数据表，通过调整阈值和差值的具体取值（0－40）来实现不同的压缩比（从无损压缩连续变化到大比例有损压缩），压缩后的图像在相同PSNR情况下比JPEG压缩占有更少的空间，在相同压缩比的情况下图像质量高于用JPEG压缩的图像，该算法还有良好的时间复杂性O（N／3）和空间复杂性O（N），可用于任意大小图像的压缩与传输。     

基于DCT快速变换的图像压缩编码算法

在JPEG标准中,基于图像压缩的有损压缩算法中的离散余弦变换（DCT）,应用于很多图像压缩场合,并且在实际操作中,能获得较高的压缩比,同时压缩后的图像与原始图像的视觉效果基本相同,因此得到了广泛应用。为了达到提高图像质量的目的,文中提出了一个基于二维离散余弦变换（DCT）的图像压缩改进算法,该算法通过设置量化系数来控制图像压缩数组的大小。同时,在图像压缩部分利用DCT快速算法。仿真实验结果表明：该算法进一步提高了图像的峰值信噪比（PSNR）和主观视觉质量。     

基于小波变换的JPEG2000压缩实现

JPEG2000算法可以同时兼容无损压缩和有损压缩。本文描述了JEPG2000算法及一种基于小波的图像压缩的具体实现，并将压缩后的图像在图像的质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较，便于选用不同的压缩比得到适合的图像。     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

稳定背景图像压缩算法研究

图像压缩标准JPEG综合运用了多种变换和编码技术 ,具有很高的压缩比 ,编码及解码的算法复杂度适当 ,可以在短时间内压缩或重建图像。在JPEG算法的基础上 ,首次提出了一种针对稳定背景的图像压缩 ,对算法中的霍夫曼编码部分进行了优化 ,在不降低图像质量和不增加运算量的条件下 ,将压缩比提高 1 0 %～ 2 0 %。     

一种静态图像压缩编码算法的改进

针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题，鉴于数字图像的噪声模型，对图像作去噪处理后再用静态图像压缩标准JPEG基本系统作图像压缩编码。实验表明，该压缩方案具有较高信噪比、压缩比的良好性能。并且该方案具有推广的意义，可以应用到其他编码算法。用VC 6．0实现了该算法。     

5/3小波提升方法的FPGA仿真

离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础，并被最新的ISO／IEC静态图像压缩标准JPEG2000所采用。5／3小波提升方法在JPEG2000中主要用于无损图像压缩，该文为该算法提出一种硬件结构，并在FPGA上仿真实现。     

Exploiting multi-scale support vector regression for image compression

Unlike traditional neural networks that require predefined topology of the network, support vector regression (SVR) approach can model the data within the given level of accuracy with only a small subset of the training data, which are called support vectors (SVs). This property of sparsity has been exploited as the basis for image compression. In this paper, for still image compression, we propose a multi-scale support vector regression (MS-SVR) approach, which can model the images with steep variations and smooth variations very well resulting in good performance. We test our proposed MS-SVR based algorithm on some standard images. The experimental results verify that the proposed MS-SVR achieves better performance than standard SVR. And in a wide range of compression ratio, MS-SVR is very close to JPEG in terms of peak signal-to-noise ratio (PSNR) but exhibits better subjective quality. Furthermore, MS-SVR even outperforms JPEG on both PSNR and subjective quality when the compression ratio is higher enough, for example 25:1 for Lena image. Even when compared with JPEG-2000, the results show greatly similar trend as those in JPEG experiments, except that the compression ratio is a bit higher where our proposed MS-SVR will outperform JPEG-2000.     

一种适合智能手机的JPEG压缩加密方案

智能手机日益贴近人们的生活,给人们生活带来了极大的便利,但开发者们“重体验、轻安全”的观念,使得智能手机所引发的安全问题也越来越突出。在研究图像加密方案的同时,针对智能手机平台的图像安全问题,设计了一种结合JPEG压缩编码的图像加密算法。该算法在保证图像压缩效率的前提下,实现了对图像的加密。通过实验分析发现,JPEG压缩算法在嵌入本加密方案后,压缩比损失和时间增加量均控制在20%以内,因而适合移植到智能手机平台中。     

Lossy image compression using singular value decomposition and wavelet difference reduction

This paper presents a new lossy image compression technique which uses singular value decomposition (SVD) and wavelet difference reduction (WDR). These two techniques are combined in order for the SVD compression to boost the performance of the WDR compression. SVD compression offers very high image quality but low compression ratios; on the other hand, WDR compression offers high compression. In the Proposed technique, an input image is first compressed using SVD and then compressed again using WDR. The WDR technique is further used to obtain the required compression ratio of the overall system. The proposed image compression technique was tested on several test images and the result compared with those of WDR and JPEG2000. The quantitative and visual results are showing the superiority of the proposed compression technique over the aforementioned compression techniques. The PSNR at compression ratio of 80:1 for Goldhill is 33.37 dB for the proposed technique which is 5.68 dB and 5.65 dB higher than JPEG2000 and WDR techniques respectively.     

一种JPEG无损压缩算法的仿真与实现

研究图像压缩算法优化算法的效果,针对目前通用无损压缩算法都难以对JPEG文件进行压缩,提出了一种洗牌算法和无损压缩算法相结合的无损压缩方法。在将JPEG图像文件进行压缩前对文件进行有效规整,产生冗余,然后再结合通用无损压缩算法进行无损压缩进一步去除文件内部信息冗余。进行仿真实验验证,算法能够进一步将JPEG图像文件无损压缩1%-3%。结果表明,上述算法能进一步无损去除文件内部冗余,减小文件体积,算法简单,时间复杂度低,易于实现,是一种有效的快速图像压缩算法。算法已经获得专利保护。     

基于HPI口的JPEG图像压缩处理系统的实现

实现了静态图像压缩标准-JPEG算法在TMS320C6711DSP上的移植,采用了软件流水,内联函数等代码优化措施,实现了基本的数据压缩。使用了DSP外设接口HPI与PC机进行数据交换,在保证图像质量的前提下,获得了较高的压缩比。     

基于JPEG的固定背景视频压缩算法研究

为了对固定背景视频进行压缩并获得较高的压缩比,在JPEG静止图像压缩标准的基础上提出了一种新的应用于固定背景视频压缩的算法.对第一帧图像进行JPEG格式的压缩并保存量化后的离散余弦变换系数,对第一帧后的每一帧图像,在进行离散余弦变换和量化后,先同存储器内的第一帧图像的离散余弦变换系数进行异或运算再进行熵编码.通过使用该算法和H.264视频压缩标准对同一段固定背景视频进行压缩并比较压缩后的数据量,表明了该算法具有较高的压缩比.     

基于动态阈值分块算法的屏幕图象压缩技术

计算机屏幕图象压缩一直是屏幕共享技术中的关键问题,而现有算法一般是直接应用传统的RLE,LZW或JPEG算法,但由于这几种算法在对计算机屏幕图象进行压缩时,均无法兼顾恢复质量与压缩比的要求.为此提出了一种基于动态阈值分块的高效压缩算法,该算法首先将屏幕图象按照某种规则划分为纯色块、文字块、图标块和图象块4种特征块,然后针对特征块特点采用相应的压缩算法,以保证压缩算法在恢复质量与压缩比上能同时达到最佳.实验结果表明,该算法图象恢复质量较好,压缩比较大,压缩速度较快,整体性能优于当前现有的屏幕压缩算法,具有广泛的应用前景.     

Dither modulation based adaptive steganography resisting jpeg compression and statistic detection

In order to improve the JPEG compression resistant performance of the current steganogrpahy algorithms resisting statistic detection, an adaptive steganography algorithm resisting JPEG compression and detection based on dither modulation is proposed. Utilizing the adaptive dither modulation algorithm based on the quantization tables, the embedding domains resisting JPEG compression for spatial images and JPEG images are determined separately. Then the embedding cost function is constructed by the embedding costs calculation algorithm based on side information. Finally, the RS coding is combined with the STCs to realize the minimum costs messages embedding while improving the correct rates of the extracted messages after JPEG compression. The experimental results demonstrate that the algorithm can be applied to both spatial images and JPEG images. Compared with the current S-UNIWARD steganography, the message extraction error rates of the proposed algorithm after JPEG compression decrease from about 50 % to nearly 0; compared with the current JPEG compression and detection resistant steganography algorithms, the proposed algorithm not only possesses the comparable JPEG compression resistant ability, but also has a stronger detection resistant performance and a higher operation efficiency.     

基于分形与JPEG的混合图像压缩算法

根据分形图像压缩算法具有潜在高压缩比的特点,提出基于分形与JPEG算法的混合图像压缩算法。将结合四叉树算法的分形图像压缩算法用于32×32和16×16的子块区域编解码,JPEG算法用于剩余区域编解码。实验结果表明,该算法具有较高的压缩比和解码图像质量,当压缩比较大时,其解码图像的块效应明显弱于JPEG算法。     

JPEG图像压缩算法的IP核设计

以基于矩阵分解的二维DCT算法为基础,设计了JPEG图像压缩算法的IP核,并用Verilog-HDL语言对各模块和整个IP核进行了RTL级描述和仿真,实验结果验证了设计的正确性。