基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价

为了对区域交通控制效果进行有效的评价, 通过建立区域交通控制多目标评价函数, 提出了基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价方法.该方法由VC++编程实现, 并采用VISSIM仿真软件进行了模拟与测试, 经验证具有较好的实用性.     

具有输入饱和的高阶关联大系统的分散控制

针对一类具有输入饱和且关联项是关于系统状态高阶多项式的关联大系统,设计了一种新的分散自适应模糊控制方法.该方法通过对高阶关联项的处理,使得具有饱和非线性输入的关联大系统各个子系统仅根据自己的信息就能确定相应的控制量,真正实现了分散控制.基于Lyapunov稳定理论,分析证明了闭环系统半全局一致终结有界.仿真结果表明了所设计控制方法的有效性.     

城市区域交通影响评价定位与方法

为了改善现行单体交通影响评价存在的弊端,综合考虑区域土地开发的叠加效应,把区域内部和外围道路瓶颈点作为未来土地开发规模的约束条件,研究了城市区域范围内对土地开发进行交通影响分析的方法.提出了区域交通影响评价方法的定位、技术思路和评价方法,研究了利用目标年道路能力余量推算区域容许土地开发量,建立了逆4阶段用地反馈模型,为城市区域土地开发的控制提供了理论基础.     

交通干线动态双向绿波带控制技术研究

在多智能体道路交通控制概念模型基础上,提出了一种全新的交通干线动态双向绿波带智能协调控制策略.通过中心协调智能体和路口控制智能体间的信息交互和协调,在确保路口绿灯时间利用率较高的前提下,实现干线双向车流不停车地通行.中心协调智能体根据一段时间内交通流信息计算公共信号周期和上下行相位差,路口控制智能体实时确定各路口的绿信比.公共信号周期依照关键路口饱和度的大小由模糊控制算法进行调整,相位差根据上下行速度和路段长度进行计算,绿信比基于历史和实时的交通数据确定.实际应用证明了该控制策略的有效性.     

面向控制的城市交通网络宏观动态模型

针对城市道路交通流非线性、不确定性和模糊性特点，提出了面向控制应用的城市交通网络宏观动态离散模型. 基于大系统分解 协调理论，把整个城市道路大交通网络分为城市区域、城市快速公路、城市区域 城市快速公路3个子 系统，分别建立了它们的宏观动态模型，并分析了这3个子系统模型之间的相互关系.对杭州市中心区域的实际交通流数 据进行了仿真研究，结果表明该交通流模型较好地反映了城市路网的交通流信息，可以作为城市交通控制系统分析和设 计的有力工具.     

路口交通的模糊控制研究

城市干道通常承担着城市主要的交通流量，解决好城市干道的协调控制问题，就能大大缓解城市的交通拥挤。此文采用模糊控制技术，研制出同传统控制方式相比效果更好的单路口模糊控制系统，并依此设计了一个模糊控制器，通过计算机仿真分析证明了所用方法优于常规的定时控制方法。     

中心城市区域经济发展带动作用主要理论研究回顾

本文回顾了国内外中心城市区域经济发展带动作用的主要理论,观点指出须进一步研究的主要问题。     

城市区域空气质量监测与治理

通过对城市区域空气质量的监测, 运用综合指数法和污染负荷系数法评价确定出环境空气污染水平和各主要污染物的污染负荷及主要污染指标的变化趋势, 在综合分析的基础上, 查明了大气污染的来源、性质、数量、分布、动向以及消涨规律, 提出了防治城市空气污染的办法。     

区域经济与区域交通一体化发展模式研究

阐述了区域经济一体化的内涵和重要表现形式、区域交通一体化的概念和意义；论述了区域经济一体化和交通一体化的关系：分析了长江三角洲、珠江三角洲和京津环渤海地区等我国主要城市圈交通一体化的发展现状；提出了从观念一体化、规划建设一体化、政策一体化、市场一体化、管理一体化、信息一体化等6个方面促进我国区域交通一体化发展的模式。     

基于车辆通过频率的智能交通控制器研究

通过环形线圈来测定车辆在行驶过程中实时通过的频率,从而判定某一条支线道路上车流量的多少。通过车辆采集卡把由环形线圈采集到的脉冲数据传输到FPGA（field programmable gate array）,运用模糊控制技术,设计了一种基于车辆通过频率的单交叉口多相位的交通自适应控制策略,通过FPGA技术进行设计并仿真,仿真结果表明,采用模糊控制所设计的智能交通控制器能有效缩短运行周期,减少车辆排队长度。     

基于热释电红外传感的智能交通系统研究

介绍了一种基于热释电红外检测的智能红绿灯设计方案。该方案是在模糊算法的支持下,可根据交叉路口不同方向上动态的车流数量,确定红绿灯的时长分配,以替代传统的固定配时,从而最大限度地提高道路的通畅度。     

Application of intelligent control theory in AC servo system

An AC servo system based on neuron control theory is presented. Experimental results show that the neuralcontrol mode doesn't need the Precise model of the system, therefore, it has many advantages, such as simple designand high response performance. The simulation research of the AC servo system which is non-linear, time-varied.based on neuro-fuzzy controller is done. The results of the simulation show that the performances of the system areconsiderably improved and it is one of the novel pathways to realize intelligent control of servo system.     

单交叉路口的六相位智能交通控制

考虑到行人与非机动车辆过交叉路口的需求 ,对交叉路口进行六相位模糊控制 ,以队长最短作为控制目标 ,以当前相位绿灯已开放时间、当前相位队长以及当前相位与其后继相位的队长差综合作为决策变量 .若连续三个周期中各相位最大的队长均大于一个值或均小于另外一个值则使用定时控制 ,更加切合实际情况 .应用此方法进行仿真研究 ,结果令人满意 .     

智能控制在城市污水处理系统中的应用与发展

从系统控制的角度对污水生物处理系统的特点进行了分析,并针对时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点提出应用人工智能技术对其进行智能控制是实现城市污水处理系统自动控制,对智能控制的主要分支模糊控制、神经网络控制和专家系统的结构组成及特点进行了分析,并将国内外专家学者将智能控制技术应用于污水生物处理系统的概况作了较详尽的归纳总结,分析结果表明智能控制技术发展迅速并且应用领域遍及污水生物处理的各个层面,且取得了良好的效果,证实了应用智能控制技术是实现污水生物处理系统自动控制的有效方法。     

模糊控制技术中的几个问题

回顾了模糊集理论在应用方面最具代表性的一个分支——模糊控制理论和应用的发展,阐述了模糊控制技术的主要研究方向,并且指出了目前模糊控制技术有待于进一步研究的几个问题     

模糊与神经网络相结合的控制方法

介绍了一种模糊与神经网络相结合的控制方法,借以克服模糊控制存在稳态偏差的不足和神经网络对小偏差信号不敏感的缺陷。对复杂的具有大惯性、大迟延热工对象的仿真研究表明,该控制方法较其它控制方法不仅改善了系统的动态性能,并在一定程度上克服了热工对象的时变对控制效果影响。     

干道交叉口交通信号的模糊控制设计

城市主干道往往承受着巨大的交通负荷，而干道交叉路口的交通流控制效果的好坏直接影响着整个城市的交通状况．以城市主干道交叉口为研究对象，提出了一种实用的交通流模糊控制算法．在现有的模糊控制算法的基础上，增加了绿灯延时终止算法，该算法通过对绿灯延时的细微调整，防止了不必要的绿灯延时，从而利用模糊逻辑对绿信比进行了优化．仿真结果表明。该控制方法比固定配时控制方法能更好地减少行车延误时间．     

干道交叉口交通信号的模糊控制设计

城市主干道往往承受着巨大的交通负荷,而干道交叉路口的交通流控制效果的好坏直接影响着整个城市的交通状况．以城市主干道交叉口为研究对象,提出了一种实用的交通流模糊控制算法．在现有的模糊控制算法的基础上,增加了绿灯延时终止算法,该算法通过对绿灯延时的细微调整,防止了不必要的绿灯延时,从而利用模糊逻辑对绿信比进行了优化．仿真结果表明,该控制方法比固定配时控制方法能更好地减少行车延误时间．