基于Repast Simphony平台的建模与仿真技术

随着计算机技术的发展, 基于Agent的建模与仿真技术被认为是研究复杂系统的有效方法, Repast Simphony平台为基于Agent的建模与仿真提供了有利条件. 针对如何利用Repast Simphony平台构建复杂系统仿真模型的问题, 重点介绍了Repast Simphony仿真平台, 分析了它的技术优势, 与同类仿真平台进行了比较分析, 并在分析平台主要类库的基础上, 总结出建模仿真的一般流程. 最后, 通过一个改进的Schelling模型仿真实例进一步阐述了利用平台构建复杂系统的设计与实现方法, 对使用Repast Simphony平台进行基于Agent的建模与仿真研究具有一定的指导意义.     

基于多Agent的蚂蚁觅食过程仿真研究

复杂系统的仿真研究是复杂系统研究领域的一个热点问题.研究表明,传统的建模仿真方法无法很好地刻画复杂系统,而基于多智能体(Agent)的建模仿真方法是当前研究复杂系统的最有力工具之一,有必要进行深入研究.在简单介绍复杂系统以及基于多Agent的建模仿真方法的研究概况后,以蚂蚁觅食过程为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基本多Agent的建模仿真方法非常适合复杂系统的研究,具有很大的发展空间.     

Repast:基于Agent建模仿真的可扩展平台

建模仿真平台为基于Agent建模理论和方法的研究创造了条件.在研究当前流行的基于Agent建模仿真平台不足的基础之上,介绍了一种新的基于Agent建模仿真平台Repast,详细阐述了该平台的设计目标、框架结构及运行机制等内容,并结合一个实例简要说明了Repast模型的设计与实现过程.该平台移植性和可扩展性强,使用方便,易于学习,方便了应用基于Agent建模仿真方法对复杂适应系统及复杂性的研究及探索,同时也为复杂适应系统的研究提供新的思路.     

基于Agent的语言演化仿真研究

语言的产生及其演化问题是复杂系统研究领域的一个热点问题.研究表明,传统的建模方法无法很好地刻画复杂系统,而基于多Agent的建模仿真方法是当前研究复杂系统的最有力工具之一,有必要进行深入研究.在简单介绍复杂适应性系统、基于多Agent的建模方法的研究概况,以及多Agent建模工具--Repast仿真平台以及它的结构、主要类库与建模步骤后,以语言的产生及其演化问题为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基于多Agent的建模仿真方法非常合适复杂适应性系统的研究,具有很大的发展空间.     

基于Agent的城市废物计量收费方案仿真研究

提出一种基于Agent的城市废物计量收费仿真模型.由于城市废物计量收费仿真模型属于复杂适应性系统(CAS),传统的建模仿真方法无法完好地刻画城市废物计量收费仿真模型,而基于多Agent的建模仿真方法(ABS)是当前研究复杂适应性系统的最有利工具之一.有必要进行深入研究.在简单介绍复杂适应性系统、基于多Agent的建模方法的研究概况,以及多Agent建模工具--Repast仿真甲台以及它的结构、主要类库与建模步骤后,以城市废物计茸收费仿真模型为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基于多Agent的建模仿真方法非常合适复杂适应性系统的研究,具有很大的发展空间.     

应用Repast S的复杂系统建模仿真

研究社会灾害和生态环境中的发慌问题,需科学决策.针对复杂系统的研究涉及到多种学科交叉,进行多Agent建模仿真需要面对不同领域知识融合的问题.在最新多Agent建模仿真平台Repast Simphony(简称Repast S)的研究基础上,为决策者提供依据,提出以其层次建模框架满足多专家群体协作建模需求,以Score元模型为建模基础进行领域知识融合的策略.以森林火灾系统为例,应用Repast S进行了建模仿真实践.所建立模型有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和扑救协作的社会网络模式等领域知识,进行仿真.仿真结果体现出各种模式对森林火灾系统演化态势的影响.Repast S为复杂系统学科交叉的多Agent建模仿真提供了有效支持.     

基于CAS理论的多Agent建模仿真方法研究进展

基于复杂适应系统CAS理论的多Agent建模仿真是近年来复杂系统领域的一个研究热点.本文在简单介绍CAS理论的基础上对基于CAS理论的多Agent建模仿真方法的主要研究内容和研究现状进行分类和描述,最后对该研究领域存在的主要问题和发展趋势进行了分析和总结.     

基于Agent的Repast仿真分析与实现

基于复杂适应系统(CAS)理论在计算机上建立模型是研究社会复杂系统的一个基本方法.选择一个合适的基于A-gent的建模与仿真平台能降低社会科学工作者的研究难度.Repast是目前使用较多的基于Agent的建模与仿真平台之一,主要应用于社会科学仿真领域.简要介绍了Repast平台的背景,从建模与仿真的两个角度分析了Repast仿真的特点,并介绍了Repast的主要类库.从仿真实现的基本步骤,Repast内含的时间表机制和显示机制,仿真程序框架几方面探讨了Repast仿真模型的设计与实现流程.从CarryDrop模型的实现结果,能看出基于Repast平台能较方便地实现基于Agent的仿真.最后指出Repast平台突出的特点是能充分利用.Net和Java类库的众多功能.     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

基于复杂系统整体论的多主体仿真平台体系结构研究

为解决复杂系统仿真应用面临的可重用性、可维护性和可扩展性的需求,利用领域特定的软件体系结构(DSSA)的原理,对复杂系统分布仿真应用进行了分析,提出基于复杂系统整体论的多主体仿真平台(MAPBCAH)的新概念,并分析总结了平台需要.然后,在对领域知识进行抽象的基础上,提出了领域模型,并设计了复杂系统综合仿真平台的软件体系结构.     

基于Petri网和Agent的复杂适应系统建模

针对复杂适应系统内部关系繁杂、难于描述及计算机仿真建模困难等问题,提出一种基于时间Petri网和多Agent相结合的建模方法.以Agent为基本建模元素,用Petri网描述Agent内部的行为规则,实现复杂适应系统的Petri网与多Agent相结合的有机建模,可避免Petri网建模引起的模型空间爆炸和Agent内部推理...     

基于信息融合的多Agent智能家居系统

绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型,使用ANFIS算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习;利用Android的轻量级嵌入式Jade Agent平台和Matlab对模型进行仿真。理论分析和仿真实验表明,该模型能够提高家居系统的协同交互性,提高家居系统多源数据融合的有效性。     

基于TBM模型的多Agent决策融合方法

多Agent系统存在的动态特性使证据推理中的可传递置信模型（TBM）能够有效地处理动态环境的证据推理。在分析和研究可传递置信模型算法的基础上,提出一种基于证据推理TBM模型的多Agent决策融合方法,构建多Agent决策融合系统的框架模型,分析该系统的信息更新、合成算法及决策制定算法。利用SimuroSot作为仿真平台,将该方法应用于判断对手的队形和策略,得到了较满意的结果。     

模块化建模及其在EASY5仿真平台上的实现

由于现代工业的发展,其系统变得越来越复杂,传统的针对具体对象的建模方法已很难满足对其建模的需要.模块化建模方法逐渐为人们所推崇.但其在建模过程中也存在系统变量间的耦合问题.文章在对该建模思想进行介绍的基础上,采用一种引入状态变量的方法来解决这一问题.通过状态变量在某一时刻的值来求解系统其它变量,进而反过来修正状态变量在下一时刻的值,如此循环来求解系统,这样避免了用迭代法来解耦,提高了计算效率和仿真实时性.用这种方法在通用仿真平台上开发的模块,其使用范围更加广泛.     

无人机飞行仿真系统多智能体建模分析与应用研究

无人机飞行仿真系统包含多个功能模块,采用多智能体(multi-Agent)技术研究无人机飞行仿真系统,分析并建立基于多智能体的飞行仿真系统的层次结构和运行机制,进而利用智能体对无人机仿真模型的各子模块模型运行过程进行建模,最后在JADE环境下建立了多智能体无人机飞行仿真系统的实例模型.这种方法可以通过仿真模型各子系统智能体之间的交互来完成无人机飞行仿真系统中飞行仿真的主要功能,从而满足无人机模拟训练系统的设计需求,在无人机模拟训练系统研究中具有广阔的应用前景.     

异形螺杆加工过程三维动态仿真技术研究

利用三角形图元造型实现了数控机床加工异形螺旋杆的仿真过程,提出了基于定义高度缓冲区的工件表示方法和简化模型,以此为基础建立了刀具与工件曲线的求交算法,以最小有向距离原理为依据提出了仿真加工过程中的干涉判定算法,分析和实验证明了上述两种算法具有良好的时间和空间复杂性.最后,利用C 和OpenGL实现了具有干涉判定功能的三维仿真系统,该系统不仅实现了以往无法达到的仿真加工速度,而且其图形具有相当强的真实感,它使整个复杂的螺杆加工过程从参数输入、刀具选择、干涉判定、插补计算、三维仿真到数控程序生成和控制加工完善地结合起来.     

基于多Agent的机车电路仿真及其实现

针对机车电路复杂的连锁关系以及现有仿真建模方法存在的问题,本文提出了基于多Agent机车仿真建模方法,构建了基于多Agent的仿真模型并在JADE平台上仿真实现,结果表明利用多Agent间的交互、协作来实现机车内部电路的自治化,是一种更可行、更经济且具有人工智能特性的独特方法。     

多Agent的聚合级炮兵营CGF设计与实现

以炮兵营CGF为中心设计了一套基于HLA的仿真体系结构,分析了各联邦成员的工作流程和之间的通信类别;分析了炮兵营CGF是多Agent的聚合级仿真实体,给出了Agent的划分和组成,以6部分的通信关系为主给出了体系结构图;以面向对象技术组织炮兵营各作战单位模型,并依此设计了解聚方法;重点讨论了Agent间的通信内容、通信方式和通信所实现的功能。采用多种技术实现了系统仿真,仿真结果验证了多Agent的聚合级炮兵营CGF体系结构设计合理且有效,能够作为平台进行进一步的仿真开发。     

基于多智能体的大众生产系统稳定性研究

采用多智能体建模与仿真的方法,基于REPAST平台分别研究大众生产系统在智能体数量不能增加的封闭系统中以及智能体数量能够增长、具有生命期限且网络结构是动态变化的开放系统中的稳定性。分析结果表明,在封闭系统中,智能体数量无法大量增长,外部干扰会通过智能体之间的网络拓扑结构扩大化,从而使系统走向崩溃;而在开放系统中,智能体数量能够快速增长,并具有生命期限时,系统最终稳定时会运行在较低水平上,但整个系统不会出现崩塌现象。     

面向对象的电梯系统仿真

该电梯仿真系统采用面向对象的思想和基于进程交互的数字仿真技术,利用Delphi作为开发平台,结合经典的电梯群控算法,实现了电梯系统的仿真.同时,系统良好的交互性真实的模拟了乘客乘梯的各个步骤,实现了电梯运行的动态图形化显示和数据统计,为调度算法和电梯的运行机制的选择、评估提供了良好的仿真平台.文章重点介绍了面向对象的模块化设计方法,构造了基于电梯独立运行线程的群控系统模型.模型结构简单,运行效果良好.仿真程序采用面向对象的编程方法实现,提高了软件的重用性和模型的可扩展性,建模方法具有一定通用性.