一种光纤陀螺随机漂移的高精度建模方法

为减小光纤陀螺随机漂移,采用时间序列分析法对其进行ARMA模型辨识.提出一种全局最优的模型阶次搜索算法,将模型适用性检验方法中的BIC(Bayesian information criterion)用于模型阶次搜索,并采用Pandit-Wu建模思想,把二维搜索化为一维搜索,得到了模型阶次的一致性估计.提出了一种改进的U-C算法,并与长自回归模型计算残差法相结合共同估计模型参数.它将非线性参数估计过程转化为线性过程,使用了正置与逆置漂移时序参与估计,以前向和后向模型的滤波误差平方和最小为参数估计的指标,在p+1维空间中求极小值.采用上述方法确定的模型其残差标准差为0.002 4°,最大预报误差为0.011 2°,能准确预报光纤陀螺随机漂移趋势.     

空间作间复杂接头的建模方法

通过空间任意复杂接头的建模过程，提出一种结合实验和理论结果建立复杂结构计算模型的方法。它利用数理统计中非线性回归，误差估计等手段，识别模型参数。同时考虑不利截荷的影响，所建模型有很高的精度。     

基于暂存池机制的集成化企业建模方法

通过暂存池机制实现视图模型间的关联与约束,建立一种以过程模型为核心、支持分领域建模、提供丰富参考模型的动态分布式协同建模方法,保证了集成化企业模型数据和语义的一致性和完备性．     

基于PLS方法的经济发展引致信息化效应实证研究——以江苏省为例

偏最小二乘(PLS)回归方法能够有效的解决变量间多重相关性问题.当研究对象变量个数较多,且存在多重相关性,采用PLS回归方法可以提取主成分进行回归分析,有效的解决多重变量处理问题.采用PLS方法对江苏省13个地级城市经济发展的重要指标体系和信息化参数进行实证分析,结果表明,在江苏地区的信息化发展中,经济发展水平越高,其预测参数越大,信息化水平效应越强.     

模糊推理系统的建模分析

利用模糊集合理论与系统辨识、参数估计的理论和方法，分析并给出了 模糊推理系统的建模特征、建模任务以及建模方法的思想。     

基于语义转换的地理信息建模方法

针对计算机无法准确理解GML文件数据的内涵和知识共享等问题,提出一种基于元模型的由GML文件映射生成地理OWL （GeoOWL）文件的方法（GML2GeoOWL）. 首先构建GML和OWL的元模型元类之间的对应关系,然后使用XSLT构建并实现映射规则,最后用java语言对文件进行处理. 为了验证方法的有效性,设计并开发了GML2OWL转换平台并以GML格式的1∶50 000的海南省的水系（线）要素为例进行了验证. 表明该方法可以高效地实现GML文件到地理OWL文件的批量无损转换,后期可以构建推理规则并实现推理以挖掘更多隐含的地理信息.     

基于Matlab永磁同步电机控制系统建模仿真方法

提出了永磁同步电机(PMSM)控制系统仿真建模的方法，在Matlab/Simulink环境下，通过对独立的PMSM本体、dq坐标系向abc坐标系转换、三相电流源逆变器、速度控制器等功能模块的建立与组合，构建了永磁同步电机控制系统的速度和电流双闭环仿真模型.仿真结果证明了该系统模型的有效性，验证了其控制算法，为永磁同步电机控制系统设计和调试提供了理论基础.     

基于加工特征的轴类零件三维建模方法

提出一种基于加工特征的三维建模方法,增强模型特征与加工工艺之间的关联性,以期形成轴类零部件的建模规范。通过确立特征独立性、基于加工顺序建模的两个基本建模要求,将工艺知识以建模规范的形式嵌入三维建模过程中,降低工艺人员对三维模型的辨识难度。最后,对机械轴进行三维建模,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于分形理论的人体骨二维微观结构建模方法研究

利用人体骨二维微观结构多区域上的自相似这一分形特性，采用分形理论和蒙特卡罗（Monte-Carlo)模拟法来代替传统建模方法建立人体骨微观结构的二维模型。     

基于神经网络PLS方法的软测量建模研究

通过神经网络(neurals network, NN)逼近策略,由偏最小二乘回归(partial least squares, PLS)方法拓展得到非线性的PLS-NN方法,构造了基于梯度下降算法的神经网络权值矩阵学习规则.以具有3个质量变量、26个过程变量的轧钢加热炉中钢坯温度分布的检测为例,利用两组实际的运行操作数据对所建模型进行了求解和验证.与线性PLS及机理模型的计算结果相比,PLS-NN模型的估计误差最小(比例大约为1∶1.7∶2.8).运用PLS-NN模型进行了轧钢加热炉生产操作条件的模型预测分析,分析结果表明,加热炉各燃烧段的燃气流量的变化对加热炉生产影响最为显著.     

基于PLS的面雨量统计学降尺度

基于GIS的面雨量估算方法和基于模式输出的雨量产品都无法解决分辨率过低的问题,并且都不同程度地忽略了中小尺度地形对降水的影响.回顾了各种统计学降尺度方法,使用NCEP/NCAR提供的2011年4—9月的6 h一次的再分析资料,以及江苏省气象台提供的全省20多个常规站降水实况观测资料,结合高分辨率DEM数据,利用偏最小二乘法（PLS）设计了一套考虑地形因子动力作用的面雨量降尺度方案.通过合理选择和构造大尺度预报因子,地形因子动力作用参数化,回归分析与空间插值相结合的面雨量降尺度方案,成功还原了研究区域内代表站的实况降水序列,并绘制出研究区域内高分辨率的面雨量空间分布图.     

基于混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测

为了解决氧化铝粉流量需要在线实时预测的问题,提出了一种基于混合核函数PLS的软测量建模方法,建立了混合核函数PLS的氧化铝粉流量预测模型,经采用工业现场数据仿真研究,说明该模型具有算法简单、有较高的预测精度,并兼具了全局及局部核函数的优点,能满足氧化铝粉流量的在线测量要求．     

基于运行效率的通行能力计算方法

为了提高交通流模型整体估计精度, 对交通流模型参数估计方法进行了研究.针对密度-速度、密度-流量以及速度-流量模型之间的关联性以及交通流观测数据分布特征对模型估计精度的影响, 提出了联合模型参数估计方法, 并给出了联合模型参数估计优化目标函数的表达形式及约束条件.以Castillo-Benítez和Van Aerde模型为例, 基于北京市二环快速路实测数据对联合模型参数估计方法可行性及参数估计效果进行了验证; 构建了加权判定系数, 并结合平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)和平方根误差(root mean squared error, RMSE)评价联合模型估计效果.结果表明, 对Castillo-Benítez模型而言, 由单一模型计算的速度、流量估计MAPE分别是19.8%和18.7%, 基于联合模型计算的速度、流量MAPE分别下降为10.0%和10.0%, 模型总体判决系数由0.913变化为0.910;对Van Aerde模型而言, 由单一模型计算的密度、流量估计MAPE分别为16.4%和16.3%, 基于联合模型计算的密度、流量MAPE分别为14.2%和14.2%, 模型总体判决系数由0.732变为0.749.

     

六种带遗忘因子的递推估计算法的仿真比较研究

本文基于Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ随机仿真实验，对现有的六种带遗忘因子的递推估计算法的性能进行了比较研究。     

基于改进EMD算法的跳频信号参数估计

针对短时傅立叶变换时频分辨率不能同时很高,小波变换运算时间偏长,抗噪性差,Wigner-Ville变换及其改进方法受交叉项影响等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT,Hilbert-Huang Transformation)算法的跳频信号参数估计.该方法的分解是自适应的,计算出的瞬时频率有很高的时间分辨率和较高频率分辨率.对于HHT算法中出现的虚假分量和端点效应问题,通过互相关方法来消除虚假分量,镜像闭合延拓方法去除端点效应.仿真结果表明该方法能很好解决上述两个问题.     

信源个数估计的空间平滑方法

针对小快拍数和阵元噪声功率不等时噪声特征值分散严重,导致Akaike信息论准则(AIC)和最小描述长度准则(MDL)估计信源个数效果差的问题,提出了基于空间平滑的AIC方法(SSAIC)和MDL方法(SSMDL),该方法利用前后向平滑有效降低噪声特征值的分散程度,从而提高正确估计概率,并证明了SSMDL方法的一致性．仿真结果表明该方法在小快拍和阵元噪声功率不等情况下可以显著提高正确检验概率．     

锅炉氮氧化物排放量检测中PLS的应用改进

通过确定与氮氧化物生成量密切相关的锅炉运行参数,利用改进的偏最小二乘法(partial least squares,PLS)计算模型对锅炉煤燃烧过程中氮氧化物排放量进行预测。PLS的改进是在随机矩阵法均化校准模型基础上,结合影响氮氧化物排放量的各个因素以及排放量中氮含量的单变量输出,对PLS模型改进。利用PLS改进的计算模型对氮氧化物排放量进行预测,并同实测值进行对比,结果表明:该方法对预测氮氧化物排放量的准确度和计算速度较常规的PLS均有较大提高。该方法为实现数据采集程序计算一体化提供了一种手段。     

基于高阶统计量的非高斯噪声中的信号检测方法研究

信号检测方法是信号处理的一个重要研究方向,以前的信号检测方法多是基于高斯噪声的讨论,对非高斯噪声中的信号检测较少,本文针对未知协方差非高斯噪声中的确知信号的检测,提出一种基于高阶累积量的检测方法,并且论述了广义匹配滤波器的设计及相关接收检测原理,最后进行了计算机仿真并给出了仿真对比实验结果。