铅酸蓄电池快速充电模糊控制技术研究

针对铅酸蓄电池充电过程具有非线性、时变性、滞后性的特点,提出模糊控制充电的思想,设计了双输入/单输出模糊控制器。确定充电模糊控制器的总体结构以及模糊输入和模糊输出,建立了模糊控制规则表,给出了推理步骤以及反模糊化方法,构建了快速充电系统。实验证明,采用新型控制策略的充电方法对蓄电池充电,可减少充电时间,提高充电效率,具有重要的实际意义和推广价值。     

基于模糊控制的锂离子电池充电器

设计了一种以MC68HC05SR3单片机为核心,基于模糊控制的脉冲式锂离子电池充电器.通过模糊控制器实时调节PWM的占空比来控制充电电压和电流,较为有效的解决了PWM波的纹波、浪涌等方面存在的缺陷,提高了充电精度,确保充电过程的高效安全性.     

基于模糊控制的无人机智能充电器设计

某型无人机充电器采用半波倍压方式,无充电控制,充电效果差。通过比较其他常规充电方式,利用模糊控制原理,根据电池理想充电曲线和实际充电效果,设计了分段模糊控制充电方式:即首先以大速率快充,一定程度后转入模糊控制充电阶段,针对电池状态和接受电流能力对充电速率进行自动跟踪调整。设计的智能化模糊控制充电器,优化了镉镍电池充电方式,也适用于相似类型的镉镍和镍氢电池。     

带MPPT控制的光伏充电控制器的设计

本文设计了一种具有MPPT控制的光伏发电充电控制器。该控制器通过检测蓄电池充电电压、充电电流的大小,智能选择充电器的工作状态,并在光照强度不足时自动切换到光伏发电最大功率点跟踪控制MPPT状态,采用扰动控制策略使光伏电池有最大的功率输出,使控制器有较好的充电效率。实验结果较好地说明所设计控制器的有效性。     

一种36V电动自行车充电器的设计

电动自行车充电器市场巨大,性价比高的电动车充电器在市场上很有竞争力,因此设计了一款性能优良的低成本36V电动自行车充电器.该充电器基于电流模式的开关电源的原理设计,主电路采用单端反激式设计,控制电路以电流型集成控制器UC3842为核心,配合LM324、光耦和TL431实现对蓄电池的充电控制.文章简介了相关芯片,给出了完...     

一种智能铅酸蓄电池充电器的设计

介绍了蓄电池充电特性和充电方式,设计了一种可对铅酸蓄电池实现三段式充电的低成本智能充电器设计方案,结合主电路和MCU控制电路较为详细地阐述了其控制和保护策略,并给出了该充电器的充电曲线图。     

一种电动汽车蓄电池智能充电器的设计

针对电动汽车铅酸蓄电池的特点,采用移相PWM控制芯片UC3875和C8051F040单片机,设计开发一种智能充电器,介绍其硬件设计原理及软件实现方法.该充电器能够实现对铅酸蓄电池自动充电,采用六阶段自动充电方法,能够有效的延长电池寿命.     

间歇式脉冲三段式充电器的设计

介绍了一种用于电动车高性能铅酸蓄电池的间歇式脉冲三段式充电器的设计方法,该充电器不仅对铅酸蓄电池有良好的充电效果,而且还对电池的充电损耗有修复功能,故可大大提高铅酸蓄电池的使用寿命。     

大功率智能充电器的研究与设计

<正> 由于铅酸蓄电池维护简单、价格低廉、供电可靠,广泛应用于汽车、轮船等机动车辆或发电机组的启动电源。随着经济的发展大容量蓄电池迅速增加,人们希望能快捷、安全地对蓄电池进行充电,现有市场销售的充电器充电电流多为20A。为满足人们对大功率充电器的需求,本文设计了一款基于 LPC933充电电流50A、充电功率740W、功能完善、可扩充的智能充电器。总体硬件设计MCU 采用飞利浦公司的8位 LPC933芯片,具有两个 A/D 转换器,设计中灵活地选择使用模-数转换或高速数-模输出,充电对象是铅酸蓄电池,运用电流、电压负反馈的方法达到恒流、恒压充电的目的。充电器硬件原理图如图1所示。     

智能手机锂离子电池充电器

<正> 手机作为一种方便的现代化通信工具已逐渐被大量使用,因而手机的配件充电电池和快速充电器的需求量日益增加。目前,锂离子充电电池已逐渐成为手机电池的主流;而市场上大多数手机充电器仍采用IC控制的恒C率快速充电方式,其充电时间虽然满足了用户的要求,但充电效果不佳。 本文介绍一种智能手机充电器,它采用模糊控制技术,令充电器按照最佳的充电曲线对锂离子手机充电电池充电,可获得最佳的充电效果。下面将对锂离子充电电池的结构原理和充电特性、智能充电器的模糊控制方法、电路结构和控制软件作详细介绍。     

一种低待机功耗开关电源充电器的设计

简要介绍了安森美半导体(ONSEMI)公司开发的一款可变关断时间开关电源控制器NCP1215的主要特点和内部结构，给出了选用NCP1215控制器设计的一种极低待机功耗的开关电源充电器的实际电路。     

Modeling and Control of PV Charger System With SEPIC Converter

The photovoltaic (PV) stand-alone system requires a battery charger for energy storage. This paper presents the modeling and controller design of the PV charger system implemented with the single-ended primary inductance converter (SEPIC). The designed SEPIC employs the peak-current-mode control with the current command generated from the input PV voltage regulating loop, where the voltage command is determined by both the PV module maximum power point tracking (MPPT) control loop and the battery charging loop. The control objective is to balance the power flow from the PV module to the battery and the load such that the PV power is utilized effectively and the battery is charged with three charging stages. This paper gives a detailed modeling of the SEPIC with the PV module input and peak-current-mode control first. Accordingly, the PV voltage controller, as well as the adaptive MPPT controller, is designed. An 80-W prototype system is built. The effectiveness of the proposed methods is proved with some simulation and experimental results.     

通用复合模糊控制器的研究与设计

设计了一种适合于不同控制对象的通用复合模糊控制器，给出了控制器的组成、控制策略和实现算法。仿真结果表明，与采用普通模糊控制器的系统相比较，采用该控制器的系统具有更好的动念品质、控制精度和鲁棒性。从而证明了该模糊控制算法的有效性。     

A fuzzy-logic-controlled single-stage converter for PV-poweredlighting system applications

This paper presents a fuzzy-logic-controlled single-stage power converter (SSC) for photovoltaic (PV)-powered lighting system applications. The SSC is the integration of a bidirectional buck-boost charger/discharger and a class-D series resonant parallel loaded inverter. The designed fuzzy logic controller (FLC) can control both the charging and discharging current, and can improve its dynamic and steady-state performance. Furthermore, a maximum power point tracker (MPPT) based on a perturb-and-observe method is also realized to effectively draw power from PV arrays. Both the FLC and the MPPT are implemented on a single-chip microprocessor. Simulated and experimental results obtained from the proposed circuit with an FLC have verified the adaptivity, robustness and feasibility     

非线性系统的自适应模糊控制器设计

针对非线性系统,为获得更好的控制控制效果,设计了模糊自适应控制器。在模糊控制器的基础上根据反馈控制和调整参数向量的自适应律的求解,综合李雅普诺夫稳定理论设计了模糊自适应控制器,以满足系统的稳定性和控制效果。为验证控制器的有效性,将该控制器应用到二级倒立摆系统的稳定控制,仿真结果表明该控制器的控制效果良好,并与传统的控制方法相比较,其控制效果更佳。     

Fuzzy Sliding-Mode Control of Active Suspensions

In this paper, a robust fuzzy sliding-mode controller for active suspensions of a nonlinear half-car model is introduced. First, a nonchattering sliding-mode control is presented. Then, this control method is combined with a single-input–single-output fuzzy logic controller to improve its performance. The negative value of the ratio between the derivative of error and error is the input and the slope constant of the sliding surface of the nonchattering sliding-mode controller is the output of the fuzzy logic controller. Afterwards, a four-degree-of-freedom nonlinear half-car model, which allows wheel hops and includes a suspension system with nonlinear spring and piecewise linear damper with dry friction, is presented. The designed controllers are applied to this model in order to evaluate their performances. It has been shown that the designed controller does not cause any problem in suspension working limits. The robustness of the proposed controller is also investigated for different vehicle parameters. The results indicate the success of the proposed fuzzy sliding-mode controller.      

基于Matlab的模糊PID控制系统设计及仿真

模糊PID控制是利用PID参数整定经验来使模糊控制器自动整定其参数,从而使PID控制器以变应变。文中采用Matlab软件设计模糊PID控制器,并应用于控制锅炉液位。通过实验仿真比较研究PID控制、模糊控制及模糊PID控制的控制效果。实验结果显示,模糊PID控制效果理想,具有较好的应用前景。     

两轴稳定平台的模糊-PID复合控制器设计与仿真

根据两轴光纤陀螺雷达天线稳定平台的工作要求,设计了经典PID稳定回路控制器和跟踪回路控制器,并设计了基于遗传算法的跟踪回路模糊控制器。针对两种位置控制器的不足,设计了模糊控制调整加权因子的模糊-PID复合控制器。仿真结果表明,采用复合控制器可以加快系统跟踪速度,提高系统强抗干扰能力,并能保持较高的跟踪精度。