基于蒙特卡罗法的FC-AE-ASM网络可靠性研究

对于FC-AE-ASM网络的可靠性问题,从FC-AE-ASM网络的基本模型出发,介绍了两种FC-AE-ASM网络冗余结构;提出了基于蒙特卡罗仿真法的网络可靠性分析方法,给出了FC-AE-ASM网络全端可靠度计算方法,给出了仿真结果的误差分析公式;结合由多个FC交换机组成的复杂FC-AE-ASM网络模型实例,分析链路冗余结构、链路可靠概率和节点可靠概率对FC-AE-ASM网络可靠性的影响。     

基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究

本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究,提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围,并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性,同时给出了该方法的计算结果。研究表明,蒙特卡罗方法在解决试卷难度分布问题方面具有较好的优势。     

基于蒙特卡罗方法的矩形布局问题研究

根据蒙特卡罗方法产生的随机步长,控制矩形在布局空间中移动.矩形移动时,自动满足边界约束条件,简化了矩形可行域边界的计算过程.结合定位函数,得到的可行域可用于完成矩形的布局.测试结果表明,使用该方法求解矩形布局问题,布局空间90％以上被矩形占据.     

并行蒙特卡罗方法的应用

该文采用蒙特卡罗方法对欧式期权定价问题进行模拟,并用可移植消息传递标准MPI在分布式存储结构的机群系统上设计并实现了并行算法。该算法有效的解决了金融计算中巨大计算量的问题,在很大程度上提高了计算效率,缩短了计算时间,获得了很好的性能。     

并行蒙特卡罗方法的应用

该文采用蒙特卡罗方法对欧式期权定价问题进行模拟,并用可移植消息传递标准MPI在分布式存储结构的机群系统上设计并实现了并行算法。该算法有效的解决了金融计算中巨大计算量的问题,在很大程度上提高了计算效率,缩短了计算时间,获得了很好的性能。     

基于蒙特卡罗方法的目标跟踪

为了更鲁棒和快速地进行目标跟踪,在基于粒子滤波的目标跟踪方法的启发下,提出了一种新的基于蒙特卡罗方法的目标跟踪方法。该方法首先运用蒙特卡罗技术对下一帧目标可能出现的位置和尺度进行抽样;然后计算各抽样与参考目标的相似度;最后通过估计目标状态来获得跟踪目标。实验表明,该方法无需目标运动信息,特别适用于目标灵活运动时的跟踪,与现有的算法相比,不仅算法实现简单,同时有较好的鲁棒性和通用性。     

线路可靠性分析的蒙特卡罗方法

在进行綫路的数学分析設計时,通常采用的最坏情况分析方法是属于非統計的分析方法,这种方法仅仅計算了綫路中各个参量(例如电阻/电容和晶体管参数)取容許极限值的某两种組合时,綫路功能参量的值(例如計算出放大器的增益的最大值和最小值);而不計算綫路参量值在各种可能的实际組合情况下的功能参量值的結果。实驗設計时,通常也根据最坏情况分析,仅仅实驗了少量的綫路参量值組合的情况。实际上非常有兴趣的問題是,在大量生产按照最坏情况設計的綫路时,这些綫路     

蒙特卡罗法的舰载机高峰出动仿真

研究舰载机准确出动架次率问题,舰载机高峰出动架次率(SGR of Surge Operation)是美海军航母战斗群作战能力的关键因素,为获得给定条件下舰载机的高峰出动架次,针对舰载机高峰出动的真实流程,考虑到舰载机维修、保障、出动回收等作业以及波次出动的具体情况,建立了利用蒙特卡洛(Moute Carlo)法的非稳态网络排队仿真模型.仿真程序能求得不同作业周期、不同周期类型时舰载机高峰出动架次,同时获得其它相关排队参数的实时数据.与美国海军实测数据的对比显示误差在可接受的范围之内,结果验证了仿真方法的有效性,可用于舰载机出动架次的计算中.     

基于蒙特卡罗算法煤矿井下人员定位研究

对比分析几种常用的无线传感器网络节点定位方法.针对煤矿井下节点移动性可能导致普通的定位算法变得不精确,提出了蒙特卡罗定位(Monte Carlo Localization)算法.该方法利用物体运动的连续性,通过选取合适的模型完成移动节点位置预测与定位.经仿真验证在低密度锚节点环境下,蒙特卡罗方法位置估计误差明显低于其它方法,提高了移动节点定位算法的准确性.     

用线性拟合法及Gauss-Newton法计算正丁醇分子横截面积

一、原理及公式液体表面分子和内部分子所处的环境不同,因而能量也不同.根据能量最低原理,溶质在溶液表面的浓度与溶液内部的浓度不同,这种现象就是吸附.对于溶液来说,溶质会影响表面张力.通过测定一定温度(T)下不同浓度(C)正丁醇水溶液的表面张力(σ),根据σ-C曲线求界面上的吸附量(Γ)和正丁醇分子的横截面积(S),以了解正?醇分子的微观性质.在指定的温度与压力下,吸附与溶液的表面张力和浓度有关.表达方式有两种:     

基于蒙特卡罗方法的海洋环境不确定性仿真

海洋中的声速是研究声波在海洋中传播以及水声战的基本物理量之一.由于海洋环境的复杂性,使得声速梯度存在一定的不确定性,进而导致声场计算的不确定性以及声纳作用距离预报的不确定性.采用蒙特卡洛方法捕捉海洋中声速梯度的不确定性,模拟真实海洋环境中的声速梯度,并将模拟得到的声速梯度输入波束位移射线简正波(BDRM)声场预报模型中,得到声传播损失,再对结果进行统计分析,得到声传播损失的概率分布图,并提出用传播损失期望值作为预报值,提高了声场预报的精度.最后,利用声纳优质因子(FOM)导出声纳作用距离概率分布图,为声纳作用距离的预报提供了概率的依据.     

蒙特卡罗方法在教学中的应用

介绍了蒙特卡罗方法在教学中的应用,给出了两个实例.     

蒙特卡罗法在调制解调中的应用

在加性高斯噪声干扰条件下的2FSK和16QAM调制解调方法基础上,根据蒙特卡罗仿真方法基本思想,建立在加性噪声干扰下的相关检测系统蒙特卡罗仿真模型。模型通过Matlab软件方法实现,最终仿真结果与对应系统的理论误码率基本符合。     

用线性回归的加权分配法对工作流时间的预测

为了更好地为一项新设计任务估算合理的设计时间,为流程设计者提供科学的、优化的决策支持.以项目需求和创新性为评价标准,采用线性回归法对工作流中的设计过程进行预测,对得到的回归方程进行线性回归关系的显著性检验,并给出了预测时间值的置信区间.采用加权分配法对工作流各个节点的执行时间进行估算,给出了加权分配法的公式,并采用正态分布对工作流及工作流各个任务节点的工作进度进行了估算.     

遗传算法的线性尺度变换法实施研究

讨论了遗传算法运行过程中的一种适应度变换法——线性尺度变换法的实施方法。给出了在这种变换下变换参数C应满足的一个条件,并给出了具体的实施建议。改进后的方法同尺度变换的初衷才是一致的。     

基于HJM模型和蒙特卡罗方法的瓦斯浓度预测研究

在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,从中总结出了一条接近真实溢出量的规律,从而实现了煤矿井下瓦斯溢出量的产前预测。该预测方法与井下瓦斯检测设备配合,能有效降低事故的发生率,具有一定的推广和应用价值。     

基于蒙特卡罗方法的内核代码热点动态检测技术研究

计算机操作系统是计算机系统中最为重要的系统软件,其性能的高低直接影响整个计算机系统的性能。因此,发现和优化操作系统内核中最经常运行的代码是一件重要的工作。本文分析了Linux2．4内核中采用的基于蒙特卡罗方法的代码热点检测算法和实现机制,指出了其中的不足,并在此基础上提出了改进措施。     

机群环境下并行蒙特卡罗方法的研究与应用

在分布式存储结构的机群系统上，采用可移植消息传递接口MPI与C语言绑定，设计并实现了并行蒙特卡罗算法．有效解决了计算量大、串行算法执行时间长的问题。通过对机群节点间通信时间开销的研究分析．采用主从式编程模型改进并行蒙特卡罗算法，实现了负载平衡，提高了机群处理器的利用率，进一步缩短了执行时间。