设备故障诊断中数据融合的计算模型

针对故障诊断的数据融合功能模型中各级融合和各项融合功能及处理任务，以集合论和实变分析为基础提出了故障诊断的数据融合处理过程的计算模型，计算模型描述了数据融合处理步骤、过程的数据形式与计算方法，证明了这些模型的正确性和可用性，为数据融合的故障诊断技术奠定了理论基础，通过分析得出数据融合处理不完全依赖于具体计算方法的结论。     

数据融合及其应用

介绍了数据融合的定义,融合层次,融合方法及其应用领域,特别是在军事上,机器人控制及图像处理上的应用．在此基础上,分析了数据融合的研究热点及发展趋势．     

基于无线传感器网络数据融合的滚动轴承故障诊断

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在检测和诊断大型机械设备运行状态和机械故障中的应用,提出了基于无线传感器网络的滚动轴承故障诊断模型,结合主元分析和神经网络技术对无线传感器网络中的数据在网内进行融合处理,将原始的振动信号转换为故障类型,达到了减少通信量、节省网络能量消耗的目的.在实验中采用了工程上最常见的单列深沟球轴承,对传感器采集到的正常状态和故障状态数据进行了分析计算,在簇头节点进行特征级融合,提取出故障特征,得出相应的故障类型.实验结果证明了该模型和数据融合算法的可靠性和有效性.     

故障诊断中关联结果与专家知识的融合技术

故障诊断技术包括基于模型的诊断和基于知识的诊断。基于综合应用两方面技术进行诊断的信息融合的故障诊断技术为解决复杂诊断对象提供了解决思路，但其中涉及到要将数据关联的结果与专家的诊断知识相融合的技术关键。为解决这个关键技术，应用以证据理论为基础的证据推理方法和信息融合中的数据关联方法，将数据关联的结果转化为信任区间，与专家诊断知识进行动态的融合处理，进而提出将数据关联结果与专家知识相融合的方法。航天器故障诊断的实例说明，这种方法可以解决关联结果与诊断知识的融合问题，实际应用效果良好。     

信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用

烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明,采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性及故障诊断的效率和准确性。     

信息融合技术在带式输送机故障诊断中的应用

针对带式输送机故障诊断过程中存在的不足,利用信息融合技术在故障诊断中的应用,有效地进行带式输送机的故障诊断.详细论述了将基于多种信息融合方法应用在输送机上,说明信息融合技术在带式输送机故障诊断分析中的有效性,为信息融合技术在输送机上的应用提供借鉴.     

基于神经网络信息融合的乳化器故障诊断系统

该文在分析、归纳了以往乳化器故障产生的原因及特征的基础上,着重研究了神经网络信息融合技术在乳化器故障诊断当中的应用。对采集到的乳化器多个关键部位振动信号进行处理、融合,最后根据融合后的信息得出诊断结果。仿真结果表明,该乳化器故障诊断方法诊断过程相对简单,诊断准确度较高。     

电火花线切割故障诊断中基于神经网络的数据融合技术

在电火花切割加工的过程中,准确判断中单个放电脉冲的放电状态是十分必要的。为此提出了基于神经网络的多传感器数据融合技术用于放电状态的判断,利用模糊神经网络作为多传感器数据融合的工具,降低了检测系统的成本,提高了检测的准确性,将其应用于自行开发的电火花线切割加工放电状态的预报系统的检测部分,在SCX－Ⅱ型数控线切割机床上证明该方法是有效和可行的。     

模糊信息融合及其在发动机失火故障诊断中的应用

由于发动机结构复杂,造成发动机失火故障的因素很多, 使故障诊断及故障定位非常困难.为此本文提出了一种基于模糊信息贴近度分析的信息融合方法,并用以诊断某装甲车辆发动机失火故障,取得了满意效果.     

集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用

随着设备复杂性的提高，采用单子神经网络信息融合在故障诊断中已无法给出正确的判断。根据实际应用的需要，在讨论集成神经网络信息融合优点的基础上，提出一种集成神经网络信息融合的故障诊断方法，给出了它的组成结构、组建原则以及集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用，最后应用集成神经网络对工业CT系统中的驱动器故障诊断进行了仿真。该方法通用性强，为工业CT系统其它部件的故障诊断提供了较好的模型和方法。     

数据融合系统的Petri网模型

数据融合是对按时序由传感器获得的数据进行分析和综合的过程,本文提出了多维Ｐｅｔｒｉ网系统,用它建立数据融合的功能与结构模型,构造出该Ｐｅｔｒｉ网模型的可达树,在可达树上分析数据融合的性能和行为,同时给出了建立多维Ｐｅｔｒｉ网模型和构造可达树的算法     

数据融合在目标对载机准确定位中的应用

基于卡尔曼滤波的数据融合理论在机载光电跟踪系统中的应用，建立目标对载机准确定位的物理模型和极坐标下的数学模型，研究观测值加权融合、观测状态向量合并和状态估计融合反馈三种算法，并进行协方差分析比较，仿真实验结果表明，观测值融合算法的性能优于其它算法。     

数据融合技术在动态称重系统中的应用

数据融合技术是近几年发展起来的一门新兴技术,在军事和工业中有着广阔的应用前景。论述了数据融合的基本工作原理和过程;针对车辆动态称重系统的结构和特点,提出了几种数据融合计算方法,可有效地提高车辆动态称重系统抗干扰能力,以保证参数检测的可靠性和准确性.     

基于多传感器的数据融合技术

近年来,多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合技术,介绍其概念、原理、结构、方法及应用,并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。     

多Agent技术在数据融合系统中的应用

数据融合充分利用多个传感器资源,对观测到的信息进行合理支配和使用,把在时间和空间上的冗余或互补信息按照某种准则进行组合,以获取对被观测目标的一致性认识.为提高目标跟踪系统的滤波精度,在滤波时采用了多Agent技术,使系统的跟踪精度有了显著提高.通过引入多Agent技术,对数据融合系统中的模型和方法进行改进,提出多Agent数据融合模型,为数据融合问题提供新的解决方法和途径.     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

A Layered Interactive Neural-fuzzy Fusion System and Its Application in Data Processing

0INTRODUCTIONTodateavalletyoffusionmodelsintermsofNN--rsfusionsystemhavebeeninvestigatedasnewwaysofdevelopingintelligentsystemsforinformationprocessingandcontrol.ThesefusionsystemsareplayingincreasinglyimPOrtantrolesforthedesignofintelligentandautonomousintegratedinLformation(hathnumericalandlingLJistic)processingsystems.However,traditionalfusionmodelsaresholtofsystematizationandflexibility,andofmuchdifferenceindifferentapplicationbackgrounds.Forthisreason,ageneralfusionmodelofneuralne…     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统的设计与应用

网络攻击工具与手段日趋复杂多样,单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感的部门的需要．将数据挖掘技术应用到网络入侵检测中,能够广泛地收集审计数据来计算模型,从而精确地捕获实际的入侵和正常行为模式,自动生成入侵检测规则,实现入侵检测系统的智能化．在此基础上设计并实现了一个智能化网络入侵检测系统模型,阐述了该系统模型的结构、工作原理及主要功能．该模型为开放的系统模型,具有很好的可伸缩性,可大大减少使用入侵检测系统的代价,有效地解决了入侵检测系统的环境适应性问题．