基于FPGA自适应有源降噪耳机系统的设计

介绍了反馈式自适应有源降噪耳机系统的原理,设计并实现了基于ALTERA公司DE2开发板的FPGA自适应有源降噪耳机实时系统.系统中的自适应滤波器选择FIR滤波器结构,采用收敛速度较快且适合硬件实现的NLMS算法以满足音频信号实时性的要求.实验结果表明,采用FPGA实现自适应有源降噪耳机系统是有效的.     

基于自适应滤波的噪声抵消法

语音降噪就是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度、自然度方面优于谱减法。     

基于MATLAB的自适应噪声抵消器的设计与实现

阐述了自适应噪声抵消（ANC）技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器;在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心——LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求。     

建筑施工有源振动噪声主动抑制系统设计

针对绿色建筑施工过程中的有源噪声问题,设计一种新的建筑施工有源振动噪声主动抑制系统,抑制建筑施工产生的高分贝噪声,避免影响当地居民生活、损害施工场地管理人员的听力。该系统通过传声器MIC1和MIC2采集建筑施工有源振动噪声信号后,采用LMS自适应滤波算法,去除噪声信号中干扰因子并通过数控放大器放大,将放大后的噪声信号传输至信号处理器中,先采用基于梯度下降的次级通道在线建模有源噪声控制方案,准确计算次级通道传递函数,再设定抑制噪声指令,叠加噪声控制信号与噪声信号,实现有源振动抑噪。经验证,某建筑施工场地降噪前噪声最大分贝高达79 dB,使用该系统后,噪声分贝数值降低到27～32 dB之间。实验不仅验证了该系统的有效性,还验证了系统具有较高的降噪量与降噪速度优势。     

基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究

针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重构得到降噪后的信号。Matlab仿真实验证明,该算法的效果优于单一算法,且避免了传统谱减法带来的"音乐噪声",视觉效果、输出信噪比和均方根误差也有很大改善。     

系统定义iPod极致音质——Bose SoundDock10数字音响系统

QC15有源降噪耳机运用了BOSe独有＂Acoustic Noise Cancellin矿有源降嗓耳机技术·它在耳罩内外各设置了一个麦克风．它们对外界的嗓音进行测量、比较后．能产生一种相反的抵消信号·有效地消除了环境噪音带来的影响。     

基于最小误差熵的有源脉冲噪声控制算法

有源噪声控制(ANC)基于相消干涉的原理,能够有效降低低频噪声的影响。传统的ANC方法为滤波x最小均方(FxLMS)算法,该算法由于结构简单、易于实现,在实际中得到广泛应用。FxLMS假设环境中的噪声属于高斯噪声,但是许多实际环境中的噪声呈现脉冲噪声的特点。FxLMS方法利用二阶矩,但是在脉冲环境中由于误差的方差不存在,因此传统的FxLMS算法降噪性能下降,甚至造成系统的不稳定。最小误差熵(MEE)自适应滤波算法对脉冲信号鲁棒,将其应用到ANC系统,提出Fx MEE算法以应对环境中的脉冲噪声。仿真结果表明提出的方法在不同脉冲环境下相比于现有的算法均能实现较好的降噪性能。     

利用位置估计进行船舶噪声低频线谱有源控制

提出了一种基于接收点位置估计的船舶航行噪声低频线谱有源控制方法。利用船壳上布设的次级声源实现低频线谱的有源抵消,其信号处理使用了估计的接收点位置信息。通过仿真分析了位置估计误差对船舶航行过程中低频线谱信号有源降噪效果的影响。仿真结果表明,方位估计误差可控时该方法降噪效果良好。     

有源抗噪声头戴耳机

有源噪声控制为抗噪声头戴耳机提供了一种新的方法。文章读者讨论了有源抗噪声头戴耳机的理论机制，说明它在降噪的同时可以保留有用的通讯信号，并通过对于一种反馈控制系统的分析展示了这种耳机的实验设计与效果。     

船舶航行辐射噪声的主动控制方法研究

船舶航行辐射噪声控制对于环境保护和军事应用均具有重要意义。根据船舶的航行轨迹和接收点建立了自适应噪声抵消模型,从船舶外部对其产生的特定低频线谱进行主动控制,实现局部自由声场静区。针对低频线谱信号,在船舶上布设自适应次级声源,进行了不同信号频率的仿真,研究其在特定空间内产生的降噪效果。仿真显示当船舶在特定区域内航行时,次级声源的开启能够在接收点处实现特定低频线谱信号的有效抵消。针对仿真结果,理论推导了有效声抵消区域半径的计算公式。由此得到了一种可能的船舶航行辐射噪声低频线谱主动控制方法:首先计算有效声抵消区域半径,当船舶进入或离开该区域时,动态开启或关闭次级声源,从而实现噪声的有源控制。      

基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器

该文介绍了一种新颖的非线性自适应有源噪声对消器基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器,并采用输入信号和瞬时误差归一化的LMS自适应算法调整其系数。这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消器具有参数少和便于实现的模快化结构等优点。仿真结果表明:这种基于sigmoid函数的Volterra自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。     

基于虚拟传声的双通道有源噪声控制

以有源耳罩为对象研究了基于虚拟传声的双通道有源噪声控制问题。双通道即在传统单通道有源噪声控制系统的基础上增加一个次级通路。由于两个通道之间存在相互耦合,因此控制难度加大。使用基于虚拟传声器技术的自适应多通道FxLMS算法,应用一阶前向差分预测算法通过自适应变权值预测控制目标区域内的残余误差信号。仿真结果表明,通过该方法可以使目标静音区的噪声信号明显衰减。     

空间自适应有源噪声控制技术

应用有源噪声控制理论,在比较反馈控制结构和前控制结构后,提出采用模型参考自适应中的ＭＲＡＳ趋稳定性设计方法,构造一种反馈结构自适应降噪的实施方案。实验表明,消声效果明显。     

基于DSP的自适应噪声消除系统

自适应噪声消除技术在信号处于噪声很强的环境中时,可以非常有效地将噪声去除掉。而DSP是一种高速、高性能的专业数字信号处理器,用DSP实现自适应噪声消除,其具有很好的实时性和处理精度。在此完成了基于DSP的自适应噪声消除系统,有效地消除了信号中的噪声。     

基于TMS320VC5509 DSP的有源噪声控制系统设计与实现

介绍了有源噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的有源噪声实时控制。对800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声幅度9dB。     

循环神经网络自适应有源噪声对消研究

介绍了一种新颖的非线性逢适应滤波器－－循环神经网络自适应滤波器。由于这种循环神经等效于非线性ＩＩＲ滤波器,具有学习非线性函数到任意的精度及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能够适应各种噪声环境。本文将该滤波器用于有源噪声对消,仿真结果表明了这种循环神经网络自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。     

一种水下有源噪声抵消系统的设计

潜艇的自噪声是影响潜艇被动声纳系统性能的重要因素。对接收信号中的潜艇自噪声进行有源抵消,从而可提高被动声纳的作用距离。该文设计了一个针对舰艇艏端被动声纳平台的本艇自噪声有源抵消系统,并设计了其试验系统方案。采用直接-并联型结构的多通道有源陷波器和滤波最小均方误差算法(FXLMS)自适应滤波算法,有效地抑制了潜艇自噪声中的线谱分量,提高了接收端的输入信噪比,提高了被动声纳作用距离。     

基于压电陶瓷控制的有源耳罩实现及鲁棒性增强研究

采用IMC控制器结构，设计自适应数字滤波器消除耳罩内的噪声。次级声源采用压电陶瓷驱动，可有效减轻耳罩体积和重量。针对对象变化和反馈控制器特点，研究了如何加强系统的鲁棒性。实验及仿真结果表明，加强鲁棒性后算法对较高频率噪声信号及对象变化较大的情况有一定效果。     

有源耳罩的发展现状与前景

有源耳罩作为有源噪声控制技术一个重要的应用方向，已经取得了许多的成果。论述有源耳罩的特点，发展历史和现状，着重探讨有源耳罩实现技术及产品应用；分析有源耳罩．工程应用中存在的问题、解决方案及有源耳罩的发展前景和方向。