地下采空区对露天矿边坡稳定性的影响分析

根据瓮福磷矿穿岩矿段采空区的分布情况,采用FLAC3D软件建立三维地质力学模型,分析地下采空区对露天矿边坡稳定性的影响规律,提出露天矿开采的合理边坡角。     

深凹露天矿最佳台阶高度的探讨

探讨了以矿岩量加权平均运距最小为目标的优化露天矿台阶高度的方法,导出了矿岩量加权平均运距与露天矿有关参数之间关系的解析模型,分析了矿岩量加权平均运距随这些参数变化的规律,着重指出了矿岩倾斜运输功对水平运输功的当量系数对最佳台阶高度有显著影响,就矿岩运输而言,运输功当量系数是决定是否增大台阶高度的首要因素。     

地下矿山采场结构参数数值模拟优化研究

采场结构参数直接关系到矿山生产效率和生产安全,通过建立地下矿山采场模型,模拟开挖前后矿岩应力状态,采用数值分析的方法探讨了采场结构参数与岩石力学的关系,为采场结构参数的优化提供了依据。     

基于3DMine的露天矿开采境界的优化

在建立矿山地质数据库、实体模型及块体模型的基础上,运用3DMine矿业软件对露天开采境界进行优化;并讨论了不同矿石价格及不同边坡角对露天境界的影响,同时分析了不同条件下剥采比的变化情况;在此基础上对露天开采进行初步设计,为矿山开采提供了技术方案及决策依据。     

外包模式下露天矿排土规划模型的研究与应用

为了简化外包模式下露天矿的排土规划,选择剥离干线的起点或者终点作为公共点,建立了露天矿运输系统网络模型,构建了路径求解模型,并以露天矿总外包运费最小为目标函数,建立了物流规划模型。以霍林河北露天矿一、二采区2016年排土规划为例,模型优化结果显示总外包运费可降低992.8万元,验证了模型的有效性。     

深凹露天矿高台阶开采的运输经济合理性浅析

深凹露天矿高台阶开采的运输经济合理性浅析李仲学（北京科技大学）文献［１］针对有关深凹露天矿高台阶开采运输合理性研究的相互对立的结果［２］、［３］，给出了一个描述矿岩量加权平均当量运距与台阶高度之间关系的数学模型，分析了台阶高度、当量系数和最终采深对卡...     

基于MAPGIS的乌龙泉矿数字化信息平台建设

以乌龙泉露天石灰石矿为研究对象,借助MAPGIS软件建立了采场数字化矿床模型.利用三维模型,可以准确地描述矿体的空间分布和位置关系;为矿山生产采剥进度计划编制选择采区位置、矿岩量计算、运输路径优化等提供了可视化信息平台.同时,也可以作为矿山长期规划和生产经营战略分析的基础.     

我国露天矿运输的现状与评价

当前在我国露天矿中,以使用铁路运输、汽车运输和平峒溜井的较多,用斜坡提升机运输者次之,只有少数露天矿开始使用胶带输送机运输。我国深露天矿的运输方式,应逐渐改用以胶带输送机为主的联合运输,对开采中硬以上矿岩的矿山,即用“汽车(或 前装机)—破碎机—胶带输送机—排土机(或选矿广)”的运输方式,加上运输前的工序,即构成所谓的半连续开采工艺系统。随着我国露天矿逐渐采向深部,此种运输方式将得     

对我国露天矿岩石爆破性分级判据的探讨

我国各类露天矿每年开采的矿岩量数以亿吨计,爆破这些矿岩每天要消耗数以万吨计的炸药。爆破作业不但自身要耗用大量材料和社会劳动,而且影响露天矿整个生产过程的设备效率,能量消耗和设备的磨损。所以开采硬岩的露天矿一向把爆破看做决定性的生产环节。 岩石爆破性分级是正确地组织爆破设计施工的依据,也是实现露天开采作业最优化的重要因素,因此研究岩石的爆破性分级有重大的技术和经济意义。 一、评述     

龙滩坝矿段采场结构参数及地压控制数值模拟研究

龙滩坝矿段矿体的直接顶底板大多为铝土页岩和黏土岩,顶板稳固性较差,有必要对开采过程中的采场稳定性进行模拟分析。采用3D-σ数值模拟软件建立三维模型,设计了直接顶板下不同采场跨度、切顶后不同采场跨度、留点柱等采场结构形式,对各种采场结构下矿岩的应力、位移、塑性区和安全率的分布进行了分析,结果表明:因矿体直接顶板稳定性较差,采场跨度对顶板稳定性的影响较大,应将采场跨度控制在6 m左右,才能保证开采过程中的顶板稳定;通过对切顶方案的模拟分析,认为将稳定性较差的直接顶板切除后,在间接顶板下采场跨度能达到15 m左右;根据模拟结果并结合现场实际情况,采场应预留3 m×3 m的点柱,点柱间矿块的跨度宜控制在6 m,以保证采场直接顶板的稳定。     

冬瓜山矿床开采顺序的数值模拟分析

采用合理的矿床开采顺序可以改善岩体应力分布及其变形破坏程度，对于深部矿床二步骤安全回收矿性及预防岩爆意义重大。作者根据冬瓜山矿床岩体物理力学性质及地应力场特点，构造了弹塑性理论计算模型，并采用屈服函数作为复杂应力条件下的岩体破坏判据，对矿床的不同开采顺序进行了有限元数值模拟分析，从战略上为冬瓜山深井开采地压控制提供了决策依据。     

Just-in-time learning for the prediction of oil sands ore characteristics using GPS data in mining applications

For the mining based oilsands industry, it is desirable to determine the quality of the ore delivered to the extraction processes in real-time to make optimal operational decisions such as optimal ore blending to achieve maximal bitumen recovery. Currently, the industry determines the real-time ore characteristics for any given shovel Global Positioning System (GPS) location by first determining the shovel elevation from the topological mine map and then using the determined geological coordinates in the 3D geological block model. It should be noted that the block model is built based on the widely spaced core hole samples, and it is updated only on a yearly basis due to high cost of narrower core hole sampling. Thus, the block model predictions are often inaccurate in between the core hole spacing. On the other hand, mining operations data are available that contain accurate ore characteristics information in the already mined area. Therefore, in this work, we present a just-in-time based data-driven modelling strategy that utilizes the recently available mining operations data to obtain reliable ore characteristics given the GPS data. The prediction capability of ore characteristics using the proposed modelling strategy is validated at core hole locations. Further, the prediction of ore characteristics at non-core hole points demonstrate promising results.     

High dimension feature extraction based visualized SOM fault diagnosis method and its application in p-xylene oxidation process☆

Purified terephthalic acid (PTA) is an important chemical raw material. P-xylene (PX) is transformed to terephthalic acid (TA) through oxidation process and TA is refined to produce PTA. The PX oxidation reaction is a complex process involving three-phase reaction of gas, liquid and solid. To monitor the process and to im-prove the product quality, as wel as to visualize the fault type clearly, a fault diagnosis method based on self-organizing map (SOM) and high dimensional feature extraction method, local tangent space alignment (LTSA), is proposed. In this method, LTSA can reduce the dimension and keep the topology information simultaneously, and SOM distinguishes various states on the output map. Monitoring results of PX oxidation reaction process in-dicate that the LTSA–SOM can wel detect and visualize the fault type.     

河南省内乡县撇子沟银矿成矿地质特征及控矿因素分析

本文从区域成矿地质背景、矿床特征等方面介绍了撇子沟银矿成矿地质特征,并对控矿因素进行分析,认为该矿床属构造蚀变岩型银矿,矿石具有不同的矿化组合特征,应属于同一成矿机制作用的产物。     

江西相山铀矿田成矿有利因素分析

文章在阐述相山铀矿田区域地质背景的基础上,通过分析矿源层、蚀变特征、热液、构造与成矿作用之间的关系,认为相山矿田铀成矿是在多种成矿有利条件下共同作用的结果。区域富铀地层为铀成矿准备了物质基础;区域蚀变提高围岩渗透性,并促使了铀的迁移、富集;热液是铀迁移的载体;构造对铀矿床的定位与分布起决定性作用。     

金川龙首矿中深孔破坏规律及护孔措施

金川龙首矿西二采区拟采用无底柱分段崩落法代替胶结充填法开采低品位矿石,从而寻求降低采矿成本的新途径.该矿地质条件复杂,中深孔能否成孔以及是否具有较好的保持率,是无底柱分段崩落法能否顺利实施的关键.采用不连续变形分析方法对西二采区地质条件下的中深孔破坏形式及规律进行了分析,得出中深孔最易发生破坏的部位主要集中在巷道周边破...     

深部开采岩体变形分析的双曲函数法

在软岩地层深部厚矿体开采条件下,给出了用于预测分析地下开采岩体移动变形的双曲正切函数模型,采用该模型对国内某地下矿山深部开采岩体移动变形进行了具体的计算分析,并与概率积分法理论分析结果和实测数据进行了对比,结果令人满意.分析结果表明,本文所提出的理论方法适用于预测分析深部矿体开采引起的岩体移动变形问题.     

松辽盆地汪家屯地区营城组火成岩储层含气性预测

汪家屯地区营城组为火成岩地层具有整体不连续,延伸范围小、相变较快、断层发育、构造破碎等特点,加之营城组地震资料品质影响,使储层预测难度进一步增大。根据以上特点,建立了一套适合该区地质特征的AVO储层预测方法,并对该区含气性进行了评价,划分了有利储层发育带及有利含气储集带。所得到的含气性预测结果对该区的天然气勘探开发具有重要指导作用。     

Automatic generation of the symptom tree model for process fault diagnosis

The Symptom Tree Model (STM) has been studied extensively as a model for fault diagnosis in chemical processes and has been applied to real processes. In this study, a program to build a model, AUSST (Automatic Synthesis of the Symptom Tree model), which generates the STM automatically is developed. The input information supplied to AUSST includes the process topology and the unit model library. The unit model library is represented in the form of mini-fault trees which can be constructed systematically through qualitative abstraction from the mathematical model or the operation data and experienced operators. AUSST has worked well, the generated symptom trees describe the paths of fault propagation sufficiently and contain all the possible primal faults. AUSST helps to assure the accuracy of the STM as well as managing the STM consistently. It is expected that AUSST reduces the engineering efforts required to develop a fault diagnostic system for a new process.     

精确棒径改善磷矿磨矿粒度组成的研究

对安宁磷矿及海口磷矿的矿石力学性质与原矿粒度组成进行测定与分析,精确计算其所需的棒介质直径,并进行了磨矿对比试验.研究结果表明:矿石均为中等偏硬且高韧性矿石,容重偏大;棒磨给矿粒度均较大,过粉碎现象较严重;经精确计算选用棒径85 mm的棒介质,通过棒径磨矿对比试验,该棒径下磨矿产品效果最好,过粗及过粉碎粒级含量最少,中间可选及易选粒级含量最高,生产能力最大.精确棒径可显著改善磷矿磨矿粒度组成.