语音信号处理技术

语音信号处理用以实现人一人、人一机器和机器一人的通信，是现代通信领域的重要环节。本文详细介绍了其三个分支，即语音编码、语音合成、语音识别和理解的研究和应用现状及其发展。     

基于ADPCM,CELP和语音分类和变速率语音压缩编码

新的通信方式和计算机网络的飞速发展，对语音信号的编码传输提出了新的要求。在新一代的网络中，希望能充分利用信号源的特征和信道的统计复用性，改变以往信源一般输出是恒定速率码流的特点，而以具有不同速率的分层编码和变速编码，作为新的信源编码系统。讨论了基于ＡＤＰＣＭ、ＣＥＬＰ和多类激励的多种变速率编码方案。实验表明，利用语音信号本身特征，达到高压缩比同时具有较高合成语音质量是可能的。     

TSP5220语音合成系统

研究了语音合成芯片ＴＳＰ５２２０的合成原理及使用方法，设计并实现了由ＩＢＭ／ＰＣ机及ＴＳＰ５２２０组成的语音合成系统。系统合成的语音具有较好的可懂性和自然度，且速率仅为１－１．７ｋｂ／ｓ，与６４ｋｇ／ｓＰＣＭ相比较，大大降低了存在储语音所需的容量。     

6.75kbit／s码激励线性预测编码器

提出用码激励线性预测实现ＧＳＭ半速率编码器的一种方案。该方案把中心削波和结构化码本相结合并推导了加权滤波器响应的公式，使码本搜索的计算量大大降低，存储量显减少，并获得高质量语音。     

计算机语音信号处理与语音识别系统

对计算机语音处理和对单个数码字识别的实现进行了探讨。根据汉语语音的特点，以汉语单音字作为识别对象，对１０个数码字识别进行了研究和实验。通过观察和分析语音信号的时域特性（主要是短时帧能量、短时过零率和帧能量差），并把它们应用于语音端点检测，为系统的建立做了基础准备。选用了语音信号的功率谱差的特征，进行了模板的建立与识别实验。测试结果表明，该系统性能较稳定，单个数码字识别率可达９８．６％，说话人识别率     

一种波形音频文件压缩的方法

简单描述了波形音频件的格式，提出了一种压缩波形音频件的方法，给出了压缩依据和压缩结果，实验结果表明压缩技术方法是可行的。     

一个最小语声识别系统的构成及相关技术

本文简述了一人用ＤＳＰ芯片实现的语声识别系统，并对其最基本的技术问题进行了讨论。     

语声和数据综合通信概论

通信在社会活动中的重要性是尽人皆知的。人们不仅需要电话,而且日益要求话外业务的通信。因此,办公室功能自动化和综合业务数字网(ISDN)成为电信界的热门话题。本文试图就可提供的服务和所需的代价,从电话到高水平的办公室自动化设备,乃至ISDN的发展,作扼要的论述。实际上,综合业务是语声和数据通信的综合,所以论述也将从这种简单的综合开始。     

GSM和CDMA系统语音编码技术的分析和比较

语音编码方案的选取对移动通信系统的通信质量、信道容量等有重要影响。讨论了ＧＳＭ全速率编码及增强的全速率编码和ＣＤＭＡ变速率编码，分析并比较了各自编码特性及其对移动通信的影响。     

GSM数字蜂容系统中的语音编码技术

简述了ＧＳＭ数字蜂窝移动系统中所用的语音编码－ＲＰＥ－ＬＴＰ编码的原理，说明了ＲＰＥ－ＬＴＰ编码特性及其对移动通信的影响。     

SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ和ＨＭＭ应用于矢量量化，从而产生更化优良的码本。     

基于SB卡的语音识别实时仿真系统

讨论了基于块霸（ＳＢ）卡的语音识别系统的设计，包括卡的驱动及回放，信号的检测及特征提取，非线性匹配识别的过程，试验表明，该系统在普通实验室条件下正确识别率可达９０％左右。     

多处理器技术在30中回波抵消器中的应用

介绍了多处理器的构成及其在３０路回波抵消器中的应用。在分析比较了几种多处理器控制方案的基础上，根据３０路回波抵消器的特点，提出了一种改进的多处理器逻辑控制方案在３０路回波抵消器的实际应用中取得了较好的效果。     

同时实现LD—CELP和EC的研究

本文提出了一种将回波抵消器（ＥＣ）作为ＬＤ－ＣＥＬＰ编解码器的部分工作的方法，将ＥＣ功能融入ＬＤ－ＣＥＬＰ编解码器之中，文中讨论了用两片ＴＭＳ３２０Ｃ３０实时实现ＬＤ－ＣＥＬＰ与ＥＣ于一个系统中的可能性。     

用于实时语声识别的连续VQ聚算法

本文阐述了一个用于实时语声处理的连续矢量量化聚算法(CVQC)。该算法把语声信息的时变性质用于训练和识别过程。与通常的动态时间弯曲(DTW)和矢量量化VQ方法比较,这个新算法的训练和识别速度均较快,码本较小,但仍保留两种方法的优点。这个新开发的算法着重于实时实现。此外,本文还介绍了一个以CVQC为基础的语声控制计算机命令输入系统。