醉泥螺贮藏过程中品质变化的动力学模型研究

为预测和全面监控醉泥螺产品贮藏过程中的品质变化,并对其生产、销售和贮藏进行理论指导,以挥发性盐基氮(T-VBN)及菌落总数这两个重要的质量指标为研究时象,测定其不同贮藏时间和温度下的变化规律,并以一级化学反应方程和阿仑尼乌斯方程等理论为基础,建立醉泥螺品质变化的动力学模型.试验结果表明:醉泥螺的细菌总数和挥发性盐基氮值随着贮藏时间、贮藏温度的延长而增加;细菌总数和挥发性盐基氮随时间和温度变化的回归方程的回归系数均大于0.95.说明该回归方程具有较高的拟合精度.建立的动力学方程中微生物生长活化能(En)为52.49KJ/mol,微生物生长速率常数(kn)为2.08×108e-52488/RT;挥发性盐基氮活化能(Et)为52.94KJ/mol,挥发性盐基氮速率常数(kt)为6.06×107e-52935/RT.经验证,在温度O～25℃范围内,所建数学模型能较好地反映泥螺贮藏期间的品质变化过程.     

卵形鲳鲹贮藏过程中品质变化动力学模型

研究不同温度贮藏条件下卵形鲳鲹挥发性盐基氮值(TVB-N)、硫代巴比妥酸值(TBA)和菌落总数随时间的变化规律及其动力学特性,建立TVB-N、TBA 和菌落总数与贮藏温度和贮藏时间的动力学模型,以预测和控制卵形鲳鲹在贮藏过程中的品质和货架期。贮藏过程中卵形鲳鲹的TVB-N、TBA 和菌落总数增加,随着贮藏温度的升高,卵形鲳鲹品质劣化速度加快。TVB-N、TBA 和菌落总数均符合一级化学反应动力学模型,并且与Arrhenius方程有很高的拟合度。利用化学动力学原理建立了卵形鲳鲹贮藏过程中TVB-N、TBA 和菌落总数的动力学模型：t= (lnAt － lnA0)/(1.68 × 109 × e-56600/RT),t= (lnAt － lnA0)/(3.10 × 108 × e-52090/RT),t= (lnAt － lnA0)/(1.87 × 108 × e-47550/RT)。卵形鲳鲹的贮藏期可通过以上动力学模型进行预测。     

泥螺贮藏过程中品质变化的动力学研究

以菌落总数为研究对象,研究了泥螺不同温度条件下贮藏的品质变化情况,并探讨其变化规律.结果表明,菌落总数变化遵循一级反应动力学规律,建立了菌落总数变化的动力学模型为N=NoeKJ,阿伦尼鸟斯方程kn=0.1594e-5728.62/RT.此动力学模型可以对不同温度贮藏条件下的菌落总数进行预测,为研究泥螺品质变化和产品质量控制打下理论基础,以期供企业参考.     

泥螺贮藏过程中品质变化的动力学研究

以菌落总数为研究对象,研究了泥螺不同温度条件下贮藏的品质变化情况,并探讨其变化规律。结果表明,菌落总数变化遵循一级反应动力学规律,建立了菌落总数变化的动力学模型为N=N0eKnt,阿伦尼乌斯方程kn=0·1594e-5728·62/RT。此动力学模型可以对不同温度贮藏条件下的菌落总数进行预测,为研究泥螺品质变化和产品质量控制打下理论基础,以期供企业参考。      

基于气味指纹预测养殖大黄鱼贮藏过程中的品质变化

在模拟市场环境冰鲜贮藏条件下,采用电子鼻对大黄鱼不同贮藏时间的挥发性气味及相关指标变化进行分析。以室温贮藏作对照,对电子鼻数据进行主成分分析与最小线性回归分析,并与挥发性盐基氮、三甲胺及菌落总数进行最小线性回归分析,建立大黄鱼在冰鲜贮藏条件下品质变化的预测曲线。结果表明：冰鲜和室温保存的大黄鱼挥发性盐基氮、三甲胺与菌落总数值均随着贮藏时间的延长而增多;电子鼻能很好地区分冰鲜和室温贮藏的大黄鱼随时间的气味变化;基于电子鼻最小线性回归分析拟合的气味信号值与该贮藏条件下的菌落总数、挥发性盐基氮、三甲胺相关系数,冰鲜贮藏条件下分别为0.9884、0.9889和0.9648,室温分别为0.9878、0.9915和0.9924。     

低盐虾酱在不同温度下贮藏的品质变化与货架期

对低盐虾酱在20℃、25℃、30℃、35℃下贮藏的品质变化与货架期进行了研究。通过检测贮藏期间菌落总数、副溶血性弧菌、挥发性盐基氮(TVB-N)的变化,并结合感官品质的变化,初步推测了在不同温度下贮藏产品的货架期,并对货架期终点的指标值进行了分析。结果表明:在20℃、25℃、30℃、35℃贮藏过程中,低盐虾酱货架期分别为100d、100d、80d、60d。各温度货架期终点时的菌落总数分别为3.8×104cfu/g、3.9×104cfu/g、4.1×104cfu/g、4.2×104cfu/g,TVB-N值分别为134.6mg/100g,146.8mg/100g,148.7mg/100g,153.6mg/100g,未检出副溶血性弧菌。在4种温度贮藏条件下,感官品质的变化主要是由微生物和化学变化导致的,其变化与菌落总数、TVB-N的变化趋势基本一致。     

不同贮藏温度鳜鱼片品质变化规律

为进一步控制鳜鱼片的品质及质量安全,研究不同贮藏温度下鳜鱼片的品质变化规律。将鳜鱼片分别置于4、7、10℃,测定总挥发性盐基氮（volatile base nitrogen,TVB-N）含量、pH值、持水力、菌落总数和色度值,确定4、7、10℃贮藏温度下鳜鱼片的货架期。结果表明：随着贮藏时间的延长,各实验组的菌落总数、pH值和TVB-N含量均呈上升趋势（P<0.05）,持水力显著下降（P<0.05）;TVB-N含量的初始值较低,为6.39 mg/100 g,在9 d的贮藏期后,4、7、10℃贮藏温度下鳜鱼片分别增长5、8、9倍。结合各指标综合来看,4、7、10℃贮藏温度下鳜鱼片的货架期分别为3、2、1 d。     

变温条件下大黄鱼品质变化动力学模型的建立与评价

为了构建变温条件下大黄鱼品质变化动力学模型,以预测大黄鱼经实际冷链物流后的准确货架期,研究0、5、10 ℃和20 ℃ 恒温条件下大黄鱼挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）生成量随时间的变化,并找出温度对TVB-N生成速率的影响,由此构建变温条件下基于TVB-N的大黄鱼品质变化动力学模型,并模拟冷链过程验证模型的准确性。结果发现,决定系数为0.984,偏差因子为0.968,准确因子为1.123,都接近于1,而平均均方误差为0.141,接近于零,说明构建的变温条件下品质变化动力学模型能够拟合实际情况下TVB-N的变化情况,能够为准确预测大黄鱼在冷链过程中的品质变化和货架期提供支持。     

冷冻贮藏过程中烤黑鱼的品质变化

为探究冷冻贮藏期间烤鱼品质的变化,考察-18 ℃冻藏过程中冷冻烤鱼的色泽、质构、持水力、水分分布、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid reaction substances,TBARS）含量、挥发性盐基氮（total volatile base-nitrogen,TVB-N）含量、感官评分的变化。结果表明,冷冻贮藏期间,随冻藏时间的延长,烤鱼产品的硬度、咀嚼度分别由30 d 时的461.32、343.15 g 降至210 d 时的204.66、134.71 g,感官评分由45.37 降至24.73,烤鱼内部水分流动性受限,导致持水力不断降低;而a*值、b*值、TBARS 含量、TVB-N 含量呈增加趋势,TVB-N 含量从3.57 mg/100 g 增加至23.10 mg/100 g,在第196天时,TVB-N 含量达到国家标准中的最大限量（20 mg/100 g）。因此,冻藏过程中烤鱼品质不断劣变,在冻藏196 d 后烤鱼品质劣变严重,不宜继续冷冻贮藏及食用。     

包装猪肉贮藏过程中品质变化分析

以新鲜猪肉为研究对象,采用普通包装和真空包装两种方式进行包装,并于25℃条件下贮藏,重点研究包装猪肉在贮藏过程中的品质与肉中H2S含量、包装顶空H2S含量之间的变化关系。结果表明,随着贮藏时间的延长,包装猪肉的TVB-N值、菌落总数、普通包装顶空CO2含量均不断增大。并随着TVB-N的增加,包装猪肉中的含巯基(-SH)化合物含量增大,含巯基(-SH)的氨基在微生物的作用下,又进一步产生H2S,肉中H2S含量超过一定量时又迅速并扩散到包装顶空。使肉中的H2S含量降低,顶空H2S含量升高。     

猪肉品质变化的动力学模型

考察了不同温度下贮藏过程中猪肉中细菌总数、挥发性盐基氮值随存放时间的变化规律及其动力学特性 ;建立了细菌总数、挥发性盐基氮值与贮藏温度和贮藏时间的动力学模型。贮藏过程中猪肉的细菌总数、挥发性盐基氮值随贮藏时间的延长而增加 ,随贮藏温度的增加而上升。细菌总数和挥发性盐基氮值对一级化学反应模型和Arrhenius方程具有较高的拟合精度     

海藻糖和褐藻胶寡糖对冻藏紫贻贝品质的影响

为探讨海藻糖和褐藻胶寡糖的低温保护活性,以紫贻贝为对象,评价了海藻糖和褐藻胶寡糖处理对冻藏紫贻贝肉品质特性的影响。结果发现,在6周冻藏过程中,相比于蒸馏水和空白组,海藻糖和褐藻胶寡糖显著(p0.05)降低了紫贻贝肉解冻损失率,褐藻胶寡糖组解冻损失率低至14.28%,并维持了较好的弹性和咀嚼性等特性,同时有效抑制了紫贻贝肉中菌落总数的快速增加。此外,两种糖类浸泡处理维持了较好的肌原纤维蛋白Ca~(2+)-ATPase活力,肌原纤维蛋白Ca~(2+)-ATPase活力在0.019～0.021U/mgprot范围内,三个处理组之间并无显著性差异(p0.05)。微观观察发现,海藻糖和褐藻胶寡糖处理紫贻贝,组织结构相对较为完整、致密,细胞间隙冰晶颗粒面积较小,其组织结构保护作用明显优于焦磷酸钠处理效果。海藻糖和褐藻胶寡糖可作为一种高效的低温保护剂,用于保持紫贻贝及其制品品质及延长冻藏产品货架期。     

鲜熟面条贮藏品质变化及货架期研究

为了明确鲜熟面条在不同贮藏温度下品质指标的变化情况,确定出不同贮藏温度下鲜熟面条的货架期,将制作好的鲜熟面条分别于0、4、10、15、20、25℃条件下贮藏,定期取样,测定其感官品质、pH值、质构品质和菌落总数,分析各项指标随贮藏时间的变化及其差异。结果表明,不同贮藏温度下,随着贮藏时间的延长,鲜熟面条的感官品质、pH值、弹性和黏聚性逐渐降低,硬度则先增大后减小,菌落总数逐渐增大;在0、4、10、15、20、25℃的贮藏条件下,鲜熟面条的货架期分别为126、91、17、11、5、4 d;pH值、菌落总数是评价鲜熟面条货架期较好的指标,其阈值分别为6.24和10~(5.87)CFU/g;温度对鲜熟面条品质及货架期有显著影响,低温(0、4℃)贮藏可使鲜熟面条货架期延长至3个月以上。     

鱿鱼干贮藏期间品质变化规律

研究了不同包装材料对鱿鱼干品质的影响,得出铝箔真空包装可以较好地保持鱿鱼干的品质;将鱿鱼干在其玻璃化转变温度下贮藏,证明玻璃化转变温度下可以较好地保持鱿鱼干的品质;研究了不同温度下贮藏过程中鱿鱼干酸价、过氧化值和细菌总数随存放时间的变化规律及其动力学特性,建立了酸价、过氧化值和细菌总数与贮藏温度和贮藏时间的动力学模型,以预测和控制鱿鱼干在贮藏过程中的品质和货架期。酸价、过氧化值和细菌总数对一级动力学模型具有较高的拟合精度。     

米饭回生研究（Ⅱ）米饭回生动力学

回生动力学研究在淀粉及谷物食品的贮存保鲜方面具有重要意义。Avrami模型可用于描述淀粉回生过程中的结晶行为,通过对模型参数k（结晶速率常数）和n(Avrami指数）的确定与分析,可以了解在结晶过程中直链及支链淀粉分子对晶体的成核方式、晶核密度和晶体生长方式的影响。在此基础上,本文研究了含水量对米粉糊及米饭回生速率的影响。结果表明在实验范围内,体系中含水量的减少主要是通过提高瞬时成核的强度（使n降低）和提高晶核密度（使k提高）来提高淀粉回生速率的。     

副溶血弧菌在低温贮藏过程中的失活动力学特征

本实验对在4℃和-20℃贮藏温度下接种于带鱼样品中的4株副溶血弧菌的失活动力学特征进行了研究,结果表明：在4℃冷藏过程中,60d贮藏期内带鱼样品中副溶血弧菌的残活细胞数降低了6.55～8.22lgCFU,在起始20d内失活速度缓慢,平均下降速率为0.06～0.1lgCFU/d,在第25～35d内失活速度变快,平均下降速率为0.16～0.2lgCFU/d,而在第35～60d的平均下降速率为0.11～0.12lgCFU/d,不同菌株之间下降速度有所差异,其中菌株Vp06001下降速度显著快于其它3个菌株（p〈0.01）。在-20℃冷冻过程中,在开始5d内下降速度最快（0.39lgCFU/d）,在10～60d下降速度缓慢（0.027lgCFU/d）,菌株之间没有显著差异（p〉0.05）。应用线性模型、Weibull模型和Log-logistic模型对残活曲线进行了拟合,通过拟合方程计算分析预测值与实测值之间的精确因子（Af）、偏差因子（Bf）、均方根差（RMSE）和相关系数平方（R2）4个评价参数,结果表明：在4℃冷藏过程中Log-logistic模型拟合的精确度显著高于线性模型和Weibull模型（p〈0.01）;而在-20℃贮藏温度下Weibull模型可以较好的描述Vp的失活动力学特征。     

宣化牛奶葡萄贮藏过程中生理品质变化及货架期动力学模型

以宣化牛奶葡萄为对象,研究不同贮藏温度条件下其质量损失率、褐变指数、可溶性固形物含量和相对电导率的变化规律,以探讨宣化牛奶葡萄贮藏过程中的品质变化并建立其货架期的预测模型。结果表明,在不同贮藏温度条件下宣化牛奶葡萄的质量损失率、褐变指数和相对电导率均随贮藏时间（0～8 周）的延长而增加,可溶性固形物含量降低。变化遵循一级反应动力学方程,Arrhenius方程和一级化学反应动力学方程相关系数均大于0.9,具有较高的拟合精度。宣化牛奶葡萄在0 ℃和－1 ℃条件下贮藏时货架期的预测值和实测值之间误差不超过±10%,表明该模型可以快速可靠地预测－2～8 ℃条件下贮藏宣化牛奶葡萄的货架期。     

冷冻调理贻贝的加工工艺

通过对冷冻调理贻贝加工工艺参数的筛选试验,确定了冷冻调理贻贝的调味料配方、浆液浓度、食用时油炸温度及油炸时间等工艺参数。经分析检测,在-18℃下冻藏6个月后,冷冻调理贻贝仍符合卫生质量要求。     

鱼丸贮藏过程中品质变化动力学模型研究

研究不同温度下贮藏过程中鱼丸细菌总数、脂肪氧化值(TBA值)及挥发性盐基氮(TVB-N值)随存放时间的变化规律及其动力学特性,建立了细菌总数、TBA值、TVB-N值与贮藏温度和贮藏时间的动力学模型,以预测和控制鱼丸在贮藏过程中的品质和货架期。贮藏过程中鱼丸的细菌总数增加,脂肪氧化和腐败现象加重,随贮藏温度的上升,鱼丸品质劣化速度加快。细菌总数、TBA值和TVB-N值对一级化学反应模型和Arrhenius方程具有很高的拟和精度。