基于AHP和区间模糊VIKOR的产品方案评价

提出一种基于层次分析法(AHP)法和区间模糊多准则妥协解排序法(VIKOR)的产品方案评价模型。在AHP法中定义九级标度来衡量评价指标间的重要度,构建判断矩阵,进而确定评价体系中评价指标的权重。在进行产品方案性能评价时,由区间模糊理论表达信息的不确定性并建立区间模糊评估矩阵,定义改进的理想解和负理想解,在此基础上计算群体效益和最大个别遗憾,由此得到VIKOR综合指标,据此对方案进行比较和排序,并进行了实例分析。结果表明,该评价方法和理论具有一定的实用性和可行性。     

基于拓展TOPSIS的风险型产品服务系统设计方案选择方法

针对产品服务系统(Product Service System,PSS)方案评价的风险性和不确定性,提出结合累积前景理论的拓展TOPSIS方法对PSS设计方案进行评价。采用区间直觉模糊数获取并表达专家对候选方案的评价信息;将区间直觉模糊相对熵作为距离的度量,将决策矩阵转化为相对于参照点的损益决策矩阵,基于累积前景理论计算每个方案的指标综合前景值;以正理想前景值和负理想前景值为参考点,采用基于相对熵的TOPSIS方法对候选PSS方案进行排序,最后通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

面向生命周期的完整产品总体设计方案决策研究

为有效促进产品生产和消费的可持续性,从产品/服务集成角度进行总体方案的设计与优选.分析了面向生命周期的完整产品总体设计方案的内涵,建立了定量定性相结合的综合评价体系.为保证定量指标评价的客观性与解决定性指标评价的模糊性,在决策过程中,分别运用信息熵与模糊层次分析法确定其权重.方案定量指标i乎价值直接由指标数值规范化得到,定性评价值则利用群决策方法确定,最后基于逼近理想解排序方法,实现方案的排序与优选.该方法应用于水平定向钻机完整产品九种不同总体设计方案的决策,考虑设计与决策过程的不确定或模糊性,分析了不同群决策算子及决策风险对方案评价的影响.结果表明,该方法对完整产品总体设计方案决策具有适用性.     

模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究

为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。     

基于直觉模糊余弦相似度的云制造服务质量评价

云制造环境下云资源种类丰富且服务制约因素多,导致云制造服务质量评价困难.针对专家决策与用户评价信息的不确定性,以及评价指标类型多样的问题,提出基于直觉模糊余弦相似度的服务质量评价方法.采用可表达隶属度信息与非隶属度信息的直觉模糊数对非可量化的服务质量进行评价,并采用不受指标类型与维数限制的余弦相似度计算各个云制造服务属性值与理想值之间的相似度.对可量化与非可量化服务质量属性相似度进行加权平均得到综合相似度,依据其大小对云制造服务质量进行排序.最后,以某机床制造厂的涡轮生产为例验证了所提方法的有效性.     

一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。     

产品方案优选的区间二型模糊VIKOR法

由于传统一型模糊集的隶属度难以给出精确值,因此采用区间二型模糊集理论对VIKOR方法进行扩展从而建立产品方案的决策优选模型。首先介绍了区间二型模糊数的概念,并结合积分法和区间模糊数比较法定义了一种排序方法,在此基础上实现传统VIKOR算法的扩展。为保证信息的准确性、有效性,在扩展VIKOR算法的整个过程中都未使用解模糊技术,而始终保持评估值的模糊性。产品最优方案根据VIKOR综合指标的排序来选择,其中"群体效益"和"最大个别遗憾"的决策权重由决策者偏好决定。最后,以轨道车辆门产品的方案评价为例,证明所提方法的可行性和有效性。     

基于直觉模糊信息公理的产品服务方案选优

为有效处理具有模糊性的服务性指标,提出一种将信息公理和直觉模糊集相结合的产品服务系统评价方法。该方法根据决策专家评价值及其犹豫度,同时考虑隶属度和非隶属度,得到直觉模糊数。集成专家评价值后,再根据直觉模糊交叉熵计算信息公理中评价指标设计范围和系统范围之间的信息差异,得到方案信息量,即可比较方案信息量的大小,确定最优方案。以电梯产品服务系统方案评价为例,通过与模糊信息公理评价方法的比较,证明了所提方法更具有效性和准确性。     

基于平衡权重和改进TOPSIS的航空发动机装配任务优先度评价方法

为解决装配任务优先度定性评价效果差、多因素协调困难等问题,提出一种基于平衡权重和改进逼近理想解排序的装配任务优先度评价方法。依据任务属性的关联支配关系建立了综合评价层次模型,给出了指标量化方法;分别采用梯形模糊标度粗糙层次分析法、变异系数法确定主客观权重,建立主客观权重贡献趋于均衡的权重平衡模型以组合赋权;用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序来对评价对象的加权指标值进行评价并排序。通过实例应用验证了该方法的正确性和可行性。     

飞机数字化柔性装配工装评价模型构建及应用研究

为验证和保障各类飞机数字化柔性装配工装的综合实施效能,研究了柔性装配工装评价模型的构建方法及应用。建立评价指标集,规划了算法流程。采用AHP与模糊评价理论(F-AHP)结合,根据AHP建立判断矩阵并检验一致性,并提出了当判断矩阵不满足满意一致性时的改进算法,保证了层次单排序向量的科学性可用性。运用模糊理论求解决策矢量,根据最大隶属度原则得到综合评价结果。以某型飞机壁板组件预装配工装为例,验证了评价模型的可用性有效性。     

机械产品方案设计模糊综合评价中隶属度转换的新方法

因为机械产品方案设计评价包含诸多模糊性,所以模糊综合评价成为机械产品方案设计评价的优势模型。在模糊评价矩阵确定后,模糊评价的核心计算是隶属度转换,但是,现有的隶属度转换算法不正确,因为各指标隶属度中原本对方案分类不起作用的冗余值,也被用于计算方案隶属度。要使构建的隶属度转换方法不受冗余数据干扰,关键是弄清楚各指标隶属度究竟提供给方案怎样的分类信息。为此,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐含在指标隶属度中关于方案分类的知识信息,理清方案分类与各指标隶属度间的关系,通过定义区分权清除指标隶属度中对方案分类不起作用的冗余值,最终确定出各指标隶属度提供给方案的分类信息,正确实现隶属度转换。由此建立机械产品方案设计模糊综合评价中隶属度转换的新算法。     

基于模糊理论和ANN的机械产品设计方案智能评价系统的开发与应用

将模糊综合评价方法FCEM和人工神经网络技术ANN有机结合,建立了机械产品设计方案综合评价模型。为使评价过程智能化、可视化,运用数据库技术、VB和MATLAB软件,开发了基于模糊理论和神经网络的机械产品设计方案智能评价系统,并讨论了系统设计的几个关键问题。最后把该系统应用于新型登机桥结构设计方案的优选,获得了满意效果,证明了该系统的可行性和有效性.     

基于知识的机械产品设计方案失效风险评估

提出了一种基于知识的机械产品设计方案失效风险评估和优选方法.使用矩阵和一维数组表达"功能-组件"、"组件-失效模式-失效风险"间的对应关系知识,利用矩阵乘法和数组的"连接"运算法则,建立了具有较好通识性及实用性的产品"功能-失效模式-失效风险"知识模型,并据此构建了相应的知识库.在知识模型和知识库的支持下,给出了风险优先数的计算方法和基于知识的机械产品设计方案失效风险评估过程方法.最后,通过实例说明了上述方法的有效性.     

基于模糊信息公理的设计方案评价方法及应用

针对产品设计过程中方案评价的特点,提出了一种基于模糊信息公理的设计方案评价方法.该方法利用信息公理与模糊数学原理将模糊信息数值化,决策者不必给出各评价指标的权重,只需确定各指标的设计范围和系统范围,通过计算各指标的信息量,求出每个方案的总信息量,即可比较各方案的信息量大小,确定最佳设计方案;同时,根据用户需求,可以修改各评价指标的设计范围,得到满足不同偏好的满意方案,使整个评价过程更加灵活.为满足模糊评判的需要,说明了模糊系统范围的含义并对模糊信息量的计算公式加以适当的修正.将该方法应用于变幅机构吊重水平位移补偿系统的设计评价中,验证了其有效性.     

基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

概念设计方案评价的模糊多准则决策模型

提出了一种概念设计方案评估的模糊多准则决策方法,以降低决策者主观偏好以及评估过程中模糊和不确定因素对决策的影响.基于对影响产品竞争力因素的分析,建立了概念设计方案评价的层次结构.建立了概念设计方案评估的模糊多准则决策数学模型,并以三角模糊数代替常规层次分析法中的标度,提出了一种模糊层次分析方法来确定评价体系中各级评价准则的权重,充分考虑多领域专家的意见和产品开发过程的风险性.最后,以应用实例对提出模型的有效性和可行性进行了验证.     

基于模糊图论和最优水平值方法的概念设计方案求解

为便于机械产品概念空间的直观描述，将模糊图论引入概念设计，利用模糊与／或树表征产品概念空间。利用模糊设计理论中的最优水平值方法遴选基本功能载体，对功能载体的组合得到备择方案并进行综合评价，达到优化概念设计方案求解过程和提高设计效率的目的。用起重机起升装置的设计实例说明这种方法是切实可行的。     

产品关键特性的识别过程与分解方法

由于产品关键特性的识别有利于提高产品的质量,故研究了基于装配有向图的关键特性波动传递链,并构建了潜在下层关键特性集合,然后利用基于模糊理论的DEMATEL方法对该集合的因素进行定量分析,根据量化结果对潜在下层特性进行因果分类和重要度排序,根据重要度值大小实现该层关键特性的鉴别。最后以剪线装置为实例,验证了所提理论和方法的可行性和有效性。      

[绿色设计]基于预期目标的高效能电机方案绿色度评价

为改善产品方案绿色度评价权重判断模糊的问题，提出一种基于预期目标和Larsen模糊推理的高效能电机绿色度评价方法。在对产品方案生命周期特征信息分解的基础上，构建绿色度评价递阶层次模型。根据极大极小聚类模糊(max-min)原则，综合考虑产品环境属性、能源属性、资源属性三方面因素，结合设计者对产品方案标准、企业生产状况、环境特性等因素设定方案预期目标进行评价，提升了评价过程的客观性与明晰性。以高效能低压三相异步电机YE3 160L-4为例验证模型, 结果表明，它在矿产资源消耗量、酸性氧化物排放等水平上有进一步优化空间。     

运用改进模糊C均值算法的复杂产品功构单元模块划分方法

为了解决目前已有聚类方法在复杂产品功构单元模块划分过程中存在的问题,提出了一种基于改进模糊C均值算法(D-FCM)的产品功构单元模块划分方法。该方法运用距离矩阵生成样本分层聚类树,结合F统计量方法确定模糊C均值算法最佳聚类数,在此基础上,应用模糊C均值算法进行聚类分析,获得聚类结果。最后,结合实际项目给出该聚类方法在机床模块划分过程中的典型应用,对该方法进行实例验证。以此为基础,开发出机床模块划分系统平台。系统实现及设计结果表明了所提出方法的有效性,为面向配置设计的机床模块划分提供了另一种有效的模块划分方法。