基于本体的教育资源语义检索研究

为解决教育资源检索过程中检索信息缺乏语义理解,导致检索效率低的问题,提出了一种改进的基于本体的教育资源语义检索。通过语义查询扩展、本体中概念相似度计算等环节的研究,构建语义检索模型,并对模型实现的关键技术进行分析,在一定程度上提高了教育资源检索中的语义处理能力和检索效率。     

基于混合P2P网络模型的语义检索方法研究

在语义理解的基础上检索出满足用户需求的信息,是P2P走向更广泛应用的关键技术之一.提出了一种支持语义的混合P2P网络模型M-Chord,采用基于元数据规范模板(MST)的语义描述模型,结合Chord和语义覆盖网的技术特点,对基于MST的语义覆盖网动态生成方法进行了设计,提出了语义扩展路由的概念,并在上述研究的基础上提出了语义检索方法.通过实验分析表明,M-Chord具有较好的扩展性和语义检索性能.     

基于Ontology的网络教育资源语义检索模型研究

针对传统网络教育资源检索中存在的问题,提出了基于Ontology的网络教育资源语义检索模型,详细论述了模型的实现机制。给出了一套有效的语义检索模型实现方案,从而为语义检索原型系统的开发提供理论和技术支持。     

基于本体与元数据的语义检索

论述元数据和本体的基本概念,分析两者的区别与联系。提出将本体的语义推理能力应用到现有使用元数据进行资源管理的信息系统中,实现基于语义的元数据检索。在电子政务信息资源领域开发了政务信息资源领域本体,阐述这种语义检索的方法,开发原型系统,证明该语义查询的可行性和有效性。     

基于本体的教育资源语义检索关键技术研究

该文对基于本体的语义检索涉及的几个关键技术进行了深入探究,包括教育资源本体的构建、本体数据的存储等。并在此基础上设计出基于本体的自适应Web信息抽取模型和本体数据及实例数据存储模型。     

基于本体的教育资源语义检索关键技术研究

该文对基于本体的语义检索涉及的几个关键技术进行了深入探究,包括教育资源本体的构建、本体数据的存储等。并在此基础上设计出基于本体的自适应Web信息抽取模型和本体数据及实例数据存储模型。     

语义检索关键技术研究

传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施奠定了良好的理论与实践基础。     

语义检索关键技术研究

传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率.而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具.与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果.文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施莫定了良好的理论与实践基础.     

自然语言检索中的概念语义控制

关键词检索方式是一种以词汇控制为主流控制方式的主题检索方式,它的致命不足是"字面匹配";概念控制仍属于词汇控制的范畴,只是用概念的相交、概念的匹配等逻辑方法实现的语义匹配取代传统的字面匹配。如何将检索从关键词层面提高到知识(或概念)层面,是目前情报信息检索领域研究的一个热点。文章通过对概念检索、语义检索以及两者之间关系的阐述,说明了如何实现自然语言检索中的概念语义控制,从而能够从概念语义层面上来认识和处理用户的检索需求。     

基于语义网的电子政务文档智能检索

根据电子政务文档的特点,通过电子政务主题词表计算检索文档集和检索请求的特征值。讨论了检索文档集和检索请求的相似性计算,从而找到与检索请求匹配的文档。根据电子政务文档元数据的语义组织形式,研究电子政务文档元数据的检索问题。对所检索到的文档进行元数据语义组织,从而在语义推理的基础上实现智能检索。     

Metadata Community Profiles for the Semantic Web

Metadata is needed to facilitate data sharing among geospatial information communities. Geographic Metadata Standards are available but tend to be general and complex in nature and also are not well suited to overcome semantic heterogeneities across vocabularies of different domains and user communities. Current formalizations of metadata standards are not flexible enough to allow reuse and extension of metadata specifications, in particular for Web based information systems. In order to address this problem we propose a methodology to create community specific metadata profiles for the Semantic Web by reusing metadata specifications and domain vocabularies encoded as resources for the Web. This ensures that these community profiles are semantically compatible so they can be used in Web based information systems. The ISO-19115:2003 geographic metadata standard is the most general standard available and is being used in conjunction with the Web Ontology Language as the expression medium to test the methodology for each one of the possible extensions documented in ISO-19115:2003. It is shown that it is possible to extend and reuse metadata specifications and vocabularies distributed in the Web using the Web Ontology Language, by utilizing the language's flexibility to create restrictions on inherit properties and to make interferences on web distributed resources. Examples from the area of Hydrology are provided to demonstrate the technical details of the approach.     

基于语义模型的信息检索机制研究

提出了一种基于本体语义模型的信息检索方法。该方法充分利用领域本体提供的概念之间的语义相关性，从语义模型扩展、概念相似度、相关度计算，并以用户反馈等角度探讨了基于语义模型的自动推理方法在信息检索中的应用，文章介绍了系统实现框架。该系统将应用在学习资源的智能检索中。     

基于移动Agent的元数据自动抽取研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的元数据自动抽取系统模型。该系统由三个层次构成网络信息层、移动Agent平台和元数据提取及管理模块,语义Web为解决元数据信息处理提供了一个基本的技术框架,其中核心层为XML,RDF,Ontology。最后,给出了改进的粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

DC元数据在旅游资源数据库中的应用研究

随着计算机及网络技术的广泛应用,数据库建设正朝着多媒体、网络化方向发展,而丰富多样的多媒体数据不像普通文本信息那样容易描述和查找,所以元数据在数据库资源管理和应用中扮演着越来越重要的角色。主要从理论与实践的角度,论述甘南藏区旅游资源数据库建设中DC元数据的应用。     

综合语义和轮廓特征的图像检索技术研究

针对基于内容的图像检索系统的检索效率和精度的不足,提出了综合语义和轮廓特征的图像检索方法.以拐点作为控制点对图像的轮廓进行精确分段,利用边界跟踪法对图像进行轮廓特征提取,并以图像的语义和底层的轮廓特征作为图像检索的综合指标,将图像的主观语义和底层特征融合起来,提高了图像底层特征和高层语义之间的联系.通过对不同类型的图像进行检索,实验结果证明该算法对复杂图像检索的效率高、精度高,并具有稳定的检索性能.因此,具有很好的发展趋势.     

地学类数字博物馆数字化藏品元数据研究与应用

论述了制定地学类博物馆数字化藏品元数据的原则和方法,并据此原则和方法将地学类藏品数字化信息分为3个元数据子集,并对每个子集的元数据元素从7个属性特征分别加以阐述.并开发出相应的藏品MIS系统,同时实现了任意元数据字段转换成通用XML格式的软件模块,更利于不同馆际之间的数据共享.     

基于纹理语义特征的图像检索研究

针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索．实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉具有比较好的一致性,提出的方法对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的“语义鸿沟”具有很大的意义．     

基于语义的新闻视频检索研究

通过研究基于注释的视频检索和和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征,对新一代基于语义的视频检索进行了探索。以视频数据的一个大类——新闻视频为研究对象,采用层次处理思想和综合利用新闻视频各组成媒质的内容特征及其所表达的丰富语义,设计实现了一个基于语义的新闻视频检索原型系统。实验表明该系统自动化程度高、语义客观、检索灵活。