基于物联网的校园疫情监控系统设计与实现

为减少人员聚集,实现校园疫情防控智能化,设计了一款基于物联网的校园疫情监控系统并予以实现,包括人流量数据采集模块、网络疫情数据采集模块、校园物联网和数据可视化模块,可快速组建物联网平台并实现本地数据和云端数据的同步监控。系统使用STM32F429作为主控芯片,搭配HC-SR501人体红外感应模块、LoRa节点模块,采用双向检测算法实时采集校园内的人流量数据,运用Python网络爬虫实时获取网络疫情数据,并搭建了以LoRa无线通信技术为基础的校园物联网,实现与网络服务器之间的数据传输。针对所得数据,通过软件驱动程序进行清洗并存放至数据库,供人机交互界面调用。对系统功能进行测试后,结果表明前端采集的数据可以实现在现场LCD终端和云端HTML终端的展示,为校园师生提供有效的人流量数据和疫情数据。     

基于物联网技术的货车载荷实时监测系统设计

针对目前货车载荷监测主要依靠固定式称重的现状,设计了一种基于物联网技术的货车载荷实时监测系统。系统以嵌入式系统和多传感器融合算法为核心,由信号采集,信号处理与传输,云服务器等单元组成。采用主控芯片STM32F105RCT6和电阻式应变片传感器,实现数据采集与数据处理;处理后的信息通过无线通信模块发送至云端,云端服务器利用神经网络技术对所得到的数据进行拟合处理,实现了用户在远程情况下对货车的载重量进行实时的监测与管控。实验测试证明,本系统能够准确,高效地采集到货车载荷量,并且所测货车载荷量的精度在2.75%以内,无线传输效果稳定,并能将载荷数据实时上传至云平台,反馈于用户。本系统综合运用了智能传感器、物联网和云计算等技术,具有实时强、精度高、装配便捷等特点。     

基于物联网的水质在线监测系统设计与实现

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器、通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题。设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成。设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台。监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示。通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好、测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求。     

基于LoRa的暗渠危险气体自动监测系统

针对暗渠中易燃易爆危险气体的监测问题,设计了一套基于LoRa无线通信的 自组织、自动监测预警系统.系统自底向上由数据采集节点、网关节点和云端服务器构成,节点之间的数据通信采用LoRa无线通信的方式,网关对收集的数据进行封装、打包上传,云端运行的Web服务器将网关上传的数据进行解析、筛选及实时动态显示,当易燃易爆气体浓度达到一定阈值时会触发报警,通过短信方式通知相应的管理人员进行处理,实现暗渠危险气体的自动监测以及危险预警功能.     

基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统

针对高校实验室管理效率不高、信息不畅等问题,设计了基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统。硬件端采用CPU模块联合继电器驱动系统实现逻辑控制,通过GPRS模块接收手机端APP传输的信息进行远程电控;通过电流互感传感器监测仪器设备运行状态;SD卡或FLASH先行将仪器运行情况进行本地存储,待CPU通过GPRS与云服务器产生连接时及时将本地数据上传至云端进行备份;软件端在Android系统下建立应用程序,该APP功能包括已有的仪器设备列表、开关控制、仪器运行状态、仪器使用数据和用户信息等。结果表明,基于物联网技术的智能仪器远程电控管理系统可以实现单路智能远程监控模块网络和手机APP程序通过网络云服务器共享数据和传递检测指令,以及高校实验仪器网络化和手机APP端控制功能。     

基于工业互联网的电梯动态数据采集系统的研究与应用

针对电梯运行过程存在因故障可能导致困人等严重事故的问题,设计基于工业互联网的电梯动态数据采集系统,以实现电梯动态数据的精准采集和电梯困人结果的远程监测和分析。加装的智能传感器以第三方的形式实时采集电梯的各路运行数据并通过4 G或5 G网关传输到互联网云端服务器,利用现场总线和运营商无线通信网络实现人、机、系统的信息交互,完成对现场电梯的动态运行数据的监测;云端服务器上的监控组态决策分析系统根据智能化困人算法进行分析和决策,并通过应用接口向电梯维保系统推送困人指令,实现电梯困人结果的远程监测和分析。该系统在某市的试点应用结果表明：系统运行稳定,使用效果良好,系统达到了预定的设计目标。     

塑料挤出机仪表控制柜云监控系统

针对传统塑料挤出加工车间中挤出机仪表控制柜数据的记录和统计方法落后、实时性差、效率低等问题,提出一种利用PLC和物联网技术组建数据采集与云监控系统的解决方案。使用S7-1200 PLC实时采集、汇总数据,用两个通信模块采集数据来提高采集频率,设计轮询设备分组可选的PLC程序来保证采集频率。使用无线网关将PLC中数据上传云服务器,在云端进行数据储存与监控。实地运行表明,该系统不仅实现了数据的采集与云监控,且运行稳定可靠。     

室内环境参数远程监测系统设计

设计了一种可以在室内进行环境参数监测,并且可以远程监测的系统。通过使用灰尘浓度传感器、温湿度传感器、可燃气体传感器和气压传感器实现检测当前环境的各项参数,单片机将采集的数据进行卡尔曼滤波处理之后,得到更加稳定的数据。在数据显示端,通过硬件部分的Wi-Fi模块将数据发送到自组建的网络中,浏览器端编程采用MyEclipse开发环境,运用JavaWeb语言进行Wi-Fi信息抓取和处理,并将数据传输到云端,实现了由数据采集到网络传输,最后到用户可以进行远程监测的可视化系统设计。     

基于LoRa的室外环境监测系统设计

文中针对传统室外环境监测系统传输距离有限、功耗大、成本高以及传感器种类多等问题,设计了一套基于LoRa无线网络的室外环境物联网监测系统。系统由数据采集节点、网关和云平台组成。数据采集节点利用Modbus协议将多传感器数据封装后,再利用LoRa无线通信技术上传至网关。网关利用GPRS远距离通信技术将收到的数据打包上传至OneNET云平台。云平台对数据解析后,利用可视化界面进行展示。现场试验证明：该系统具有可靠性高、传输距离远、灵活性强等优点,在未来的室外环境监测系统中具有广阔的应用空间。     

一种基于数据可视化技术的便携式物联网环境监测仪

本文介绍了一种基于物联网技术、数据可视化技术、Android手机APP的便携式物联网环境监测仪的设计实现方案。设计中通过对STM32以及无线传感器网络的应用,完成了对环境状态信息的监控与上传系统。通过数据可视化技术,完成对数据大屏的实时更新。在本系统的监测下,用户可实时了解环境状态信息,并通过数据大屏,挖掘数据深层价值。     

基于NB-IoT的土壤墒情监测系统设计与应用

为满足数字农业中对土壤墒情动态监测的应用需求,该文提出了基于窄带物联网NB-IoT技术的土壤墒情远程监测系统,并实现了工程应用。该系统可以通过监测网站远程监测传感器安装地的土壤温度、含水量及电导率等墒情信息。系统以采集传输控制器为核心,实现土壤传感器的数据采集及其与网络云平台、数据库、监测网站之间的远程传输。应用证明,该系统数据传输准确、稳定,应用效果良好。     

基于ZigBee及云平台的垃圾转运站监测系统设计

传统垃圾转运站监测系统处于局域网监测阶段并采用有线监测采集网络,存在布线复杂、后期维护困难、需要人工值守的问题,造成多余人工成本、排放难以监管的情况。针对上述问题,采用ZigBee无线传感器网络技术和云平台技术,设计了1种垃圾转运站远程监测系统。给出了系统的总体设计方案。设计了ZigBee/Wi-Fi数据网关、监测节点的硬件和软件,并建立了现场无线传感器采集网络,以解决传统有线数据采集方式布线困难的难题。利用Socket套接字网络通信技术,链接阿里云平台与现场采集网络,实现了现场环境数据的实时传输。在阿里云平台上,利用MySQL数据库技术保存上传的环境数据,采用Grafana数据可视化检测工具建立可视化界面,实现了移动终端对垃圾转运站内现场排放情况的实时监控与历史数据的可追溯功能。该系统有助于实现垃圾转运站信息共享和安全绿色生产。     

基于MQTT协议的物联网岸电监控系统

目前港口岸电系统地域分布较广且供电运行数据无法及时掌握。针对这一问题,设计并开发一种基于MQTT协议的物联网岸电监控系统,利用前端数据采集装置对供电系统的供电运行参数、用户信息、电力信息、设备状态等数据进行实时采集,经过数据处理和封装打包后,采用移动4G模块将封装好的数据通过MQTT协议上传至云端服务器,数据传输采用MD5数据加密算法,实现前端数据采集设备和监控系统之间的可靠数据通信,实时监控岸电系统运行状态,同时利用手机App对岸电系统参数进行实时监控与参数修改,增强物联网岸电监控系统的灵活性和便捷性。     

室内空气质量监测系统的设计与实现

采用无线传感器网络技术和基于ARM+Linux的嵌入式系统架构,设计了一款室内空气质量监测系统,能对甲醛、PM2.5等空气品质因子进行现场数据采集,并通过二级数据融合评估和输出室内空气环境的质量等级。客户端计算机与智能手机可借助于无线与有线网络,对数据进行远程访问和实时监测,为实现物联网应用中的环境监测提供了有效的解决方案。     

基于物联网的环境噪声监测系统研究

为了实现噪声的实时监测、处理和噪声区域可视化,设计了基于物联网(IoT)的噪声监测系统。系统由监控终端、区域中心节点和管理中心组成。监控终端集成了微处理器模块、噪声传感器模块、GPS模块、无线通信模块等。噪声传感器模块和GPS模块用来获取噪声数据信息和噪声源的位置信息并通过无线传输网络将这些信息上传至区域中心节点。区域中心节点用来接收监控终端的数据并上传至服务器。监控管理中心负责噪声数据的发布和绘制噪声地图。实验测试表明:系统可实时准确测量和传输数据,可以为噪声治理提供依据。     

基于物联网的水文监测系统设计

针对当前水文监测的现状,结合物联网技术在水文监测方面的广泛应用,为实现水文参数监测的自动化和实时化,通过在系统构建中综合运用物联网技术、软件设计技术、网络评估技术等方法,给出了基于物联网技术的水文监测系统的设计方法。该系统具有数据实时处理、可视化显示、异常报警及处理的功能,可以很好地在水文监测方面提供远程、自动水文监测能力。     

基于Zigbee的无线电能表数据采集系统设计

为了解决电网营运数据的远程采集,实现电能表运行状态的远程实时监控,设计了一种基于Zigbee的无线电能表数据采集系统。详细介绍了系统终端的无线解决方案,并在CC2530模块开发平台上完成了系统终端无线电能表的设计。该无线终端主要完成电量的数据采集、显示和无线传输功能。考虑到整个系统的网络组建效率和网络的可扩展性,数据采集系统的无线方案实现主要采用Zigbee技术进行网络搭建,完成无线电能表采集数据的传输和汇总,最终通过GPRS模块将数据上传到远程上位机。试验证明,该系统能够稳定地采集多路终端数据,并上传数据,满足了电能表数据远程采集和上传的需求。     

基于窄带物联网低功耗流体压力采集设计

随着时代日益发展,管道流体内气压、油压、液压等数据采集越来越重要,对流体管道的表头、机械表头不仅仅要求实时高精度采集,同时需具备无人监控的需求。因此需设计一种低功耗运行、可定时监测管道内流体气压、油压、液压等气压数据的装置,其特点是使用基于窄带物联网（NB-IOT）模块将数据上传云端,在云端中对数据进行异点、跳点等异常数据处理,若数据有误可及时短信或微信通知用户。监测点可广泛应用管道监测,降低巡检成本,提供检测可靠性。     

基于GPRS的下水道气体远程监测系统设计

为了提高城市下水道气体监测的实时性和可靠性,设计了基于GPRS的下水道气体远程监测系统;该系统主要包括前端气体采集模块、GPRS数据无线传输模块、数据接收模块及监控中心;气体采集模块由气体传感器和数据采集单片机组成;单片机实时采集气体传感器中的数据,并将采集到的数据通过GPRS无线传输模块进行实时上传;数据接收模块把接收到的数据传送至监控中心服务器,由服务器对数据进行处理、显示、存储和统计等;通过对18个监测点的监测实验效果表明,该系统运行稳定可靠,能实现对下水道气体远程采集、无线传输和实时监测的目的。     

基于物联网的矿井安全系统设计

本文基于物联网技术设计了一种矿井安全系统,旨在实现对矿井环境和工人状态的实时监测与数据传输。该系统由节点部分和协调器部分组成。节点部分采用STC89C52单片机作为主控芯片,配合MQ-2气体传感器、DS18B20温度传感器和热释电传感器,实现数据采集和实时监测功能。节点设备通过物联网技术与协调器通信,将采集的数据传输至协调器。协调器部分采用CC2530作为主控芯片,配合Zigbee模块、OLED显示屏和CH430芯片,实现数据接收、处理和传输功能。协调器通过无线通信与节点设备进行数据交互,并将数据传输至上位机PC机。上位机软件使用LABVIEW开发环境,实现数据的接收、处理、可视化展示和报警功能。该系统通过实时监测矿井内部环境和矿工状态,为矿井的安全生产和应急响应提供了有力支持,为矿井安全管理提供了新的解决方案,并具有实时性、稳定性和可靠性等优势。