光纤和自聚焦透镜的端面检查

本文描述了自聚焦透镜的一种检查方法，用来测定光纤和自聚焦透镜的端面质量，同时可测定光纤的数值孔径（NA）。该方法简单易于操作，适用于设备较小的条件下使用。     

中值滤波技术在图像处理中的应用

中值滤波是一种非线性滤波方法。为了在尽可能消除或衰减噪声的同时很好地保留图像细节，提出一种对信号与噪声分别处理的中值滤波法，并在图像处理中应用。与常用的中值滤波法相比，采用该方法处理的图像其信噪比可以显著提高。     

自聚焦透镜在传感应用中的研究进展

分析了自聚焦透镜的性能,并就自聚焦透镜在耦合系统,准直系统,成像系统,窥镜系统,测量系统和干涉系统等应用研究,最新动态及存在的问题进行了探讨,指出了自聚焦透镜上于自身的特点而将在光通讯技术,生命科学,测量科学和材料科学等领域中成为研究的热点和得到广泛的应用。     

中值滤波在图像处理中的应用

通常在实际获取的图像中存在一定的噪声,而噪声的存在势必影响图像的清晰度、对比度等因素,会直接影响到下一步的图像处理.因此,图像滤波技术的研究一直是国内外研究的热点.中值滤波是一种典型的非线性滤波技术,能有效滤除干扰噪声.文中探讨了中值滤波算法原理及其在图像处理中的应用,并给出了采用MATLAB仿真的实例,结果表明其具有较好的实用价值.     

基于中值滤波和ICA的军事目标特征提取方法

针对电子侦察中存在的干扰或多特征重叠问题,提出一种基于中值滤波和独立分量分析(ICA)的军事目标特征提取方法。首先借助中值滤波对含噪声侦察图像进行去噪处理,然后利用无预白化的快速不动点(FastICA)算法对去噪后的侦察图像做目标特征的提取,最后再次通过中值滤波对提取的目标特征图像进行残留噪声的去除。仿真实验结果表明,该方法对噪声的去除效果较好,满足了人们的视觉需求;同时,提取的目标特征图像能够自主地分辨出不同的目标特征,去除掉重叠的目标特征。该方法具有较强的实用性和有效性。     

一种针对图像脉冲噪声的改进中值滤波算法

针对中值滤波算法在图像脉冲噪声处理中存在的不足,提出一种新的改进中值滤波算法.该方法根据噪声图像的极值和像素点滤波窗口的局部信息对滤波窗口内像素点(含待处理像素点)是否为噪声点进行判断,剔除滤波窗口内的噪声点,然后根据新的滤波窗口及待滤波的中心像素点灰度值信息进行滤波操作.以迭代的方法更新噪声图像中的每个像素点,从而去除图像中的脉冲噪声.实验结果表明,与传统中值、加权中值、多级中值滤波方法相比,该方法能有效去除图像中的脉冲噪声,并保持图像细节特征完整.     

一种改进的自适应中值滤波算法研究

非线性滤波是一种有效的噪声抑制技术,得到了广泛的应用。文中针对标准中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法。该方法采用一定的检测标准对图像中的噪声点进行检测,并采用改进的中值滤波方法对噪声点进行滤波。实验结果表明,此方法较标准中值滤波具有更优良的滤波性能。     

改进的斑点法测量自聚焦透镜光学参数

改进的斑点法测量自聚焦透镜的主要参数是利用直径不同的近轴平行光束垂直入射到自聚焦透镜端面，在出射端面测量光束光斑大小之差，从而确定了自聚焦透镜的周期长度ｐ，焦距ｆ以及中心折射率ｎ０和分布常数Ａ。     

改进的斑点法测量自聚焦透镜光学参数

改进的斑点法测量自聚焦透镜的主要参数是利用直径不同的近轴平行光束垂直入射到自聚焦透镜端面，在出射端面测量光束光斑大小之差，从而确定了自聚焦透镜的周期长度ｐ，焦距ｆ以及中心折射率ｎｏ和分布常数Ａ。本文报导了改进的斑点法测量原理及测量方法，并对测试结果作了比较。     

自聚焦平板波导透镜及其应用

介绍了一种新颖的自聚焦平板波导透镜(SPWL),利用几何光学方法分析了它的光学特性,得出其传输矩阵,并进行了特殊的结构设计.介绍了实际制备这种透镜的工艺过程,并给出了光纤输出光束经1/4节距的自聚焦平板波导透镜之后输出的近场和远场光斑图,测试结果表明自聚焦平板波导透镜输出近场光斑在x-z平面内束宽为1 153.3μm,与根据传输矩阵计算得出的束宽1 153.2 μm相符;最后介绍了自聚焦平板波导透镜的三种应用实例:LD阵列和光纤的耦合、SOA与单模光纤的耦合、光功率分束器和直波导阵列波导光栅.     

一种新型的中值滤波改进算法

针对传统中值滤波算法难以去除图像中高密度噪声的问题,本文提出了一种新型的改进中值滤波算法。该算法在保证其灰度值不变的前提下,对图像中的信号点和噪声点进行标识后进行噪声处理。仿真实验结果表明,相比于传统中值滤波、均值滤波,该算法能在有效去除噪声的同时很好地保留图像细节,具有更佳的视觉效果。     

一种针对图像脉冲噪声的改进中值滤波算法北大核心

针对中值滤波算法在图像脉冲噪声处理中存在的不足,提出一种新的改进中值滤波算法。该方法根据噪声图像的极值和像素点滤波窗口的局部信息对滤波窗口内像素点(含待处理像素点)是否为噪声点进行判断,剔除滤波窗口内的噪声点,然后根据新的滤波窗口及待滤波的中心像素点灰度值信息进行滤波操作。以迭代的方法更新噪声图像中的每个像素点,从而去除图像中的脉冲噪声。实验结果表明,与传统中值、加权中值、多级中值滤波方法相比,该方法能有效去除图像中的脉冲噪声,并保持图像细节特征完整。     

一种改进的自适应中值滤波算法

针对传统自适应中值滤波算法的不足,文中提出了一种改进的自适应中值滤波方法,以有效的去除图像中的高密度脉冲噪声。第一,对于噪声点的检测,首先利用极大值和极小值的数量差找出可疑的噪声点,再利用邻域像素的相似性判断可疑点是否为噪声点。第二,对于滤波中值的计算,先把滤波窗口内具有相同灰度值的极值点压缩到一个,然后再计算中值。实验结果表明,该算法的滤波效果优于传统自适应中值滤波,且具有较好的稳定性。     

一种改进的中值滤波算法的研究

去除图像中的椒盐噪声是图像处理中的一个重要问题。传统的中值滤波算法,对所有的像素点采用相同的处理,使图像的细节变得模糊,同时降低了效率。本文针对这个问题,在多级中值滤波的基础上,提出了基于噪声点检测的多级中值滤波算法。通过Matlab仿真研究表明,该算法可以有效去除图像的椒盐噪声,并能更好的保护图像细节,同时具有很高的效率。     

一种量子图像的中值滤波方案

中值滤波是经典图像处理中的基本滤波方法,然而在量子图像处理中相关模型尚不多见.为解决量子图像的中值滤波问题,该文提出了基于量子中值计算的新方法.该方法采用迭代比较的方法将目标像素排序,进而得到中值.文中首先介绍了实现中值滤波所需的各种基本模块的量子线路,然后重点介绍了中值计算的量子实现方法,最后给出了量子图像中值滤波的总体线路框架.复杂度分析表明该方法具有对经典算法的指数加速.经典计算机上的仿真结果验证了提出方法的有效性及可行性.     

一种量子图像的中值滤波方案

中值滤波是经典图像处理中的基本滤波方法,然而在量子图像处理中相关模型尚不多见。为解决量子图像的中值滤波问题,该文提出了基于量子中值计算的新方法。该方法采用迭代比较的方法将目标像素排序,进而得到中值。文中首先介绍了实现中值滤波所需的各种基本模块的量子线路,然后重点介绍了中值计算的量子实现方法,最后给出了量子图像中值滤波的总体线路框架。复杂度分析表明该方法具有对经典算法的指数加速。经典计算机上的仿真结果验证了提出方法的有效性及可行性。

     

自聚焦透镜的离子交换工艺的进一步研究

本文分折了扩散系数D不为常数时自聚焦透镜的离子浓度和折射率分布在离子交换过程中的变化规律。引入新的参数T~*,计算了分阶段离子交换法所能获得的最佳分布。最后提出了在离子交换中对T~*控制的新方法,以保证制作自聚焦透镜最佳工艺条件的实现。     

改进自适应中值滤波的瓷砖图像降噪

瓷砖自动分类是机器视觉的一大应用,要求有较高的实时性和准确性。图像识别是关键,考虑到现场的实际情况,图像滤波很重要,既要去除噪声,又要保留图像细节。常用滤波方法破坏了图像细节,识别率低,文中在排序自适应中值滤波算法的基础上,引入了最小灰度差,避免将高频细节信号误判为噪声。实验结果对比表明,改进的自适应中值滤波算法在去除高密度噪声与保留细节上都有改善,较大地提高了瓷砖自动分类准确率。     

一种简单的自适应中值滤波方法

提出了一种简单的自适应中值滤波方法.该方法先将整幅图像划分成多个子图像,然后对每一个子图像进行扫描并统计出各子图像中的噪声点个数,最后对每个子图像自动选用合适的滤波窗口进行滤波操作.