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以现有的发生煤与瓦斯突出矿井资料为基础,根据煤与瓦斯突出的影响因素确定预测指标并建立交互作用矩阵,采用BP神经网络对矩阵进行编码,基于岩石工程系统理论建立煤与瓦斯突出危险等级预测模型.通过预测模型和实际突出危险等级对比,得出结论:应用BP神经网络对交互作用矩阵编码可有效地减少人为因素对结果的影响;煤与瓦斯突出危险等级预... 相似文献
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随着煤矿开采深度的增加,煤与瓦斯突出事故日趋频繁,在预防煤与瓦斯突出事故过程中,技术因素和管理因素是两个不可忽略的方面,二者相辅相成,对煤矿企业避免和防止煤与瓦斯突出事故具有很重要的意义。本文研究和分析了煤与瓦斯突出事故的影响因素,提出评判突出危险性的研究方法,得出安全等级。利用Visual Basic软件对煤矿煤与瓦斯突出事故预防管理信息系统进行开发。 相似文献
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煤与瓦斯突出危险性预测可有效防止煤矿井下突出灾害事故。为进一步提高煤与瓦斯突出危险等级预测的科学性及准确性,构建了基于多算法和多元分析的煤与瓦斯突出动态预测模型。选择51组煤与瓦斯突出工程案例数据作为样本集,对样本数据进行空值填补、数据标准化等预处理,通过引入6种特征选择方法及6种有监督机器学习算法构建了42种煤与瓦斯突出危险等级预测模型。采用准确率、混淆矩阵、Kappa系数及F1值等指标对预测模型的性能进行验证与评估,筛选出精度及稳定度高的4种机器学习算法和3种特征参数组合,确定了8种最优分类模型,并对8组典型的煤与瓦斯突出事故案例进行等级预测。结果表明:8种最优分类预测模型准确率为0.667~0.961,Kappa系数为0.625~0.920,F1值为0.615~1;实际案例煤与瓦斯突出预测准确率为100%,突出等级预测准确率为87.5%。所构建的多参数、多算法、多组合、多判定指标的煤与瓦斯突出等级协同预测模型精度较高,且具有一定的普适性,可为煤与瓦斯突出危险等级预测提供一种新思路。 相似文献
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为准确预测煤与瓦斯突出危险性,以瓦斯、地质、煤体 等因素作为煤与瓦斯突出危险等级评价指标,基于指标临界 值及分级数方式,结合熵权法和属性数学理论构建煤与瓦斯 突出危险等级综合评判模型。实例研究结果表明:某煤矿工 作面煤的破坏类型、煤普氏系数、瓦斯压力的权重占比大,分 别为:0.1360,0.1083,0.0994;耦合模型下计算出该工作面 煤与瓦斯突出λ 为0.5567,预测结果符合C2 等级为“一般突 出危险性”,与现场瓦斯动力现象相一致,验证了本文所建立 的模型用于矿井煤与瓦斯突出预测的可行性和有效性。 相似文献
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为了提高煤与瓦斯突出预测精度,选取瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度等11个因素作为判别指标,将煤与瓦斯突出强度分为无突出、小型突出、中型突出、大型突出4个等级。利用贵州黔西北煤矿资料中的28组数据作为训练学习样本,建立了煤与瓦斯突出危险等级预测的PCA-Fisher判别分析模型,再利用资料中其余6组数据作为预测样本,对该模型进行检验和应用,并与BP神经网络模型和Fisher判别模型的判别结果进行比较。结果表明:PCA-Fisher判别模型具有更高的准确性和可靠性,可以对煤与瓦斯突出危险等级进行有效预测。 相似文献
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针对煤与瓦斯突出机理的复杂性,利用集对原理改进了层次分析法获取指标权重的局限性,建立了煤与瓦斯突出危险性评价的集对模型,并提出了相应的判别规则,最后选用瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、构造复杂度与垂深作为评价指标体系对评价模型进行了验证。研究结果表明,集对分析模型计算简单、结果准确,不仅可以得到具体的评价等级,定量评价矿井煤与瓦斯突出的危险性,而且还可以得到各等级的概率值,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性评价方法。 相似文献
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为了提升煤与瓦斯突出矿井防突水平和抗灾能力,以事故预警理论为指导,从瓦斯灾害防治实验室和预警平台2方面为示范矿井建设了煤与瓦斯综合预警系统。通过预警系统建设,形成了适合矿井实际特征的煤与瓦斯突出综合预警指标体系和规则库模型,从煤层及瓦斯赋存特征分析、采掘空间安全情况分析、钻孔施工效果分析、日常预测指标发展趋势、瓦斯涌出特征实时跟踪、超掘(采)动态监控等方面实现了煤与瓦斯突出灾害的在线监测、超前预警和过程化控制。现场应用表明,预警系统具有较高准确性,能捕捉分析矿井瓦斯突出灾害的潜在隐患和预兆,能为矿井防突提供决策依据和技术保障,并促进矿井的精细化、规范化管理和信息化交流。 相似文献
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地质构造预测是防治煤与瓦斯突出的重点工作。在生产中必须充分做好地质预报工作,加强对突出煤层的管理,这样可有效避免煤与瓦斯突出给煤矿正常生产造成的灾害,防治煤与瓦斯突出。 相似文献
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本文以屯兰矿12508综掘工作面为例,针对煤矿综掘工作面防突治理和管理问题,研究了工作面的突出风险预测、防突治理措施、治理效果检验、防突安全管理等内容。12508综掘工作面所采用的超前排放钻孔设计可消除工作面的瓦斯突出危险,为高瓦斯矿井综掘工作面的防突治理提供参考。 相似文献
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In order to reduce the occurrence of coal and gas outburst accidents, and improve the capability to prevent gas hazards and
realize the safe and efficient mining of coal enterprises. The distribution of the outburst coal mining area of Guizhou Province
and the status of coal and gas outburst and the problems in the current outburst prevention methods were analyzed. The main
issues were pointed out such as the lack of regional outburst prevention measures, unsatisfactory effect in drainage, poor
management and implementation, as well as personnel that need more training. The prevention situation of coal and gas outburst
in Guizhou Province was considered. In accordance with the above problems, from the perspective of strengthening geological
exploration, testing coal seam parameters, studying outburst prevention technologies, deploying mining systems rationally,
improving mine safety management systems, and strengthening protection facilities and other aspects, a targeted outburst prevention
measure and proposals were put forward. 相似文献
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近距离突出煤层群条件下,进行有效的区域瓦斯治理措施,包括必要的瓦斯抽采和煤层消突措施,能够保障开采过程中的安全。本文针对原相矿近距离突出煤层群区域瓦斯治理中存在的问题,分析目标煤层瓦斯赋存及运移规律,提出适合原相矿采掘抽衔接的区域防突措施,优化原始煤层瓦斯预抽参数和被保护煤层卸压瓦斯抽采参数,最终形成原相煤矿区域瓦斯综合治理技术。该技术的使用有效的降低了突出煤层的瓦斯含量,消除了突出煤层的突出危险性,缓解了原相煤矿采掘抽接替紧张的矛盾,为矿井的安全高效开采提供了技术保障。 相似文献
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为了确定突出煤层工作面突出危险性预测敏感指标,确保工作面突出危险性的精准预测,以四季春煤矿6号煤层为例,通过总结分析邻近区域及矿井6号煤层煤与瓦斯突出特征,构建了6号煤层工作面突出危险性预测指标敏感性分析标准。依据构建的工作面突出危险性预测指标敏感性分析标准,结合矿井工作面预测条件和《防治煤与瓦斯突出细则》相关规定,综合考察了6号煤层工作面突出危险性预测指标钻孔瓦斯涌出初速度(q)、钻屑瓦斯解析指标(K_1)、钻屑量(S)的敏感性,结果表明:6号煤层工作面预测指标钻屑瓦斯解析指标(K_1)敏感性较好,能够响应煤层全部煤与瓦斯突出特征;钻屑量(S)敏感性一般,响应煤层部分煤与瓦斯突出特征;钻孔瓦斯涌出初速度(q)敏感性较差,不响应煤层煤与瓦斯突出特征。最终确定钻屑瓦斯解析指标(K_1)为四季春煤矿6号煤层工作面突出危险性预测敏感指标,为突出煤层工作面突出危险性预测敏感指标的确定提供了参考。 相似文献