不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究

以复杂串联和并联系统任务为研究对象,建立了序贯任务条件下系统状态随机劣化过程模型。以最小维修、不完全维修和换件维修作为部件维修策略,在有限维修时间约束下,以当期系统任务可靠度最大化为目标,建立选择性维修决策模型以及相应的决策优化求解算法。案例分析表明：同时考虑役龄回退和风险修正的不完全维修模型能够更准确地描述系统可靠度;不完全维修策略可以在有限维修时间约束下,为复杂系统的选择性维修决策提供更大解空间,有助于相对提高系统可靠度。     

基于改进PSO 的航天测控装备维修器材库存优化

针对维修器材积压浪费的问题,对航天测控装备维修器材库存进行优化.借鉴现有多级库存优化相关研究成果,采用改进的粒子群优化算法,将测控装备维修器材库存优化过程描述为在测控装备的可用度达到规定水平,考虑非串件拼修和串件拼修2种维修策略,构建基于测控装备可用度和器材保障费用约束的维修器材库存优化模型,获得测控装备维修器材最优的携运行方案,通过实例进行验证.结果表明,该模型与优化算法具有一定的可信性及较好的应用价值.     

考虑休息的维修任务调度模型及其求解算法

由于维修资源通常具有使用周期性,即每工作一段时间需要进行休息,而维修任务具有紧迫性,需要不间断地进行,如何在给出维修任务调度方案的同时也给出维修资源的休息时间是一个值得探讨的问题。文中给出考虑休息的维修任务调度问题的假设条件,并建立了一种混合整数规划模型,对问题进行了数学描述。提出一种粒子群求解算法,包括算法框架、粒子表示、资源技能分配算法、粒子解码过程、更新公式等。通过具体实例,证明了模型与算法的有效性。     

一种考虑预先维修的RCM分析方法

给出了预先维修的概念和内涵,对预先维修和其他维修工作类型的关系进行了分析,在此基础上,详细讨论了考虑预先维修的RCM分析过程,丰富和完善现有的RCM理论和方法。预先维修策略的引入,使RCM过程更加完善、更具生命力。     

一种考虑专业的动态维修任务调度的优化方法

战场抢修任务比较繁重,合理安排维修任务可以有效地提高武器装备作战使用的时间。对此,分析了战时维修任务的特点,以尽快恢复参战作战单元的战斗力为目标,提出了一种考虑维修专业的动态维修任务调度的优化方法。由于问题求解比较复杂,首先把原问题分解为考虑专业的静态维修任务调度问题和动态维修任务调度问题,分别建立了相应的数学模型,并提出了模型的求解方法。考虑专业的动态维修任务调度模型以考虑专业的静态维修任务调度模型为基础,根据任务变化情况,反复调用考虑专业的静态维修任务调度模型求解方法,实现了战场抢修任务的动态调度。实验结果表明：本文方法是一种求解考虑专业的动态维惨任务调度问题的有效方法。     

复杂设备的维修可用度模型

考虑了设备具有多种状态(具有两种混合故障模式),两种故障模式均具有潜在故障特征,通过分析给出了建立设备平均可用度维修模型的程序、方法和示例.举例给出了模型输出结果的特征和敏感性.     

考虑预防性维修的备件需求量计算模型

备件是装备使用与维修的重要物质基础,是影响装备寿命周期费用的重要因素。针对传统备件需求量计算模型未考虑预防性维修需求的问题和不足,以工龄更换维修策略为例,建立考虑预防性维修的备件需求量计算模型,提出基于离散法的模型求解算法。通过具体算例对模型的应用方法和效果进行了验证,并与传统的备件需求量计算模型进行了对比分析。研究结果表明：传统备件需求量计算模型存在很大误差;预防性维修策略下备件需求量计算模型能够显著提高备件需求量计算的准确性,不仅可以对任意周期长度的备件需求量进行计算,而且还可以用于分析装备寿命周期备件保障费用。     

混合故障模式下劣化系统维修更换策略

劣化系统在自身发生劣化的同时还可能受到来自外部的冲击,劣化系统的故障是这两个过程共同作用的结果,不同的故障原因采取的维修方式也不相同。为了进一步降低系统长期运行维修费用率,对传统的基于时间的寿命更换策略进行了扩展,提出了混合故障模式下考虑系统劣化程度的(A,T)维修策略,并以长期运行维修费用率最低为目标对维修策略进行了优化。算例表明:该方法能根据冲击到来时系统的劣化程度选择合理的维修方式,进行最小维修或者修复性维修,且操作简单,可为加强装备维护提供参考。     

设备维修策略的合理选择与决策流程

在事后维修、定期维修和状态维修这3种维修策略中，应该从设备运行可靠性及经济性的更高要求出发，合理选择维修策略来降低设备使用的费用，提高生产经济效益，从而增强企业的竞争能力和发展能力。对于关键设备，首选采用状态维修策略，不可行时也必须采取定期维修策略；对于主要设备，除故障突发特殊情况下，都应采用定期维修策略；对于次要设备，采用事后维修的策略。现代企业中各种维修模式纷呈，所以要对设备采取钊’对性的、动态的、灵活的维修策略。     

基于任务分析的维修力量数量预测方法

针对传统维修力量和数量预测方法存在的不足,提出了基于任务分析的维修力量和数量预测方法,以任务分解、活动-角色关联分析为基础,以基本维修力量模块为纽带,通过建立维修活动业务流程和基本维修力量模块构成的关系模型,以及维修活动并发性与维修力量模块数量之间的解析模型,得出维修力量的数量需求;该方法较好反映了战场任务区分的实际,避免了维修力量模块执行简单任务时人员装备闲置时间的复杂计算,突出体现了任务需求对保障力量建设的牵引作用,充分考虑了维修任务量的动态变化和保障样式对维修力量需求的影响,为确定维修力量数量需求提供了新的途径。     

基于GA-Q-learning算法的虚拟维修作业规划模型

针对虚拟维修环境中任务执行过程存在的不确定性和随机性问题,提出了一种基于Q 学习算法的作业策略规划模型,该方法将虚拟维修过程转化为选取不同动作参与状态转移的过程。在该过程中,采用试错机制和逆向求解的方法求解动作策略规划问题,并将任务特征匹配机制和顺序约束机制作为启发机制,保证策略学习过程中持续进化可行策略;在进化过程中,将动作因子赋予概率值,并采用遗传算法(GA)进化动作因子的概率分布,避免了策略学习过程中强化早期Q 值较高的动作,为求解虚拟维修的最佳作业流程提供了一种行之有效的解决方法。将该方法应用于轮式挖掘机虚拟维修训练系统中,仿真结果表明,正确的动作在作业策略迭代过程中均能够获得较高的Q 值,验证了方法的可行性和实用性。     

基于遗传算法的装备维修任务规划

针对装备维修任务规划的特点,构建基于遗传算法的维修任务规划策略。结合装备维修工序,对维修任务规划进行分析,建立了以作业总维修工时最短为目标函数的维修保障任务规划数学模型。在此基础上,构建了求解任务规划模型的遗传算法,并对算法的实现规则进行了详细分析,确保了模型的有效性和收敛性。最后,以4台装备5个修理组为例,验证了该方法的有效性。结果表明,该算法能确保模型的有效性和收敛性,模型能有效处理装备维修任务规划问题,下一步将对算法作进一步的改进和完善。     

二级维修体制下装甲装备可用度评估模型研究

为了能在二级维修体制下装备研制阶段就能根据装备的特性参数对装备使用可用度进行评估,采用MARKOV过程,考虑延误时间的装甲装备使用可用度评估模型;通过该模型,为装备设计和研制人员提供一种在新的维修体制下,以装甲装备的研制阶段装备系统的参数为依据评估装甲装备的使用可用度提供的方法。     

装甲装备维修保障能力评估初探

该文对装甲装备维修保障能力评估进行了初步研究 ,给出了装甲装备维修保障能力评估的定义、分类及其研究内容以指导装甲维修保障能力评估的研究 .     

考虑优先级的维修任务动态调度方法

为解决目前维修任务动态调度方法研究中存在方法复杂、考虑调度规则少、实用性不强等问题,对维修任务动态调度方法进行优化研究.综合考虑维修时间、维修前等待时间、受敌威胁程度和装备重要程度等调度规则,运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)确定各维修任务的优先级.通过实时更新关键时间点的维修任务静态调度方案实现对维修任务的动态调度,构建考虑优先级的维修任务动态调度模型,并通过示例分析进行验证.验证结果表明:新模型能用相对简单的方法解决复杂问题,为装备保障指挥员确定维修任务调度方案提供参考.     

基于Gamma 过程的视情维修策略分析

针对现有文献对视情维修的研究忽略了设备检测时间的问题,建立一种基于Gamma过程的视情维修的解析模型。以维修费用为目标函数求解获得了设备的最优预防维修阈值和最优检测间隔,对设备的劣化状态进行描述并对维修过程建模,在该解析模型下,通过大量的数值仿真,分别比较分析了设备劣化状态变化特性以及维修能力对视情维修最优策略值选取的影响,并获得了相应的结论。仿真算例证明了该方法的可行性,可为维修方选取最优策略值提供一定的参考。     

基于贝叶斯网络的战时装备维修保障效能评估

从战时装备维修保障效能定义入手,深入剖析装备维修保障效能和装备维修保障能力的区别,以贝叶斯 网络理论为基础,结合装备维修领域专家经验知识,建立以装备指挥效能、供应保障效能、装备维修效能等为主要 评估指标的战时装备维修保障效能评估模型。依托Netica 软件实现战时装备维修保障效能评估贝叶斯网络构建,采 用梯度下降法进行网络参数学习,并结合实际案例证明模型的可行性。     

车辆野战维修装备编配数量建模和仿真

为了提高军队车辆的装备保障整体效能,对车辆野战维修装备的编配进行研究。在分析影响编配数量的各种因素的基础上,确定车辆野战维修装备编配的维修任务量和单车维修作业能力,建立面向任务的车辆野战维修装备编配数量模型,并经过Matlab软件进行仿真验证。验证结果表明:该模型可为车辆装备的合理化、科学化保障提供了辅助决策支持。     

基于案例的智能维修训练系统

基于案例的智能维修训练系统由领域知识、实例模块、测试模块、评估模块、学生模型、训练策略和用户接口组成.它将以往的智能维修训练系统相结合,预先建立维修训练原型,存储维修案例,受训者通过这些案例掌握相关维修知识,在仿真环境中得到实际技能的训练.