常用智能组卷算法的比较与分析

针对智能化试题库系统如何选择和设计一个高效组卷算法的核心问题,通过分析几种常用组卷算法的组卷思想,归纳每种算法的优点和不足,总结常用组卷算法的应用前景,阐述实际应用中如何选择合适的算法进行智能组卷。     

试题库组卷与考试系统的设计

本文介绍了试题库组卷系统和考试系统的框架和其组卷功能、试卷管理、学生学习、学生考试等功能模块。同时并利用ASP等技术实现了该系统的若干个核心功能。该系统对出题人员和考试人员都有一定的帮助。     

试题库智能组卷算法研究

本文讨论了适合于智能组卷的数学模型、数据库结构、并将遗传算法应用于在线医学影像试题库系统的智能组卷中。     

基于知识点的试题库组卷算法的建立

试题组卷算法的优劣直接影响到试题库的性能。本文在分析基于知识点的试题库结构的基础上,阐述以知识点、难度系数和题型为主要控制参数的组卷算法的建立与实现方法。     

基于随机数的计算机智能组卷算法探索

智能计算机辅助教学中一个重要问题是试题库的智能组卷。本文介绍的基于随机数的组卷算法简单、易行地解决了计算机智能组卷算法中抽题的随机性,难度可控性,知识点分布的合理性等方面问题。实践结果表明,该方法具有较好的性能和实用性。     

题库自动组卷算法的设计与实现

各种题库管理系统中，试题的自动组卷成功率是一个关键性的问题，本文以试题库的结构设计和随机抽题组卷算法设计为基础，提出了一种提高组卷成功率的新方法。     

简单随机组卷算法设计

随着教育信息化的进步,各种考试系统的应用已经广泛,其中系统中包括的组卷算法越来越重要,本文结合单位实际对随机组卷算法进行了分析和设计。     

在线考试系统的组卷算法研究

在现代教学活动当中,网络应用也将成为越来越普遍地一个重要的发展趋势。但是,在教学活动中的有一个重要环节就是考试,如何让一些课程的考试在网络中进行却是一个难题。其中,组卷算法更是考试系统能否设计成功的关键所在。自动组卷系统中组卷算法的好坏直接影响到组卷的效率和质量,所以如何选择一个高效、科学、强壮的算法是自动组卷的核心问题。该文详细介绍了目前经常使用的几种组卷算法。     

基于项目反应理论的组卷算法研究

传统的网络考试组卷算法由于仅仅考虑考试范围,以及试卷整体难度系数,而从不考虑应试者的能力水平,从而造成生成的部分试卷无法有效地达到测试应试者能力水平的效果。项目反应理论作为一种现代心理测试理论,在评估应试者能力水平方面具有广泛的应用。本文基于项目反应理论设计了一种能充分考虑应试者能力水平的组卷算法,从而使得组成的试卷能够达到命题老师的预期效果。实际应用结果也表明,该算法是非常有效的。     

基于网络环境的教学评价系统的设计与实现

经过深入的研究和详细的分析,论文设计并实现了一个基于B/S结构的,以ASP技术和SQL Server 2000后台数据库为基础的,具备题库管理、智能组卷、在线考试、阅卷、成绩查询等功能为一体的网络教学评价系统.此评价系统为网络教学的实施提供了有效的教学检验手段,对促进教育社会化和现代化有着重要的现实意义,其解决方案可以广泛应用于网络化教育领域.     

试题库设计与自动组卷方法分析

对试题库与自动组卷算法结合进行研究,分析随机选取法和回溯试探法,对遗传算法进行介绍,并将遗传算法运用到试题库中,通过运用遗传算法设计从试题库中抽取合理试题。     

无纸化考试系统组卷方案和实现算法

按照无纸化考试的要求,设计了一种组卷方案,通过建立在试题库中随机抽题的数学模型,研制出自动组 卷的实现算法。     

组卷算法的研究

本文研究和探讨了试题库建设中常用的组卷算法：随机组卷算法、回溯试探法和遗传组卷算法,并对其进行对比分析。     

自动组卷及评分系统的设计与实现

利用VB语言开发了一个自动组卷及评分系统。系统主要由试题库、自动组卷、答题及评分三大部分组成。试题库中存有大量的试题资料,为自动组卷提供了充足的试题来源;自动组卷模块能够根据出题者的意图,自动生成一套合理的试卷;而答题及评分模块能对生成的试题给出正确答案并对答题及答卷实现自动译分。     

在线考试系统自动组卷技术的研究与实现

为了提高在线考试系统中自动抽题组卷的性能,对组卷算法进行研究,设计一种多参数边缘的抽题组卷算法。该算法在组卷成功率和效率方面都有较大的改进。     

智能组卷中组卷目标的满足性检查与处理

智能组卷是教育测量标准化、规范化的重要组成部分,但不符合题库条件的组卷目标会导致组卷失败.为此,提出一种组卷目标的满足性检查与处理模型,给出满足性检查的判定准则,对分解目标的满足性检查与调整进行算法设计,并利用Transact-SQL对其实现.实验表明,模型能够提高组卷的效率和成功率.     

基于分割策略的快速抽题组卷算法

本文介绍了两个基于分割策略的算法，用在考试组卷系统中，一是用来完成如何根据试卷的难度系数确定不同难度系数试题抽取的数量；二是用来完成如何从试题库中抽取满足试卷要求的一定数量的试题。     

适应网络教育自动组卷算法的研究

针对网络教育开放性、自主性的特点,本文提出了适应于网络教育的以知识点为核心的自动组卷算法.在分析试题库层次结构和数据表属性设置的基础上,该算法把题型平均难度系数、题型个数作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点,以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果.实验表明,该算法依据不同的组卷策略自动生成的试卷,组卷效率、成功率和知识点覆盖率均比较理想.     

基于背包问题的在线组卷算法

针对当前计算机在线自动组卷效率低和效果不理想的问题,提出一种基于背包问题求解的组卷算法,并改进了传统的背包问题求解思想:即按照题型和难度将试卷大包划分成试卷小包,进而分别求解,利用背包问题求解其过程。实验表明,算法可根据专家设计的组卷策略自动生成试卷,效率和成功率都是比较理想的。     

考试系统中的自动组卷算法分析与研究

考试是教学过程中不可缺少的重要环节,它可以检测教学效果和学生对课程的掌握情况,为教学改进提供依据。作为计算机辅助教学的一部分,计算机考试系统的客观性、公正性、全面性正受到人们越来越多的关注。文章主要分析并研究了计算机考试系统中的自动组卷算法。