内外场通用的加卸载检测系统设计与实现

为了解决电子干扰吊舱加卸载模块缺乏检测手段的问题,设计了具有多功能特点的检测系统,由检测终端、加卸载模块测试适配器和多根测试电缆组成,可在内场环境下与吊舱内场检测设备配合完成加卸载模块的内场原位检测;在外场环境下与载机驾驶舱内的显示控制器或中央控制单元配合完成加卸载模块的外场原位检测;离位检测时,检测系统提供加卸载模块正常工作所需的电气环境,并模拟吊舱处理控制单元与加卸载模块间的数据通信,完成加卸载模块的检测;实际应用证明,检测系统可完成多环境下的加卸载模块检测,完善了电子干扰吊舱维护保障手段,提高了对电子干扰吊舱的综合保障能力.     

不同角度单裂隙对类岩石加卸载强度影响的试验研究

天然岩体内部存在大量裂隙,严重削弱了岩体的强度和稳定性,含不同裂隙的岩体在加载和卸载条件下其力学特性有显著区别.为研究含不同角度(裂隙面与水平方向夹角)裂隙的岩体在加卸载时的力学特性,根据相似三定理,制备了含有五组不同角度裂隙(0°、30°、45°、75°、90°)的完整类岩石试件,对每组试件分别进行了单轴和三轴循环加卸载试验,研究裂隙倾角和加卸载对其峰值强度的影响.结果表明:随裂隙角度的增大,单轴峰值强度显著增加,弹性模量增大、而泊松比随角度增加呈现降低趋势;不同倾角的岩石循环加卸载强度随角度增加而增大;三轴峰值强度随裂隙倾角的增加而增大,但围压对裂隙试件强度影响明显,在三轴循环加卸载环境下,强度会随裂隙倾角增加而明显增大.     

面向数据保护的区块链物联网边缘卸载策略

物联网（IoT）设备的广泛应用带来了数据安全性和完整性的挑战。针对这一问题,研究提出了一种区块链物联网边缘卸载策略,专注于数据保护。该策略通过将IoT设备数据上传至区块链,利用其不可窜改性和可追溯性来保障数据安全。鉴于区块链的工作量证明（PoW）共识算法在数据验证和区块添加方面的高计算资源需求,该策略采用边缘计算技术,将PoW共识过程卸载至边缘服务器执行。进一步地,设计并实现了一个多目标边缘卸载算法（multi-object edge offloading algorithm,MEOA）,以寻找最优卸载策略,动态调整PoW共识难度,实现系统安全性与运行效率的平衡。仿真实验结果显示,该策略相比其他卸载策略,在提高IoT设备数据上链效率、降低时间和能耗成本方面表现优异,同时确保了数据安全性和完整性。     

基于加卸载响应比的煤样破坏前兆实验分析

基于加卸载响应比理论,实验研究了煤样在加卸载过程中声发射与电磁辐射的响应比特征,得出如下结论:①在单轴加卸载过程中,声发射与电磁辐射的加卸载响应比能比较好地反映煤样的稳定状态,煤样状态稳定时加卸载响应比较低,反之升高。②加卸载响应比增加到峰值之后,煤样开始遵循自身的演化规律,在发生宏观破坏之前加卸载响应比有明显的"急剧增长-迅速回落"过程,可以通过这一特征来预测煤样的宏观破坏。③由于煤样的不均匀性,加卸载响应比峰值时间与发生宏观破坏时间不一致,在应用加卸载响应比方法进行灾变预测时,应充分考虑煤岩不均匀程度,根据具体情况确定特征时间的尺度。实验结果表明,通过声发射和电磁辐射加卸载响应比预测煤岩动力灾害具有一定的可行性。     

服务缓存约束下优化用户设备执行成本的任务卸载策略

边缘计算通过在网络边缘侧提供更优的计算和存储能力,能够有效降低用户设备的执行时延和能耗。随着应用程序对计算和存储资源的需求越来越大,任务卸载作为消除用户设备固有限制的一种有效手段,成为了主要的研究热点之一。然而,在已有的任务卸载研究中,常常忽略不同类型的任务对服务需求的多样性以及边缘服务器服务缓存有限的情形,从而导致不可行的卸载决策。因此,在服务缓存约束下,研究了能够使得用户设备执行成本最优的任务卸载问题。首先设计了云服务器、边缘服务器和本地设备的协同卸载模型,用于平衡边缘服务器的负载问题,同时借助云服务器弥补边缘服务器有限的服务缓存能力。然后,提出了适用于云边端协同的任务卸载算法,优化用户设备的执行成本。当任务被卸载时,先采用改进的贪婪算法选择最佳的边缘服务器,再通过比较任务在不同位置上的执行成本,来确定任务的卸载决策。实验结果表明,所提算法相比对比算法能够有效降低用户设备的执行成本。     

边缘计算中的计算卸载综述

边缘计算可以有效解决传统云计算中传输时延大、用户数据安全性不够高、传输带宽压力大以及终端移动设备计算能力受限、能耗大等问题.计算卸载是边缘计算中的关键技术,针对当前计算卸载技术的研究现状和存在的不足,本文围绕计算卸载,首先介绍边缘计算的体系架构以及部分应用和分析4种主要的影响因素以及相应具体的条件;其次针对3种决策目标分析了算法策略及对应变量在算法中的作用;最后总结目前在计算卸载中存在的不足.     

机载飞参设备信息卸载处理器的设计与实现

针对军用飞参设备在地面保障上存在的处理时间长、地面卸载器不通用和可靠性不高等问题，研制了能快速准确地卸载和处理数据的机载飞参设备信息卸载处理器。系统以嵌入式PC／104计算机为核心，充分应用PC／104的软硬件资源，利用VC 编程，实现了系统快速准确地卸载并处理数据的要求。采用了现场可编程门阵列、USB等技术，提高了设备的可靠性、灵活性。经试用，该卸载处理器能快速准确地卸载和处理机载飞行数据记录器记录的数据，且体积小、可靠性高、适应性强，对保证飞行安全，提高战斗力有着十分重要的意义。     

基于能耗与延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型及算法

随着移动边缘计算的兴起,如何处理边缘计算任务卸载成为研究热点问题之一。针对多任务-多边缘服务器的场景,本文首先提出一种基于能量延迟优化的移动边缘计算任务卸载模型,该模型考虑边缘设备的剩余电量,使用时延、能耗加权因子计算边缘设备的总开销,具有延长设备使用时间、减少任务卸载时延和能耗的优点。进一步提出一种基于改进遗传算法的移动边缘计算任务卸载算法,将求解最优卸载决策的问题转化为求解种群最优解的问题。对比仿真实验结果表明,本文提出的任务卸载模型和算法能够有效求解任务卸载问题,改进后的任务卸载算法求解更精确,能够避免局部最优解,利于寻找最优任务卸载决策。     

基于Smart Core的手持式通用飞参快速卸载器的设计与实现

文中采用SmartCore嵌入式开发技术,针对卸载设备的主要特点,设计并实现了手持式通用飞参快速卸载器。该型设备使用扩展ISA用户总线、同步数据预处理、软件自适应接口、通用转换电路接口等多项技术,实现了设备的小型化、快速化、通用化。实际实现过程中采用软件抗干扰、综合屏蔽等技术,提高了产品的可靠性和稳定性。     

多设备间任务依赖的最佳卸载决策和资源分配

考虑了多个设备的移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)与端对端(device-to-device, D2D)技术协作网络, 其中多个无线设备的最终输出作为另一个设备上某个子任务的输入. 为了最小化无线设备的能耗和任务完成时间的加权和, 研究了最优的资源分配(卸载发射功率和本地CPU频率)和任务卸载决策问题. 首先固定卸载决策, 推导出卸载发射功率和本地CPU频率的闭合表达式, 运用凸优化方法求出该问题的解. 然后基于一次爬升策略提出了一种低复杂度线性搜索算法, 该算法可以在线性时间内获得最佳卸载决策. 数值结果表明, 该策略的性能明显优于其他有代表性的基准测试.     

PC平台下海量地形的分页调度和实时渲染*

结合内存调度技术和场景渲染策略,提出了一种对海量网格和纹理数据进行分割和分页调度的算法,通过调度算法使海量数据分批进入内存并实现实时卸载,在分页的基础上进行分块实时渲染。实验结果表明该算法取得了很好的效果。     

轻型带式输送机及防逆风装置的研制与应用

针对现有普通带式输送机普遍存在故障点多、成本高、耗电量大、不易铺设和安装等缺陷,结合井下环境特点,研制了一种轻型带式输送机。该轻型带式输送机将原普通带式输送机传动部位改造为以卸载滚筒兼作电动机、联轴器、减速器、传动滚筒的传动装置,极大简化了普通带式输送机传动装置,实现了掘进工作面的集中控制;并利用手动蜗轮张紧装置替代了原有蜗轮、蜗杆张紧装置,使该轻型带式输送机具备结构简单、重量轻、安装维护方便等特点;同时实现了轻型带式输送机与防逆风装置的联锁,能有效防止掘进工作面原煤运输时风量流失,防止风流逆转和瓦斯进入进风流。     

基于linux系统的字符设备驱动研究与设计

本文介绍了Linux操作系统的优点,以及设备驱动程序在Linux系统中的重要作用,并对Linux操作系统字符设备驱动程序的开发进行了研究,详细描述了Linux系统下字符设备驱动开发的设计方法和实现过程,包括设备驱动模块加载和卸载、设备的操作。在字符设备驱动的基础上,总结了产生竞态的几种情况,并提出了控制方法,说明了并发控制对驱动程序开发的重要性。     

基于FPGA的便携式VI曲线航空电路板测试装置

目前对便携式VI曲线航空设备电路板测试装置的研究较少,不能满足外场环境下的应急测试需求;针对这一问题,提出了一种放置于手提式机箱中的便携式VI曲线电路板测试装置的设计方案,以FPGA为主控器件设计测试板件,以给定程序可调的激励信号、采集在各种激励信号下的电流信号、并把电压电流数据通过USB接口传送给上位机,上位机采用迷你工控机进行设计,在接收到电压电流数据后,进行数据处理并在显示屏上实时绘制相应的以电压电流为横纵坐标的图像信息;试验结果表明,针对不同类型的阻抗元件,装置可以绘制出相应类型的VI曲线,从而识别出元器件的不同状态;装置小巧轻便,操作简单,可以运用于外场机载电路板件的测试诊断。     

基于改进孪生神经网络的低频低压减载装置在线解耦控制方法

低频低压减载装置的过度应用导致装置系统出现负荷大的问题,降低了低频低压减载装置的实用性。为此,提出了基于改进孪生神经网络的低频低压减载装置在线解耦控制方法。该方法通过分析低频低压减载装置频率特性,为低频低压减载装置在线解耦控制提供了重要信息基础;在此基础上构建低频低压减载装置混合模型,从该模型中生成可训练的数据集,并依据潮流雅可比矩阵的减载特征最小值灵敏度,确定低频低压减载装置系统减载量;为提升系统的控制精度,将获取结果输入至改进孪生神经网络中,训练出最佳减载量,并将其分配到装置系统减载节点中,达到切除负荷的目的,实现低频低压减载装置在线解耦控制。通过对该方法开展减载效率对比测试、控制性能对比测试,实验结果验证了该方法具有较强的实用性。     

一种新型无人机机载电源浪涌保护器的设计

为减小瞬态电压、浪涌电压等对无人机机载DC-DC电源和电子设备造成的危害,针对当前机载电源系统的特点,提出了一种直流浪涌保护器的设计思路和实现方法。首先分析了机载电源浪涌的成因和解决方法,对浪涌保护器的类型和特性进行简单介绍;然后详细说明了新型无人机机载电源浪涌保护器的工作原理和具体实施方案;最后对系统整体进行了电路优化和实际验证,结果证明其浪涌抑制性能良好,性能指标完全能够达到应用要求。     

基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略

为解决处理大流量网络数据以及集群海量存储系统中用户数据访问时节点服务器负载不均衡的问题,本文采用网络处理器负载均衡方案。介绍OCTEON CN56XX系列网络处理器基苯工作原理,深入分析影响负载失衡的关键因素,提出一种动态负载均衡算法。通过对节点服务器各关键指标周期采集,赋以合适的权值,引入反馈机制,以保证将新到达的用户数据请求按合理负载比例进行分配,转发到指定服务器处理。兼顾各节点服务器性能和运行状况,以达到提高集群系统的整体性能的目的。     

A dynamic load-balancing scheme for the parcel hub-scheduling problem

In this paper, a dynamic load-balancing algorithm (DLBA) was proposed to solve the parcel hub-scheduling problem (PHSP), which is a combinatorial optimization problem commonly found at a parcel consolidation terminal in the parcel delivery industry (PDI). The problem consists of processing a large number of inbound trailers at a much smaller number of unload docks. The parcels in the inbound trailers must be unloaded, sorted and transferred to the load docks, and loaded onto the outbound trailers. Because the transfer operation is labor intensive and the PDI operates in a time-sensitive environment, the unloading, sorting, transferring, and loading of the parcels must be done in such a way as to minimize the timespan of the transfer operation. A DLBA that considered the state of the system was proposed and evaluated to schedule the inbound trailers to the unload docks. The performance of the algorithm was compared to the performance of an efficient static load-balancing algorithm (SLBA) and to an existing lower bound. An experimental analysis shows that the DLBA offers solutions that are 8.6% better than the solutions offered by the SLBA for large-size problems and that the average computational time is only 1.34 min for the DLBA compared to 15.04 min for the SLBA.     

电力系统中抽水蓄能机组低频切泵优化策略

介绍了抽水蓄能机组的低频切泵的两种策略并进行对比分析.电力系统在遭受大扰动且出现较大功率缺额时,为了维持电力系统频率稳定,提出了抽水蓄能机组低频切泵优化策略.以电力系统的频率变化量或其变化率为依据,确定系统中抽水蓄能机组的切泵量,并且在电网减载装置动作之前完成快速切泵卸载,使电网在不采取措施减少用户用电负荷的同时保证电网频率在正常运行范围内.仿真结果表明,采用频率变化率确定切泵卸载量,频率恢复更加迅速,频率最低点相对较高,缩短系统低频运行时长.