基于双边市场理论智能手机操作系统定价研究

智能手机操作系统市场具有双边市场特征。借鉴双边市场理论,通过建立Hotelling模型来研究智能手机操作系统厂商,应用开发商以及消费者之间的关系。研究表明智能手机操作系统厂商的分成比例取决于消费者和开发商的交叉网络外部性;消费者价格和消费者以及开发商的交叉网络外部性负相关,而与两者的偏好程度正相关;操作系统厂商的利润与消费者和开发商的偏好程度正相关,而与两者的交叉网络外部性负相关。     

电信增值业务双边平台的定价研究

电信增值业务市场是一个典型的具有网络外部性的双边市场,电信运营商通过电信增值业务平台将服务提供商与终端用户联系起来。借鉴双边市场理论,在双寡头垄断市场结构下,通过建立Hotelling竞争模型,分析了电信运营商对服务提供商和终端用户的定价影响因素,对电信运营商提出服务定价建议。     

双边市场的用户信息技术接受问题研究

对具备双边市场特征的新经济部门的用户技术接受问题展开研究,将双边市场理论引入信息技术接受模型,按照双边市场中用户分为最终消费者和企业消费者的特点,分别以整合型信息接受模型(UTAUT)和任务技术匹配模型(TTF)为基础,并纳入体现双边市场交叉网络外部性特征的两类用户数量影响因素,构建双边市场的信息技术接受模型,即双边市场用户群体模型、基于TTF的企业用户的信息技术采纳模型、整合型技术接受模型的双边市场用户技术接受概念模型。     

扩张战略下具有组内负网络外部性的平台定价策略

为了提高平台的市场绩效,考虑了平台存在的组内负网络外部性,建立了序贯博弈模型,研究了平台实行扩张战略时的定价策略.研究表明,平台对新业务和原业务之间有跨网络外部性的一边不收取任何费用,对另一边始终收取注册费,平台新业务利润和总利润与组内负网络外部性负相关;平台原业务对双边用户的最优定价与组内负网络外部性正相关.当组内负网络外部性影响相对较小时,平台原业务利润与组内负网络外部性正相关;当组内负网络外部性影响相对较大时,平台原业务利润与组内负网络外部性负相关;平台未实行扩张战略时,对原业务双边用户的最优定价更高,但是平台获得的利润更低.     

基于改进Armstrong模型的网贷平台定价

提出一种改进Armstrong模型的网络借贷(网贷)平台定价方法。该方法在Armstrong模型中引入不同质量借款用户的间接网络外部性,基于双边市场理论构建了垄断条件下的P2P(peer to peer)网贷平台定价模型。通过对该模型求导计算来分析用户效用与平台利润最大化的关系,得到网贷平台对借款用户和投资用户的最优定价。选取某网贷平台一年期的交易数据,利用最小二乘法进行实证分析,结果表明,借款用户网络外部性负向影响网贷平台对借款用户的定价,正向影响网贷平台对投资用户的定价,其影响的程度与平台上高质量借款用户占比有关,若网贷平台中的高质量借款用户占比降低,平台将提高对借款用户定价,同时降低平台对投资用户定价,反之则反之。     

考虑外部性的网络视频媒体价格与广告量研究

通过构建用户之间具有负的组内外部性的双边市场模型,研究了组内外部性和收费视频价格对网络视频媒体的定价、广告量及利润的影响。结果表明:当组内外部性较弱时,网络视频媒体更倾向于投放较低的广告量,向收费视频提供商收取较高的接入价格,提高网络视频媒体总收益;当收费视频的价格较高且组间外部性强度较高时,网络视频媒体更倾向投放较低的广告量,向收费视频提供商收取较高的接入价格,弥补广告收益的减少,进而获得更高收益。     

基于拉姆齐定价的分时电价模型研究

提出了按拉姆齐定价原理制定供电侧分时电价的模型．模型构建的基本思路是将拉姆齐定价原理运用到对时间的区分上,根据不同时段用户需求弹性以及供电公司边际供电成本的不同,制定不同的价格以引导用户用电需求．算例分析表明了所设计的分时电价模型能够提高电力系统的运行效率．     

网络成本分配与因特网市场定价模型分析

本文探讨了一种具有若干现实特性的因特网成本分配模型,论证了具有无记名性、可加性和等价性的成本分配模式的具体形式,以及具有共享性的成本分配模式的形式,对网络资源提供商的定价基础作出了理论上的解释.然后分析和描述了现实因特网市场定价模型.     

基于两因素期限结构模型的RMBS定价研究

在住房抵押贷款证券化的过程中,定价是住房抵押贷款支撑证券(residential mortgage-backed securitilization,RMBS)发行与交易的关键,也是其发行成功的前提.针对当前RMBS定价模型数据需求量大、求解复杂等问题,采用HJM利率期限结构方法,通过两因素、无套利利率期限结构模型,构造了零息债券收益率期限结构方程,并给出了参数估计方法;基于期权定价理论,利用随机规划技术,建立了RMBS的定价模型.该模型具有形式简单、易于求解等特点,而且对参数估计所需的历史数据并不严格要求有很长的年限,非常适合抵押贷款开展历史较短的国家.     

基于发电主市场价格信息的辅助服务定价方法

在分析随机性的基于容量市场的辅助服务期权定价方法的基础上,提出了与发电主市场价格信息直接联系的随机电价模型以及期权定价模型,形成了基于发电主市场价格的通过期权交易获取辅助服务的方法。最后通过算例进行了说明。     

B2B市场中基于Mediator调节的双边协商模型

随着电子商务的发展,基于Agent的智能协商得到广泛的关注。由于协商方不愿透漏更多的信息,传统交替式提议的协商方法容易陷于僵局,这需要中间方Mediator参与调节。针对B2B市场,提出了一种基于Mediator调节的双边协商模型。在该模型中,买卖双方同时向Mediator提交封闭提议以最大化本方效益,而Mediator根据调节策略确定每回合的让步度,以及最终的成交价和成交量。仿真实验验证了该模型在获得联合效益和维护公平方面是有效的。     

基于引力模型的世界遗产地入境客源市场影响因素与对策研究

为分析世界遗产地入境客源市场影响因素,以拥有世界遗产福建土楼的漳州为例,在修正后的引力模型基础上,引入旅游目的地GDP、客源国（地区）GDP、客源国（地区）总人口、货币汇率、两地间距离、两地间进出口贸易总额、两地间往返机票价格、两地间是否免签证和文化认同感9个变量,验证入境客源市场引力模型的可行性。结果表明：客源国（地区）GDP和总人口与入境游客量正相关;两地间距离与入境客流量负相关;两地间进出口贸易总额和是否免签证与入境客流量正相关。研究结果可为一、二级市场和机会市场的划分提供指导。     

基于多层线性模型的资本市场竞争力实证研究

利用多层线性模型对各国或地区资本市场竞争力进行实证研究,结果表明:各国资本市场竞争力成长轨迹及成长速度差异和各国间资本市场竞争力差异并不受国内生产总值、国内总储蓄和贸易收支差额等总量指标的影响,而显著受竞争法、安全和社会价值观等社会因素的影响.欲提升中国资本市场竞争力,需完备竞争法,增强人们对人身财产安全的信任,引导正确的社会价值观等.     

基于拍卖理论的装备招标采购定价模型研究

基于经典的拍卖理论,通过引入装备采购拍卖动态机制,军方能够在确保系统效用最大化的情况下,给予供应商以合理的价格确定装备采购.采购组合拍卖对装备采购定价提供了一种新的思路.     

基于存在市场竞争的电子商务下定价和退货价格模型研究

以商品价格和退货退款为决策变量,建立企业利润最大化模型,以此为依据企业可获得最优的定价和退货退款比例,得到了在特定市场反应参数下的最优价格以及最优退货策略.在模型中考虑到了市场竞争对利润的影响.通过分析市场反映参数得出了一些具有实际操作意义的应用策略.     

基于因子分析法的房地产价格影响因素评价

本文选取了2004-2011年GDP,CPI、土地成交价款、城镇人口及城镇单位就业人员平均工资等21个指标,运用因子分析法,对影响房地产价格的因素进行了评价,并给出了控制房地产价格的相关建议.     

基于线性回归的我国房地产价格影响因素分析

自2000 年以来,为维持我国经济高速增长,房地产改革拉开帷幕。在此大背景下我国房价上涨幅度逐渐增大,为研究房价上涨的影响因素,选取国家统计局2000-2015 年间相关数据,采用计量经济学的研究分析方法,运用最小二乘法、WD 检验、BG 检验、WHITE 检验、ARCH 检验等计量方法,对国内生产总值,居民消费价格指数,年末总人口,房地产开发企业竣工房屋造价,房地产开发企业土地购置费用,房地产开发企业竣工房屋面积六个变量因素对住宅商品房平均销售价格的影响程度进行了研究分析。经过逐步分析法得出,房价的影响因素主要跟国内生产总值和年末总人口之间存在显著的线性关系。就此结论进行分析并给出了一些建议。     

影响徐州房地产价格因素的调查与分析

房价是消费者、房地产开发商和政府共同关注的焦点.影响房价的因素众多,其中宏观影响因素对房价走势起到主导作用.以徐州市房地产市场为背景,调查和分析各影响因素对徐州市房价的影响.结果表明,徐州市房价的变动除了有成本因素之外,需求拉动及政府宏观调控政策是最直接的原因.     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。