数据挖掘技术及其在客户服务系统中的应用研究

数据挖掘技术是一种新型技术,但是其应用时间比较长,而且应用效果也比较突出,通常情况下,此种技术都用于企业客户服务系统中,以便能够帮助企业找到潜在客户,同时挽留住最具价值客户。本文主要通过对数据挖掘技术的介绍,进而探讨了数据挖掘技术及其在客户服务系统中的应用,希望能够为数据挖掘在其他领域的应用提供有益的帮助。     

数据挖掘技术在农村信用社CRM系统中的应用初探

当前,客户的价值对企业价值的影响越来越大,因此CRM也越来越受到企业的重视,成为当前研究的一个热门课题.数据挖掘技术是CRM系统的核心.本文对数据挖掘技术在农村信用社CRM系统中的应用进行了探讨.     

数据挖掘在电子商务中的应用

网络技术的发展使得大数据、信息化成为了时代的标尺,在电子商务领域亦是如此.对于商业来说,掌握先机才能够掌握更多的资源,从而获得更有利的竞争力和服务能力.通过对大数据分析得出商业信息和客户需求信息,从而提供客户满意度高的商品或服务,提高企业竞争力和影响力,数据挖掘对于电子商务有着重要的作用.从电子商务和数据挖掘的内涵入手,详细讲解数据挖掘技术在数据挖掘中的任务和过程,并探讨了数据挖掘在电子商务中的应用.     

基于关系图提取算法的烟草销售客户关系管理的应用研究

展望客户关系管理,数据挖掘技术在其中起到了至关重要的作用,它可以挖掘出千万数据中的有用信息,企业才能对客户进行各类价值分类,然后预测客户的行为,从而做出正确有效的决策。在CRM应用中,基于数据挖掘技术的基础上,结合CRM系统的不足,为避免或减少客户管理系统因管理不到位而导致客户的流失,造成企业的损失,提出了客户关系图的提取算法,很好地分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

商务网站客户行为信息挖掘模型的设计

企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行分析 ,提出了数据挖掘技术在客户行为分析中的应用方法 ,并给出了一个基本的模型     

基于数据标签的客户画像应用

如何利用客户产生的购买、维修、申请服务等数据进行客户的精准定位和分析,借助数据挖掘及分析技术对客户进行模拟画像对制造业本身有着重要的意义.本文基于营销体系系统数据进行客户画像,充分挖掘客户购买力,并分析验证客户画像在企业实际销售业务中的应用情况.     

数据挖掘提高企业决策分析

本文介绍了数据挖掘技术的方法及企业决策系统中数据挖掘的整个过程,从而运用数据挖掘技术深入进行客户分析、市场分析、产品分析、促销分析,研究了企业运用数据挖掘技术,提高企业决策水平,是使企业建立以客户为中心的经营模式和提高企业竞争力的支撑。     

数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究

电信企业的客户分析业务活动会产生大量的数据并形成了各自的事务型数据库,数据挖掘技术可以把分散的数据集中起来获取所需的知识.本文在介绍了电信客户关系管理系统的基础上,对数据挖掘技术进行了深八分析,构建了其在电信客户分析中的应用模型,通过某电信运营商所提供的大量的现实数据加以应用,输出结果验证了模型的合理性、有效性和实用性.     

数据挖掘在移动通信运营业的应用

本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其我国的移动通信企业如何运用数据挖掘技术来提高其竞争力。以客户流失作为实例,详细描述了数据挖掘的整个应用过程,最后对数据挖掘应用的现状进行了分析。     

浅谈数据挖掘技术在连锁超市中的应用

数据挖掘技术是企业一种基于数理模式分析的方法.它通过对企业内部资料的分析,找出不同的市场划分和客户分布,以确定消费者行为及喜好.本文以空间数据挖掘技术为例,分析了其在连锁超市选址预测中的应用情况.最后对挖掘方案进行了合理制定,并经过讨论证实了该方案在连锁超市选址预测中应用的可行性.     

基于数据挖掘技术的电信客户保有研究

挖掘历史数据中的有效信息,将其运用到商业决策中,为优化市场营销提供了有力支持.文章介绍了数据挖掘中的聚类分析和决策树分析技术,并结合实际数据,给出了数据挖掘技术在电信行业的客户细分、客户流失预测及客户保有中的具体应用.     

数据挖掘技术在证券客户关系中的应用

研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义.     

数据挖掘在电信客户关系管理中的应用

当今,电信企业面临激烈竞争,客户成为取胜的关键之一,基于数据挖掘的客户关系管理应运而生。本文数据挖掘技术在电信客户关系管理中的应用进行探讨。     

数据挖掘技术在房地产客户关系管理中的应用研究

房地产行业的竞争越来越激烈,数据挖掘技术作为分析与辅助决策工具在房地产行业中的应用更加广泛.本文从应用角度出发,介绍数据挖掘技术的基本概念及常用的挖掘技术,从房地产市场基本分析及房地产客户分析中详细说明数据挖掘技术在房地产行业中的应用.     

企业级客户信息挖掘分析与研究

本文将数据挖掘技术应用于企业级客户信息分析中,收集各行业企业信息数据,利用datastage工具,建立数据仓库,预计客户分布情况和潜在客户源。对客户按区域、行业分类,挖掘客户同级别竞争对手企业信息,及企业在同行中的定位,最后总结了企业级客户信息挖掘分析的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在分析CRM系统结构及其与数据挖掘技术相结合的优势的基础上,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的产品和服务,不断提高客户满意度.     

数据挖掘在移动通信业中应用研究综述

数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术等多学科相结合的产物,移动通信业是数据挖掘技术当前重要的应用领域之一。本文重点介绍了数据挖掘技术在移动通信业中应用的客户描述、客户分群、与客户流失分析的最新研究方法与进展。     

数据挖掘技术在证券分析系统的应用研究

针对证券行业传统方式下依靠人际关系和降低佣金来吸引客户的做法已得不到客户的认可.为了使证券企业有针对性地吸引客户、发现潜力客户,在对客户的估计上提高精确度,要求建立准确模型.对数据挖掘技术在证券分析系统中的应用进行了研究,通过对数据进行预处理,建立决策模型.最后运用所得到的模型预测出最有潜力客户,达到客户与企业双盈利的目的.通过用统计方法分析客户数据模型进行仿真,结果表明,方法对客户资金优化配置以及企业潜力客户的查找具有实用性.     

数据挖掘在CRM中的应用

主要介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,具体讨论了数据挖掘技术在客户生命周期阶段的应用和在CRM上创建数据挖掘技术的过程,最后介绍了一些数据挖掘算法在CRM上的应用。     

数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中的应用

本文介绍了客户关系管理系统及数据挖掘技术的相关知识,论述了数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中客户获取、确定客户价值以及保留客户等三方面的应用。