高压开关柜局部放电检测技术的研究

高压开关柜是电力系统中非常重要的电气设备,其内部发生的局部放电会对开关柜乃至整个系统造成严重危害。文中介绍了适用于高压开关柜内的局部放电检测技术,并提出了基于这种技术的故障分析和判断方法,有助于及时有效地发现故障隐患,保障高压开关柜的安全运行。     

超声法在检测高压开关柜内局部放电的应用

高压开关柜是电力系统中的关键设备之一,其内部电气元件分布繁多、排列紧密、绝缘裕度很小,易出现局部放电现象。为此以准确定位局部放电的位置为目的,提出了基于梯度收缩法的超声波定位算法,具体介绍该方法的基本原理、检测方法和判断结果。将此算法用于某企业的35 kV真空开关柜局部放电检测中,检测结果表明,该方法对高频干扰下的局部放电现象的检测更为精确有效,也为高压开关柜的故障检测以及安全运行提供了技术依据。     

开关柜局部放电的声检测算法研究

有效检测高压开关柜故障是影响电网安全的因素之一。早期基于超声波检测的方法,存在设备昂贵,有效检测范围小的问题。为此,本文提出一种基于语音信号的开关柜局部放电检测算法。算法首先提取语谱图显著特征作为识别特征,然后构建基于高斯模型的分类器来识别出高压开关柜放电声音,从而进行故障检测。本文提出的检测算法检测正确率能够达到90%以上,且在不同噪声环境下的鲁棒性良好。     

高压开关柜局部放电检测设备的特性分析

阐述高压开关柜局部放电检测设备特性保护中的问题,探讨高压开关柜中的局部放电检测方法,包括暂态地电压检测法、特高频检测法、超声波检测法的应用。     

高压开关柜局部放电检测分析

高压开关柜的安全可靠运行直接影响整个变电站的供电可靠性,对开关柜进行局放检测显得尤为重要。本文主要分析了检测高压开关柜局部放电的TEV方法与超声波方法的原理及检测方法。利用TEV与超声波相结合的方法进行了局部放电源的定位,经验证该方法精确度较高,对局放检测有一定的实用价值。     

开关柜局部放电故障隐患检测技术分析

电气开关柜运行中,绝缘材料会受到过电压、高温、化学物质、机械振动等多方面的影响,绝缘性能不断下降,加快了局部放电的速度,反过来局部放电又对绝缘性能的下降起到推动作用。因此检测开关柜的局部放电可以有效预防故障。本文对电气开关柜局部放电故障提也了具体的检测措施与分析技术。     

船舶高压电气设备局部放电模式快速识别研究

船舶高压电气设备局部放电严重影响电气设备的正常运行与船舶安全,但是不同类型的局部放电在放电过程产生的超高频电磁波信号存在显著差异,需要根据其电磁波信号进行模式识别,而传统的检测方法无法适应船舶强电磁干扰、高频机械振动噪声的恶劣环境。为此,本文设计了可以快速进行船舶高压电气设备局部放电模式快速识别的方法。该方法根据船舶高压电气设备超高频电磁波信号的特点,提取四种典型局放信号以及待测信号的特征值向量,通过计算模式识别可信度因子R,实现对待测局放信号的快速准确识别,试验测试表明该方法能够快速识别船舶高压设备局部放电类型,提升了船舶高压设备的运行可靠性。     

TEV与超声波联合检测法在开关柜局部放电中应用

开关柜是变电站运行质量的主要影响因素.开关柜局部放电检测是保证变电站正常运行的途径之一.为了保证检测质量,需要注重适宜检测方法的应用.本文从TEV检测法的概念入手,对TEV与超声波联合检测法在开关柜局部放电中的应用进行分析和研究.     

高压电缆局部放电检测方法的研究

高压电缆局部放电检测系统的开发涉及到高压绝缘和高压试验等技术,局部放电检测是通过状态监测发现故障隐患,采取有效手段进行处理,降低供电系统运行风险,提高供电设备的运行效率,保证电力系统的安全性和稳定性。     

高压电缆局部放电检测方法的探究

高压电缆局部放电检测系统的开发涉及到高压绝缘和高压试验等技术,局部放电检测是通过状态监测发现故障隐患,采取有效手段进行处理,降低供电系统运行风险,提高供电设备的运行效率,保证电力系统的安全性和稳定性。     

电力电容器局部放电的检测理论与技术探讨

对电力电容器的局部放电的在线检测方法进行了分类阐述,对比了各种检测方法的优缺点及应用现状;概括了国内外各种检测手段(特别是超声波法)的研究成果;阐述了局部放电机理与绝缘失效之间的关系;揭示了电力电容器局部放电在线检测的发展前景和当前的研究重点。     

基于声信号分析的开关柜局部放电检测算法研究

有效检测高压开关柜故障是影响电网安全的因素之一。早期基于超声波检测的方法,存在设备昂贵,有效检测范围小的问题。为此,本文提出一种基于语谱特征的开关柜局部放电检测算法。算法首先计算放电声信号的语谱图,然后计算其2阶归一化中心矩;并以此为特征,构建自编码深度学习网络,并通过稀疏化处理提高模型的识别能力。在开关柜局部放电检测实验中,所提的语谱特征有助于改善故障检测效率。相比于基于美尔倒谱特征的算法,放电检测识别率提高2.5%。结合深度学习网络算法后,识别率能达到99.8%。     

基于小波分析的开关柜局部放电分析

文章根据现场开关柜的运行情况,采用超声波检测法获取了典型的局部放电信号,采用小波分析对信号进行了分析,然后根据信号特点得到了原始特征量,并且根据信号特征进行了相应的聚类分析,并且最终确定了放电的类型。     

10kV配网开关柜局部放电带电检测技术研究

10kV配网开关柜出现放电故障,一直困扰着供电企业,因为其会对运行过程中的稳定性和安全性带来直接影响.因此,本文对10kV配网开关柜局部放电带电检测技术行分析,并对预防其放电的方法策略进行探讨.     

基于EEMD-CCA组合去噪的新型配电开关柜局部放电抗干扰检测

为了实现噪声干扰条件下的配电开关柜局部放电检测,研究了基于组合去噪的配电开关柜抗干扰检测方法:首先,分析了局部放电检测原理,设计了电晕放电、内部放电、沿面放电3种典型缺陷模型及检测平台。其次,提出了一种集合经验模 态分解与典型相关分析相结合的组合去噪方法,根据局部放电信号分解的本征模态函数构造多通道观测信号,进而采用典型相关分析进行盲源分离,将表征噪声的源信号删除即可实现去噪,进行了局部放电抗干扰检测实验,验证了组合去噪方法的有效性,并对比了典型缺陷下不同检测方法的效果。结果表明:暂态地电压和超声波法检测的放电幅值较大,而特高频法对微弱放电信号的检测能力更强。     

超声波、暂态地电波、射频局放联合检测技术在高压开关柜中的应用

本文介绍了开关柜局部放电检测技术,结合案例介绍了一种有效的局部放电检测技术以及在实际中的应用效果和注意事项。     

音频事件检测算法在计量费控用电压开关柜局部放电检测中的应用研究

有效检测开关柜故障是影响电网安全的因素,如何进行有效的非浸入式检测是国内外的研究热点之一。提出一种基于音频信号的电压开关柜局部放电检测算法,可识别开关柜正常态、电晕态和放电态3种状态。算法首先提取电压开关柜放电声音的MFCC特征作为识别特征,然后构建基于支持向量机的分类器来识别出电压开关柜的状态,从而进行故障检测。实验表明本文提出的检测算法具有较高的局部放电检测正确率。     

音频事件检测算法在计量费控用电压开关柜局部放电检测中的应用研究

有效检测开关柜故障是影响电网安全的因素,如何进行有效的非浸入式检测是国内外的研究热点之一,提出一种基于音频信号的电压开关柜局部放电检测算法。可识别开关柜正常态、电晕态和放电态3种状态、算法首先提取电压开关柜放电声音的 MFCC特征作为识别特征,然后构建基于支持向量机的分类器来识别出电压开关柜的状态,从而进行故障检测, 实验表明本文提出的检测算法具有较高的局部放电检测正确率。     

基于超声和LabVIEW局部放电在线监测系统的研制

局部放电是使高压电力设备绝缘损坏的一个重要因素,为确保其安全、可靠运行,对高压电力设备进行在线监测至关重要.该文主要研究开发一种基于超声法和虚拟仪器的局部放电实时在线监测系统,基于4个声发射器检测局部放电源超声波信号,通过时域和频域分析,研究局部放电的超声信号特性,为故障诊断提供数据共享;采用虚拟仪器技术,实现本系统人机界面化,再结合后台数据库,达到多功能、多通道的实时监测.该系统的应用有利于发现绝缘故障的早期征兆,是诊断绝缘故障的一种有效方法.     

基于±500kV同塔双回垂直排列直流线路的信号研究

针对特高频局部放电测量中的随机脉冲信号设计了模糊聚类统计排除的方法,采用的是对来自现场特高频在线监测数据完成的设计分析,利用信号归类得出随机干扰极有可能就是变压器箱体外部高压导体上的尖刺放电干扰串入进检测系统的干扰信号。实际工程应用表现来看,设计的模糊聚类能够很好地应用于实地检测,在对电力电缆接头局部放电在线检测的过程中,不仅可以对接头内部局部放电信号实现有效的测量,同时还可以对接头外部的随机干扰进行抑制或剔除。