风力发电机组振动故障分析技术

振动故障分析技术是风力发电机组预测性维护和降低维护成本至关重要的手段之一．文章介绍了当前应用于风力发电机组传动链的部分振动分析技术,以及这些振动分析技术的基本原理和优缺点。以期帮助振动分析者能够更好地利用振动状态监测系统分析和了解风力发电机组传动链的运行和振动状态．     

风力发电机组齿轮箱失效形式和振动特征

文章阐述了齿轮失效的类型和成因,当齿轮出现失效时,可以通过对齿轮振动信号的边频带分析得到不同的失效类型,文章归纳和总结了齿轮不同失效类型所对应齿轮振动信号频谱的特征。     

风力发电机组传动链振动特性研究及试验

建立风力发电机组主传动链振动特性全实物仿真分析模型。模型包括叶片、轮毂、主轴、齿轮箱、连轴器和发电机等,其中叶片、轮毂、主轴、齿轮箱内的行星架、各级旋转轴等以超单元模型的型式导入总模型。根据风力机设计参数计算得到风力机的激励频率,分别在切入、额定和切出的3种动平衡状态基础上计算风力机运行时的特征频率,并结合激励频率和特征频率绘制坎贝尔图及能量分布图,找出风力机的潜在共振点,最后对风力机进行时域扫频分析,结合三维坎贝尔图、傅里叶变换对潜在共振点进行排除或确认。分析结果表明:该款自主设计的风力发电机组具有良好的振动特性,可避免共振,并得到试验结果的验证。     

小型风力发电机组的应用

早在两千多年以前，人类就已经认识到风的强大力量，开始利用风力引水灌田、碾米磨面、驾驭风帆披波斩浪……如今，风能作为一种清洁的可再生能源得到了进一步的开发与利用，旨在缓解能源压力，改善生态环境。     

风力发电机组状态监测系统设计与应用

风力发电机组状态监测系统的设计可以有效降低机组的检修维护费用,保障机组的安全稳定运行。对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了深入的研究,设计了风力发电机组状态监测系统,并详细介绍了系统的结构与功能。通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风力发电机组状态监测与诊断的有效性。     

基于有限元的风力发电机组传动齿轮故障振动分析

为研究风力发电机组齿轮箱振动故障特性,提高其工作的可靠性,综合利用振动力学、有限元理论和齿轮啮合理论,建立起了圆柱齿轮传动三维有限元模型.模拟计算了风力发电机组齿轮前20阶固有振动频率与相应变形.采用有限元法,求解出正常工作和故障频率情况下的圆柱传动齿轮形状和等效应力的变化,分析了双圆柱齿轮正常转速下的故障振动特性,为风力发电机组齿轮箱的故障诊断提供理论依据.     

风力发电机组轴承振动信号去噪方法分析研究

针对风电机组的轴承振动的问题,介绍了去除振动信号噪声的基本原理和方法。在风场现场收集风电机组轴承的振动数据,分别采用小波分析、EMD、包络解调分析、小波包络解调、EMD包络解调的方法对振动信号进行处理,并应用Matlab软件实现了信号去噪的计算机仿真,最终利用小波包络解调的方法获得最佳的去噪效果。     

风力发电机组叶片故障诊断

风机叶片的裂纹和断裂是导致风机机组事故的重要因素之一,尽早诊断出风机叶片的故障部位与故障程度,对安全生产具有意义重大.本文将叶片振动信号作为研究对象,利用小波分解方法对其进行信号分解,并与时域和频域方法处理结果进行对比分析,得出诊断结论.仿真结果表明：小波分解方法可以更有效的获取故障特征信号,具有较高的故障诊断率.     

风力发电机组并网控制器

该文介绍一种大中型风力发电机并网运行的控制器，它具有，性能稳定、抗干扰能力强的特点．，能完成数据采样、显示及实时监控的任务．文章以ＦＤ１６—７５ｋＷＡ网型风力发电机的并网运行控制为例，详细说明控制器的软硬件设计和现场投运情况．     

我国中小型风力发电机组的应用与问题分析

针对国内大力发展大型风力发电机组,而中小型风力发电技术被忽视的现状,列举了中小型风力机应用的实例,提出其发展方向,阐明中小型风力发电技术发展的必要性.并根据中小型风力机发展的优缺点,提出相应改良建议,以促进中小型风力机多方面、多角度的发展.     

风力发电机组对风偏差检测算法研究与应用

风电机组对风偏差过大不仅会导致机组发电效率降低,而且会造成主轴磨损、齿轮箱齿面磨损等问题。文章提出一种强鲁棒的风力发电机组对风偏差检测算法,设计并实现了该算法的应用系统。检测算法包括风速平滑、风速分仓和分位数回归等关键技术。风速平滑和分位数回归降低了风速变化随机性和尾流效应对检测精度的影响,增强了算法鲁棒性。检测算法应用系统具备监控报警和统计查询功能,可以通过风电场前端设备采集机组运行数据,下发纠偏指令,还能与风电场资产管理系统对接,产生对风偏差调整工单,实现机组对风偏差优化闭环。     

风力发电机组并网控制与仿真分析

用仿真方法研究了基于双馈异步发电机的风力发电机组的并网过程,分析了不同因素对发电机并网过程的影响。针对使风力发电机并网时可能产生较大冲击的各种因素,充分利用双馈感应发电机转子励磁的特点,提出了抑制和消除冲击的措施,以实现风力发电机组的快速、平稳并网。     

小型风力发电机组的维修与保养

由于我国能源偏紧,电能的缺口较大,在远离电网的缺电地区,小型风力发电机组得到迅速推广,特别是风能较丰富的内蒙古自治区,普及最快。经过几年的使用,用户一致反映良好。一台小型机组基本上能满足一户家庭用电的     

小型风力发电机组的维修与保养

在远离电网或缺电地区,小型风力发电机组得到迅速推广。目前,广大用户感到缺乏机组的维修和保养知识,这里就向大家介绍一下这方面的知识。风力发电机组包括风轮、转向装置、发电机、蓄电池、充放电控制器、塔架及其他附件。机组的保养可分为一级保养、二级保养和     

大型风力发电机组的建模与仿真

建立了大型变桨距风力发电机组在标称状况下的非线性数学模型，将其线性化后，在不同风速下进行了不同输入（桨矩角β、风速ｖ和电网电压Ｕ１变化）的开环仿真。仿真结果对控制器的设计有参考价值。     

并网型风力发电机组中螺栓的应用

风机运行过程中,风作用在叶片、机舱和塔简上的载荷,都是通过螺栓从一个零件传递到另一个零件,直至风机基础.任何一个环节上螺栓的失效,都可能带来灾难性后果.本文从设计、生产检验以及安装使用等不同方面,讨论了应该考虑的因素和采取的措施,通过采取这些措施,可以更加有效地保证风机的安全运行.     

基于SCADA数据的风力发电机组振动的多元线性回归分析与研究

文章应用多元线性回归函数分析各参量对机组振动影响的大小,找出影响风力发电机组振动的主要因素和次要因素。通过分析发现,不论是机组的轴向振动还是侧向振动,风轮转速所带动的传动链的振动对机组的振动影响最大,桨距角的变化导致的机组载荷的变化对机组振动的影响次之,风速变化所产生的载荷的影响最小。     

模糊理论在风力发电机组故障诊断中的应用

模糊理论为基础，结合风力发电机组的实际运行工况、现场运行人员和专家的经验，分析了故障与征兆之间的模糊关系，形成了模糊故障诊断规则，建立了风力发电机组模糊故障诊断自适应修正数学模型。最后对一个具体故障实例加以分析，验证了模糊理论在风力发电机组故障诊断中的可行性。