基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断

矿井提升机是井下作业的重要运输设备,其运行状态对煤矿企业的安全生产具有关键作用。为了对矿井提升机故障进行实时监控,从而及时发现故障原因并采取措施,提出了一种基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断方法。首先对矿井提升机主轴系统结构及故障振动频率特征进行了分析,然后采用自适应神经网络算法对矿井提升机主轴故障诊断建立模型,实现对故障类型和故障程度的精确诊断,最后对所提出的模型进行了仿真测试。实验结果显示,该方法可以提供较高识别精度的故障诊断结果,为提升机的故障判断提供了参考依据。     

矿用提升机监测和故障诊断方法研究

为了矿井提升机的安全运行,研究了矿用提升机监测和故障诊断方法,分析了矿井提升机常见故障形式和事故类型,对其进行代码编制,以《煤矿安全规程》以及提升机常见机械故障形式的相关要求,研究了矿用提升机监测和故障诊断系统中所需要监测的主要参数,主要为主轴装置、减速器、电动机和制动系统的相关参数;采用集成神经网络的故障诊断方法以及串并联混合的形式对提升机集成神经网络的结构进行设计,设计了矿井提升机故障诊断的各层子网络结构。研究为矿用提升机监测和故障诊断系统的建立提供了理论基础。     

模糊神经网络在矿井副井提升系统故障诊断中的应用研究

首先把矿井副井提升机故障分类样本进行模糊化,将不可能出现、多余的故障样本剔除,并输入到训练好的BP神经网络里进行数据训练,然后利用MATLAB软件中的工具箱对矿井副井提升系统液压制动系统故障的具体实例进行仿真分析。仿真结果表明,模糊神经网络可以过滤掉多余信息,节省时间和空间,能够很好地对矿井副井提升系统的故障进行预测,提高了故障诊断的准确性和可靠性。     

基于SOM网络的矿井提升机制动器可视化故障诊断

介绍了应用自组织特征映射(SOM)网络进行可视化故障诊断的方法,以矿井提升机的制动器为研究对象,建立制动器的可视化故障诊断模型,利用可视化工具对分类结果进行仿真和分析。结果表明,SOM网络可视化方法简单、形象直观,能够对故障模式进行准确识别,为矿井提升机的制动器故障诊断提供了一种新方法。     

提升机恒减速过程模糊控制技术研究

将模糊神经网络技术应用于矿井提升机的速度控制,使矿井提升机减速过程实现恒减速过程。文章就模糊控制器的设计和模糊控制器的数字仿真进行了研究,以及恒减速模糊器的试验研究。     

基于Windows CE的矿井提升机故障诊断专家系统设计

以ARM为平台开发了一套融合了状态机和神经网络的矿井提升机故障诊断专家系统,着重介绍了专家系统下的神经网络原理以及Windows CE操作系统下采集程序EVC编程的实现方法。系统具有监测提升机状态参数和数据处理等功能,能在状态机下完成一般故障报警,能根据BP神经网络对故障进行分类识别,并且提供了将数据传输到服务器大型故障诊断专家系统中的网络接口。     

基于小波神经网络的煤矿提升机轴承故障诊断

轴承故障严重地影响设备的使用寿命、效率及安全性。以某型煤矿提升机轴承为研究对象,采集煤矿提升机轴承实时数据,基于小波神经网络建立煤矿提升机轴承故障诊断模型,运用MATLAB对煤矿提升机小波神经网络模型进行数值计算,对煤矿提升机轴承故障进行诊断。诊断结果表明,不同运行时间下,煤矿提升机轴承振动信号不同;基于小波神经网络可以精确、高效对煤矿提升机轴承故障进行诊断。该研究为煤矿提升机轴承故障诊断、维修等方面提供理论依据。     

基于模糊神经网络的提升机故障诊断系统

将模糊理论和神经网络结合起来,建立了提升机模糊神经网络故障诊断模型,并利用模糊神经网络建立了提升机运行常见故障的专家诊断知识库,对系统常见运行中超速过卷和加减速度大两种故障的智能诊断进行了仿真.仿真及试验结果表明,该系统能满足实际要求.     

煤矿提升机故障智能诊断预报系统应用研究

根据专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术，结合矿井提升机的技术特点和运行规程，提出了组合式智能诊断的新方法，利用模糊神经网络建立专家诊断知识库，开发了矿井提升机故障智能诊断预报系统，并在提升机的故障诊断中得到了应用．     

基于模糊神经网络的矿井提升机制动系统故障诊断方法

煤矿提升是采煤过程中至关重要的环节,负责着提升或下放人员与矸石等的重要工作,牵动着整个开采过程的命脉。提升机制动系统是保证矿井提升机安全运行的最后一道屏障,它的安全可靠至关重要,因此对其进行故障诊断具有重要意义。以单绳缠绕式2JTP-1.2×1.0型提升机为研究对象,利用模糊神经网络对其进行了故障诊断研究。首先,对制动系统的结构进行分析明确了故障类型,然后将其故障样本代入模糊神经网络进行网络的训练,即将监测系统采集到的数据代入隶属度函数进行模糊化,再将它的输出结果作为神经网络的输入,进行网络的训练,得到诊断结果;最后,对训练好的模糊神经网络进行了实验验证,结果表明,模糊神经网络能较为准确地对故障做出诊断。     

基于SoC嵌入式片上系统应用研究

以片上系统(SoC)为代表的嵌入式应用系统拉开了嵌入式系统发展的大幕,极大的推动了IT产业的发展,给人们的生产、生活带来深远的影响。嵌入式系统用在一些特定专用设备上,通常这些设备的硬件资源(如处理器、存储器等)非常有限,而且对成本敏感,有时对实时性要求较高等。常见的嵌入式系统如手机、PDA、电子词典、掌上电脑、VCD/DVD/MP3 Player、数码相机、游戏机、机顶盒、路由器等,这类嵌入式应用系统对成本比较敏感。还有一些对性能和实时性要求比较高,如通信系统,医疗仪器,航空航天设备以及军事武器上的一些嵌入式应用系统。     

基于互联网技术的智能建筑管理系统研究

随着现代化信息技术的迅猛发展,智能建筑系统集成成为一大研究热点,并为依托于信息技术促进建筑物整体功能的相应提升创造了有利条件。文章介绍了智能建筑系统集成以及B/S模式的特点,阐述了ASP.NET的新特性,对IPMS-智能建筑管理系统的研究与实现加以分析和讨论。     

浅谈对三项监察的认识

结合辽宁的监察工作,谈一谈对三项监察的认识。     

基于小波分析理论的风机故障诊断技术研究

基于小波分析理论,针对风机动静碰摩故障信号进行了小波分析,利用特定频带的信息进行故障诊断,并通过对实验数据分析有效地提取了故障特征,验证了该方法的正确性和有效性。该研究为对风机振动信号进行分析处理,进而为实施故障诊断提供了有效的方法。     

Studies on copper coating on carbon fibers

The weak interface bonding of metal matrix reinforced by carbon fibers is the central problem of fabricating such composites. Depositing copper coating on carbon fibers is regarded as a feasible method to solve the problem. In this paper, copper coating has been deposited on the fibers through both electroless deposition and electroplating methods. Two kinds of complexing agents and two stabilizing agents are taken during the electroless plating process. The solution is stable, and little extraneous component is absorbed on the surface. After adding additive agents and increasing the concentration of H2SO4 to the acid cupric sulfate electrolyte, the "black core" during usual electroplating process is avoided. The quality of copper coating is analyzed using SEM and XRD, etc.     

基于LCL滤波的三电平有源滤波器研制 基于LCL滤波的三电平有源滤波器研制

永城煤矿部分矿井提升机系统采用直流电动机调速设备,产生谐波,污染电网。针对这一问题,本研究研制了一套基于LCL滤波的三电平有源滤波器以降低系统谐波。该装置采用二极管箝位型三电平拓扑结构,通过电容电流反馈的有源阻尼方法进行谐振抑制,并且将智能化粒子群算法应用于LCL滤波器参数设计。本研究所采用理论及方法,经仿真验证证明其正确可行,可以有效降低系统谐波。通过样机实验结果证明,所研制的有源滤波器可以有效补偿直流提升系统产生的谐波,将电网谐波含量控制在5%以内,满足国家标准。     

基于AutoCAD的三维建模研究

叙述了复杂地质体三维建模在Adina中自下而上依次建立点、线、面和体的方法,其中面和体的定义需要手工完成,费时费力.用VC编写了AutoCAD To Adina三维建模程序,实现了点、线、面和体的自动定义,大大缩短了Adina三维建模的周期.实例表明,该方法具有较大的实用价值.     

基于Inventor系列化零部件库的开发与调用研究

系列化零部件在设备设计中被大量而频繁地使用。目前,在CAD软件中并没有现成的系列化零部件模型库。过去,设计人员需要对CAD软件编程进行二次开发,来建立这类零部件模型库。详细阐述了利用Inventor的iPart功能开发设备的系列化零部件模型库步骤、要点及其调用方法。该研究对通用设备设计手段的创新和所有系列化零部件的设计与创建都具有指导意义。     

使用Inventor创建端盖工程图的问题及解决办法

为了将端盖上的多种孔及凸台结构表达完整、清晰,需采用复合剖和向视图。使用Inventor软件不能直接生成这2种视图,对如何利用已有的工具创建这2种视图进行了研究,给出了关键技术和解决办法,为工程图的创建探索出了一套新型实用的方法。     

基于SEM的噪声烦恼度对矿工不安全行为的影响研究

为研究噪声烦恼度对矿工不安全行为的影响,确定出了影响噪声烦恼度的5个不同维度,编制了煤矿噪声烦恼度和矿工不安全行为测量量表,构建了煤矿噪声烦恼度对矿工不安全行为影响的结构方程模型(SEM)、通过分析结构方程模型的路径系数和模型拟合数据,得出噪声烦恼度不同维度对矿工不安全行为影响关系。研究表明,不安全行为意向在噪声烦恼度与矿工不安全行为之间存在间接效应,噪声烦恼度各维度对矿工不安全行为影响效应的大小排序为噪声属性、噪声不良心理、噪声排斥态度、噪声不良情绪、噪声疲劳。