基于C-RAN的5G无线接入网架构

在分析传统蜂窝结构的无线接入网面临越来越多的挑战的基础上,介绍了当前移动通信系统的发展趋势和需求,分析了第五代移动通信系统(5G)的研究目标以及对未来网络的要求.针对该问题,提出了基于C-RAN的新型5G无线接入网架构,并进一步阐述了5G通信系统网络架构的潜在关键技术,包括UND、虚拟化,SDN、NFV、CDN和绿色通信,为5G网络架构研究提供参考.     

基于认知无线电的动态信道分配算法

动态信道分配技术是TD-SCDMA系统的关键技术之一,通过实施动态信道分配方案可以提高频谱利用率、系统容量和提升通信质量。结合现有的可移动边界分配策略,提出了一种基于认知无线电的动态信道分配算法。系统实时感知周围频谱环境,分析并利用空闲频道资源,实现信道的动态分配;最后进行了系统仿真,仿真结果表明改进后系统性能得到一定的提升。     

一种基于CR的无线通信侦察体系结构

在分析认知无线电思想的基础上,定义了基于认知无线电的无线通信侦察分析的概念,设计了一种基于认知无线电的无线通信侦察分析的体系结构,为无线通信侦察技术研究提供参考。     

A New Filter Bank Multicarrier (FBMC) Based Cognitive Radio for 5G Networks Using Optimization Techniques

Ultra high definition radio, low latency, high bandwidth, machine to machine communication and several emergence application like e-health, IOT etc. will be dominated by 5G in future networks. Therefore there is dire need of more capacity which in turn will demand more efficient spectrum sensing. In this paper we propose a new technique of FBMC spectrum sensing cognitive radio technique in future networks. The proposed technique provides programmability that allows dynamic and real time configuration of the operating channel. The simulation results have been verified in terms of various parameters and found satisfactory results.

     

基于无线电监测技术的认知无线电频谱检测研究

认知无线电频谱检测通常将干扰温度作为探测目标,通过估计空间内任意一点的干扰温度并与设定的干扰温度限值比较找出可用频谱.根据干扰温度估计理论算法,结合现代无线电监测技术,可以将无线电监测站的监测、测向系统作为分布传感器直接测定干扰温度估计算法中几个重要的中间未知参数,继而得到考察空间区域内任意一点的干扰温度值.该方法对理论算法进行了实践验证,可以对算法未来的修正、完善提供实践依据,并且对发展无线电监测技术以便为无线电频率资源管理部门制定相应的决策提供技术依据具有重要意义.     

基于认知无线电抗干扰技术分析

认知无线电作为抗干扰有效措施之一,可以提高通信系统在日益复杂的战场通信环境下的适应能力。与传统的抗干扰手段相比,基于认知无线电的抗干扰技术具有更强的灵活性、适应性和鲁棒性,在军事通信领域越来越受到重视。论述了基于认知无线电的抗干扰系统架构,阐述了认知设备各模块的功能,对宽频带实时频谱感知、频谱动态分配和自适应参数优化调整等关键技术进行了分析。     

Cognitive Radio Transmission Based on Direct Sequence MC-CDMA

In this paper, we propose a cognitive cellular system based on DS MC-CDMA to coexist with a number of narrow-band legacy systems in the same frequency range. If the bandwidth and the frequency location of each narrow-band system are known to this cognitive MC-CDMA, it is possible to mitigate their interfering effect in the cognitive receivers by adaptive transmission. We will develop an algorithm for calculating the adaptive transmission parameters and show that it combats interference in the channel effectively.     

基于Q学习自适应蚁群算法的认知无线电频谱分配

认知无线电能有效实现频谱资源的再利用,是当前通信研究领域的热点之一.如何进行频谱的合理分配是实现认知无线电网络有效运作的关键问题.在图论着色模型的基础上,提出了一种基于Q-学习的自适应蚁群算法.通过仿真实验表明,该算法性能明显优于颜色敏感图着色算法,能更好地实现网络效益最大化.同时,比传统的蚁群算法寻优能力更强,收敛速度更快.     

基于认知无线电的无线通信研究现状

归纳了从软件无线电到认知无线电功能的演进。认知无线电是在软件无线电的基础上提出的智能化的无线通信技术,它着力解决频谱资源的有效利用问题;认知无线电概念的提出将对现行的频谱管理体制提出挑战,并给无线通信带来新的发展空间。软件无线电在其系统硬件无需变更的情况下,可以在不同的时候根据需要通过软件加载来完成不同的功能。认知无线电可以感知周围电磁环境,通过无线电知识描述语言（RKRL）与通信网络进行智能交流,并实时调整传输参数,以达到无论何时何地都能达到通信系统的高可靠性和频谱利用的高效性。文中在此基础上探讨了认知无线电技术未来发展值得关注的热点问题。     

基于潜在博弈的认知无线电频谱分配研究

为解决认知无线电网络中认知用户、授权用户共存情况下的频谱分配问题,提出了一种基于潜在博弈的认知无线电频谱分配模型,该模型以最小化系统总干扰水平为目标,认知用户采用避免机会浪费的改进型策略动态调整规则进行频谱选择,经过有限改进路径快速收敛到博弈的纳什均衡点。在30个认知用户和2个授权用户共存的场景下进行仿真实验,算法以较快的收敛速度实现了频谱分配的目标,证明了模型及算法的可行有效。     

Comparative Study on Implementation Performance Analysis of Simulink Models of Cognitive Radio Based GFDM and UFMC Techniques for 5G Wireless Communication

Wireless Personal Communications - In this paper, a basic dynamical state-space system model with two state feedback controllers and tracking signal-to-interference-plus-noise (SINR) of secondary...     

基于认知无线电的载波聚合技术

为了取得高达1 Gbit/s的峰值数据速率,3GPP LTE版本10引入载波聚合技术来扩展系统带宽,使其高达100 MHz.同时,认知无线电技术的发展也将促进各种新兴应用程序的发展,例如,公共安全、智能电网、宽带蜂窝网络等.因此,提出将载波聚合技术与认知无线电技术有效结合,利用载波聚合技术将使用认知无线电技术探测到的空闲频谱进行聚合,并将这两种技术协作得到的带宽资源按比例公平算法进行分配,通过仿真结果验证此项结合带来的带宽与传输速率的提高.毋庸置疑,此项创新将使未来无线通信发生革命性的变化.     

基于认知无线电技术的802.22标准

认知无线电技术能够监测到无线电环境中已存在的用户,同时监控频谱资源的使用情况,并能动态地调整各无线用户的传输参数,从而提高频谱资源的利用率。基于认知无线电技术的802.22标准要求在不损害已有电视设备服务的前提下,使用电视频带为非授权用户提供廉价的无线接入服务。对认知无线电技术和802.22标准结构进行了深入分析,并讨论了一些重点需要解决的问题。     

AI Based Network and Radio Resource Management in 5G HetNets

The demand for pervasive wireless access and high data rate services are expected to grow significantly in the near future. In this context, the deployment of Heterogeneous Networks (HetNets) will enable important capabilities, such as high data rates and traffic offloading, providing dedicated capacity to homes, enterprises, and urban hotspots. Despite HetNet technology will be beneficial for future wireless systems in many ways, the massive cells diffusion has as a consequence an exponential increase of the backhaul traffic that can create congestion and collapse the backhaul network. Virtualization of networks and radio access allows the implementation of complex and efficient decisional processes for radio and network resource optimization, but the interaction between lower and upper layers during resource allocation decisions is still mostly unexplored. In this paper we propose an artificial intelligence based approach, with two interdependent decisional cores exchanging information, one aware of physical layer aspects and the other controlling pure network resources. The two iterative procedures aim at jointly optimizing the distribution of the traffic in the backhaul network and the users cell association, with the goals of minimizing the unsatisfied users data rate requests and minimizing the energy consumption reducing the number of activated cells, respectively.     

基于广电网络5G技术的智慧城市建设分析

对于广电行业而言,如何将广电网络5G技术应用与智慧城市建设融合起来,实现技术助力城市建设、城市建设带动技术应用的目的,是需要结合现实重点思考的问题.基于此,在概括介绍智慧城市的基础上,就广电网络5G技术在智慧城市建设中的作用以及开展基于广电网络5G技术的智慧城市建设方案进行探索,为广电行业参与智慧城市建设提供相应的思路...     

基于广电5G的边缘云计算平台的建设实践

通过5G边缘云计算平台的部署以及云网边协同、边边协同等模式,创新地实现了在5G领域内分布式云计算架构的落地,既能发挥规模降本效应,又能提供规范化、标准化、高效化的技术服务,充分发挥边缘云计算平台快速部署、弹性扩容等核心技术特点,具备良好的技术创新和业务模式创新。     

5G毫米波射频算法技术研究

5G毫米波射频系统的高频段大带宽特性,以及采用的混合赋形架构实现硬件链路,对系统射频算法方案的实现开发形成挑战,比如针对大带宽新空口基带信号的消峰算法,混合赋形架构下模拟链路的非线性校正,以及通道一致性校准等,从而对5G毫米波系统的功能实现、性能优化和节能增效产生重要影响。从5G毫米波相对低频设备的系统架构变化出发,总结分析了毫米波系统射频算法技术的性能影响因素和技术瓶颈,提出了毫米波射频算法技术发展方向建议。     

基于滤波器组的认知无线电频谱检测

认知无线电的首要任务是动态、可靠地检测无线电频谱环境。因此,每个认知无线电终端必须具有频谱检测的功能。文章在简述认知无线电频谱检测技术的基础上,提出了基于滤波器组的频谱检测方案,详细描述了多相滤波器组的设计方法和功率谱估计算法,并在加性高斯白噪声环境下进行了仿真。仿真结果表明,在恰当设置判决门限的情况下基于滤波器组的认知无线电频谱检测具有良好的性能。     

基于认知无线电的WiMAX系统多用户资源分配算法

基于认知无线电(CR)和OFDM的传输特性,提出了一种WiMAX系统多用户资源分配算法.感知用户根据认知到的频谱资源信息,在不对授权用户造成干扰的前提下使用空闲频谱资源.利用注水算法对多个用户请求使用同一子载波进行裁决,在满足传输速率以及QoS要求下,完成子载波、比特和功率分配,使整个系统传输功率最小.仿真结果表明,基于认知无线电的WiMAX系统多用户资源分配算法的传输功率和性能明显优于使用静态算法方案的系统.