基于支持向量机的网页多类分类技术

基于支持向量机的网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域.支持向量机是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,但支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,不能直接应用于多类问题.总结了当前常用的几种支持向量机多类分类算法,分别从训练速度、测试速度、分类精度三方面对这些分类方法进行了讨论,并给出了进一步的研究方向.     

基于支持向量机的网页多类分类技术

基于支持向量机的网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域．支持向量机是一种高效的分类识别方法，在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势．但支持向量机本身是一个两类问题的判别方法。不能直接应用于多类问题．总结了当前常用的几种支持向量机多类分类算法。分别从训练速度、测试速度、分类精度三方面对这些分类方法进行了讨论，并给出了进一步的研究方向．     

基于遗传算法的二叉树支持向量机分类方法

针对传统的基于支持向量机的文本分类存在的问题进行了研究,采用二叉树结构与多个支持向量机子分类器组合进行Web文本信息分类,在二叉树支持向量机多类方法的基础上,进一步结合遗传算法,提出了一种新的支持向量机的多类分类方法,实验结果表明,采用该方法进行多类分类,分类精度明显提高,体现了将遗传算法与二叉树支持向量机结合的优越性。     

支持向量机与哈夫曼树实现多分类的研究

基于支持向量机和决策树的多分类方法存在错误累积问题,累积的错误往往使分类准确率下降,分类效果变差.在仔细分析了其产生错误累积原因的基础上,提出了基于哈夫曼树的支持向量机多分类方法.该方法首先将一个多分类问题分解为多个二分类问题,针对每个二分类问题使用支持向量机二分类方法解决;然后根据相异度来决策分类的优先顺序,构建基于哈夫曼树的支持向量机多分类模型;最后使用勒卡斯开源数据集进行验证,并将它与传统的支持向量机多分类方法进行实验比较.实验结果表明,新的方法在分类速度和分类精度上较传统的支持向量机多分类方法优越.     

基于类半径的多类分类SVM算法

分析了现有多类分类支持向量机算法的不足,在此基础上提出了基于类半径的多类分类支持向量机算法.这种算法在训练前首先对训练集进行分析,然后用one-class SVM进行分类.试验结果表明,该算法分类精度较高,训练时间短.     

DE-LSSVM网络流量多分类方法

支持向量机对网络流量进行分类时,支持向量机参数易导致分类模型的性能下降,分类精度低下等问题。针对该问题,提出一种改进差分优化算法与最小二乘支持向量机多分类器结合的方法,该模型采用具有自适应算子的DE算法作为优化方法,以LSSVM作为分类方法,交替进行,最终使分类结果最好。实验结果证明,该模型在网络流量多分类中,具有较低的均方根误差和更高的F1指数。     

基于支持向量机和多球体的一对多分类器

为了提高支持向量机（SVM）多分类器的训练效率,将多球体思想引入有指导学习,对训练样本按类别分别进行一类支持向量机（1-SVM）训练得到多球体分类器.针对多球体的冗余区域,构造简化一对多分类器将各球内混叠样本与正常样本分离.以上两个分类器性能互补,可以加权组合为多球体一对多分类器.同时给出了组合分类器基于交叉验证的权重估计和参数调整.仿真实验表明,相对于一对多算法,该分类器训练时间较短且分类正确率较高;相对于一对一算法,该分类器决策速度较快,有助于解决大样本的多分类问题.     

支持向量机多类分类方法的精度分析

为了更好的选择合适的支持向量机多类分类器,对多类分类器one—against—the—rest及二叉树多类分类器的分类精度进行了理论分析,给出了定量的分类精度公式。公式表明,二叉树多类分类器的分类精度通常大于one—against—the—rest多类分类器的分类精度。在所有的二叉树多类分类器中,均衡二叉树多类分类器的分类精度最高,最不均衡二叉树多类分类器的分类精度最低。最后通过实验验证了理论分析的正确性。     

基于SVM的多类分类算法改进

在各种基于支持向量机的多类分类算法中,基于二叉树的多类支持向量机分类算法训练和分类速度相对较快,且解决了不可分问题,是一种很好的方法.本文系统研究和分析了基于二叉树的多类支持向量机分类算法,并在此基础上对其作出了改进,即当测试文本集规模较大时,对其先聚类再分类.改进的目的是,使测试文本不必总是从二叉树的根结点开始进行判断,而是有指导的代入分类函数中计算.在测试文本集规模较大,分类函数个数较多时,可以很大程度上增加分类效率,并加大了文本正确分类的概率.     

采用类电磁机制算法的SVM决策树多分类策略

基于分类问题的特点,设计了适用于分类问题的类电磁机制算法,然后设计了基于改造后的类电磁机制算法的最优决策树生成算法,用以解决支持向量机多分类问题．以最大分类间隔为准则,利用类电磁机制算法进行优化,从而生成最优或次优的决策树．在每个决策结点利用传统的支持向量机二分类方法进行分类,最终实现支持向量机多分类．仿真结果表明：这种方法比传统的1-a-1,1-a-r,DAG-SVM,DT-SVM以及GADT-SVM方法有更优的性能．     

一种优化K近邻准则及在雷达HRRP目标识别中的应用

针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性,利用各目标在各种姿态下的雷达高分辨距离像样本和其局部聚散程度信息,调节各样本的局部有效作用范围,使得其统计置信水平达到可信的范围内,从而对二分类的K近邻测度距离和判决准则进行了优化,最后通过一对一法将其推广到解决多类目标的识别问题．实验证明该方法相对于传统的K近邻方法可有效提高识别率,尤其当类别增多时,性能改善显著．     

Code one条形码生成平台的设计与实现

通常,条形码生成是采用专用的条形码打印机进行生成,条形码打印机具有价格昂贵、生成条形码种类少等缺点.为了避免以上缺点,采用Java面向对象技术以Code orne条形码为例构造了条形码生成平台.给出了平台总体结构设计、Code one条形码的数据编码和纠错码词求取的算法实现以及平台支撑核心类--元素类和面板类的设计与实现.平台经过测试,可以满足条形码生成的需要.     

当代民族分离主义探析

冷战结束以后,多民族国家共同体内部所发生的一系列的民族矛盾、民族冲突直接导致了民族分离主义的产生,当代民族分离主义强烈要求将本民族从现有的多民族国家共同体中分裂出来,以实现“民族自决”、“一国一族”的本民族的国家政治体系,其分离行径给多民族国家共同体的安全与稳定带来极大的危害。     

一柱一桩基础单层厂房的侧向变位问题

排架结构单层厂房一柱一桩基础的稳定性较差，存在着基础能否为上部结构提供足够的位移和转角约束的问题．在水平荷载作用下，由于桩的变形使排架柱产生更多的侧向位移，严重影响排架刚度，设计中有必要对因桩的变形产生的排架柱位移进行验算和控制．文中针对弹性桩，采用m法对桩顶变形进行计算，进而计算由桩变形产生的枉侧向位移．通过对某工程实例吊车荷载作用下排架侧向位移的计算，证明桩的变形对排架侧向位移影响较大，尤其桩顶转角的影响大．     

一对一营销在第三方物流服务中的应用

针对我国第三方物流营销理念滞后的现况，在对第三方物流营销研究分析的基础上，运用一对一营销理论，提出了我国第三方物流服务的四个基本营销策略，该策略能够有效提升第三方物流服务理念，可操作性强，对我国第三方物流服务具有一定的指导作用．     

以课程设计为中心的排水工程课教学改革初探

排水工程是给排水科学与工程专业的一门专业核心课程,剖析了以排水工程课程设计为核心的课程教学模式改革,阐述了培养学生实践应用能力和创新能力的一些具体教学方法。     

签章域的防伪数字水印

本文提出了一种在签章图像中嵌入数字水印以达到防伪目的的新思路.由于签章图像在实际商业交往中的应用很广泛,传统的纸制公文、印刷品也要适应社会信息化新形势的需要.为了确保其在模拟域(签章域)中的安全性,需要考虑一种新的基于签章域数字水印的防伪机制,并且对于打印扫描过程具有强鲁棒性.本文介绍了防伪数字水印的实现流程,并对于实现过程中遇到的若干问题进行了探讨.     

略论《在延安文艺座谈会上的讲话》之前中国共产党的抗战文艺政策

《在延安文艺座谈会上的讲话》被学界认为是中国共产党的第1部正式的文艺政策文献，是中国共产党在处理重大文艺问题上承前启后的一份重要文件。在《讲话》出现之前，中国共产党的抗战文艺政策同样具有重要的研究价值，这一段时期的准文艺政策主要体现在重要领导人的著作和讲话中，其内容最终成为《讲话》的重要组成部分。     

浅析学生公寓防范盗窃之对策

随着高校的快速发展和后勤社会化,在校学生数量及经商人员、务工人员急剧增加,学生公寓及周边商铺林立,宿舍与社会相互交叉、相互渗透,(学生公寓盗窃案件频发。如何有效加强学生公寓安全管理已成为新形势下安全保卫工作研究和探讨的新课题。该文将着重阐述学生公寓盗窃案件的发案原因、特点及防范对策。     

铝塑外窗抗风压强度计算方法的研究

根据最小二乘法原理求得建筑铝塑外窗抗风压强度的经验公式来计算其强度。