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在广泛调查分析影响矿井通风系统运行的主要因素基础上,采用多目标决策的原理和方法,构建了矿井通风系统综合评价指标体系。利用灰色系统理论中的灰色聚类分析和模糊综合评价方法,建立了矿井通风系统综合评价模型,从而定量化地解决了矿井通风系统通风效果的评价等级。以唐山沟煤矿为例对其进行了评价,通过该评价方法得到的结果与现场实际情况完全一致。 相似文献
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矿井通风系统稳定性的模糊综合评价 总被引:6,自引:0,他引:6
针对影响矿井通风系统稳定性的因素具有模糊性的特点,应用模糊综合评价法对矿井通风系统稳定性这一内涵明确、外延模糊的问题进行综合判定,给出了判定模型和解算方法,并举出了实例。 相似文献
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矿井通风系统安全评价是矿井通风安全现代化管理的重要内容。根据煤矿通风系统安全评价指标体系建立原则,建立多因素控制的煤矿安全评价BP人工神经网络模型。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序对网络进行训练,建立煤矿通风系统BP网络安全评价模型。预测结果表明,应用BP神经网络进行通风系统安全评价,网络收敛性满足要求,评价精度比较高。 相似文献
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基于层次分析法的矿井通风系统安全评价指标 总被引:3,自引:2,他引:3
从系统工程的角度出发,在应用层次分析法的基础上构建了矿井通风系统安全评价模型,确定了矿井通风系统安全评价指标体系和指标的权重。结果表明:通风网络阻力分布安全性是影响矿井通风系统安全的首要因素,其次是风量和风质安全性、通风网络结构安全性、主要通风机运行安全性和通风设施安全性,最后则是防灾救灾系统安全性和安全监测系统安全性。该结果基本反映了矿井通风系统安全的基本情况,从而为矿井通风系统的安全以及事故预防提供了科学依据。 相似文献
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矿井通风系统安全可靠性综合评价方法探讨 总被引:17,自引:1,他引:16
运用模糊集合原理, 建立了矿井通风系统安全可靠性评价指标体系及各指标评价分级隶属函数, 并采用多层次模糊综合评价方法, 探讨了矿井通风系统安全可靠性的综合评价。 相似文献
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基于通风系统的物理组成和系统安全理论,综合考虑影响煤矿通风系统的各个因素,从矿井通风动力、通风网络、通风质量、通风设施、通风监测和通风管理等6个方面,确立了包含25项评价指标的矿井通风系统综合评价指标体系。通过采用层次分析法(AHP)计算得到各评价指标的权重值,建立了综合评价模型,实现了对矿井通风系统的综合评价。 相似文献
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把动态模糊逻辑理论引入到矿井通风系统安全评价中,建立一个多层次的综合评价模型,可以更准确地表示矿井通风系统中内涵和外延都不明确的、模糊的且时刻处于发展变化的危险因素,通过实例表明,这样得到的安全评价结果更真实、可靠。 相似文献
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在分析西石门铁矿现有通风系统存在的问题以及相关规程的要求的基础上,确立了矿井通风系统可靠性评价的指标体系,并采用模糊综合评价法对矿井通风系统进行可靠性评价,提出了西石门铁矿通风系统的优化改造方案,并通过部分方案实施取得了较好的通风效果。 相似文献
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通风系统是井下矿山的重要组成部分之一,在生产实践中对其进行安全综合评价具有重要意义。首先在查阅相关文献的基础上,将影响矿井通风系统的主要因素归纳为风量(风速)合格率、风源风质合格率、井下作业环境空气质量合格率、矿井有效风量率、主扇装置效率和风量供需指数等6个指标;在此基础上,建立通风系统评价的可拓模型,然后利用变异系数法和层次分析法,分别得到上述指标的权重,再利用博弈论对以上权重进行综合,用综合优化后的权重对通风系统进行评价;最后结合某矿井对该模型进行了验证,得出:该矿井通风系统的安全评价等级类型为中等(D3),综合评价值与实际情况吻合。 相似文献
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矿井通风系统可靠性变权综合评价的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在对已有研究成果归纳总结的基础上,建立了包含矿井通风系统的原始参数、日常通风系统、防灾抗灾系统、监测系统和管理系统5个单元,46项指标的评价体系,对各指标建立了分级界定值和隶属函数,使各指标对象的评测值转化为统一的无量纲量。在分析基于常权的综合评价基础上,针对矿井通风系统可靠性评价问题,将变权原理引入模糊综合评价中,建立了多级变权模糊综合评价模型,研究了相应的算法,采用VC++6.0和SQL2000数据库系统,开发了矿井通风系统可靠性评价软件.实际应用表明,变权评价结果的各等级隶属度差别更加明显,符合安全上的严要求. 相似文献
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灰色聚类,即区分聚类元素在聚类指标下的所属类别。铀矿井通风系统合理性的综合评判是一个外延确定而内涵不确定的问题,它属于灰色系统的范畴,该文提出了应用灰色聚类评判铀矿井通风系统合理的一种方法,并用灰这种方法对我矿某矿井调整前后的通风系统合理性进行评判。 相似文献
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为提高现有通风系统评价准确率,弥补各单因素评价方法的不足,通过分析不同煤矿通风系统的具体特征,加入权重,优化灰色模型。同时考虑到矿井通风系统数据较难收集的实际情况,联系符合小样本特性的SVM模型,建立一种新型高效评价体系。经实例验证,该模型能有效提高预测准确率,并简化同系统下运算过程,具有广泛的应用前景。 相似文献