二值图象或文字的并行预处理方法（下）

二值图象或文字的并行预处理方法（下）长春光机学院赵升六、二值图象的细化处理算法Ｂｌｕｍ于１９６４年首先在连续平面上提出了中轴变换的概念，从而开辟了图象细化处理算法研究的先河，Ｒｏｓｅｎｆｅｌｄ在１９７１年提出了经典的二值图象细化处理算法，开始了离散空...     

文档图象中特定信息的智能识别

本文讨论了一种基于光学标记识别技术的文档图象识别系统，重点阐述了该系统的设计思想和实现技术。系统以标记识别为例，对图象数字化、图象预处理、获取图象信息以及信息特征提取等几个关键部分进行了详细描述。在图象预处理过程中给出了一种高效实用的边缘检测算法，在标记信息特征提取中采用了统计分析的方法，其结果可以大大
大提高标记识别系统的准确率。     

一种实时并行图象匹配结构的设计

针对在传统串行结构上执行图象匹配算法时影响执行速度提高的原因，通过分析图象匹配算法的内部流水性，并行性，提出了一种加速执行图象匹配算法的硬件并行结构，通过引入流水线数据延迟及多个并行处理单元。该结构使得重复读取存贮器的操作次数大大减少，从而加速图象匹配操作。文中给出了该模型的实现框图，并计算了采用该结构执行图象匹配算法所需计算表明，对大小为６４×６４的搜索象，３２×３２的模板象。该结构可在不到９ｍ     

在流水线结构上的基于Shear-Wrap的并行体数据绘制算法

在以前的基于目标空间划分的并行体数据绘制算法中，局部绘制和图象融合是两个串行的过程，在节点机的局部绘制阶段几乎没有数据通讯，但在数据融合阶段数据通讯量非常大，出现总线争用甚至通讯阻塞，而且在这个阶段有非常大的同步开销。本文利用流水线结构，让局部体数据绘制和图象融合并行执行，很好地解决了上述缺点。并在一个基于微机的流水线结构上实现了一个新的基于目标空间划分的并行体数据绘制算法。     

基于笔画识别的文本图象压缩

本文提出了一种有效的文本图象压缩方法，可以大幅度地提高文本图象的压缩率。算法分为以下四个部分：１．预处理２．规一化处理３．笔画识别４．编码存储。此方法切实可行并且高效，灵活。     

局部熵差图象匹配并行算法

本文围绕局部熵差图象匹配并行化算法的设计,提出了一种新颖的拆叠求和算法,设计了求图象的局部熵的并行算法和局部熵差图象匹配并行算法,经模拟实验表明,本文设计的并行算法具有很好的并行效率。     

断口显微图象信息的层次结构及其表示

在断口学的基础上，描述了断口显微图象信息的基本层次关系及其特征的表示方法，介绍了应用这种信息关系所建立的断口图象信息处理系统的原理和方法，在方法上，将断口图象信息获取的过程描述为两个基本的运算过程，分别在两个不同层次上进行特征提取计算，包括断口显微图象的预处理、宏观断口图象的识别分类，典型特征图象处理及断口图文信息等一系列算法，文中列举了宏观和微观断口显微图象特征的一些计算结果。     

基于并行神经网络的汉字识别系统

介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统进行汉字图象的预处理后 ,针对汉字平移、旋转、尺度变化 ,提取三类相对稳定且抗噪、反映汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网 ,用BP算法进行训练、学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进 ,从速度和识别率上都得到了明显的提高 ;用PVM网络并行平台虚拟成并行机 ,实现叠层BP网的并行处理     

基于并行神经网络的汉字识别系统

介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统,该系统进行汉字图象的预处理后,针对汉字平移、旋转、尺度变化,提取三类相对稳定且抗噪、反映汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入,神经网络采用叠层BP网,用BP算法进行训练,学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进,从速度和识别率上都得到了明显的提高;用PVM网络并行平台虚拟成并行机,实现叠层BP网的并行处理。     

并行DSP处理器上JPEG算法的实现研究

ＪＰＥＧ算法由于效率高和实用性强获得了广泛的应用;而并行处理器ＤＳＰ具有高效的并行处理能力,因而适合于图象的实时处理。提出了在ＴＩ的并行处理器ＤＳＰ－Ｃ８０上并行和快速实现ＪＰＥＧ算法的方法,实现了高速实时图象压缩。     

用于室内环境建模的基于形状一致性的立体视觉匹配算法

本文针对室内环境水平特征丰富的特点，提出借助图象变换，使立体视觉图象对中对应水平特征呈现形状一致性，以利于实现特征匹配，并获取物体三维结构的新颖算法，本文地在标定图象及非标定图象两种条件下如何获取所需变换参数进行了深入的理论分析，并对适用于基于形状一致性匹配算法的图象预处理及匹配算法进行了分析与实验研究。从初步获取的实验结果来看，这是一种对室内环境建模较为有效的方法。     

一种面向并行实现的全局光照算法

提出了种适合于并行实现的全局光照算法。对真实感图象的实时生成和交互式性运行进行了有益的探索,算法主要由两个模块组成;粒子跟踪过程,网格优化与密度估计过程,在此进行了详细介绍。另外,给出算法实际运行得到的具有高度真实感的生成图象。     

由双目图象流无对应地估计3—D运动参数

本文设计用并行立体摄象机产生的图象流作为输入，通过解系数由图象速度和两图象内坐标构成的线性系统等式，不需左、右两图象流场间特征点的对应就以有复原的３－Ｄ运动参数。经用综合图象流场测验已经证明我们算法的可行性以及具有功能强、速度快的特点。     

二值图象边界平滑跟踪的一个算法

开发了一个用于二值图象边界平滑跟踪的一个算法。使用这个算法能去掉或修正某些可能是虚假的干扰点。这些点是二值图象边界一个或一组沿特定链码方向的凸点或凹点。重复地使用这个算法，直到边界不含有这些点。这个算法能有效地使用在二值图象的模式识别与机器人视觉的预处理中。     

由双目图象流无对应地估计3－D运动参数

本文设计用并行立体摄象机产生的图象流作为输入，通过解系数由图象速度矩和两图象内坐标构成的线性系统等式，不需左、石两图象流场间特征点与特征点的对应就能复原物体的３－Ｄ运动参数．经用综合图象流场测验已经证明我们算法的可行性以及具有功能强、速度快的特点．     

一种串行并混合处理细化算法

数字图象处理中有一种基本方法，即提取二值图象线状特征。通常，算法不同处理的结果就有差异。本文结合已有的算法，提出一种串并行混合处理细化算法，为说明细化效果，文中给出了一些处理结果。     

核磁共振图象的预处理

核磁共振等医学图象,由于受成象方法的限制,图象中病变部位常湮没在噪声信号中,引起医生的漏诊甚至误诊,如果经过适当降噪预处理,可以使病变部位特征更加明显,从而使医生的诊断更准确。但降噪算法常会因过度平滑引起图象细节特征的模糊,因此需求采用能保留细节的平滑处理算法。该文采用改进的基于梯度的偏微分算法,克服了退化扩散议程对图象细节的模糊效应,兼顾了降噪和保细节,对比几种常用的保边界平滑算法,实验结果表明,该文的改进算法对于核磁共振脑瘤图象的预处理,优于其他几种算法。     

基于神经网络的三维物体姿态测定

利用单幅图象中物体的三条边与模型中的三条对应边，可求出三维物体姿态，但解不唯一，通过将这些可能姿态所产生的图象与实际图象匹配，可求出唯一正确姿态。二维图象特征对应问题是个ＮＰ完全问题，存在组合爆炸的困难，为此，我们把特征对应问题看作一个组合优化问题，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络成功解决这一组合优化问题，该算法通用性强，而且适合于并行实现，文中给出了在ＶＩ－ＣＯＭ图象处理系统上对人造图象和实际图象进行的     

并行DSP小波图象压缩的实现研究

小波图象压缩逄法是基于多分辨率分析上的一种压缩方法,它能够根据人们的视觉效应对图象信息进行针对性的处理,达到高效压缩图象的目的。小波变换算法的工程实现需要高性能处理器的支持,并行DSP（Digital Signal Processor)处理器TMS320C80就具有强大的图象处理功能,研究了在并行DSPTMS320C80上实现小波变换图象压缩的快速算法、优化程序设计及并行处理方式,并加以实现。     

后期负载调整：一个并行JOIN动态负载平衡算法

本文针对以往的并行ＪＯＩＮ负载平衡策略所存在的缺陷，根据并行ＪＯＩＮ负载平衡的特点和要求，提出一个在ＪＯＩＮ操作后期对负载动态调整的算法。通过性能评估说明，该算法具有预处理开销少，灵活的自适应能力，负载平衡效果理论等特点，同时算法简便，易于实现。