陶瓷机械设备的故障诊断技术研究

首先对陶瓷机械设备故障诊断的特点进行了分析,并提出了一个合理的故障诊断系统,然后对该系统中故障诊断专家系统的构建作了详细说明。     

机械设备分布式诊断专家系统的任务描述与分解

对分布式诊断专家系统的诊断任务进行了数学描述和分解，并结合汽轮发电机组的故障诊断给出了一个实例．     

压缩机故障诊断专家系统的设计

根据压缩机故障的特点,提出了基于事例和基于规则相结合的推理机制;并采用VB内嵌的数据库实现知识处理.结果表明该专家系统具有较好的实用性.     

空调设备故障诊断专家系统的设计

本文简述了用Ｐｒｏｌｏｇ语言设计的空调设备故障专家系统，该专家系统的主体由预测模块和推理模块组成，其预测模块可作为这类专家系统的模糊统计决策的外壳，推理模块可作为调用具体型号空调设备故障诊断知识库的工具。     

故障诊断专家系统中的数据库子系统设计

诊断专家系统中的数据类型繁多、复杂,而且其数据库向着大容量、通用化方向发展,就系统的数据来源、数据库的组成、数据库功能和数据库设计做了较为详细的阐述,采用分类、分级、分层处理的方法,利用PB和SQL Server等大型数据库语言平台,设计出一套基于三层结构的、可适合于一般故障诊断专家系统数据管理、可独立于应用软件之外的数据库子系统.最后,以数据库子系统的几种分布式运行模式和实例说明该数据库子系统具有很强的实用性、通用性、分布性、扩展性和灵活性.     

故障诊断专家系统中的分布式数据库设计

针对故障诊断专家系统中数据类型繁多、复杂 ,且其数据库向大容量、通用化方向发展的状况 ,详细阐述了系统的数据来源、数据库的组成、数据库的功能和数据库的设计 ,采用分类、分级及分层处理的方法 ,利用PB和SQLServer等大型数据库语言平台 ,设计出 1套基于 3层结构的、适于一般故障诊断专家系统数据管理的、可独立于应用软件之外的分布式数据库系统。最后 ,以数据库系统的几种分布式运行模式和实例说明该系统具有很强的实用性、通用性、分布性、扩展性和灵活性。     

基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断

论述了数控机床结构组成及基本工作原理,阐明了现代故障诊断技术,并在此基础上设计了基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断技术.     

远程故障诊断专家系统中的分布式数据库设计

故障诊断专家系统中的数据类型繁多、复杂，而且其数据库向着大容量、通用化、分布式方向发展。文章采用分类、分级、分层处理的方法以及大型数据库语言平台，设计出一套基于三层结构的分布式远程故障诊断数据库系统；同时，比较了该分布式系统的几种框架结构、阐述分布式系统的三层设计要点，并用实例加以说明。     

军用飞机液压系统故障诊断专家系统的设计

该文根据专家系统的一般原理,开发设计了军用飞机液压系统故障诊断专家系统,该系统人机交互界面友好,推理机制严密科学、诊断快速准确,解决措施行之有效.     

复杂机电设备多进程实时故障诊断系统的设计

根据大型号液体推进剂导弹及运载火箭动力设备系统的特点和一般专家系统所存在的主要问题,提出了一种基于多进程、多层次概念的实时故障诊断系统结构模型,探讨了使用该结构模型处理异步事件、增进系统容错能力、实现出现故障时的集中注意力、对系统状态进行自学习等问题的基本思想,设计了复杂机电设备多进程实时故障诊断系统。     

FMS故障诊断专家系统的研究与设计

介绍了一个ＦＭＳ故障诊断专家系统（ＦＭＳ－ＦＤＥＳ）的结构和ＦＭＳ的故障建模方法，讨论了系统中采用的故障处理策略、知识表示方法及推理机制。     

汽车故障诊断专家系统技术研究

阐述汽车故障诊断专家系统模型的发展及应用成果,叙述了汽车故障诊断系统技术研究的发展趋势及需要解决和把握的关键问题等.     

基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

基于齿轮典型故障机理及其信号特征,采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法,建立了齿轮故障诊断神经网络模型,试验验证模型诊断结果具有较高准确性。基于Windows平台和Visual C＋＋语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统,将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。     

液压AGC系统故障诊断专家系统的实现

针地板带轧机液压ＡＧＣ系统,根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行了学习和补充。开发了液压厚度自动控制（ＡＧＣ）系统故障诊断专家系统软件,通过实验证明所用方法有效。     

机械故障诊断技术研究

介绍了机械故障的诊断技术和诊断方法，并通过工程实例分析了BP网络在故障诊断中的应用．展望了机械设备状态监测及故障诊断技术的发展前景。     

CNC装置故障诊断专家系统的研究与应用

简述了专家系统应用于ＣＮＣ故障诊断的重要意义。结合ＣＮＣ系统故障诊断问题的特点，探讨了ＣＮＣ故障诊断专家系统的结构以及实现方法     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

机械设备智能监测与诊断系统的研究与实现

在深入研究一般机械设备结构特点和功能关系的基础上 ,采用层次诊断模型设计思想 ,建立了一个多知识表示形式、多推理机制相互融合的机械设备状态监测与故障诊断专家系统 ,并成功地应用于摩托车发动机和传动系统的故障诊断中     

无人机指挥控制系统的神经网络专家故障诊断

将神经网络与专家系统相结合，提出了一种应用于无人机指挥控制系统的智能故障诊断方法。给出了该故障诊断系统的结构组成，详细阐述了它故障诊断的原理。利用MATLAB对系统仿真的结果表明，该方法应用于无人机指挥控制系统的故障诊断是有效的。