基于单片机的智能晾衣系统设计

在网络信息技术的推动下,智能家居得到了广泛应用,文章根据当前的市场动态,针对基于单片机的智能晾衣系统设计展开论述,具体包括两个方面的内容——硬件设计和软件设计。     

霉变玉米气体传感器阵列快速检测

玉米易受霉菌感染发生霉变,影响食用安全。快速测定玉米霉变程度是控制其危害的前提。本研究拟利用基于气体传感器阵列的电子鼻技术,获取不同霉变程度玉米的特征气味信息,建立玉米霉变程度快速检测方法。辐照灭菌玉米分别接种5种谷物中常见有害霉菌,并于28 ℃和85%相对湿度环境中储藏15 d直至严重霉变。在第0、6、9、12和15 d,采集样品的气味信息的电子鼻特征响应信号,建立了玉米霉变程度的定性定量模型。结果表明,主成分分析(PCA)法可成功区分不同霉变程度的玉米样品。线性判别分析(LDA)对受单一霉菌侵染的不同霉变程度玉米样品的平均识别率达93.3%以上,全部样品达76.7%。样品中菌落总数的偏最小二乘回归分析(PLSR)模型的预测决定系数(R_p²)达0.777,预测均方根误差和相对分析偏差(RPD)分别为0.981 log CFU/g和2.12。结果表明,应用电子鼻技术快速检测玉米霉变具有一定可行性,下一步需要不断扩大样本量以提高方法的精度和可靠性。     

互感器极性智能检测系统设计

互感器可以实现大电压、大电流信号向小电压、小电流信号的转换。互感器接线是否正确,对电力系统实现可靠监控、保护有十分重要的意义。文章针对目前应用直流法进行互感器极性检测时实施过程繁琐、劳动强度大、工作效率低,容易产生误判等问题,提出了一种基于单片机的互感器极性智能检测方法,该方法通过对激励电源及互感器二次侧数据的快速、高精度处理,实现对互感器极性的初步检测,单片机根据极性检测电路输出的结果,判定电流互感器的极性,对检测结果进行语音、LCD提示,并可通过网络进行远距离传输。实验表明:该方法可以准确、快速、便捷的检测互感器的极性。     

基于电子舌鉴别的传感器阵列优化方法研究

文章介绍了电子舌技术在食品检测中的发展状况,详细阐述了电子舌的结构组成和工作原理;探讨了传感器种类和特点,讨论了电子舌在食品饮品鉴别分析中的传感器阵列优化过程和方法,并对各种方法进行综合对比,旨在为电子舌鉴别在食品检测中的应用提供参考。     

基于传感器式RFID技术的智能电网监测网的构建

本文提出了在智能电网中采用传感器式RFID标签技术构建环境监测网的模型,该模型结合了传感器技术和RFID技术,可以及时、准确、非接触式的获取环境监测数据,进一步提高了智能电网运行的可靠性和＂智能化＂的发展。     

可视化阵列传感器在不同酒龄白酒检测中的应用

利用可视化阵列传感器对泸州老窖四种不同酒龄的酒样进行检测,得到了不同酒龄酒样的指纹图谱。将得到的传感器光谱变化数据利用方差分析进行优化,删除了对识别结果贡献小的传感器阵列点和颜色分量。对优化前后的数据进行聚类分析表明,可视化阵列传感器经过数据优化可以实现对不同酒龄泸州老窖原酒的正确区分。     

智能式传感器的应用

论述了智能式传感器的结构及功能;阐述了智能式传感器的网络化及信息化：表明了染整生产过程实现综合自动化亟须应用智能式传感器。     

电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测

用电子鼻检测猪肉新鲜度时,传感器阵列的冗余信息会带来负面影响。为了提高识别的准确性,根据猪肉散发的气味选择初始的传感器阵列,利用方差分析方法剔除重复性和区分度不明显的传感器;再通过变异系数分析、相关系数绝对值累加和最小分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)第2主成分系数分析,筛选出了适合检测猪肉新鲜度的传感器阵列的优化阵列。本研究采用逐步判别法筛选出合适的特征值,并用贝叶斯判别方法对传感器阵列优化前后的数据进行对比分析。结果表明:通过对传感器阵列的优化,识别率由优化前的86.8%提高到优化后的98.9%。研究表明,本实验的传感器阵列优化方法可以大大提高电子鼻对猪肉新鲜度的识别准确性。     

LDA优化电子鼻传感器阵列的研究

利用PEN3电子鼻系统对6个糖酸比不同的乳饮料样品进行检测,采用线性判别分析(LDA)对传感器响应值进行分析,确定优化传感器阵列方法,并将各优化结果进行对比,最终确定阵列优化结果,使电子鼻可以用更少的传感器达到更好的分类效果,为电子鼻传感器阵列优化提供了新的思路和方法。     

基于AT89C52单片机的车载智能测距系统的设计

利用AT89C52单片机,结合超声波传感器,设计了一个可以发出声光信号或者是防止事故发生的执行机构的测距系统.该系统硬件结构简单,工作性能可靠,误差小且经济耐用.     

基于车流量检测的智能交通控制系统设计与仿真

文章论述了基于STC89C52单片机采用智能交通控制,系统采用STC89C52单片机和74HC245以及外围的按键、红外接近传感器、数码管等元器件构成,本系统可以根据不同路口车流量大小的变化,来改变各路口红绿灯的时间,用智能的方式,来达到控制交通的目的。设计通过两位一体共阴极数码管显示,并能通过按键对定时进行设置。本系统实用性强、操作简单、拓展功能强。     

基于角度传感器感知的静态智能随动前照灯系统设计

对随动转向照明系统(AFS)的概况、系统组成和静态智能前照灯系统进行了分析,在此基础上提出了一种基于角度传感器感知的静态智能随动前照灯系统。该系统综合了低成本和高质量的优势,运用汽车总线技术,挂接传感器模块,采集方向盘转角信息作为AFS系统的输入,智能控制头灯里面的具有特殊角度的小灯泡来实现灯光补偿,并对系统软硬件设计进行了阐述。     

基于单片机的电子秤质量检测系统设计

介绍了一种基于电子秤质量检测系统设计,针对电子秤进行系统的设计,达到电子秤智能质量检测的功能.系统硬件以单片机STC89C52为核心;使用称重传感器将质量信号转变为可测量的电信号并输出,送入单片机STC89C52,采用直流电压供电的有源蜂鸣器作为报警装置,软件采用的是用C语言程序将收集到的各种数据信号由单片机STC89...     

基于离子选择性电极传感器阵列的白酒香型快速鉴别

白酒是中国传统且独有的产品,酿造原料和酿造工艺的不同产生了不同风味及口感的白酒,现阶段白酒的香型主要分为8种。为了实现对不同香型白酒的快速鉴别,本试验组建了由12个不同的离子选择性电极组成的味觉传感器阵列,对8种不同香型的白酒进行检测。在数据分析过程中,利用主成分分析法、聚类分析法和线性判别法对实验数据进行分析与识别。在主成分分析三维图中,8种不同香型的白酒能被很明显得区分开来,前3个主成分的累计贡献率为75.01%;利用聚类分析进一步对数据进行分析,其对8种不同香型白酒的识别率达到了93.75%;最后通过线性判别法对测试样本进行识别,校正集和预测集的识别率均达到了100%。研究表明:此味觉传感器阵列对不同香型的白酒具有较好的鉴别能力。     

基于电涡流传感器的机床振动测试系统设计

本文介绍了一种采用电涡流传感器来构建机床振动测试系统的设计。文中详细介绍了系统的硬件及软件设计,并对系统构建的原理进行了剖析。     

基于环境传感器和穿戴式传感器的行为异常检测

针对独居老人频繁出现行为异常的情况,提出了基于热释电红外传感器和穿戴式传感器的老人行为异常检测系统。设计了行为异常检测的硬件环境,介绍了红外传感器和穿戴式传感器的工作原理,提出了依据重力加速度所在轴向检测老人躺下位置是否发生异常的方法,并融合了红外传感器和穿戴式传感器的信息对躺下位置异常进行检测。在1居室的家庭环境中对位置异常检测的方法进行验证,通过实验的方法验证了算法的可行性,并确定了检测躺下状态的阈值。系统能有效实现对独居老人是否发生躺下位置异常进行检测。     

基于微间隙阵列电极传感器检测副溶血性弧菌的方法初探

目的建立电化学免疫传感器法快速检测副溶血性弧菌的分析方法。方法采用微间隙阵列电极作为基础电极,运用双抗夹心酶联免疫反应和酶催化银沉积反应实现分析信号放大,检测副溶血性弧菌。结果该方法特异性良好,对非目标菌株无交叉反应,对副溶血性弧菌的检出限为10~5 CFU/mL,线性范围为10~5~10~8CFU/mL,传感器的电导率与副溶血性弧菌浓度之间呈良好的线性关系,线性相关系数r~2=0.955。增菌6h后,只需2h即可完成检测。结论该方法具有检测速度快、操作简便、检测成本低等特点,为副溶血性弧菌的快速检测提供了一种有效手段。     

PVC薄膜味觉传感器阵列的实验构建

以PVC薄膜传感器为基础,通过分别修饰胆酸、二茂铁、三月桂胺、油酸、王冠醚、胆固醇、四苯硼四丁基胺等7种不同脂质,构建PVC修饰薄膜味觉传感器阵列。对酸、甜、鲜味群溶液采用开路电位方法检测,并进行聚类分析表征。研究结果表明:修饰剂和味觉溶液不同,可引起界面电位发生不同程度地增减变化;使用聚类分析图可将不同味觉类群溶液依据样本相似程度的大小进行直观地区分,为人工智能味觉系统的实现提供了一个可行的技术手段。