不同分辨力视频之间的图像质量客观评价研究

提出了一种解决不同分辨力视频之间图像质量客观评价的算法结构,并基于PSNR、加权PSNR以及模糊度和块效应建立客观评价算法.在实验部分,对不同分辨力视频图像在质量评价中的常见问题设计多个实验进行分析.     

基于H.264码流的高清视频质量评价算法

提出了一种基于压缩域H.264视频流的高清视频质量客观评价方法.该算法直接从H.264视频码流中提取指定视频特征,通过线性拟合,建立各视频特征与最终图像质量之间的数学模型,从而实现对视频质量的客观评估.该算法定义了2个视频图像特征:度量压缩损伤的量化因子和编码跳过宏块数目.实验结果表明,基于这2个参数所获得的客观评价结果和主观感受具有较高的相关性.此外,由于该算法只需压缩码流中的特征参数即可实现可靠的快速评价,可广泛应用于实时终端场合.     

数字遥感图像清晰度评价研究

清晰度作为衡量数字图像质量的重要指标,现有的评价方法仍不够成熟。经对当前主要的图像清晰度评价方法分析研究,提出一种基于边缘对比度的遥感图像清晰度评价方法,并进行了实验数据分析。结果表明,该评价方法客观、高效,既能够对不同模糊程度的同一图像内容进行清晰度评价,也能在一定程度上对不同内容的遥感图像进行评价,具有很高的实用性。     

一种基于监控系统的图像清晰度检测算法

视频图像的清晰度是衡量视频监控系统的重要指标。通过比较灰度变化函数、频谱函数、方差梯度函数、灰度熵函数评价图像清晰度的优劣,提出了一种新的清晰度评价函数。通过测试大量的图片和监控视频,对改进后的算法和其他检测算法的性能进行了比较,结果表明,提出的检测算法具有单峰性强、灵敏度高、无偏好性、信噪比高等特点,能够自动实时有效地完成对视频图像清晰度的检测。     

一种基于颜色特征的快速视频时域配准算法

PSNR算法是全参考型客观视频质量评价系统中常用的自动时域配准算法,但其计算时间较长,难以满足视频质量评价系统在实时条件下的应用.针对这一问题,提出基于色度信号直方图的快速视频时域配准算法,该算法结合基于颜色特征的图像检索技术和PSNR算法,既提高了计算速度,又保证了计算精度,基本满足全参考型客观视频质量评价系统在实时...     

平板显示器运动图像清晰度客观测试技术的研究

本文提出了一种基于高速相机和时域空域解耦人眼视觉系统模型的新型运动图像清晰度客观测试方法,具有采用静态、动态一致的显示线作为评价参数,更完善的人眼视觉系统算法,基于调制度的客观测试能力等优点。本文采用高速相机、瞬态光度计、视频发生器实现了测试系统的原理性试验装置,并研制了软件验证算法。核心算法与测试序列已得到国家发明专利授权并得到系统试验验证。     

一种针对高清图像的JND模型改进方法

基于全参考的JND(刚辨差)模型是视频图像质量客观评价算法中的一个经典算法.对该算法的重要步骤和主要参数进行深入分析,并结合高清视频图像的特点,在通道分解、参数选取和屏蔽效应等方面提出改进思路并建立用于高清视频的改进型JND模型.实验结果表明,在评价高清视频图像质量时,该模型可获得与主观评价结果更为一致的客观测量结果.     

基于小波频带划分及HVS特性的图像清晰度评价

清晰度是视频图像质量评价的重要指标,是实现数字成像设备自动聚焦的关键,提出了一种基于小波频带划分及HVS特性的清晰度评价方法,对图像进行二维多级小波分解,采用各频段对应的CSF函数权值和高频分量占图像能量的大小作为图像清晰度评价标准。实验结果表明,提出的方法具有较好的单峰性、敏感性、抗噪性及视觉相关性。     

基于运动和视差信息的立体视频质量客观评价

在研究人类 立体视觉特性及现有立体图像/视频质量评价算法的基础上,提出了一种基于运动信息和视 差信息的立 体视频质量的客观评价方法。方法包括视频质量评价(VQA)和视频立体感评价(VSSA)两个指 标,其中VQA的估计基于梯度的结构相似度(GSSIM) 算法,并充分考虑了帧内的亮度信息和结构信息、帧间运动信息以及人眼的感知特性对视频 质量的影响, 特别是根据人类的视觉特性,对左右视点的质量赋予了不同的权重;VSSA的估计 是通过计算参考 视频的绝对差值图和降质视频的绝对差值图之间的峰值信噪比(PSNR)而得到。实验结果表明,本文方法对基于H.264 编码的失真视频的评价结果与主观测试有较高的一致性,很好地体现人眼的视觉特性。     

基于大气散射模型的低照度视频增强算法

低照度情形下光照条件复杂，摄像设备采集到的视频无法满足实际应用需求，因此，需要进行增强。提出一种基于大气散射模型的低照度视频增强算法。将视频分帧，对于每一帧图像，提取V分量。提出透射率和大气光值估计方法，更加准确地描述图像的照度分布，从而避免过曝光现象；根据低照度大气散射模型，求解得到初步增强的V分量。为了丰富图像细节，提出细节优化方法，得到增强图像，合成每一帧增强图像得到增强视频。对增强结果进行主观和客观分析，结果表明，所提出的算法在视觉效果和客观评价指标方面均优于对比算法，其中所提出算法的清晰度、边缘强度、基于块的对比度和结构相似度均排名第一，且算法运行速度较快。