复杂自适应系统的描述及其分布仿真框架

复杂自适应系统是当前一个研究热点，建立一个通用的分布仿真平台对于领域专家来说具有重要的辅助，首先对复杂自适应系统进行了深入的论述，并且对它的结构特征进行了形式化的定义，建立了复杂自适应系统的对象元、自适应Agent元，消息、继承和聚集等概念，在此基础上，提出了一个支持分布并行环境和组件式仿真框架，特别对其中的公共服务Agent和自适应Agent进行了详细的叙述，并且在此框架的指导下实现了分布仿真平台，和其它复杂自适应系统仿真平台结构相比具有一定的优势。     

基于Agent的复杂系统分布仿真建模方法的研究

基于Agent的分布仿真是研究大型复杂系统的一种有效的、重要的方法。为了减小复杂系统仿真的复杂度,增加仿真模型的重用和可维护性,需要研究基于Agent分布仿真的建模方法。首先对复杂系统及其特性进行了分析,对基于Agent的仿真进行了全面的论述,然后对基于Agent的复杂系统仿真中的复杂系统建模分析、Agent建模分析以及Agent的分布进行了分析,给出了基于Agent的复杂系统分布仿真的建模步骤,最后给出了在此建模思想指导下的金融证券市场的建模过程。     

通信和指控分布式仿真系统中的桥接成员设计

借鉴"桥"的设计思想,遵循高层体系结构(HLA)分布式仿真技术标准,建立了通信和指控一体化分布式仿真体系结构,研究设计了通信和指控一体化分布式仿真系统中的桥接成员,解决了桥接成员在高速传递异构RTI仿真系统间的交互信息时既高效而又不丢失有用信息的难题,并保证联合仿真时间的一致性.依据特定作战想定,进行了通信和指控一体化联合仿真实验,实验表明桥接成员运行稳定可靠,为实现基于DMSO RTI的通信仿真系统与基于pRTl的指控仿真系统互操作提供了一种有效的技术方法.     

基于Agent的复杂系统分布仿真中的容错研究

分布仿真已经成为研究复杂系统的有效方法之一，为了提高仿真效率，保证在结点或网络出现故障的情况下，不会导致整个仿真应用重新开始，需要在仿真框架中加入容错措施，在该文中以一般分布式系统中的容错技术为指导，结合分布仿真算法，对基于Agent分布仿真系统中容错机制进行了研究。     

排队系统仿真及应用

根据排队论的单窗口和多窗口排队模型，利用MATLAB语言对模型进行仿真。仿真结果表明，多窗口混合制排队模型优于单窗口模型，适合在现代通信中加以应用。     

复杂系统抢修时间仿真模型研究

装备的战场抢修是保持和恢复装备战斗力的重要因素。对于指挥员来讲，预测并准确的掌握装备系统的抢修时间，有利于实施适时而准确的指挥。同时对新装备的研制与发展政策的决策同样具有重要的意义。本文以某覆带式自行武器的推进系统为例，建立了计算战场抢修时间和精确求解模型，并对模型进行了求解，从而验证了有关抢修时间的随机网络模型方法的可行性。     

一种基于排队论的系统性能评价软件设计

本文通过对系统性能评价方法的比较和分析，设计一种基于排队网络的可视化离散事件系统仿真与性能评价软件模型，介绍了该模型的体系结构和主要特点。     

复杂系统的定性仿真

回顾复杂系统定性仿真的发展历程;阐述复杂系统定性仿真的基本原理,将定性仿真方法归纳为非因果关系推理、因果关系推理和元胞自动机三类;评述三类方法的研究和应用进展;探讨管理系统复杂性的特征,介绍本文作者及其合作者的管理系统定性仿真研究工作;给出复杂系统定性仿真下一步需要解决的关键问题。     

复杂系统仿真方法及应用

文章讨论复杂系统仿真方法及其应用,内容包括：组成系统仿真的要素及活动：传统系统仿真方法学：复杂性及复杂系统仿真方法等。     

复杂系统仿真与人体仿真探讨

系统仿真是为复杂系统的组成建立模型,对系统功能的实现进行可视化的研究,是基于系统认识的模型化表示。通过对仿真演示结果评估与分析得到的结论,再与系统模型表达的系统知识进行重合性、再现性比较研究。在生理系统中人体系统仿真研究分为医学人体仿真研究和应用人体仿真研究。由人体切片数据重建的人体构造三维图像,是在计算机虚拟空间中对人体解剖数据的可视化;下一阶段的医学人体仿真研究工作是建立各种器官系统的附加相应的物理性、生理性等参数的仿真模型模块,在仿真集成环境中进行仿真,并对仿真研究结果加以评估和分析。     

复杂仿真系统可信性评估的特点及评估对策

随着建模与仿真（M＆S）在复杂仿真系统分析与研究中的广泛应用,对M＆S的可信性提出了更高的要求,M＆S的可信性评估技术成为国内外仿真界的研究热点之一。复杂仿真系统的特点决定了对其进行可信性评估的复杂性,在系统分析了复杂仿真系统的特点的基础上,对复杂仿真系统可信性评估的特点进行了深入研究,并就此提出了相应的复杂仿真系统可信性评估对策,为复杂仿真系统可信性评估理论及方法研究提供了重要参考。     

基于分层排队网络模型的分布式系统性能评价

关于并发或分布式系统的性台匕评价是一个广泛研究的课题,提供有效的数学理论工具、直观的模型描述方法和有效的模型分析方法,是系统性能评价所面临的关键问题。传统的性能模型——排队网络模型已很难分析这样复杂的系统,分层排队网络（Layered Queueing Net,LQN）模型是排队网络模型的扩展,可以用来分析相互依赖任务间的冲突。介绍了分层排队网络模型的原理及研究现状,并以DBMS为例,建立了DBMS的分层排队网络模型。     

The Role of Modeling and Asynchronous Distributed Simulation in Analyzing Complex Systems of the Future

The word simulate implies to imitate or to mimic while the word modeling refers to a small object, usually built to scale, that represents some existing object. Although the art of mimicking and modeling may be traced back to the beginning of civilization, with the emergence of computers, a few decades ago, the art of modeling and simulation experienced a remarkable transformation. The computational intelligence of the computer imparted the ability to encapsulate and simulate specific characteristics of not only living and inanimate objects but abstract concepts. While the human brain is equally capable of simulating abstract concepts, the precision and speed of the computers are unparalleled and they impart computer modeling and simulation a qualitative jump in its capability and fidelity. Also, while intimately connected to each other, modeling refers to the notion of representing the desired behavior of the target object or idea in the host computer and simulation refers to the execution of the model on a host computer. Today, towards the end of the twentieth century, the nature of modeling and simulation is undergoing another radical transformation. The emergence of economical and powerful computers coupled with the ability to network a large number of computers, promises the ability to model and simulate complex, real-world systems, that are rapidly becoming commonplace in the society, successfully and with a high degree of fidelity. Already, today's real-world systems including complex banking, credit-card transaction, transportation, ground-based communication, and space-based tele-communication systems defy the analytical modeling that had characterized the efforts over the past three decades. Virtually all analytical studies are severely restricted in the number of variables and the number of interacting units that may be modeled. Tomorrow's systems are expected to be far more complex, implying that modeling and large-scale simulation may be the most logical and, often, the only vehicle to study them objectively. This paper presents a fundamental analysis of the nature of complex physical and natural processes that will increasingly constitute the challenging problems of the future. It then develops a set of principles for modeling complex systems. Finally, it examines the role of asynchronous, distributed simulation in the study of a number of real-world systems. In general, modeling and simulation enables one to detect design errors, prior to developing a prototype, in a cost effective manner, identify potential problems during system operation, detect rare and elusive errors, and investigate hypothetical concepts that do not exist in nature. Upon execution, the simulation provides greater quantitative and qualitative insight into the behavior of the actual system. In addition, an asynchronous, distributed simulation, executing on a loosely-coupled parallel processor, closely resembles the actual, operational system, yielding results that potentially reflect reality, as close as possible. Furthermore, elements of the simulation code that emulate the system behavior may be transferred directly onto the operational system with minimal modifications. The knowledge encapsulated in this paper, has been derived from a number of actual case studies involving the modeling and simulation of a number of real-world problems.     

面向电力通信网的分布式仿真系统

跨区域互联电网的逐步实现，使得与之相应的电力通信网的覆盖范围越来越广，网络架构日趋复杂，现有集中式仿真的计算、存储资源有限，无法满足电力通信网的仿真需求。提出面向电力通信网的分布式仿真系统，利用EXata网络仿真器构建仿真子系统、数据分发服务（Data Distribution Service，DDS）中间件实现仿真子系统间的数据交互，并基于预定义同步时间点的方式同步推进仿真子系统的仿真过程，使各子系统能够协同完成整体网络的仿真。仿真结果表明，相对于集中式仿真，所提出的分布式仿真系统仿真效率更高，能够支持大规模电力通信网的仿真。     

先进分布仿真系统仿真语言规范研究

随着分布式交互仿真应用的不断扩展,研究先进分布式仿真系统仿真语言规范已成为当务之急。本文在介绍国内外有关研究的基础上,给出了先进分布仿真系统仿真语言规范研究需考虑的主要内容、设计原则及需解决的关键问题。     

基于复杂模拟的战斗机系统失效敏感性分析

战斗机的系统试验往往成本较高，随着战斗机系统的日益复杂化，基于计算机模拟的表征系统失效信息的功能响应量计算也越来越耗时费力。针对此类基于复杂计算机模拟的敏感性分析问题，提出了一种结合Sobol方法和基于主动学习的Kriging模型的敏感性分析方法，称之为AK-S（Adaptive-Kriging-based Sobol）方法，AK-S方法通过Kriging预测来代替真实响应值计算，因而可以更加高效地计算各输入变量的敏感性指标并得到重要度排序。通过与直接蒙特卡洛法（直接法，MC）和传统Sobol法对数值算例的处理结果进行对比，AK-S方法的计算效率和精度得到了证明。最后，AK-S方法被应用于基于复杂模拟的实际工程案例的失效敏感性分析，并获得了敏感性指标。AK-S算法被证明在同等计算精度的条件下，其效率大大高于MC和传统Sobol法，能很好地解决工程中基于复杂计算机模拟下的失效敏感性分析问题。     

具有迁移能力的基于Agent分布仿真中的通信系统

对基于Agent系统的分布仿真是仿真领域的重要研究和应用方向，而分布仿真中的通信系统是其中的基础部分．提出并实现了一种支持基于Agent系统分布仿真的通信系统．该系统除了提供基本的仿真通信支持外，还能够有效地支持仿真中Agent的迁移，具有对应用系统透明、通信效率高等优点．首先给出了通信系统的结构及其基本思想，对局部服务Agent和通信过程进行了详细的描述；从应用系统级和分布仿真级两个层次，给出了结构化的通信协议；在此基础之上，给出了完整的Agent迁移支持方案，包括迁移过程、迁移过程中的消息处理和迁移后的通信；最后对通信系统的性能进行了测试．     

大规模并行网络模拟系统

为了提高并行网络模拟的真实性、可用性以及运行效率,该文设计并实现了并行分布式互联网模拟使用系统,它可以用网络测量工具获得真实网络数据作为模拟基础,采用优化的拓扑网络划分方法对模拟任务进行划分,采用基于边界路由器的子网间路由配置实现准确的路由模拟,运行脚本的自动生成以及模拟拓扑图的可视化。通过该并行网络模拟使用系统可以实现大规模网络安全事件的模拟,如蠕虫扩散、DDoS攻击等。     

基于APROS组态软件的电厂超实时分布式系统仿真的研究

运用先进过程模型仿真平台APROS(Advanced Process Simulator)并结合有关系统仿真技术,详细介绍了基于APROS技术的分布式系统仿真的原理和通信手段。该文通过相关理论和实验探讨了对电厂全工况过程模型进行超实时分布式系统仿真的可行性,并给出了超实时分布式仿真的技术路径和设计方案。